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教育信息化促进城乡教育均衡发展的国内研究综述 被引量:47
1
作者 雷励华 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第2期38-44,共7页
教育信息化是破解城乡教育均衡发展困境的有效路径。针对如何更好地应用教育信息化促进城乡教育均衡发展的问题,文章采用文献计量分析法与内容分析法对近年来国内期刊数据进行分析。研究发现,教育信息化在城乡教育均衡发展中的地位与作... 教育信息化是破解城乡教育均衡发展困境的有效路径。针对如何更好地应用教育信息化促进城乡教育均衡发展的问题,文章采用文献计量分析法与内容分析法对近年来国内期刊数据进行分析。研究发现,教育信息化在城乡教育均衡发展中的地位与作用不断得到人们的认可,当前我国在该领域的研究主要集中在作用机理分析、实施策略探索与实践案例总结三个方面。其中,作用机理分析主要基于城乡教育资源均衡配置与城乡教育公平两个视角;实施策略探索主要集中在加强面向城乡共享的区域教育信息化资源建设、完善农村学校教育信息化基础设施、提高农村学校师资水平、创新区域教育体制机制以及强化信息技术在教育中的创新应用等方面。文章最后结合当前研究与实践现状、教育改革与发展动向以及教育信息化未来发展趋势,分别从研究重心、研究范式与研究视角对该领域的后续研究进行展望。 展开更多
关键词 教育信息化 教育均衡 教育公平 农村教育 研究综述
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地方师范院校“维修电工实训”课程教学实践与创新
2
作者 孟祥丽 何万涛 《南方农机》 2021年第9期168-169,共2页
文章针对本科院校开展维修电工培训中存在的问题,结合岭南师范学院实际探讨师范院校“维修电工实训”课程改革。实现学科与职业教育高度兼容的教学内容,遵循学生为主体、教师为主导的教学理念,模块教学与网络平台结合的教学方式,强调理... 文章针对本科院校开展维修电工培训中存在的问题,结合岭南师范学院实际探讨师范院校“维修电工实训”课程改革。实现学科与职业教育高度兼容的教学内容,遵循学生为主体、教师为主导的教学理念,模块教学与网络平台结合的教学方式,强调理论与实践相结合的培养方式,以提高学生的综合能力。 展开更多
关键词 师范院校 维修电工 用电安全 故障检修
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濒危半红树植物玉蕊研究进展 被引量:1
3
作者 刘一鸣 孟祥丽 《热带林业》 2024年第2期44-51,共8页
文章综述了濒危半红树植物玉蕊的研究进展,涵盖了生理生化反应、生态环境与分布、化学成分等方面。在生理生化反应领域,探讨了玉蕊对盐胁迫和潮汐淹浸逆境的生理响应,并分析了玉蕊在不同淹水和盐度胁迫下的适宜生存环境;生态环境与分布... 文章综述了濒危半红树植物玉蕊的研究进展,涵盖了生理生化反应、生态环境与分布、化学成分等方面。在生理生化反应领域,探讨了玉蕊对盐胁迫和潮汐淹浸逆境的生理响应,并分析了玉蕊在不同淹水和盐度胁迫下的适宜生存环境;生态环境与分布调查研究关注了玉蕊在广东雷州半岛的分布情况,评估了玉蕊群落受到的生态干扰及潜在生态损失;化学成分研究揭示了玉蕊中的部分化合物。这些研究为理解玉蕊适应性机制及生态保护提供了科学依据,也意味着玉蕊作为园林观赏植物具备的潜力和应用可能性。但是,目前关于玉蕊的研究尚不充分,特别是化学成分和幼苗生长方面的研究较为有限,未来需进一步深化。 展开更多
关键词 濒危植物 玉蕊 生态保护 盐胁迫 生理生化
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基于神经网络整定的PID控制变量施药系统设计与试验 被引量:39
4
作者 孙文峰 刘海洋 +3 位作者 王润涛 付天鹏 吕金庆 王福林 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期55-64,94,共11页
