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跨临界CO_(2)复叠热泵烘干系统的经济热力学研究
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作者 张晓宇 刘嘉濛 《高技术通讯》 北大核心 2025年第3期309-317,共9页
干燥作为能源密集型产业,常以燃煤、燃油等化石燃料作为热源,经济性差且对环境造成破坏。热泵干燥技术以消耗少量能量为代价,将低品位能量转化为高品位能量,在节能减排上拥有巨大的潜力。二氧化碳(CO_(2))作为热泵工质除了具有环保、廉... 干燥作为能源密集型产业,常以燃煤、燃油等化石燃料作为热源,经济性差且对环境造成破坏。热泵干燥技术以消耗少量能量为代价,将低品位能量转化为高品位能量,在节能减排上拥有巨大的潜力。二氧化碳(CO_(2))作为热泵工质除了具有环保、廉价、良好的传输性能和传热特性等优势外,其冷却过程的温度滑移更适合热泵干燥过程。目前热泵技术正向着应用范围更广的高温热泵方向发展。为了提高CO_(2)热泵干燥技术的温度,本文提出了一种新型高温CO_(2)复叠式热泵干燥系统,采用了反向传播(back propagation,BP)人工神经网络(artificial neural network,ANN)的方法对该系统的整体性能进行预测。结果表明,该系统具有较高的效率,系统整体性能随着环境温度的上升而提高,经济收益随着CO_(2)压缩机排气压力的变大而大幅提升。本文提出的新型高温CO_(2)跨临界复叠热泵烘干系统有望为高温热泵干燥系统及系统节能提供新的思路。 展开更多
关键词 CO_(2)热泵 复叠式热泵 高温干燥 反向传播神经网络
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