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油气钻井现场工人不安全行为模式研究——基于文本挖掘视角
1
作者
朱林
罗筵疆
+3 位作者
黄思琪
钟赟
唐桃
岑康
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025年第1期146-152,共7页
为加强油气钻井现场安全管理,理解钻井现场工人不安全行为规律,提出基于文本挖掘视角的钻井现场工人不安全行为模式分析框架,以钻井现场工人违章数据为实例进行验证。首先采用频率分析和网络分析方法发现钻井工人高频不安全行为热点,其...
为加强油气钻井现场安全管理,理解钻井现场工人不安全行为规律,提出基于文本挖掘视角的钻井现场工人不安全行为模式分析框架,以钻井现场工人违章数据为实例进行验证。首先采用频率分析和网络分析方法发现钻井工人高频不安全行为热点,其次采用文本社群聚类分析钻井工人不安全行为聚类,最后采用文本关联规则发现和检验典型不安全行为发生模式。研究结果表明:钻井现场工人不安全行为模式包括7个不安全行为社群和66条不安全行为发生模式,其中油气钻井现场系统与外部系统耦合处、班前会议、钻井下钻和钻进作业、登高作业是现场不安全行为监管的脆弱点。研究结果可为钻井现场安全管理优化提供支持,有利于为钻井现场智慧安全治理提供参考。
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关键词
安全社会工程
不安全行为
智能文本挖掘
油气现场工人
文本聚类
关联规则
行为模式
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职称材料
基于PCA-RF协同的GRU网络滚动轴承退化趋势预测
2
作者
张霞
梁海波
+4 位作者
高原
万夫
李泉昌
仇芝
缐傲航
《现代制造工程》
北大核心
2025年第3期132-140,共9页
针对旋转机械设备的滚动轴承退化趋势预测依赖于先验知识、预测精度低等问题,提出基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和随机森林(Random Forest,RF)协同的门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)网络的滚动轴承退化趋...
针对旋转机械设备的滚动轴承退化趋势预测依赖于先验知识、预测精度低等问题,提出基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和随机森林(Random Forest,RF)协同的门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)网络的滚动轴承退化趋势预测方法。首先,优选基于多元统计的高维特征并利用PCA进行聚类降维,构建滚动轴承健康指标;其次,以构建的健康指标为基准,引入RF模型拟合滚动轴承性能退化曲线;最后,建立基于PCA-RF协同的GRU网络滚动轴承退化趋势预测模型,完成滚动轴承状态评估。实验结果表明,所提方法计算的健康指标能够有效反映滚动轴承退化状态,时间趋势性达到0.9991;基于PCA-RF协同的GRU模型能准确地实现滚动轴承退化趋势预测,在不同数据集上的最大单步和多步预测均方根误差分别为0.0184和0.0478。
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关键词
滚动轴承
退化趋势预测
主成分分析
随机森林
门控循环单元网络
健康指标
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职称材料
平板闸阀壳体预制孔缺陷破坏声发射检测
被引量：
2
3
作者
邓勇刚
董乃仕
+1 位作者
李如强
陈绍伟
《钻采工艺》
CAS
北大核心
2015年第1期83-85,5,共3页
对PFF52-70 MPa平板闸阀壳体预制孔缺陷,并进行破坏声发射检测。通过检测阀门壳体孔缺陷在压力载荷下扩展释放的声发射信号,达到对缺陷扩展特征参数的提取。在压力达到8.7 MPa时,阀门孔缺陷开始扩展,释放出明显的声发射信号。PFF 52-70 ...