针对常规的大田喷雾装备的定量施药方式,在机具行进方向上农药雾滴分布不均导致农药有效利用率低的问题,设计了一种基于神经网络整定的PID控制变量施药系统。该系统采用多传感器实时监测车速、流量、压力等信息,并以此作为控制依据,运... 针对常规的大田喷雾装备的定量施药方式,在机具行进方向上农药雾滴分布不均导致农药有效利用率低的问题,设计了一种基于神经网络整定的PID控制变量施药系统。该系统采用多传感器实时监测车速、流量、压力等信息,并以此作为控制依据,运用神经网络自学习能力修正PID参数,精准调控药液回流量,解决了现有变量施药控制算法存在的超调量较大、稳态误差较大、响应时间较长等问题,实现了大田单位面积内施药量恒定的目标。为验证本系统算法对精准变量施药的优越性,在Simulink平台下对常规PID、模糊PID和神经网络PID控制方式进行建模仿真,结果表明,神经网络PID控制在上升时间、超调量和稳态误差方面均优于其他两种控制方式。田间试验表明,在不同车速下,液滴沉积数量标准差均小于1.4个/cm^2;在不同施药量、车速随意变化的情况下,机具纵向均匀度变异系数均小于6%;车速在4~11 km/h范围内随机变化时,系统平均调节时间为0.72 s,平均超调量为2.1%,实际施药量与理论值相差1.3%。 展开更多
关键词 变量施药 神经网络 PID 液滴沉积 田间试验
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基于鲟鱼头部曲线的植保分禾吊杆组合装置设计与试验 被引量:4
5
作者 孙文峰 刘海洋 +3 位作者 付天鹏 何跃 王润涛 王福林 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期49-61,共13页
针对作物生长中后期进行植保作业时茎叶背面及植株中、下部雾滴沉积较差的问题,以鲟鱼头部曲线为仿生原型,进行了植保仿生分禾与吊杆组合施药装置设计与试验。基于仿生构建提取了鲟鱼头部轮廓曲线,实现分禾叶片结构仿生,并分析了茎叶减... 针对作物生长中后期进行植保作业时茎叶背面及植株中、下部雾滴沉积较差的问题,以鲟鱼头部曲线为仿生原型,进行了植保仿生分禾与吊杆组合施药装置设计与试验。基于仿生构建提取了鲟鱼头部轮廓曲线,实现分禾叶片结构仿生,并分析了茎叶减伤机理,通过理论分析建立茎秆弯曲和回弹数学模型,确定了分禾叶片宽度、喷头距分禾叶片尾端距离等关键结构参数。运用ADAMS仿真软件模拟分禾叶片与茎秆的接触全过程,检验仿生分禾叶片相对于原型圆弧分禾叶片的降阻减伤效果。通过正交旋转组合试验探讨结构及工作参数对行进阻力及雾滴沉积度的影响规律,采用蚁群算法对数学回归模型进行多目标优化,获得Pareto最优解集,确定最佳参数组合为行进速度7.0 km/h、倾斜角16°、距地高度155 mm,在此参数组合下行进阻力38.7 N,平均雾滴沉积度31.5个/cm^2。田间性能试验表明,试验结果与优化结果误差较小;与传统施药方式相比,仿生植保分禾与吊杆组合装置能够显著改善雾滴在植株中、下部的沉积情况,其变异系数为5.3%;与现有原型圆弧分禾装置相比,仿生分禾装置可使雾滴沉积度提高13.6%、前进阻力降低20.7%,行进阻力变化趋势与仿真结果误差较小。 展开更多
关键词 植保机械 仿生 分禾 试验 雾滴沉积
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基于高光谱“玉米田养鹅”模式下作物冠层氮素反演
6
作者 冯江 陆治冶 +3 位作者 马昕宇 陈双龙 赵庆贺 王树文 《农机化研究》 北大核心 2020年第3期5-11,共7页
