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基于节点区分的IEEE 802.11e无线局域网中的VoIP容量分析与优化 被引量:5
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作者 吴其林 陆阳 +1 位作者 葛伦跃 田一鸣 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1623-1633,共11页
基于因特网协议的语音(VoIP)是无线局域网(WLAN)的一个具有广阔前景的应用,但VoIP容量在WLAN中却受到了较大的限制.为了增强对VoIP等实时业务的支持,IEEE802.11eEDCA协议提供了竞争窗口(CW)、仲裁帧间间隔(AIFS)和传输机会(TXOP)3个参... 基于因特网协议的语音(VoIP)是无线局域网(WLAN)的一个具有广阔前景的应用,但VoIP容量在WLAN中却受到了较大的限制.为了增强对VoIP等实时业务的支持,IEEE802.11eEDCA协议提供了竞争窗口(CW)、仲裁帧间间隔(AIFS)和传输机会(TXOP)3个参数来实现对业务流的区分,但没有考虑如何优化这些参数以达到对WLAN中的接入点和终端节点进行区分服务,而WLAN中的接入点却恰恰是制约其VoIP容量的一个重要因素.提出了一个语音容量分析模型,引入了协议的3个参数以区分接入点和终端节点,并考虑到语音流的ON-OFF模型和语音流的上行与下行时延约束.基于给出的分析模型,分别进行了单参数独立区分与多参数联合区分优化分析,在不同的语音编码与语音间隔情况下,定量地给出了利用CW,AIFS和TXOP进行独立区分时和联合区分时的优化值,从而达到提高VoIP容量的目的.仿真结果表明,利用这些参数的优化值为接入点和终端节点提供区分服务是正确的和有效的. 展开更多
关键词 无线局域网 IEEE 802.11e EDCA VoIP容量 区分服务 分析模型
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正负关联规则量化方法 被引量:6
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作者 郑尚志 梁宝华 +1 位作者 赵小龙 蔡敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期74-75,78,共3页
提出一种能够有效挖掘正、负关联规则的量化方法,介绍挖掘系统的整体架构,包括支持度和置信度,通过增加对比影响度,对其进行优化,从而提高有趣知识的挖掘效率。仿真实验结果表明,该方法可以剔除一些无效关联规则,弥补传统方法的不足,具... 提出一种能够有效挖掘正、负关联规则的量化方法,介绍挖掘系统的整体架构,包括支持度和置信度,通过增加对比影响度,对其进行优化,从而提高有趣知识的挖掘效率。仿真实验结果表明,该方法可以剔除一些无效关联规则,弥补传统方法的不足,具有一定应用价值。 展开更多
关键词 数据挖掘 负关联规则 对比影响
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基于排序向量内积的关联规则挖掘算法 被引量:3
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作者 梁宝华 张步群 +1 位作者 陆军 蔡敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期126-128,165,共4页
关联规则发现是数据挖掘中的重要研究课题之一。将挖掘的数据事务集压缩到一个布尔型向量矩阵中,只需扫描数据库一次,合理利用数据存储结构,且不会产生大量的候选集。实验表明,该算法不仅实现简单,与经典的Apriori算法进行相比,效率也... 关联规则发现是数据挖掘中的重要研究课题之一。将挖掘的数据事务集压缩到一个布尔型向量矩阵中,只需扫描数据库一次,合理利用数据存储结构,且不会产生大量的候选集。实验表明,该算法不仅实现简单,与经典的Apriori算法进行相比,效率也有大幅提高,特别对大事务集、长项目集数据挖掘效果更为明显。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 向量内积
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基于顺序表的启发式属性约简算法 被引量:4
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作者 梁宝华 汪世义 蔡敏 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第2期51-53,共3页
利用顺序表存储数据集对象,并借助基数排序按关键字"分配"思想,求解U/C的时间复杂度为O(|P||U|)、空间复杂度为O(U)。在求属性约简集时,为避免存储差别矩阵所需的大量空间,利用差别矩阵的直观性,给出一种计算差别对象个数公式... 利用顺序表存储数据集对象,并借助基数排序按关键字"分配"思想,求解U/C的时间复杂度为O(|P||U|)、空间复杂度为O(U)。在求属性约简集时,为避免存储差别矩阵所需的大量空间,利用差别矩阵的直观性,给出一种计算差别对象个数公式,并以此为启发信息,设计2种动态约简算法,其时间/空间复杂度分别为O(|C|2|U/C|)、max(O(|U/Ci|))。理论分析与实验结果表明该算法是有效可行的。 展开更多