对PFF52-70 MPa平板闸阀壳体预制孔缺陷,并进行破坏声发射检测。通过检测阀门壳体孔缺陷在压力载荷下扩展释放的声发射信号,达到对缺陷扩展特征参数的提取。在压力达到8.7 MPa时,阀门孔缺陷开始扩展,释放出明显的声发射信号。PFF 52-70 MPa平板闸阀壳体材料为40Cr Mo,在阀门壳体至端部,缺陷声发射信号幅度衰减<5d B。试验发现,声发射技术能对阀门壳体缺陷的动态扩展进行精确定位。
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关键词
平板闸阀
壳体预制缺陷
声发射
信号处理
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职称材料
题名
油气钻井现场工人不安全行为模式研究——基于文本挖掘视角
1
作者
朱林
罗筵疆
黄思琪
钟赟
唐桃
岑康
机构
西南石油大学土木工程与测绘学院
中国石油集团
川
庆
钻探
工程有限公司
川
西
钻探
公司
川庆钻探安全环保质量监督研究院
出处
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025年第1期146-152,共7页
基金
国家社会科学基金重大项目(22&ZD105)
国家社会科学基金项目(20XJY006)
+5 种基金
四川省哲学社会科学基金项目(SCJJ24ND060)
四川省软科学研究计划项目(2017ZR0155)
西南石油大学科研“启航计划”项目(202111103)
西南石油大学校级人文社科专项基金项目(2021RW041)
中国建设劳动学会《住房和城乡建设高质量发展要素和人才支撑》科研项目(CCLI2023R002)
成渝地区双城经济圈科技创新与新经济研究中心2023年度科研项目(CYCX2023ZC06)。
文摘
为加强油气钻井现场安全管理,理解钻井现场工人不安全行为规律,提出基于文本挖掘视角的钻井现场工人不安全行为模式分析框架,以钻井现场工人违章数据为实例进行验证。首先采用频率分析和网络分析方法发现钻井工人高频不安全行为热点,其次采用文本社群聚类分析钻井工人不安全行为聚类,最后采用文本关联规则发现和检验典型不安全行为发生模式。研究结果表明:钻井现场工人不安全行为模式包括7个不安全行为社群和66条不安全行为发生模式,其中油气钻井现场系统与外部系统耦合处、班前会议、钻井下钻和钻进作业、登高作业是现场不安全行为监管的脆弱点。研究结果可为钻井现场安全管理优化提供支持,有利于为钻井现场智慧安全治理提供参考。
关键词
安全社会工程
不安全行为
智能文本挖掘
油气现场工人
文本聚类
关联规则
行为模式
Keywords
safety social engineering
unsafe behavior
intelligent text mining
workers on oil and gas sites
text clustering
association rule
behavior pattern
分类号
X913 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于PCA-RF协同的GRU网络滚动轴承退化趋势预测
2
作者
张霞
梁海波
高原
万夫
李泉昌
仇芝
缐傲航
机构
西南石油大学机电工程学院
川
庆
钻探
安全
环保
质量
监督
检测
研究院
出处
《现代制造工程》
北大核心
2025年第3期132-140,共9页
基金
四川省自然科学基金创新研究群体项目(2023NSFSC1981)
四川省自然科学基金青年基金项目(2024NSFSC0907)
川庆钻探公司-西南石油大学工程技术联合研究院科技项目(CQXN-2022-18)。
文摘
针对旋转机械设备的滚动轴承退化趋势预测依赖于先验知识、预测精度低等问题,提出基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和随机森林(Random Forest,RF)协同的门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)网络的滚动轴承退化趋势预测方法。首先,优选基于多元统计的高维特征并利用PCA进行聚类降维,构建滚动轴承健康指标;其次,以构建的健康指标为基准,引入RF模型拟合滚动轴承性能退化曲线;最后,建立基于PCA-RF协同的GRU网络滚动轴承退化趋势预测模型,完成滚动轴承状态评估。实验结果表明,所提方法计算的健康指标能够有效反映滚动轴承退化状态,时间趋势性达到0.9991;基于PCA-RF协同的GRU模型能准确地实现滚动轴承退化趋势预测,在不同数据集上的最大单步和多步预测均方根误差分别为0.0184和0.0478。
关键词
滚动轴承
退化趋势预测
主成分分析
随机森林
门控循环单元网络
健康指标
Keywords
rolling bearing
degradation trend prediction
principal component analysis
random forest
gated recurrent unit network
health indicators
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
平板闸阀壳体预制孔缺陷破坏声发射检测
被引量：
2
3
作者
邓勇刚
董乃仕
李如强
陈绍伟
机构
川
庆
钻探
安全
环保
质量
监督
检测
研究院
中石化西北油田分公司完井测试管理中心
出处
《钻采工艺》
CAS
北大核心
2015年第1期83-85,5,共3页
文摘
对PFF52-70 MPa平板闸阀壳体预制孔缺陷,并进行破坏声发射检测。通过检测阀门壳体孔缺陷在压力载荷下扩展释放的声发射信号,达到对缺陷扩展特征参数的提取。在压力达到8.7 MPa时,阀门孔缺陷开始扩展,释放出明显的声发射信号。PFF 52-70 MPa平板闸阀壳体材料为40Cr Mo,在阀门壳体至端部,缺陷声发射信号幅度衰减<5d B。试验发现,声发射技术能对阀门壳体缺陷的动态扩展进行精确定位。
关键词
平板闸阀
壳体预制缺陷
声发射
信号处理
Keywords
flat gate valve,shell prefabricated defects,acoustic emission,signal processing
分类号
TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
油气钻井现场工人不安全行为模式研究——基于文本挖掘视角
朱林
罗筵疆
黄思琪
钟赟
唐桃
岑康
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于PCA-RF协同的GRU网络滚动轴承退化趋势预测
张霞
梁海波
高原
万夫
李泉昌
仇芝
缐傲航
《现代制造工程》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
平板闸阀壳体预制孔缺陷破坏声发射检测
邓勇刚
董乃仕
李如强
陈绍伟
《钻采工艺》
CAS
北大核心
2015
2
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职称材料
已选择
0
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