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SELDI-TOF-MS技术在贲门癌诊断中的初步研究
被引量：
1
1
作者
靳小可
杨瑞红
+2 位作者
郭素堂
张旭东
胡春松
《安徽医科大学学报》
CAS
北大核心
2012年第9期1103-1107,共5页
目的寻找贲门癌肿瘤标记物并建立诊断模型。筛选提示发生淋巴转移的差异蛋白,为临床早期诊断贲门癌及判断预后提供新方法。方法 CM10蛋白芯片结合表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)检测101例贲门癌患者及118例正常对照者...
目的寻找贲门癌肿瘤标记物并建立诊断模型。筛选提示发生淋巴转移的差异蛋白,为临床早期诊断贲门癌及判断预后提供新方法。方法 CM10蛋白芯片结合表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)检测101例贲门癌患者及118例正常对照者血清蛋白,Biomarker Wizard软件和Biomarker Patterns System(BPS)分析得差异蛋白并建立贲门癌诊断分类树,双盲法验证其准确性。进一步分析对比有、无淋巴转移的贲门癌患者血清蛋白指纹图谱,得到差异蛋白。结果对照分析贲门癌患者和正常对照组的血清蛋白指纹图谱得56个差异蛋白(P<0.05),经BPS软件筛选,以质荷比为5 480.49(P<10-8)的蛋白为主根结点建立贲门癌诊断模型,其灵敏度为95.05%,特异度为95.76%。得到可提示淋巴转移的差异蛋白3 820.87(P<0.05),其灵敏度为84.4%,特异度为82.1%。结论 SELDI-TOF-MS技术可建立有较高灵敏度和特异度的贲门癌诊断模型,筛选出能够提示发生淋巴转移的差异蛋白,有助于贲门癌的早期筛查、诊断和预后判断。
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关键词
表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术
血清蛋
白指纹图谱
贲门癌
诊断模型
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职称材料
题名
SELDI-TOF-MS技术在贲门癌诊断中的初步研究
被引量：
1
1
作者
靳小可
杨瑞红
郭素堂
张旭东
胡春松
机构
安徽医科大学免疫学教研
室
山西省肿瘤医院分子生物室
出处
《安徽医科大学学报》
CAS
北大核心
2012年第9期1103-1107,共5页
基金
山西省留学基金项目(编号:200477)
文摘
目的寻找贲门癌肿瘤标记物并建立诊断模型。筛选提示发生淋巴转移的差异蛋白,为临床早期诊断贲门癌及判断预后提供新方法。方法 CM10蛋白芯片结合表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)检测101例贲门癌患者及118例正常对照者血清蛋白,Biomarker Wizard软件和Biomarker Patterns System(BPS)分析得差异蛋白并建立贲门癌诊断分类树,双盲法验证其准确性。进一步分析对比有、无淋巴转移的贲门癌患者血清蛋白指纹图谱,得到差异蛋白。结果对照分析贲门癌患者和正常对照组的血清蛋白指纹图谱得56个差异蛋白(P<0.05),经BPS软件筛选,以质荷比为5 480.49(P<10-8)的蛋白为主根结点建立贲门癌诊断模型,其灵敏度为95.05%,特异度为95.76%。得到可提示淋巴转移的差异蛋白3 820.87(P<0.05),其灵敏度为84.4%,特异度为82.1%。结论 SELDI-TOF-MS技术可建立有较高灵敏度和特异度的贲门癌诊断模型,筛选出能够提示发生淋巴转移的差异蛋白,有助于贲门癌的早期筛查、诊断和预后判断。
关键词
表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术
血清蛋
白指纹图谱
贲门癌
诊断模型
Keywords
SELDI-TOF-MS
serum protein fingerprints
gastric cardia adenocarcinoma
diagnostic model
分类号
A735.1 [哲学宗教—马克思主义哲学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SELDI-TOF-MS技术在贲门癌诊断中的初步研究
靳小可
杨瑞红
郭素堂
张旭东
胡春松
《安徽医科大学学报》
CAS
北大核心
2012
1
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