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题名基于深度残差网络的采煤机摇臂齿轮故障诊断
被引量：7
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作者
李长文
程泽银
张小刚
丁华
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机构
山西金融职业学院信息技术系
太原理工大学机械与运载工程学院
煤矿综采装备山西省重点实验室
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2021年第3期71-78,共8页
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基金
国家自然科学基金专项项目(J1924025)
山西省重点研发项目(201903D121064)
山西省科技基础条件平台项目(201805D141002)。
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文摘
针对传统的采煤机摇臂齿轮故障诊断方法不能自主提取特征,导致齿轮故障诊断精度和效率不佳等问题,构建了基于深度残差网络(ResNet)的采煤机摇臂齿轮故障诊断模型。通过预激活残差单元模块降低模型的复杂度,使模型收敛速度更快;通过对振动信号进行数据重组,优化数据输入方式,提高模型对采煤机摇臂齿轮故障的识别能力。在采煤机摇臂加载实验台上进行模型验证实验,采集摇臂直齿轮正常、磨损、断裂、点蚀和裂纹5种状态下的振动信号,得出其特征具有明显差异;对测试集的混淆矩阵进行可视化分析,验证了ResNet模型能够很好地实现采煤机摇臂齿轮故障分类;与DNN模型和LeNet-5模型对比结果表明,ResNet模型具有更高的故障诊断精度和效率,综合识别率和F-score分别达到99.19%和99.05%;采用t-SNE技术对ResNet模型的最大池化层、预激活残差单元模块和全连接层输出的高维特征进行降维和可视化,验证了ResNet模型具有较强的特征提取能力。
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关键词
采煤机摇臂
齿轮
故障诊断
深度残差网络
深度学习
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Keywords
shearer rocker
gear
fault diagnosis
deep residual network
deep learning
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分类号
TD632.2
[矿业工程—矿山机电]
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题名引入搜索预测与阈值决策的改进菱形运动估计算法
被引量：2
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作者
刘艳
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机构
山西金融职业学院信息技术系
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2015年第4期576-580,共5页
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文摘
为了提高视频的压缩效率,在传统菱形搜索算法基础上提出一种改进菱形搜索算法。该算法通过引入动态阈值,在起始搜索点预测、菱形搜索模式和搜索中止算法方面进行了优化,减少了SAD计算的内部冗余和搜索区域中不相关的块匹配计算,同时采用自适应搜索模式选择技术减少运输复杂度。实验结果表明:提出的改进菱形搜索算法适合各种运动类型的视频序列,特别适用于运动变化剧烈的序列,相比于FS算法,能够在PSNR值和码率值极其接近于FS算法的情况下对所有序列的MET减少约95%,大大减少运动估计时间。
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关键词
视频压缩
H.264
运动估计
菱形搜索
块匹配
H.264
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Keywords
video compression
H.264
motion estimation
diamond search
block matching
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于DS-CDS的改进运动估计算法及实验
被引量：2
- 3
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作者
刘艳
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机构
山西金融职业学院信息技术系
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2015年第3期457-461,共5页
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文摘
为了提高视频的压缩效率,在菱形搜索算法和十字菱形搜索算法的基础上,结合实际运动图像中的运动向量以水平方向向量为主的特点,提出了一种利用偏水平十字模板搜索与偏向双菱形模板搜索相结合的改进搜索算法。为检验本文改进算法的效果进行了对比实验,结果表明:本文提出的基于偏水平十字及偏向双菱形搜索法适合各种运动类型的视频序列,更适用于运动变化剧烈的序列,并且能够在PSNR值和BR值接近最优水平时,大大减少运动估计时间,相比于FS算法,对QCIF格式图像的运动估计时间减少约95%,对CIF格式图像的运动估计时间减小约94%。
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关键词
视频压缩
H.264
运动估计
菱形搜索算法
十字菱形搜索算法
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Keywords
video compression
motion estimation
diamond search algorithm
cross diamond search algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名湿法冶金设备运行状态的多特征融合检测优化仿真
被引量：1
- 4
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作者
邓文艳
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机构
山西金融职业学院信息技术系
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出处
《湿法冶金》
CAS
北大核心
2023年第6期666-670,共5页
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文摘
针对湿法冶金设备运行状态多特征融合检测方法优化进行了仿真分析研究。建立了湿法冶金设备电耗优化模型与负荷优化模型,提出了基于多特征融合的设备运行优化模型,采用线性规划算法将目标函数和约束条件输入到优化算法中,得到最优的设备运行状态和操作策略。结果表明,优化后的湿法冶金工艺运行成本明显降低。
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关键词
湿法冶金
设备
多特征融合检测
线性规划算法
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Keywords
hydrometallurgy
equipment
multi-feature fusion detection
linear programming algorithm
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分类号
TF803.2
[冶金工程—有色金属冶金]
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题名基于自适应粒子群的数据库最优资源分配
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作者
王文婧
李刚
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机构
山西金融职业学院信息技术系
山西建筑职业技术学院计算机工程系
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第7期1519-1524,共6页
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文摘
目前主流虚拟化方案的数据库资源分配成本较高、其优化算法易陷入局部最优,针对该问题,将现有启发式贪婪算法与粒子群优化算法融合,提出一种高性能资源最优分配方案。首先,将贪婪算法每轮迭代的最优解传至粒子群搜索空间作为粒子;然后,自适应粒子群算法搜索所有粒子获得全局最优解并将最优解返回贪婪算法模块;最终,贪婪算法将收到的解作为其本轮最优解并开始新一轮的迭代计算。基于开源数据库Postgre SQL进行实验,结果表明本算法比现有贪婪算法成本低,性能好。
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关键词
云计算
虚拟化
贪婪算法
启发式算法
粒子群优化
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Keywords
Cloud computing
virtualization
greedy algorithm
heuristic algorithm
particle swarmoptimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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