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基于预测有效度的ICOWA算子区间组合预测模型被引量：9: 1; 作者魏欣郝江锋 +1 位作者陈华友朱家明《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第11期1578-1584,共7页; 一阶预测有效度只考虑到预测精度序列的数学期望,而忽略了预测精度的方差对预测方法有效性的影响。为此,文章提出一种基于二阶预测有效度的诱导连续有序加权平均(induced continuous ordered weighted averaging,ICOWA)算子的区间组合... 展开更多; 关键词预测精度二阶有效度 ICOWA算子区间组合预测变形分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

GM(1,1)幂模型的研究现状及展望被引量：3: 2; 作者马永梅葛国菊《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第17期42-45,共4页; 数据由于受外界环境影响多呈现非线性特征,因此GM(1,1)幂模型具有更加广阔的应用前景。文章整理归纳近年来有关GM(1,1)幂模型的论文,发现大部分学者在模型参数优化问题上研究较多,主要考虑改变初始条件、背景值选取、灰导数改进、参数... 展开更多; 关键词 GM(1 1)幂模型参数优化预测精度 MLS法 PSO算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

|x|~α(1≤α<2)在调整的正切节点组的有理逼近被引量：3: 3; 作者程一元张永全查星星《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期551-556,共6页; 由于Newman 有理算子对|x|逼近效果较好,我们考虑Newman-α型有理算子对|x| 的逼近.本文主要在结点组X ={tan2 kπ/4n}nk=1 情形下,讨论了Newman-α算子逼近|x| 的收敛速度,最后得到确切的逼近阶为O(1/n^2α).该结果不仅包含了α=1时的... 展开更多; 关键词有理逼近 Newman-α型有理算子逼近阶; 在线阅读下载PDF 职称材料

负二项回归模型的重对数律和强相合性被引量：2: 4; 作者杨晓伟张军舰《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期59-69,共11页; 本文构建负二项回归模型选择架构,研究在模型选择中对数似然函数的渐近性质及其与联系函数之间的依赖关系;推出模型参数最大似然估计的重对数律,并建立该类模型选择的强相合准则;证明在一些条件下,如果惩罚项阶数随模型的维数增加且介于... 展开更多; 关键词重对数律负二项回归最大似然估计模型选择强相合性; 在线阅读下载PDF 职称材料

广义加权线性模型选择的重对数律和强相合性被引量：1: 5; 作者杨晓伟刘相国 +1 位作者陶有田刘倩倩《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第4期53-58,共6页; 在温和条件下,针对具有独立响应变量广义加权线性模型参数的极大似然估计,文章研究了其重对数律(LIL)及模型选择的强相合性。应用LIL推导了经验似然函数与真实似然函数之差的渐近界限;同时利用构建的LIL证明了基于模型选择准则惩罚对数... 展开更多; 关键词广义加权线性模型重对数律模型选择极大似然估计强相合性; 在线阅读下载PDF 职称材料

随机加速梯度算法的回归学习收敛速度被引量：1: 6; 作者程一元查星星张永全《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2021年第5期1574-1584,共11页; 该文考虑两个经典监督学习问题(即最小二乘和logistic回归)的随机逼近.在损失函数假设非强凸性基础上,减弱了梯度的Lipschitz连续条件,提出了两种加速随机梯度算法.通过对大多数现有工作中的经验风险(期望)的非渐近分析,得到该算法的收... 展开更多; 关键词最小二乘回归逻辑回归收敛速度; 在线阅读下载PDF 职称材料

