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机器学习在急性缺血性卒中并发症中的应用进展
被引量：
3
1
作者
雷曼
郭志伟
母其文
《中国脑血管病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期61-64,共4页
机器学习在脑血管疾病诊疗中的应用是目前研究的热点。作者从急性缺血性卒中并发症的角度,总结不同机器学习模型在急性缺血性卒中并发症的发生、危险因素预测、影像图像分割及发病机制应用中的研究进展,以期为国内研究者提供参考。
关键词
卒中
并发症
机器学习
预测
综述
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职称材料
题名
机器学习在急性缺血性卒中并发症中的应用进展
被引量：
3
1
作者
雷曼
郭志伟
母其文
机构
川北
医学院
第二
临床
医学院
(
南充市
中心医院
)
影像
科
出处
《中国脑血管病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期61-64,共4页
文摘
机器学习在脑血管疾病诊疗中的应用是目前研究的热点。作者从急性缺血性卒中并发症的角度,总结不同机器学习模型在急性缺血性卒中并发症的发生、危险因素预测、影像图像分割及发病机制应用中的研究进展,以期为国内研究者提供参考。
关键词
卒中
并发症
机器学习
预测
综述
Keywords
Stroke
Complications
Machine learning
Prediction
Review
分类号
R743.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
机器学习在急性缺血性卒中并发症中的应用进展
雷曼
郭志伟
母其文
《中国脑血管病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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