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基于改进蚁群算法的阈值医学图像分割
被引量：
9
1
作者
张小莉
闫宏印
徐秋菊
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期40-44,共5页
为了提高医学图像分割的精确度,提出了一种基于改进蚁群算法的阈值医学图像分割.对蚁群算法中的初始聚类中心、动态更新信息素浓度和参数变量进行了改进.实验结果证明:改进算法可以提高医学图像的分割精确度,同时克服蚁群算法搜索时间较...
为了提高医学图像分割的精确度,提出了一种基于改进蚁群算法的阈值医学图像分割.对蚁群算法中的初始聚类中心、动态更新信息素浓度和参数变量进行了改进.实验结果证明:改进算法可以提高医学图像的分割精确度,同时克服蚁群算法搜索时间较长,求解速度较慢的缺陷,缩短运算时间.
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关键词
图像分割
医学图像
蚁群算法
改进
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职称材料
关于“数据挖掘”的项目驱动教学探讨
被引量：
3
2
作者
何栋
《教育理论与实践》
CSSCI
北大核心
2018年第6期52-53,共2页
"数据挖掘"是我国高校计算机专业的重要内容。数据挖掘课程以工作任务为主线构建和组织课程,将完成工作任务所需要的必备相关理论和知识涵盖于项目之中。数据挖掘课程采用项目导向、任务驱动的模式,通过资讯、决策、实施、检...
"数据挖掘"是我国高校计算机专业的重要内容。数据挖掘课程以工作任务为主线构建和组织课程,将完成工作任务所需要的必备相关理论和知识涵盖于项目之中。数据挖掘课程采用项目导向、任务驱动的模式,通过资讯、决策、实施、检查、评估等"五步法"组织教学。学生在完成具体项目的过程中,通过完成相应的工作任务,既掌握了相应的理论知识,又训练了职业能力。
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关键词
项目驱动教学
“数据挖掘”
工作任务
职业能力
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职称材料
基于维度权重和遗传因子的萤火虫算法在聚类分析中的应用
被引量：
2
3
作者
邓青
朱晓军
杨宁
《山东农业大学学报（自然科学版）》
北大核心
2019年第5期889-892,共4页
针对传统聚类算法对初始值敏感,易陷入局部最优的问题,本文提出一种基于维度权重和遗传因子的萤火虫算法(AWG-FA)。该算法引入遗传算法的交叉、变异思想,并通过计算维度权重,将群体中具有优良维度的个体遗传到下一代,保留种群的潜在最优...
针对传统聚类算法对初始值敏感,易陷入局部最优的问题,本文提出一种基于维度权重和遗传因子的萤火虫算法(AWG-FA)。该算法引入遗传算法的交叉、变异思想,并通过计算维度权重,将群体中具有优良维度的个体遗传到下一代,保留种群的潜在最优解,并对余下个体进行自适应变异,提高了种群的多样性。在UCI数据集上进行仿真实验,结果表明该算法具有更好的聚类性能和鲁棒性。
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关键词
萤火虫算法
聚类分析
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职称材料
题名
基于改进蚁群算法的阈值医学图像分割
被引量：
9
1
作者
张小莉
闫宏印
徐秋菊
机构
山西轻工职业技术学院信息工程系
太原理工大学计算机科学与
技术
学院
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期40-44,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51178026)
文摘
为了提高医学图像分割的精确度,提出了一种基于改进蚁群算法的阈值医学图像分割.对蚁群算法中的初始聚类中心、动态更新信息素浓度和参数变量进行了改进.实验结果证明:改进算法可以提高医学图像的分割精确度,同时克服蚁群算法搜索时间较长,求解速度较慢的缺陷,缩短运算时间.
关键词
图像分割
医学图像
蚁群算法
改进
Keywords
image segmentation
medical image
ant colony optimization
improvements
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
关于“数据挖掘”的项目驱动教学探讨
被引量：
3
2
作者
何栋
机构
山西轻工职业技术学院信息工程系
出处
《教育理论与实践》
CSSCI
北大核心
2018年第6期52-53,共2页
文摘
"数据挖掘"是我国高校计算机专业的重要内容。数据挖掘课程以工作任务为主线构建和组织课程,将完成工作任务所需要的必备相关理论和知识涵盖于项目之中。数据挖掘课程采用项目导向、任务驱动的模式,通过资讯、决策、实施、检查、评估等"五步法"组织教学。学生在完成具体项目的过程中,通过完成相应的工作任务,既掌握了相应的理论知识,又训练了职业能力。
关键词
项目驱动教学
“数据挖掘”
工作任务
职业能力
Keywords
project-driven teaching
＂data mining＂
task
vocational ability
分类号
G642.0 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于维度权重和遗传因子的萤火虫算法在聚类分析中的应用
被引量：
2
3
作者
邓青
朱晓军
杨宁
机构
山西轻工职业技术学院信息工程系
太原理工大学
信息
与计算机
学院
山西
云时代
技术
有限公司
出处
《山东农业大学学报（自然科学版）》
北大核心
2019年第5期889-892,共4页
基金
基于新型素数筛法的素性检测和素数生成机制研究(201701D11100202)
文摘
针对传统聚类算法对初始值敏感,易陷入局部最优的问题,本文提出一种基于维度权重和遗传因子的萤火虫算法(AWG-FA)。该算法引入遗传算法的交叉、变异思想,并通过计算维度权重,将群体中具有优良维度的个体遗传到下一代,保留种群的潜在最优解,并对余下个体进行自适应变异,提高了种群的多样性。在UCI数据集上进行仿真实验,结果表明该算法具有更好的聚类性能和鲁棒性。
关键词
萤火虫算法
聚类分析
Keywords
Firefly algorithm
cluster analysis
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进蚁群算法的阈值医学图像分割
张小莉
闫宏印
徐秋菊
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
关于“数据挖掘”的项目驱动教学探讨
何栋
《教育理论与实践》
CSSCI
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于维度权重和遗传因子的萤火虫算法在聚类分析中的应用
邓青
朱晓军
杨宁
《山东农业大学学报（自然科学版）》
北大核心
2019
2
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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