WOD随机变量的核密度估计: 7; 作者王巍吴青青唐徐飞《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期12-19,67,共9页; 研究了WOD随机变量的核密度估计。首先建立了核密度估计在紧集上的指数不等式及收敛速度,其次得到了估计量的相合性的结果。研究结果推广了已有的关于相协和负相协的相关结果。最后通过数值分析来验证了核密度估计的收敛速度。此外,还... 展开更多; 关键词指数速率核估计相合性 WOD随机变量; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种二元矩阵值Padé型逼近的递推算法: 8; 作者王冬银开小山陶有田《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第8期1143-1148,共6页; 针对一种二元矩阵值Padé型逼近(bivariate matrix-valued Padétype approximation,BMPTA),文章给出了一种更加简洁的递推算法。根据二元齐次数量值正交多项式,定义了二元张量积形式正交多项式(bivariate tensor product forma... 展开更多; 关键词二元矩阵值Padé型逼近(BMPTA) 张量积形式正交多项式线性泛函递推算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于预测有效度的ICOWA算子区间组合预测模型被引量：9: 1; 作者魏欣郝江锋陈华友朱家明; 机构安徽大学数学科学学院巢湖学院数学与统计学院安徽大学互联网学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第11期1578-1584,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(71871001,72001001,71771001,71701001) 安徽省自然科学基金资助项目(2008085QG334) 安徽省高校省级自然科学研究重点资助项目(KJ2017A026).; 文摘一阶预测有效度只考虑到预测精度序列的数学期望,而忽略了预测精度的方差对预测方法有效性的影响。为此,文章提出一种基于二阶预测有效度的诱导连续有序加权平均(induced continuous ordered weighted averaging,ICOWA)算子的区间组合预测模型,探讨了该模型的预测精度序列的数学期望和标准差所满足的不等式性质,并给出该模型的近似求解方法;最后给出一个实例分析,验证了该模型是有效的、可行的。; 关键词预测精度二阶有效度 ICOWA算子区间组合预测变形分析; Keywords forecast accuracy second-order effective measure induced continuous ordered weighted averaging(ICOWA)operator interval combination forecast deformation analysis; 分类号 O221.1 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GM(1,1)幂模型的研究现状及展望被引量：3: 2; 作者马永梅葛国菊; 机构中国科学技术大学管理学院巢湖学院数学与统计学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第17期42-45,共4页; 基金安徽省自然科学基金重点项目(KJ2016A505) 安徽省高校优秀青年骨干人才国内访问研修项目(gxgnfx2018034) 安徽省重点教学研究项目(2016jyxm0691)。; 文摘数据由于受外界环境影响多呈现非线性特征,因此GM(1,1)幂模型具有更加广阔的应用前景。文章整理归纳近年来有关GM(1,1)幂模型的论文,发现大部分学者在模型参数优化问题上研究较多,主要考虑改变初始条件、背景值选取、灰导数改进、参数求解等问题,以MLS法、PSO算法为主要研究方法。在未来的研究中,关于GM(1,1)幂模型的应用将会在更大范围展开,伴随新形势下产生的特殊数据,也将会产生更合适的GM(1,1)幂模型的衍生模型。; 关键词 GM(1 1)幂模型参数优化预测精度 MLS法 PSO算法; Keywords GM(1,1)power model parameter optimization prediction accuracy MLS method PSO algorithm; 分类号 N941.5 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名|x|~α(1≤α<2)在调整的正切节点组的有理逼近被引量：3: 3; 作者程一元张永全查星星; 机构巢湖学院数学与统计学院浙江财经大学数据科学学院; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期551-556,共6页; 基金国家自然科学基金(61573326) 安徽省高校优秀青年人才支持计划(gxyq2019082) 浙江省一流学科A类(浙江财经大学统计学)资助~~; 文摘由于Newman 有理算子对|x|逼近效果较好,我们考虑Newman-α型有理算子对|x| 的逼近.本文主要在结点组X ={tan2 kπ/4n}nk=1 情形下,讨论了Newman-α算子逼近|x| 的收敛速度,最后得到确切的逼近阶为O(1/n^2α).该结果不仅包含了α=1时的逼近结果,而且优于结点组取作第一、二类Chebyshev结点组、等距结点组等情形时的结论.; 关键词有理逼近 Newman-α型有理算子逼近阶; Keywords rational approximation Newman-α type rational operator approximation order; 分类号 O174.41 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名负二项回归模型的重对数律和强相合性被引量：2: 4; 作者杨晓伟张军舰; 机构广西师范大学数学与统计学院巢湖学院数学与统计学院; 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期59-69,共11页; 基金国家自然科学基金(11861017)。; 文摘本文构建负二项回归模型选择架构,研究在模型选择中对数似然函数的渐近性质及其与联系函数之间的依赖关系;推出模型参数最大似然估计的重对数律,并建立该类模型选择的强相合准则;证明在一些条件下,如果惩罚项阶数随模型的维数增加且介于O(lnln n)和O(n)之间,则由负最大对数似然和其惩罚项组成的模型选择准则几乎必然选择最简单的正确模型。; 关键词重对数律负二项回归最大似然估计模型选择强相合性; Keywords law of iterated logarithm negative binomial regression maximum likelihood estimation model selection strong consistency; 分类号 O212.4 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广义加权线性模型选择的重对数律和强相合性被引量：1: 5; 作者杨晓伟刘相国陶有田刘倩倩; 机构巢湖学院数学与统计学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第4期53-58,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(11861017) 高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2019082) +1 种基金巢湖学院教学质量工程项目(ch18jxyj42,ch19yykc21); 文摘在温和条件下,针对具有独立响应变量广义加权线性模型参数的极大似然估计,文章研究了其重对数律(LIL)及模型选择的强相合性。