为实现'玉米田养鹅'模式下作物氮素养分快速无损监测,开展了基于高光谱'农牧一体化'实验。以放牧前后的玉米冠层作为研究对象,利用高光谱技术分析不同时期玉米冠层叶片光谱,采用波段自相关分析(Bands Inter-correlation... 为实现'玉米田养鹅'模式下作物氮素养分快速无损监测,开展了基于高光谱'农牧一体化'实验。以放牧前后的玉米冠层作为研究对象,利用高光谱技术分析不同时期玉米冠层叶片光谱,采用波段自相关分析(Bands Inter-correlation Analysis, BICA)与主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)相结合的方法提取特征波段,并构建多种光谱参数,进而建立了基于BICA-PCA方法的多元回归模型(Multivariable Regression Model,MRA),并筛选和验证了所建模型。结果表明:随着不同生育期的进行,鹅的粪便会作为肥料给作物补充氮素,近红外光谱反射率增高,红边位置向左移动。建立模型在放牧前期校正集决定系数R_C^2为0.796,校正集均方根误差(Root-mean-square Error Correction, RMSEC)为0.133;在预测集决定系数R_p^2为0.840,预测集均方根误差(Root-mean-square Error Prediction, RMSEP)为0.147。放牧后期R_C^2为0.761,RMSEC为0.094;R_p^2为0.789,RMSEP为0.141。研究结果可为'农牧一体化'优化生产管理和建立氮素养分特征平衡模型提供支持和帮助。 展开更多
关键词 高光谱 农牧一体化 氮素 玉米冠层
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结合视觉注意力机制基于尺度自适应局部对比度增强的红外弱小目标检测算法 被引量:15
7
作者 沈旭 程小辉 王新政 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第8期764-771,共8页
如何在没有先验信息的情况下从复杂噪声背景下快速检测到远距离进入的弱小目标,提高整个装备系统的响应能力,是目前IRST热门研究课题。本文通过引入视觉注意机制,提出了一种结合尺度自适应的局部对比度测量的红外弱小目标检测方法。本... 如何在没有先验信息的情况下从复杂噪声背景下快速检测到远距离进入的弱小目标,提高整个装备系统的响应能力,是目前IRST热门研究课题。本文通过引入视觉注意机制,提出了一种结合尺度自适应的局部对比度测量的红外弱小目标检测方法。本文首先采用拉普拉斯金字塔尺度空间理论对所有像素点局部对比度进行分析,获得对应的自适应尺度信息;然后在跳出效应的基础上设计了一种基于改进的局部对比度测量模型,最终生成一个显著图来突出目标特性,该方法能够在增强目标对比度同时,抑制背景杂波。定性定量实验结果表明,本文提出的方法相比于对比算法具有较高的红外小目标检测性能,能够对对比度不低于5%的目标稳定检测,适合防空武器装备工程应用。 展开更多
关键词 目标检测 视觉注意 尺度感知 对比度测量 跳出效应
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基于节点多属性相似性聚类的社团划分算法 被引量:9
8
作者 邱少明 於涛 +1 位作者 杜秀丽 陈波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期84-90,97,共8页
针对当前社团划分算法存在划分方式单一和划分结果准确度低等问题,提出一种基于节点多属性相似性聚类的社团划分算法SM-CD。根据社会网络特性定义网络节点的结构属性与自身属性,通过调整两类属性在网络中所占的权重计算网络节点之间的... 针对当前社团划分算法存在划分方式单一和划分结果准确度低等问题,提出一种基于节点多属性相似性聚类的社团划分算法SM-CD。根据社会网络特性定义网络节点的结构属性与自身属性,通过调整两类属性在网络中所占的权重计算网络节点之间的相似度矩阵,并将网络节点按照相似度和模块度指标划分为不同的社团。在Zachary和Football真实网络数据集上的实验结果表明,SM-CD算法相比Newman、GN等算法具有更高的社团划分准确率。 展开更多
关键词 复杂网络 社团划分 节点属性 相似度矩阵 聚类
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基于对偶犹豫模糊贝叶斯网络的威胁评估 被引量:2
9
作者 邱少明 王健 +1 位作者 杜秀丽 陈波 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第11期33-38,共6页
