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题名明清时期会理古城景观要素与体系研究
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作者
肖思怡
李春丽
李恒
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机构
崇州市规划和自然资源局
四川历历万乡规划设计咨询有限公司
四川大学发展规划处
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出处
《园林》
2025年第7期95-102,共8页
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文摘
中国城市景观体系深度融合自然与人工景致,内涵丰富深厚,是城市历史文化的直观体现。目前景观体系的研究对象多集中于历朝古都,对于特色鲜明且显示度较低的地方城市关注很少。从风景园林视角出发,选择保存较好的西南边要塞会理古城为研究对象,通过文献梳理、踏勘调研和研究分析,以古城发展沿革为背景,选择明清两代为关键时间切片,强化国土景观脉络,梳理出山、水、田、城的景观要素构成,结合会理古城鲜明特征,归纳出“城一郊一野”三层尺度关系,并进一步从自然、商业、军事三方面总结其形成原因,由此凝练会理古城传统景观体系营造经验,策略性地提出古城保护与发展的借鉴因素,以期为类似城市规划建设与遗产保护提供思路。
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关键词
风景园林
城市历史景观
传统景观体系
会理古城
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Keywords
landscape architecture
urban historical landscape
traditional landscape system
Huili Ancient City
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分类号
TU986
[建筑科学—城市规划与设计]
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题名基于气象因子的松墨天牛成虫发生期预测
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作者
付文健
杨伟
唐婷
巫山
刘素容
唐亮东
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机构
崇州市规划和自然资源局
四川农业大学林学院森林保护实验室
崇州市气象局
成都市林业和草原有害生物防治检疫站
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出处
《四川林业科技》
2025年第1期91-96,共6页
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文摘
为了准确掌握松墨天牛成虫的发生期(成虫始见期、始盛期、高峰期和盛末期),科学组织松墨天牛防控,以2017年至2022年间在四川省崇州市诱捕记录数据与对应的前一年内气象因子数据(旬平均最高气温、旬平均最低气温、旬平均气温、旬平均降水量、旬平均相对空气湿度)作为研究对象,并分析了成虫发生期与这些气象因子之间的相关性。通过逐步回归分析获得了预测模型,并使用2023年的数据进行验证确定最终模型。结果表明,在允许±3 d误差范围内计算时,该模型对松墨天牛各个发生期(始见期、始盛期、高峰期和盛末期)的预测精度达96.4%,具有较高的准确性。
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关键词
松墨天牛
预测模型
气象因子
逐步回归分析
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Keywords
Monochamus alternatus
prediction model
meteorological factor
stepwise regression analysis
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分类号
S763.38
[农业科学—森林保护学]
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