关键词 粗糙集 属性重要性 差别矩阵 顺序表 启发式
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正负关联规则挖掘方法的改进及其应用 被引量:6
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作者 梁宝华 蔡敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第16期44-46,共3页
传统挖掘方法容易遗漏由频率高的项目集构成的规则,且其作用度取值范围不够规范。针对该问题,提出一种基于对比影响度的正负关联挖掘方法,可使量化结果控制在[-1,1]间,有效挖掘正负关联规则。将该方法应用到安徽巢湖地区性患病率高的食... 传统挖掘方法容易遗漏由频率高的项目集构成的规则,且其作用度取值范围不够规范。针对该问题,提出一种基于对比影响度的正负关联挖掘方法,可使量化结果控制在[-1,1]间,有效挖掘正负关联规则。将该方法应用到安徽巢湖地区性患病率高的食道癌病例数据关联规则的知识发现中,能挖掘出患食道癌的相关潜在因素,并给出对应预防措施。 展开更多
关键词 正负关联规则 对比影响度 食道癌
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关联规则模式维护算法 被引量:1
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作者 梁宝华 蔡敏 +1 位作者 吴其林 汪世义 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第24期36-38,共3页
大部分关联规则更新算法只考虑最小支持度这一因素,没有考虑最小置信度阈值,而在数据库更新时只考虑数据的添加,不考虑数据的删除。为此,提出一种可同时考虑上述问题的动态数据库更新算法,该算法可有效挖掘出人们感兴趣的知识,并能节省... 大部分关联规则更新算法只考虑最小支持度这一因素,没有考虑最小置信度阈值,而在数据库更新时只考虑数据的添加,不考虑数据的删除。为此,提出一种可同时考虑上述问题的动态数据库更新算法,该算法可有效挖掘出人们感兴趣的知识,并能节省大量挖掘时间。实验结果表明,该算法是切实可行的。 展开更多
关键词 关联规则 支持度 置信度 增量更新算法
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1928年安徽人口普查研究 被引量:3
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作者 石庆海 王倩 《安徽史学》 CSSCI 北大核心 2010年第2期101-105,114,共6页
通过梳理1928年安徽人口普查的背景、制度和执行情况,分析普查数据,可以得知此次人口普查执行得力,普查结果可信度较高。但由于种种原因,此次人口普查所得人口数量与实际人口仍有相当差距。利用以中国土地利用调查为代表的区域性人口抽... 通过梳理1928年安徽人口普查的背景、制度和执行情况,分析普查数据,可以得知此次人口普查执行得力,普查结果可信度较高。但由于种种原因,此次人口普查所得人口数量与实际人口仍有相当差距。利用以中国土地利用调查为代表的区域性人口抽样调查的结果,通过调整人口性别比可以对1928年安徽人口数量进行大概规模的复原。 展开更多
关键词 1928年 安徽 人口普查 人口数量
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基于朴素贝叶斯分类器的蛋白质界面残基识别(英文) 被引量:1
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作者 王池社 程家兴 +1 位作者 苏守宝 徐栋哲 《计算机科学与探索》 CSCD 2009年第3期293-302,共10页
蛋白质相互作用中界面残基的识别在药物设计与生物体的新陈代谢等方面有着广泛应用。基于朴素贝叶斯分类器对属性条件独立性的要求,构建了由蛋白质序列谱和溶剂可及表面积组成的蛋白质相互作用特征模型。在一个具有代表性的蛋白质异源... 蛋白质相互作用中界面残基的识别在药物设计与生物体的新陈代谢等方面有着广泛应用。基于朴素贝叶斯分类器对属性条件独立性的要求,构建了由蛋白质序列谱和溶剂可及表面积组成的蛋白质相互作用特征模型。在一个具有代表性的蛋白质异源复合物组成的数据集中取得了68.1%的准确率、0.201 的相关系数、40.2%的特异度和 49.9%的灵敏度,取得了比其他方法更优的结果,且远优于随机的实验结果。通过一个三维可视化的结果更好地验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯分类器 蛋白质相互作用界面 序列谱 残基溶剂可及表面积
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