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SDG故障诊断决策表的粒约简算法
被引量：
2
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作者
张志军
谢刚
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期73-77,共5页
为了减少故障特征集的维数,降低流程系统故障诊断知识库的复杂程度,本文将基于二进制粒矩阵的粒约简算法引入到基于SDG模型的故障诊断中.以离心泵与液位系统为例,用粒语言来描述和表达SDG故障诊断模型中的元素,建立反映故障-征兆因果关...
为了减少故障特征集的维数,降低流程系统故障诊断知识库的复杂程度,本文将基于二进制粒矩阵的粒约简算法引入到基于SDG模型的故障诊断中.以离心泵与液位系统为例,用粒语言来描述和表达SDG故障诊断模型中的元素,建立反映故障-征兆因果关系的决策表,进而对冗余属性及属性值进行约简,有效地约简了SDG诊断规则,提高了故障诊断的效率.
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关键词
故障诊断
符号有向图
二进制粒矩阵
粒约简
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职称材料
题名
SDG故障诊断决策表的粒约简算法
被引量：
2
1
作者
张志军
谢刚
机构
太原理工
大学
信息
工程学院
山西财经大学网络与信息技术中心
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期73-77,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60795032)
文摘
为了减少故障特征集的维数,降低流程系统故障诊断知识库的复杂程度,本文将基于二进制粒矩阵的粒约简算法引入到基于SDG模型的故障诊断中.以离心泵与液位系统为例,用粒语言来描述和表达SDG故障诊断模型中的元素,建立反映故障-征兆因果关系的决策表,进而对冗余属性及属性值进行约简,有效地约简了SDG诊断规则,提高了故障诊断的效率.
关键词
故障诊断
符号有向图
二进制粒矩阵
粒约简
Keywords
fault diagnosis
signed directed graph（SDG）
bit granular matrix（BGrM）
granular reduction
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SDG故障诊断决策表的粒约简算法
张志军
谢刚
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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