针对直觉模糊贝叶斯网络模型在对网络证据节点的信息描述中存在隶属度和非隶属度单一且未能充分考虑犹豫度的问题,提出了基于对偶犹豫模糊贝叶斯网络的威胁评估方法。首先,将直觉模糊集扩展到对偶犹豫模糊集,使得对节点信息的模糊性和... 针对直觉模糊贝叶斯网络模型在对网络证据节点的信息描述中存在隶属度和非隶属度单一且未能充分考虑犹豫度的问题,提出了基于对偶犹豫模糊贝叶斯网络的威胁评估方法。首先,将直觉模糊集扩展到对偶犹豫模糊集,使得对节点信息的模糊性和不确定性有了更贴近实际和更全面准确的描述;其次,通过改进的Dα算子将对偶犹豫模糊集中犹豫度重分配给隶属度和非隶属度并作为网络证据节点的输入;然后,分析了影响威胁评估的因素并建立了贝叶斯网络模型;最后,根据实时战场数据对目标威胁度进行结果预测与分析,仿真结果表明,该方法可以准确有效地评估出敌方对我方的威胁度。 展开更多
关键词 威胁评估 贝叶斯网络 对偶犹豫模糊信息 Dα算子
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基于双目视觉的球形果实单体采摘终端装置研究 被引量:7
10
作者 王润涛 李明 龚振平 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2018年第7期93-97,100,共6页
设计以球形果实单体为对象的采摘终端装置,该装置主要由双目视觉系统、嵌入式控制核心、机械臂与采摘器组成。对番茄果实图像识别进行了算法设计,提出了约束性Hough变换圆形检测算法完成了遮挡果实分割,基于改进PMF立体对应点算法实现... 设计以球形果实单体为对象的采摘终端装置,该装置主要由双目视觉系统、嵌入式控制核心、机械臂与采摘器组成。对番茄果实图像识别进行了算法设计,提出了约束性Hough变换圆形检测算法完成了遮挡果实分割,基于改进PMF立体对应点算法实现了果实左右图像的立体匹配,获取果实三维质心坐标。通过对番茄、苹果、柑橘3类果实的采摘试验,结果表明:装置各模块能够协调稳定工作,采摘终端对成熟果实的成功识别率达87.5%;成功采摘率达85%。 展开更多
关键词 双目视觉 球形果实 采摘终端 特征提取 立体匹配
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超薄金属修饰石墨烯基气体传感器性能研究 被引量:3
11
作者 赵珉 褚卫国 +1 位作者 梁启文 龙世瑜 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期693-698,共6页
为了改善本征石墨烯基电阻型气体传感器的室温气体响应性能,采用电子束蒸镀方法在原器件沟道区域分别沉积六种超薄金属,包括1 nm的Au、Ag、Pt、Pd、Ti和Al,并检测这些器件对NO_2和NH_3气体的响应特性。发现修饰有1 nm Pt的器件对通入3 m... 为了改善本征石墨烯基电阻型气体传感器的室温气体响应性能,采用电子束蒸镀方法在原器件沟道区域分别沉积六种超薄金属,包括1 nm的Au、Ag、Pt、Pd、Ti和Al,并检测这些器件对NO_2和NH_3气体的响应特性。发现修饰有1 nm Pt的器件对通入3 min 3×10^(-6) NO_2气体有最高的响应灵敏度,达-56.6%,比原石墨烯器件提高了约9.3倍,但该器件响应饱和较早。而修饰有1 nm Ti的器件对NO_2气体的响应在灵敏度、恢复性等方面都有较好改善,且对NO_2气体浓度有最佳的线性响应,表现出较大的动态探测范围。然而除1 nm Ti以外,修饰有其他五种金属的石墨烯对400×10^(-6) NH_3的响应均没有明显改善。文章对不同金属材料修饰导致器件气体敏感性能差异的原因进行了分析与讨论。 展开更多
关键词 气体传感器 石墨烯 金属沉积 室温探测 灵敏度 恢复率
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基于“三角形”结构的指控网络级联失效模型研究 被引量:4
12
