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题名家庭资产选择行为研究评述与展望
被引量：11
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作者
聂瑞华
石洪波
米子川
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机构
山西财经大学统计学院
山西财经大学信息与管理学院
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出处
《经济问题》
CSSCI
北大核心
2018年第11期41-47,共7页
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基金
国家社会科学基金项目"中国流动人口调查新方法研究"(17BTJ010)
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文摘
家庭资产选择行为指与家庭资产选择有关的家庭行为,包括家庭的各类资产参与和资产配置。针对日益扩大的家庭资产规模,家庭资产选择行为研究能够为家庭、金融市场和政府分别在降低家庭金融脆弱性、增加金融市场供给以及增加居民财产性收入等方面提供建议。介绍了家庭资产选择这一问题的详细研究范围,并且依次从外部家庭环境、家庭及个人异质性两个方面总结家庭资产选择的影响因素,同时梳理了近期文献对家庭资产选择行为的优化研究,在此基础上,提出了家庭资产选择行为研究的三个未来可能研究方面,分别是:关注群体异质性对家庭资产选择的影响、构建家庭资产选择关联因素影响机制、从投资回报和家庭金融脆弱性双角度优化家庭资产选择行为。
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关键词
家庭资产选择行为
家庭异质性
家庭资产选择优化
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Keywords
family asset selection behavior
family heterogeneity
optimization of family asset selection
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分类号
F830
[经济管理—金融学]
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题名油田埋地管线腐蚀检测技术现状及发展方向
被引量：13
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作者
柳言国
陈蕴衡
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机构
胜利油田技术检测中心
山西财经大学信息与管理学院
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出处
《腐蚀与防护》
CAS
2003年第6期260-262,265,共4页
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文摘
对油田埋地金属管线腐蚀、检测技术现状及最新动态进行了阐述 。
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关键词
金属管线
检测技术
腐蚀与防护
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Keywords
Metal pipeline
Detection technique
Corrosion and protection
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分类号
TE973.6
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名基于贝叶斯网络的上市证券公司风险预警模型研究
被引量：9
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作者
聂瑞华
石洪波
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机构
山西财经大学统计学院
山西财经大学信息与管理学院
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出处
《财经理论与实践》
CSSCI
北大核心
2018年第6期51-57,共7页
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基金
山西省自然科学基金项目(2014011022-2)
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文摘
上市证券公司的风险预警模型能够为政府监管、证券公司稳健发展以及投资者研判提供依据。以上市证券公司风险管理指标体系为基础,利用贝叶斯网络方法以及支持向量机、随机森林和多项Logit模型分别建立风险预警模型进行比较,并在实证中针对上市证券公司的不平衡数据特征,用SMOTE抽样对数据进行预处理。最终实证表明:从平均准确率和标准差两个角度比较,SOMTE抽样增加了贝叶斯网络的预测效果,机器学习方法要优于多项Logit模型,贝叶斯网络方法效果最佳。
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关键词
风险预警模型
贝叶斯网络
SMOTE抽样
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Keywords
risk warning model
Bayesian network
SMOTE sample
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分类号
F830.91
[经济管理—金融学]
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题名一对多轮换估计法下的同伴驱动抽样方法探讨
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作者
聂瑞华
石洪波
米子川
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机构
太原师范学院经济系
山西财经大学信息与管理学院
山西财经大学统计学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第22期16-19,共4页
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基金
国家社会科学基金资助项目(17BTJ010)
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文摘
在研究微博用户行为时,研究者常需要利用抽样数据来估计微博用户的总体比例。然而互联网数据具有的海量性和不稳定性导致在微博环境下使用概率抽样方法出现困难。文章分析了一种非概率抽样方法--同伴驱动抽样方法,并引入了一对多轮换估计的概念,提出了一对多轮换估计法下的同伴驱动抽样,来估测微博用户的总体比例。经过理论推导和实证检验,一对多轮换估计法下的同伴驱动抽样方法能够有效地估计多类微博用户的总体比例,是一种可推广于社交网络数据采集的大数据抽样方法。
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关键词
同伴驱动抽样
比例估计
一对多轮换估计法
大数据抽样
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Keywords
respondent-driven sampling
proportional estimation
one-to-multiple rotation estimation
big data sampling
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分类号
C811
[社会学—统计学]
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