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题名基于不变矩和神经网络的泵机组轴心轨迹自动识别
被引量：9
- 1
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作者
陈坚
叶渊杰
陈抒
陈光大
于永海
王建明
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机构
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
中国水电顾问集团中南勘测设计研究院
武汉都市环保工程技术股份有限公司
武汉大学动力与机械学院
河海大学水利水电学院
山西省运城市大禹渡扬水工程管理局
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出处
《排灌机械工程学报》
EI
2011年第1期67-71,共5页
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基金
'十一五'国家科技支撑计划重点项目(2006BAD11B07)
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文摘
基于泵机组故障信号处理的需要,介绍了不变矩原理,同时对神经网络建模,包括其样本获取进行了详细讨论;由于泵机组的多种故障与表征其运行状态的轴心轨迹形状有关,根据不变矩的平移、伸缩和旋转不变性特征,对实时检测的轴心摆度信号进行不变矩处理,利用BP型神经网络对其进行模式识别,进而判断出轴心轨迹的形状.为了弥补泵机组用于神经网络训练样本的不足,采用数值模拟与现场测试相结合的方法,将获取的所有样本进行求不变矩处理,并连同样本对应的实际形状作为神经网络的训练样本.网络训练完成后,将其输出结果与轴心轨迹图形进行比较验证.以山西大禹渡泵站水泵机组故障检测及诊断为例,在样本中选取其中的10组数据,比较的结果表明神经网络自动识别的结果准确.该方法为泵机组轴心轨迹自动识别和实现泵机组故障诊断智能化提供了依据.
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关键词
轴心轨迹
自动识别
不变矩
BP神经网络
泵机组
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Keywords
axis orbit ： automatic identification
invariant moments
BP neural network
pump unit
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分类号
S277.9
[农业科学—农业水土工程]
TV675
[水利工程—水利水电工程]
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题名证据理论在泵站老化评价中的应用
被引量：1
- 2
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作者
陈坚
徐艳茹
于永海
王建明
张后文
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机构
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
宁夏水务投资集团有限公司
河海大学水利水电学院
山西省运城市大禹渡扬水工程管理局
安徽省凤凰颈排灌站管理处
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出处
《排灌机械工程学报》
EI
2011年第3期224-229,共6页
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基金
'十一五'国家科技支撑计划重点项目(2006BAD11B07)
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文摘
为了提高泵站老化等级确定的可信度,建立基于证据理论的泵站老化评价模型.以2座典型泵站为例,提取各项老化指标信息,请3位专家按照老化评价标准,对指标体系中的最底层指标,在每个老化等级上进行单独评分,并且经可信度归一化处理,每个评分作为一条证据,按照Dempster合成法则计算,得到每个最底层指标在识别框架上的可信度分配;然后,每个最底层指标在识别框架上的可信度分配作为一条证据,按照Dempster合成法则及带权重的证据理论合成公式层层计算,得到泵站的综合管理、机电设备、建筑物、金属结构以及泵站整体在识别框架上的可信度分配;最后按照给定公式,计算评分并确定老化等级.与应用模糊层次综合评价模型计算的结果比较,在识别框架上,除了出现难以解决的证据冲突的情况外,同一指标的最大可信度平均是最大模糊隶属度的2.4倍,且两者对应的老化等级相同,应用证据理论可以提高泵站老化等级确定的可信度;合成证据前,对每条证据进行归一化处理,可以较好地解决合成过程中出现合成信度大于1的异常情况.
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关键词
证据理论
泵站
老化评价
可信度
模糊隶属度
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Keywords
evidence theory
pumping station
aging degree evaluation
credibility
fuzzy membership
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分类号
S277.9
[农业科学—农业水土工程]
TV675
[水利工程—水利水电工程]
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