作者 邱少明 於涛 +2 位作者 杜秀丽 陈波 陈小双 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第12期36-42,共7页
针对指挥控制网络在边失效之后,可能导致网络级联失效的问题,建立了级联失效模型。结合指挥控制网络的层级特征,提出一种基于“三角形”结构的指挥控制网络级联失效模型,定义了网络边所承受的初始负载和负载容量;在网络发生级联失效时,... 针对指挥控制网络在边失效之后,可能导致网络级联失效的问题,建立了级联失效模型。结合指挥控制网络的层级特征,提出一种基于“三角形”结构的指挥控制网络级联失效模型,定义了网络边所承受的初始负载和负载容量;在网络发生级联失效时,根据失效边所处的“三角形”位置,将失效边的负载按空闲容量分配给协同边或越级边,进而提出一种基于“三角形”结构的负载重分配方法,解决了网络发生级联失效后的快速修复问题。仿真结果表明,合理定义边的初始负载和设定负载重分配规则,能够有效提升指挥控制网络的抗毁性能。 展开更多
关键词 指挥控制网络 级联失效 “三角形”结构 负载重分配
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机载平台下基于深度检测网络的目标跟踪重捕算法 被引量:1
13
作者 沈旭 孟巍 +1 位作者 程小辉 王新政 《红外技术》 CSCD 北大核心 2020年第7期624-631,共8页
目标检测与跟踪是机载光电设备至关重要的功能模块,其检测跟踪的性能直接关系到目标感知的精度。近年来基于Siamese网络的改进跟踪算法在各种挑战性的数据集上取得了优异的效果,但大多数改进算法采用局部搜索策略,无法更新模板,且模板... 目标检测与跟踪是机载光电设备至关重要的功能模块,其检测跟踪的性能直接关系到目标感知的精度。近年来基于Siamese网络的改进跟踪算法在各种挑战性的数据集上取得了优异的效果,但大多数改进算法采用局部搜索策略,无法更新模板,且模板会引入背景干扰,最终因跟踪点漂移导致跟踪失败。为了解决这些问题,本文提出了一种结合目标边缘检测的改进全连接Siamese跟踪算法,该算法利用目标的轮廓模板代替边界框模板,减少了背景杂波的干扰;同时,在Siamese网络的基础上增加了一路改进tiny-YOLOv3目标检测网络,利用K均值聚类找到最合适的锚框(anchor box),引入了扩张模块层来扩展感受野,增加了系统的抗遮挡能力,提高机载光电设备的目标捕获概率。在基准测试数据集以及挂飞数据集基础上的仿真测试性能表明本文提出的改进模型特别适合机载光电设备在跟踪与重捕复杂环境下的运动目标,在长期跟踪中能够更好地适应目标的变形和遮挡,提升系统响应时间与适应性。 展开更多
关键词 目标跟踪 深度学习 Siamese网络 轮廓模板 目标检测
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超薄钛沉积石墨烯基传感器室温氨气响应性能研究 被引量:2
14
作者 赵珉 褚卫国 +1 位作者 纪捷先 刘桂英 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1412-1418,共7页
本征石墨烯气体传感器(Gr器件)对NH_3气体的室温响应非常微弱,为此本文采用电子束蒸镀方法在原器件沟道区域分别沉积3 nm、5 nm和10 nm的薄层金属Ti,形成三种Ti/Gr器件。实验发现Ti/Gr器件在黑暗条件下对NH3气体的室温响应灵敏度远高于G... 本征石墨烯气体传感器(Gr器件)对NH_3气体的室温响应非常微弱,为此本文采用电子束蒸镀方法在原器件沟道区域分别沉积3 nm、5 nm和10 nm的薄层金属Ti,形成三种Ti/Gr器件。实验发现Ti/Gr器件在黑暗条件下对NH3气体的室温响应灵敏度远高于Gr器件;而引入可见光照射使三种Ti/Gr器件的响应灵敏度进一步提高,同时恢复性也得到一定提升。其中,5 nm Ti/Gr器件获得最佳的性能提升,对通入3 min 400×10^-6 NH3的灵敏度达+17.9%,恢复时间为3 min。通过XPS分析,发现不同Ti/Gr器件沟道处所沉积的薄层Ti发生不同程度的氧化,生成包含不同价态成份的钛氧化物,导致特定Ti层厚度的Ti/Gr器件具有最佳性能。 展开更多
