目的探讨常规MRI与弥散加权成像(DWI)测量的肿瘤容积对直肠癌TN分期的诊断价值。材料与方法对经肠镜确诊的74例直肠癌患者行盆腔3.0 T MRI检査。分析MRI对直肠癌术前TN分期的准确性,用检验评价MRI术前TN分期与病理分期的一致性。用单因...目的探讨常规MRI与弥散加权成像(DWI)测量的肿瘤容积对直肠癌TN分期的诊断价值。材料与方法对经肠镜确诊的74例直肠癌患者行盆腔3.0 T MRI检査。分析MRI对直肠癌术前TN分期的准确性,用检验评价MRI术前TN分期与病理分期的一致性。用单因素方差分析评价DWI(b=10000 s/mm^2)测量的肿瘤容积与病理TN分期的相关性。结果MRI诊断直肠癌T、N分期的准确率分别为87.8%(66/74)、66.2%(49/74);病理学和MRI对T分期诊断有较好的一致性(Kappa=0.78,P=0.000)、对N分期诊断一致性较差(Kappa=0.33,F=0.000)。在DWI上测量肿瘤容积≤T2期、T3期、T4期分别为(4145.13±718,00)mm^3、(14939.73±3591.38)mm^3、(22714.76±4251.71)mm^3;N0期、N1期、N2期分别为(14367.15±6425.83)mm^3,(17967.69±5259.88)mm^3、(19464.00±3588.77)DWI测肿瘤容积越大直肠癌T分期越高,差异有统计学意义(F=75.189,P=0.000);肿瘤容积与直肠癌不同N分期间差异有统计学意义(F=3.545,P=0.034)。结论MRI评价直肠癌T分期准确率较高,对N分期也有一定诊断价值。MR肿瘤容积测量对直肠癌TN分期有重要参考价值。展开更多
目的研究3.0 T MR肝脏三维容积超快速多期动态(LAVA)增强MRA对正常胰腺直接供血动脉的显示程度、显示率。材料与方法对35例无胰腺疾病者行LAVA MR动态增强,经过后处理,得到多平面重建图像,观察各胰腺直接供血动脉(胰十二指肠上前、后动...目的研究3.0 T MR肝脏三维容积超快速多期动态(LAVA)增强MRA对正常胰腺直接供血动脉的显示程度、显示率。材料与方法对35例无胰腺疾病者行LAVA MR动态增强,经过后处理,得到多平面重建图像,观察各胰腺直接供血动脉(胰十二指肠上前、后动脉;胰十二指肠下前、后动脉;胰大动脉;胰横动脉;胰背动脉;胰尾动脉)共8支的显示情况,统计其显示率。结果胰十二指肠上前动脉显示率为94.3%,显示程度平均分值为2.03±0.53;胰十二指肠上后动脉显示率为54.2%,显示程度平均分值为1.21±0.42;胰十二指肠下前动脉显示率为40.0%,显示程度平均分值为1.07±0.27;胰十二指肠下后动脉显示率为51.4%,显示程度平均分值为1.11±0.32;胰背动脉显示率为51.4%,显示程度平均分值为1.79±0.51;胰大动脉显示率为68.6%,显示程度平均分值为1.17±0.38;胰横动脉显示率为48.6%,显示程度平均分值为1.18±0.39;胰尾动脉显示率为40.0%,显示程度平均分值为1.14±0.36。结论 3.0 T MR肝脏三维容积超快速多期动态(LAVA)增强MRA能满意显示正常胰腺直接供血动脉。展开更多
目的本研究旨在探讨急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)患者的预后因素,并建立基于临床和MRI特征的诺莫图模型,以早期预测胰周积聚(peripancreatic collections,PPCs)的转归。材料与方法回顾性分析了从2016年1月1日至2023年2月28日期间...目的本研究旨在探讨急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)患者的预后因素,并建立基于临床和MRI特征的诺莫图模型,以早期预测胰周积聚(peripancreatic collections,PPCs)的转归。材料与方法回顾性分析了从2016年1月1日至2023年2月28日期间于我院住院的102例AP PPCs患者。根据临床和影像随访结果,将患者分为转归良好和转归不良两组。运用多因素logistic回归分析建立基于临床表现及MRI特征的诺莫图来早期预测患者的转归;分别通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、校准曲线来验证诺莫图的准确性和拟合度;采用决策曲线分析评估诺莫图的临床获益度。结果在102例AP患者中,有77例转归良好,25例转归不良。与转归良好组相比,转归不良组的患者在AP严重程度床边指数(Bedside Index for Severity in AP,BISAP)评分、AP并发症、胰周间隙受累个数、积聚最大层面面积、MRI胰腺外炎症(Extrapancreatic Inflammation on MRI,EPIM)评分、积聚腹膜下扩散程度、MR严重指数(MR Severity Index,MRSI)评分、积聚分类、腹壁及胰周血管受累比例等方面均显著增加(P<0.05)。多因素预后分析表明MRSI评分、EPIM评分、积聚最大层面面积和BISAP评分是早期预测AP患者PPCs转归的独立预后因素。诺莫图模型表现出良好的性能,AUC为0.946(95%CI:0.905-0.988),校准曲线显示预测概率与观测概率高度一致。决策曲线分析进一步证实了该模型在临床中的实用性。结论基于临床表现及MRI特征的诺莫图能早期预测AP PPCs转归。展开更多
