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题名B-统计-α-可积与大数定律
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作者
陈梦如
汪忠志
彭维才
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机构
皖江工学院基础部
安徽工业大学微电子与数据科学学院
巢湖学院数学与大数据学院
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出处
《高校应用数学学报（A辑）》
北大核心
2023年第4期398-406,共9页
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基金
国家社会科学基金(21BJY213)
安徽省社会科学创新发展研究项目(2021CX077)
+1 种基金
安徽省自然科学基金高校重点项目(KJ2021A0386,KJ2021A1031,KJ2021A1032)
安徽省研究生学术创新项目(2022xscx071)。
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文摘
提出了若干关于{a_(ni)}的B-统计可积性的新概念,即B-统计-α-可积(BI(α)),残差B-统计-α-可积(RBI(α))和残差B-统计-(α,p)-可积(RBI(α,p)),推广了Cabrera等建立的关于{a_(nk)}的B-统计一致可积性,并且此三种可积的条件依次减弱.对于两两独立的随机变量序列,在新的B-统计可积条件下,得到了关于∑_(i=1)^(∞)a_(ni)(X_(i)-EX_(i))的统计意义上的p阶平均收敛定理.最后,对一类特殊的相依随机变量序列,获得了关于∑_(i=1)^(∞)a_(ni)X_(i)的统计收敛定理.
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关键词
随机变量序列
B-统计可积
统计收敛
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Keywords
random variable sequence
B-statistical integrability
statistical convergence
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分类号
O211.4
[理学—概率论与数理统计]
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