关键词 石墨烯基气体传感器 NH3气体 室温检测 灵敏度 恢复性能 钛沉积
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超高维稀疏二次判别分析两阶段估计方法 被引量:2
15
作者 高妍南 周生彬 +1 位作者 黄叶金 白世贞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第6期9-14,共6页
文章提出一种两阶段二次判别分析建模方法,该方法将高维协方差阵的估计转化为低维矩阵的估计问题,从而有效解决了超高维二次判别分析计算量大的问题。数值模拟和实际数据分析结果表明,在有限样本情形下,两阶段估计方法在变量选择和分类... 文章提出一种两阶段二次判别分析建模方法,该方法将高维协方差阵的估计转化为低维矩阵的估计问题,从而有效解决了超高维二次判别分析计算量大的问题。数值模拟和实际数据分析结果表明,在有限样本情形下,两阶段估计方法在变量选择和分类误差率方面的性能更好。 展开更多
关键词 二次判别分析 超高维 稀疏性 精度矩阵 两阶段估计
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基于大数据的学生校园行为分析预警管理平台建构研究 被引量:50
16
作者 邓逢光 张子石 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2017年第11期60-64,共5页
大数据是当今最热门的概念和技术之一,给我们的工作、生活、学习以及思维方式都带来了革命性的影响。为改变当前学生管理依靠说教和事后分析找对策的传统方式向更有针对性、个性化和预测性的科学管理方式转变,该文通过学生教育管理和信... 大数据是当今最热门的概念和技术之一,给我们的工作、生活、学习以及思维方式都带来了革命性的影响。为改变当前学生管理依靠说教和事后分析找对策的传统方式向更有针对性、个性化和预测性的科学管理方式转变,该文通过学生教育管理和信息技术深度融合的途径,分析了学生校园行为产生的大数据价值,深入阐述了学生校园行为大数据采集方法、分析预测模型和可视化模型等关键技术,采用主流的Hadoop开源平台架构,建构了学生校园行为大数据分析预警管理平台系统,对学生行为进行预警安全管控,实现了学生管理手段的信息化,提升学生教育管理科学化水平,促进智慧数字化校园建设。 展开更多
关键词 教育大数据 学生行为分析 预测模型 数据挖掘
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基于高光谱图像和邻域粗糙集理论的大豆品种识别算法及其综合性能评估 被引量:8
17
作者 刘瑶 李梓楠 +2 位作者 吴涛 刘潋 孟祥丽 《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期596-605,共10页
应用高光谱图像技术可以实现大豆品种的快速、高效、无损鉴别检测。高光谱图像数据量大、波段数量多,这导致数据传输、存储和处理有一定难度,故需应用波段选择方法进行数据降维。目前,面向品种识别的高光谱图像波段选择算法大多数都是... 应用高光谱图像技术可以实现大豆品种的快速、高效、无损鉴别检测。高光谱图像数据量大、波段数量多,这导致数据传输、存储和处理有一定难度,故需应用波段选择方法进行数据降维。目前,面向品种识别的高光谱图像波段选择算法大多数都是以分类性能作为算法的评价标准,忽略了算法的稳定性。该文针对大豆品种识别问题,研究基于邻域粗糙集理论中的依赖度、一致性和信息熵等属性选择准则的高光谱波段选择算法,以Jaccard系数为稳定性度量指标,研究算法的稳定性随数据集扰动和子集大小的变化情况。针对波段选择算法的稳定性度量与分类模型之间是相互独立的这一问题,不能盲目追求高的稳定性而忽略特征子集的分类效果,提出当波段子集大小相同时采用Pareto最优解来评估算法综合性能;当波段子集大小不同时,采用兼顾分类性能、稳定性和子集大小的综合评价函数(PSN)评估算法性能。研究结果对获取综合性能最佳的波段子集有一定的理论及应用价值。 展开更多