应用LIL推导了经验似然函数与真实似然函数之差的渐近界限;同时利用构建的LIL证明了基于模型选择准则惩罚对数似然的强相合性。给定某些正则条件,证明了惩罚项随模型维数增加且其阶数高于O(log log n)而低于O(n)时,模型选择准则几乎必然选择最简单正确模型。; 关键词广义加权线性模型重对数律模型选择极大似然估计强相合性; Keywords generalized weighted linear model law of iterated logarithm model selection maximum likelihood estimation strong consistency; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机加速梯度算法的回归学习收敛速度被引量：1: 6; 作者程一元查星星张永全; 机构巢湖学院数学与统计学院浙江财经大学数据科学学院; 出处《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2021年第5期1574-1584,共11页; 基金国家自然科学基金(61573324) 安徽省高校自然科学研究项目(KJ2018A0455) +1 种基金巢湖学院校级科研基金(XLY-201903)。; 文摘该文考虑两个经典监督学习问题(即最小二乘和logistic回归)的随机逼近.在损失函数假设非强凸性基础上,减弱了梯度的Lipschitz连续条件,提出了两种加速随机梯度算法.通过对大多数现有工作中的经验风险(期望)的非渐近分析,得到该算法的收敛速度为O(1/n),其中n是样本数量.与已知的结果相比,只需要较少的条件就可以得到最小二乘回归和logistic回归问题的收敛速度.; 关键词最小二乘回归逻辑回归收敛速度; Keywords Least-square regression Logistic regression Convergence rate.; 分类号 O174.13 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名WOD随机变量的核密度估计: 7; 作者王巍吴青青唐徐飞; 机构池州学院大数据与人工智能学院巢湖学院数学与统计学院; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期12-19,67,共9页; 基金 the Provincial Natural Science Research Project of Anhui Colleges(KJ2020A0679) the Key Research Project of Chizhou Uni-versity(CZ2019ZRZ003,CZ2020ZRZ06) the Provin-cial Humanities and Social Science Research Project of Anhui Colleges(SK2021A0739).; 文摘研究了WOD随机变量的核密度估计。首先建立了核密度估计在紧集上的指数不等式及收敛速度,其次得到了估计量的相合性的结果。研究结果推广了已有的关于相协和负相协的相关结果。最后通过数值分析来验证了核密度估计的收敛速度。此外,还提供了真实的数据分析。; 关键词指数速率核估计相合性 WOD随机变量; Keywords exponential rate kernel estimation consistency widely orthant dependent; 分类号 O211.4 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种二元矩阵值Padé型逼近的递推算法: 8; 作者王冬银开小山陶有田; 机构巢湖学院数学与统计学院合肥工业大学数学学院巢湖学院工商管理学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第8期1143-1148,共6页; 基金国家自然科学基金面上资助项目(61972126) 安徽省高校优秀青年人才支持计划资助项目(gxyqZD2016285,gxyq2018076,gxyq2019082) 安徽省高等学校自然科学研究资助项目(KJ2018A0455,KJ2019A0683)。; 文摘针对一种二元矩阵值Padé型逼近(bivariate matrix-valued Padétype approximation,BMPTA),文章给出了一种更加简洁的递推算法。根据二元齐次数量值正交多项式,定义了二元张量积形式正交多项式(bivariate tensor product formal orthogonal polynomial,BTPFOP)及二元矩阵值张量积形式正交多项式(bivariate matrix tensor product formal orthogonal polynomials,BMTPFOP),并给出BMTPFOP的三项递推公式及九项递推公式;基于上述2个公式,得到了计算BMPTA的递推算法;最后的数值例子说明了算法的有效性。; 关键词二元矩阵值Padé型逼近(BMPTA) 张量积形式正交多项式线性泛函递推算法; Keywords bivariate matrix-valued Padétype approximation(BMPTA) tensor product formal orthogonal polynomial linear functional recursive algorithm; 分类号 O241.5 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于预测有效度的ICOWA算子区间组合预测模型	魏欣郝江锋陈华友朱家明	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2020	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	GM(1,1)幂模型的研究现状及展望	马永梅葛国菊	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	\|x\|~α(1≤α<2)在调整的正切节点组的有理逼近	程一元张永全查星星	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	负二项回归模型的重对数律和强相合性	杨晓伟张军舰	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	广义加权线性模型选择的重对数律和强相合性	杨晓伟刘相国陶有田刘倩倩	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	随机加速梯度算法的回归学习收敛速度	程一元查星星张永全	《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	WOD随机变量的核密度估计	王巍吴青青唐徐飞	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	一种二元矩阵值Padé型逼近的递推算法	王冬银开小山陶有田	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料