文摘目的探讨常规MRI与弥散加权成像(DWI)测量的肿瘤容积对直肠癌TN分期的诊断价值。材料与方法对经肠镜确诊的74例直肠癌患者行盆腔3.0 T MRI检査。分析MRI对直肠癌术前TN分期的准确性,用检验评价MRI术前TN分期与病理分期的一致性。用单因素方差分析评价DWI(b=10000 s/mm^2)测量的肿瘤容积与病理TN分期的相关性。结果MRI诊断直肠癌T、N分期的准确率分别为87.8%(66/74)、66.2%(49/74);病理学和MRI对T分期诊断有较好的一致性(Kappa=0.78,P=0.000)、对N分期诊断一致性较差(Kappa=0.33,F=0.000)。在DWI上测量肿瘤容积≤T2期、T3期、T4期分别为(4145.13±718,00)mm^3、(14939.73±3591.38)mm^3、(22714.76±4251.71)mm^3;N0期、N1期、N2期分别为(14367.15±6425.83)mm^3,(17967.69±5259.88)mm^3、(19464.00±3588.77)DWI测肿瘤容积越大直肠癌T分期越高,差异有统计学意义(F=75.189,P=0.000);肿瘤容积与直肠癌不同N分期间差异有统计学意义(F=3.545,P=0.034)。结论MRI评价直肠癌T分期准确率较高,对N分期也有一定诊断价值。MR肿瘤容积测量对直肠癌TN分期有重要参考价值。
文摘目的研究3.0 T MR肝脏三维容积超快速多期动态(LAVA)增强MRA对正常胰腺直接供血动脉的显示程度、显示率。材料与方法对35例无胰腺疾病者行LAVA MR动态增强,经过后处理,得到多平面重建图像,观察各胰腺直接供血动脉(胰十二指肠上前、后动脉;胰十二指肠下前、后动脉;胰大动脉;胰横动脉;胰背动脉;胰尾动脉)共8支的显示情况,统计其显示率。结果胰十二指肠上前动脉显示率为94.3%,显示程度平均分值为2.03±0.53;胰十二指肠上后动脉显示率为54.2%,显示程度平均分值为1.21±0.42;胰十二指肠下前动脉显示率为40.0%,显示程度平均分值为1.07±0.27;胰十二指肠下后动脉显示率为51.4%,显示程度平均分值为1.11±0.32;胰背动脉显示率为51.4%,显示程度平均分值为1.79±0.51;胰大动脉显示率为68.6%,显示程度平均分值为1.17±0.38;胰横动脉显示率为48.6%,显示程度平均分值为1.18±0.39;胰尾动脉显示率为40.0%,显示程度平均分值为1.14±0.36。结论 3.0 T MR肝脏三维容积超快速多期动态(LAVA)增强MRA能满意显示正常胰腺直接供血动脉。
文摘目的本研究旨在探讨急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)患者的预后因素,并建立基于临床和MRI特征的诺莫图模型,以早期预测胰周积聚(peripancreatic collections,PPCs)的转归。材料与方法回顾性分析了从2016年1月1日至2023年2月28日期间于我院住院的102例AP PPCs患者。根据临床和影像随访结果,将患者分为转归良好和转归不良两组。运用多因素logistic回归分析建立基于临床表现及MRI特征的诺莫图来早期预测患者的转归;分别通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、校准曲线来验证诺莫图的准确性和拟合度;采用决策曲线分析评估诺莫图的临床获益度。结果在102例AP患者中,有77例转归良好,25例转归不良。与转归良好组相比,转归不良组的患者在AP严重程度床边指数(Bedside Index for Severity in AP,BISAP)评分、AP并发症、胰周间隙受累个数、积聚最大层面面积、MRI胰腺外炎症(Extrapancreatic Inflammation on MRI,EPIM)评分、积聚腹膜下扩散程度、MR严重指数(MR Severity Index,MRSI)评分、积聚分类、腹壁及胰周血管受累比例等方面均显著增加(P<0.05)。多因素预后分析表明MRSI评分、EPIM评分、积聚最大层面面积和BISAP评分是早期预测AP患者PPCs转归的独立预后因素。诺莫图模型表现出良好的性能,AUC为0.946(95%CI:0.905-0.988),校准曲线显示预测概率与观测概率高度一致。决策曲线分析进一步证实了该模型在临床中的实用性。结论基于临床表现及MRI特征的诺莫图能早期预测AP PPCs转归。