关键词 大豆 高光谱图像 邻域粗糙集 波段选择 综合性能
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基于摄影测量技术的植物叶面积精确测量方法研究 被引量:9
18
作者 孟祥丽 刘一鸣 +1 位作者 刘瑶 吴涛 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期222-226,共5页
为提高叶片面积测量精度,选择的参照物面积应与被测叶片面积相近。研究设计多个由圆形标志点作为顶点的参照矩形,其中构成矩形顶点的4个标志点中3个为非编码标志点,1个为编码标志点,通过对编码标志点进行解码,自动获取非编码标志点位置... 为提高叶片面积测量精度,选择的参照物面积应与被测叶片面积相近。研究设计多个由圆形标志点作为顶点的参照矩形,其中构成矩形顶点的4个标志点中3个为非编码标志点,1个为编码标志点,通过对编码标志点进行解码,自动获取非编码标志点位置和参照矩形面积,利用标志点的已知参数对图像进行几何校正。测量步骤分别为参照矩形选择、图像采集、图像预处理、标志点提取、几何校正、叶面积计算。对5种已知面积的规则图形和不规则图形进行5次测量试验,规则图形的最大平均误差为0.193%,不规则图形的最大平均误差为0.53%。结果表明,对于较大或者较小面积的叶片,本方法都具有较高的测量精度;并且具有较好的通用性,适用于室内、室外无损测量,为叶面积的测量提供了切实可行的新途径。 展开更多
关键词 摄影测量 叶面积 标志点 几何校正 双线性插值
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一种圆形编码标志点的设计及解码算法研究 被引量:8
19
作者 孟祥丽 刘瑶 吴涛 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第7期42-44,共3页
为提高大尺寸摄影测量中编码标志点编码容量和解码准确率,设计一种由定位圆、起始圆和编码圆组成编码标志点。解码时,按圆度和面积提取、区分各种圆;对编码标志点进行透视变换实现编码圆的位置校正;对校正后的编码标志点解码。分别在物... 为提高大尺寸摄影测量中编码标志点编码容量和解码准确率,设计一种由定位圆、起始圆和编码圆组成编码标志点。解码时,按圆度和面积提取、区分各种圆;对编码标志点进行透视变换实现编码圆的位置校正;对校正后的编码标志点解码。分别在物、象平面夹角为0°,45°,60°和室外复杂场景进行了实验,解码准确率均可达到100%。实验结果表明:编码标志点具有方便提取和识别、编码容量大、鲁棒性强等优点,为大尺寸摄影测量中数据拼接提供一种新的编码标志点。 展开更多
关键词 摄影测量 编码标志点 几何校正 数据拼接
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基于属性匹配的装备保障体系建模方法研究 被引量:5
20
作者 徐耀耀 吕亚娜 +1 位作者 邱少明 陈波 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第1期44-49,共6页
现有装备保障体系拓扑建模方法难以描述体系内部异质节点及各功能子网之间的关系,借助超网络理论提出了装备保障体系网络建模方法。定义了基于超网络的装备保障体系概念;提出了基于“三层五网”结构的装备保障体系超网络模型,结合欧式... 现有装备保障体系拓扑建模方法难以描述体系内部异质节点及各功能子网之间的关系,借助超网络理论提出了装备保障体系网络建模方法。定义了基于超网络的装备保障体系概念;提出了基于“三层五网”结构的装备保障体系超网络模型,结合欧式距离算法提出了基于属性匹配优先的边连接策略;以某战区装备保障体系为例,仿真表明该模型展现出近似无标度特性和小世界特性,且抗毁性高,为装备保障网络建设提供了一种新思路。 展开更多
关键词 装备保障体系 超网络 边连接策略 属性匹配优先
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