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基于Logistic回归与决策树模型的肺癌患者一级亲属筛查行为影响因素研究
1
作者
张佳
王海蓉
+1 位作者
赵婧
苏怡帆
《中国全科医学》
北大核心
2025年第31期3961-3967,共7页
背景肺癌是导致中国癌症死亡的首要原因。高危人群早期筛查是发现肺癌,改善预后最有效且关键的方法。目前对于肺癌患者一级亲属这一集中高危群体的筛查行为影响因素研究少有报道。目的采用多因素Logistic回归分析和决策树模型分析肺癌...
背景肺癌是导致中国癌症死亡的首要原因。高危人群早期筛查是发现肺癌,改善预后最有效且关键的方法。目前对于肺癌患者一级亲属这一集中高危群体的筛查行为影响因素研究少有报道。目的采用多因素Logistic回归分析和决策树模型分析肺癌患者一级亲属的肺癌早期筛查行为影响因素。方法采用便利抽样法,选取2023年3-6月山西省肿瘤医院呼吸内科与胸外科住医院治疗的310名肺癌患者一级亲属为调查对象。采用一般资料调查表、肺癌知识问卷、中文版肺癌筛查健康信念和癌症担忧量表进行调查。分析影响肺癌筛查行为的因素,分别建立Logistic回归模型与决策树模型,并比较2种模型的预测效果。结果肺癌患者一级亲属接受过肺癌筛查率为23.9%(74/310),总体肺癌知识知晓率为75.2%(4662/6200),56.5%(175/310)愿意接受肺癌筛查。多因素Logistic回归分析结果显示年龄、医疗保险类型、是否获得过肺癌筛查建议、筛查的意愿、感知障碍、感知效益、感知风险是肺癌患者一级亲属肺癌筛查行为的影响因素(P<0.05),决策树模型结果显示感知障碍和年龄是一级亲属肺癌筛查行为的影响因素,Logistic回归模型与决策树模型的预测效果比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论肺癌患者一级亲属的整体肺癌认知水平较高但对筛查手段的认知较低,健康信念及筛查意愿处于中等水平,肺癌筛查率偏低。医务人员可联合应用两种模型,采取措施使一级亲属建立正确的筛查认知与健康信念,以期促进一级亲属的筛查行为。
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关键词
肺肿瘤
一级亲属
筛查行为
影响因素
LOGISTIC回归
决策树
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题名
基于Logistic回归与决策树模型的肺癌患者一级亲属筛查行为影响因素研究
1
作者
张佳
王海蓉
赵婧
苏怡帆
机构
山西
医科
大学
护理
学院
山西省肿瘤医院、中国医学科学院肿瘤医院山西医院、山西医科大学附属肿瘤医院住院部
出处
《中国全科医学》
北大核心
2025年第31期3961-3967,共7页
基金
山西省科学技术协会/山西省卫生健康委员会项目(JKKP202124)
山西省科技厅科普项目(202204091003028)
山西省社会科学界联合会、山西省专家学者协会项目(DJKZXKT2023017)。
文摘
背景肺癌是导致中国癌症死亡的首要原因。高危人群早期筛查是发现肺癌,改善预后最有效且关键的方法。目前对于肺癌患者一级亲属这一集中高危群体的筛查行为影响因素研究少有报道。目的采用多因素Logistic回归分析和决策树模型分析肺癌患者一级亲属的肺癌早期筛查行为影响因素。方法采用便利抽样法,选取2023年3-6月山西省肿瘤医院呼吸内科与胸外科住医院治疗的310名肺癌患者一级亲属为调查对象。采用一般资料调查表、肺癌知识问卷、中文版肺癌筛查健康信念和癌症担忧量表进行调查。分析影响肺癌筛查行为的因素,分别建立Logistic回归模型与决策树模型,并比较2种模型的预测效果。结果肺癌患者一级亲属接受过肺癌筛查率为23.9%(74/310),总体肺癌知识知晓率为75.2%(4662/6200),56.5%(175/310)愿意接受肺癌筛查。多因素Logistic回归分析结果显示年龄、医疗保险类型、是否获得过肺癌筛查建议、筛查的意愿、感知障碍、感知效益、感知风险是肺癌患者一级亲属肺癌筛查行为的影响因素(P<0.05),决策树模型结果显示感知障碍和年龄是一级亲属肺癌筛查行为的影响因素,Logistic回归模型与决策树模型的预测效果比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论肺癌患者一级亲属的整体肺癌认知水平较高但对筛查手段的认知较低,健康信念及筛查意愿处于中等水平,肺癌筛查率偏低。医务人员可联合应用两种模型,采取措施使一级亲属建立正确的筛查认知与健康信念,以期促进一级亲属的筛查行为。
关键词
肺肿瘤
一级亲属
筛查行为
影响因素
LOGISTIC回归
决策树
Keywords
Lung neoplasms
First-degree relatives
Screening behavior
Influencing factor
Logistic regression
Decision tree
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
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1
基于Logistic回归与决策树模型的肺癌患者一级亲属筛查行为影响因素研究
张佳
王海蓉
赵婧
苏怡帆
《中国全科医学》
北大核心
2025
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