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Rough集理论在多值信息系统中的扩充
1
作者
陈炯
曹付元
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第S2期158-160,共3页
Pawlak所提出的经典Rough集理论主要是针对完备信息系统的,利用不可分辨关系这种等价关系来对对象进行上近似和下近似分类。对于不完备信息系统的处理,需要对经典Rough集理论进行扩充,主要是对不可分辨关系进行扩充。对多值信息系统而言...
Pawlak所提出的经典Rough集理论主要是针对完备信息系统的,利用不可分辨关系这种等价关系来对对象进行上近似和下近似分类。对于不完备信息系统的处理,需要对经典Rough集理论进行扩充,主要是对不可分辨关系进行扩充。对多值信息系统而言,目前有相似关系,但相似关系存在一定程度的局限性,为此提出一种基于类相似关系的扩充Rough集模型,并对该模型和相似关系模型之间的性能进行了比较,实例表明该模型具有较好的应用前景。
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关键词
ROUGH集
不可分辨关系
相似关系
类相似关系
多值信息系统
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职称材料
基于加权信息论的突发事件新闻主题抽取方法
被引量：
5
2
作者
陈炯
张永奎
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第B06期150-151,共2页
在分析突发事件新闻文本特点的基础上,提出了一种基于加权信息论的主题抽取方法,与传统的方法相比,该方法既考虑了主题词在文本中所含统计信息,又考虑了突发事件新闻文本中主题词出现的位置特征。实验结果表明,采用该方法对突发事件新...
在分析突发事件新闻文本特点的基础上,提出了一种基于加权信息论的主题抽取方法,与传统的方法相比,该方法既考虑了主题词在文本中所含统计信息,又考虑了突发事件新闻文本中主题词出现的位置特征。实验结果表明,采用该方法对突发事件新闻文本进行主题抽取具有较好的性能。
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关键词
突发事件新闻
主题抽取
词位向量
句权向量
加权信息论
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职称材料
一种基于文档差异度的Web突发事件新闻个性化推荐算法
3
作者
陈炯
张永奎
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第11期43-46,共4页
近年来,各种突发事件频繁发生,借助个性化推荐技术准确及时地了解突发事件,可提高突发事件应对能力。传统的基于内容过滤的推荐方法均依赖于相似度计算,用于突发事件新闻推荐时出现大量重复推荐。在分析突发事件新闻传播特点的基础上,...
近年来,各种突发事件频繁发生,借助个性化推荐技术准确及时地了解突发事件,可提高突发事件应对能力。传统的基于内容过滤的推荐方法均依赖于相似度计算,用于突发事件新闻推荐时出现大量重复推荐。在分析突发事件新闻传播特点的基础上,提出了一种基于文档差异度的推荐算法。实验表明,该算法可降低重复推荐,提高推荐质量。
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关键词
突发事件新闻
个性化推荐
文档差异度
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职称材料
题名
Rough集理论在多值信息系统中的扩充
1
作者
陈炯
曹付元
机构
山西综合职业技术学院计算机工程系
山西
大学
计算机
与信息
技术
学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第S2期158-160,共3页
文摘
Pawlak所提出的经典Rough集理论主要是针对完备信息系统的,利用不可分辨关系这种等价关系来对对象进行上近似和下近似分类。对于不完备信息系统的处理,需要对经典Rough集理论进行扩充,主要是对不可分辨关系进行扩充。对多值信息系统而言,目前有相似关系,但相似关系存在一定程度的局限性,为此提出一种基于类相似关系的扩充Rough集模型,并对该模型和相似关系模型之间的性能进行了比较,实例表明该模型具有较好的应用前景。
关键词
ROUGH集
不可分辨关系
相似关系
类相似关系
多值信息系统
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于加权信息论的突发事件新闻主题抽取方法
被引量：
5
2
作者
陈炯
张永奎
机构
山西综合职业技术学院计算机工程系
山西
大学
计算机
与信息
技术
学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第B06期150-151,共2页
基金
国家自然科学基金资助项目(60475022)
山西省自然科学基金资助项目(20041041)
山西省工业攻关项目(2006031178)
文摘
在分析突发事件新闻文本特点的基础上,提出了一种基于加权信息论的主题抽取方法,与传统的方法相比,该方法既考虑了主题词在文本中所含统计信息,又考虑了突发事件新闻文本中主题词出现的位置特征。实验结果表明,采用该方法对突发事件新闻文本进行主题抽取具有较好的性能。
关键词
突发事件新闻
主题抽取
词位向量
句权向量
加权信息论
Keywords
accident news
theme collecting
vector of words position
vector of sentence weight
weighted information theory
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种基于文档差异度的Web突发事件新闻个性化推荐算法
3
作者
陈炯
张永奎
机构
山西综合职业技术学院计算机工程系
山西
大学
计算机
与信息
技术
学院
山西
大学
计算
智能与中文信息处理教育部重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第11期43-46,共4页
基金
国家自然科学基金(60475022)
山西省工业攻关项目(2006031178)
文摘
近年来,各种突发事件频繁发生,借助个性化推荐技术准确及时地了解突发事件,可提高突发事件应对能力。传统的基于内容过滤的推荐方法均依赖于相似度计算,用于突发事件新闻推荐时出现大量重复推荐。在分析突发事件新闻传播特点的基础上,提出了一种基于文档差异度的推荐算法。实验表明,该算法可降低重复推荐,提高推荐质量。
关键词
突发事件新闻
个性化推荐
文档差异度
Keywords
News of incident
Personalized recommendation
Document discrepancy degree
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Rough集理论在多值信息系统中的扩充
陈炯
曹付元
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006
0
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职称材料
2
基于加权信息论的突发事件新闻主题抽取方法
陈炯
张永奎
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
5
在线阅读
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职称材料
3
一种基于文档差异度的Web突发事件新闻个性化推荐算法
陈炯
张永奎
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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