针对受损文物图像这一特殊数据源,提出一种结合不变尺度特征变换(SIFT)和保扭曲映射的图像匹配(SBD)方法.该方法基于SIFT特征建立特征三角网格映射,对网格映射添加保扭曲约束,构建非凸的约束空间,并将属于 L 0 范数问题的目标函数使用...针对受损文物图像这一特殊数据源,提出一种结合不变尺度特征变换(SIFT)和保扭曲映射的图像匹配(SBD)方法.该方法基于SIFT特征建立特征三角网格映射,对网格映射添加保扭曲约束,构建非凸的约束空间,并将属于 L 0 范数问题的目标函数使用代理函数近似.实验结果表明SBD方法可以优化并减少错误匹配,对于解决破损文物图像匹配问题的研究具有较好效果.展开更多
文摘针对受损文物图像这一特殊数据源,提出一种结合不变尺度特征变换(SIFT)和保扭曲映射的图像匹配(SBD)方法.该方法基于SIFT特征建立特征三角网格映射,对网格映射添加保扭曲约束,构建非凸的约束空间,并将属于 L 0 范数问题的目标函数使用代理函数近似.实验结果表明SBD方法可以优化并减少错误匹配,对于解决破损文物图像匹配问题的研究具有较好效果.
基金Supported by the National Natural Science Foundation of China(61472003,61272153,61340003,61402011,61572035)the Natural Science Foundation of Anhui Province(1608085QF149)+1 种基金the Youth Talents Support Project in Universities of Anhui Province(gxyq ZD2018038)the Science&Technology Foundation of Huainan City(2016A23)
文摘业务流程管理系统存在可以改变系统行为的潜在故障,因此研究定位系统中故障发生的最小结构变化区域是十分必要的,它对提高业务系统的鲁棒性具有重要意义.本文提出了一种日志诱导下的变化挖掘方法,即最小结构故障域识别方法(minimal structure fault region identification,MSFRI),该方法通过系统的行为变化来定位故障发生的结构因果关系.进一步,针对合理的自由选择业务流程Petri网系统,形式化定义了6种典型变化模式,这些变化模式为故障的结构因果关系变化挖掘提供理论基础.本文所提出的故障定位方法通过识别业务流程Petri网系统的行为变化,实现具有最少库所和变迁数目的故障区域定位,有助于实现系统更加复杂的变化挖掘.本文工作的主要创新之处在于从结构因果关系的角度出发,借助系统行为变化挖掘实现定位业务系统中的潜在故障.
