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水稻分蘖氮响应调控机理研究进展 被引量:6
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作者 刘永强 李威威 +1 位作者 刘昕禹 储成才 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期367-378,共12页
氮肥是作物产量增加最主要的驱动因素,然而氮肥滥用会造成生态环境的严重破坏。因此,提高作物氮素利用效率(nitrogen use efficiency,NUE)对未来农业可持续发展至关重要。产量性状对氮素的敏感性是衡量作物氮素利用效率的重要指标。禾... 氮肥是作物产量增加最主要的驱动因素,然而氮肥滥用会造成生态环境的严重破坏。因此,提高作物氮素利用效率(nitrogen use efficiency,NUE)对未来农业可持续发展至关重要。产量性状对氮素的敏感性是衡量作物氮素利用效率的重要指标。禾本科作物的分蘖数、穗粒数和粒重是产量的直接决定因子,虽然影响三者本身的分子机制已有大量研究,但氮素对这些性状的调控机理仍知之甚少。分蘖数是对氮素响应最为敏感的性状之一,也是氮肥促进作物增产的关键要素。因此,研究氮素如何调控水稻的分蘖发育对于提高作物产量尤为重要。本文总结了水稻氮素利用效率的影响因素和分蘖发育的调控机理,聚焦氮素如何调控水稻分蘖发育的机制,并对该领域未来研究工作进行了展望,以期为作物氮高效精准改良提供参考。 展开更多
关键词 水稻 氮素利用效率 分蘖 氮响应
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无卵黄冷冻液冷冻食蟹猴精液方法的优化 被引量:3
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作者 陈衍 高江梅 +3 位作者 赵世坤 李比海 饶军华 杨世华 《中国实验动物学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期70-76,共7页
目的由于传统的精子冷冻液存在卵黄等不确定成分,具有生物污染的风险。因此,本研究旨在利用Origio及Quinn’s两种商品化无卵黄冻存液保存食蟹猴种质资源并确定食蟹猴精子最佳冻存条件。方法利用阴茎电刺激收集雄猴精液,使用两种冻存液... 目的由于传统的精子冷冻液存在卵黄等不确定成分,具有生物污染的风险。因此,本研究旨在利用Origio及Quinn’s两种商品化无卵黄冻存液保存食蟹猴种质资源并确定食蟹猴精子最佳冻存条件。方法利用阴茎电刺激收集雄猴精液,使用两种冻存液按不同体积比与精液混合后悬挂于液氮表面不同高度冻存食蟹猴精子。复苏后,统计精子存活率、复苏率及顶体完整率确定冻存液最佳条件,并在最佳条件下使用Quinn’s冻存液证实精浆对精子冷冻的影响。结果使用Origio和Quinn’s精子冻存液冻存食蟹猴精子的最优条件为:悬挂高度距液氮面5 cm,精液冻存液体积比为1∶0.5,在最优条件下,Quinn’s组精子复苏率为38.02%±14.98%,显著高于Origio组精子复苏率15.11%±14.49%。顶体完整率无组间差异。保留精浆可提高无卵黄冻存液的冷冻效果。保留精浆后的精子复苏率、顶体完整率分别为37.57%±13.22%、84.64%±8.82%;不保留精浆的精子复苏率、顶体完整率分别为:21.46%±7.25%、75.50%±9.62%。结论无卵黄冻存液可成功保存食蟹猴精子,为食蟹猴生育力的保护及种质资源保存提供了一种安全可靠的方式。 展开更多
关键词 无卵黄冷冻液 精子冻存 食蟹猴
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植物三维建模ICP点云配准优化 被引量:17
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作者 陆健强 兰玉彬 +5 位作者 毋志云 梁效 常虎虎 邓小玲 吴泽锦 唐亚战 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期183-191,共9页
构建精确三维模型无损获取植物表型特征信息,对研究农作物的精准化种植、可视化管理和智能化操控具有实际意义。针对当前植物三维建模过程点云数据量大、配准精度不高的问题,该研究提出基于轻量化处理的迭代最近点算法(Iterative Closes... 构建精确三维模型无损获取植物表型特征信息,对研究农作物的精准化种植、可视化管理和智能化操控具有实际意义。针对当前植物三维建模过程点云数据量大、配准精度不高的问题,该研究提出基于轻量化处理的迭代最近点算法(Iterative Closest Point,ICP)点云配准优化方法。首先以人机交互算法对获取的植株点云图像进行背景滤除,然后利用高效近邻搜索算法判别点云的离群点进行噪声去噪;通过引入辅助特征坐标参数解决ICP算法配准过程中易陷于局部最优解的问题,获取多组点云的精确配准;最后提出体素化网格法,在保证点云三维形态特征的前提下有效滤除冗余点云数据点。试验结果表明,单株和多植株的精简配准效果良好,表型清晰明显,细节易区分,精简后的植株点云冗余数据减少96.90%~97.35%。精简后的植物点云表型可有效重构植株的形态特征,单植株的株高误差为0.20%~0.45%,冠幅误差为0.17%~0.47%,多植株的株高误差为0.25%~0.60%,冠幅误差为0.42%~0.80%。优化后的ICP算法实现滴水莲点云数据精准融合时间为124.3s,较暴力算法提升26.75%,冗余点云数据精简96.90%~97.20%,为植物表型的三维建模轻量化处理提供参考。 展开更多
关键词 植物 表型 三维模型 轻量化处理 点云配准 ICP算法 体素化网格法
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多尺度特征融合的柑橘冠层施药沉积量分类模型 被引量:6
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作者 陆健强 林佳翰 +4 位作者 邓小玲 兰玉彬 邱洪斌 杨瑞帆 陈平福 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第23期70-76,共7页
针对传统农作物冠层施药沉积量分类模型分类准确率低、网络模型参数量大且运算速度慢的问题,该研究提出一种改进的SPP-Net-Inception-v4模型。该模型通过构建稀疏网络结构平衡各个模型子网间的计算量,利用3个Inception模块生成施药沉积... 针对传统农作物冠层施药沉积量分类模型分类准确率低、网络模型参数量大且运算速度慢的问题,该研究提出一种改进的SPP-Net-Inception-v4模型。该模型通过构建稀疏网络结构平衡各个模型子网间的计算量,利用3个Inception模块生成施药沉积量在柑橘冠层热红外图像的稠密有效特征数据;在模型的卷积层与全连接层间创新性接入空间金字塔池化网络(Spatial Pyramid Pooling Network,SPP-Net),进行一次历遍提取热红外图像特征信息,再通过空间池化操作融合3种池化方式提取的多尺度特征,实现柑橘冠层热红外图像施药沉积量表现特征的提取与融合。搭建多环境因素自主控制试验环境,模拟无人机低空采集柑橘冠层热红外图像,应用3个分类模型进行对比试验,试验结果表明,SPP-Net-Inception-v4模型与Inception-v4和ResNet-152两种模型相比,准确率分别提高1.58%和3.26%,模型训练完成冻结后占用计算机存储空间大小分别降低13%和24%,表明SPP-Net-Inception-v4模型在降低模型规模的基础上,提高了柑橘树冠层施药沉积量分类的准确率,可为精准农业航空中无人机植保技术的进一步发展提供参考。 展开更多
关键词 农药 模型 喷雾 柑橘 热红外图像 多尺度特征 SPP-Net
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