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针对IQ域多标签碰撞信号的改进小波聚类算法
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作者 张晓鹏 赵菊敏 李灯熬 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第6期1073-1080,共8页
【目的】针对RFID反向散射系统中多标签碰撞在IQ域生成的簇因噪声导致的簇重叠问题,提出了一种改进小波聚类算法。【方法】该算法针对常规簇聚类算法无法解决的簇重叠问题,具有显著的优势。基于原始的小波聚类算法,依托多标签碰撞信号... 【目的】针对RFID反向散射系统中多标签碰撞在IQ域生成的簇因噪声导致的簇重叠问题,提出了一种改进小波聚类算法。【方法】该算法针对常规簇聚类算法无法解决的簇重叠问题,具有显著的优势。基于原始的小波聚类算法,依托多标签碰撞信号的特性,利用通常被当作噪声点去除的过渡点对多标签碰撞信号的分割作用。通过组合状态簇之间的离散过渡点,实现对重叠组合状态簇的分离,从而准确识别分类正确数目的组合状态簇。【结果】实验结果表明,改进的小波聚类能够区分受噪声影响的重叠组合状态簇,实现精准的符号聚类。 展开更多
关键词 反向散射系统 多标签碰撞 组合状态簇 小波聚类
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基于频移的速率自适应方法
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作者 张潼 李灯熬 赵菊敏 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第6期1087-1093,共7页
【目的】近年来,反向散射网络的关注度日益提升。在反向散射网络中,反向散射节点如射频识别(RFID)标签等可吸收环境中的电磁波作为能量进行通信,并且可以在环境内大规模部署,使其可在复杂环境中通信。然而,由于多径效应和信道衰落的存在... 【目的】近年来,反向散射网络的关注度日益提升。在反向散射网络中,反向散射节点如射频识别(RFID)标签等可吸收环境中的电磁波作为能量进行通信,并且可以在环境内大规模部署,使其可在复杂环境中通信。然而,由于多径效应和信道衰落的存在,信息传输速率的选择不当会导致系统吞吐量下降。因此,根据环境及标签自身变化进行速率自适应是提升系统吞吐量的必要手段。但近年来速率自适应研究过程中存在触发器时效性不高和速率选择方案普适性较差等问题。【方法】针对以上问题,提出了基于频移的速率自适应方法RAFS。RAFS中首先基于频移波动性设计了触发器,并在商用阅读器上实现了该触发器。在此基础上设计了基于两个数据包时间差的速率切换方案。【结果】实验结果表明,本算法在标签静止、运动的情况下系统吞吐量均有不同程度的提升,动态环境下提升更为明显。总体来说,系统总体吞吐量相较于只使用FM0编码提高了约15%。 展开更多
关键词 射频识别 反向散射网络 速率自适应 信号频移
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CRFID系统快速响应方案和数据重传机制研究
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作者 呼风 赵菊敏 李灯熬 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第1期70-75,共6页
为了提升可计算射频识别(computational radio frequency identification,CRFID)系统通信性能,提出快速响应方案和数据重传机制。针对CRFID标签响应阅读器速率较慢导致通信失败问题,利用预计算RN16、固定标签句柄方法简化通信过程,提升... 为了提升可计算射频识别(computational radio frequency identification,CRFID)系统通信性能,提出快速响应方案和数据重传机制。针对CRFID标签响应阅读器速率较慢导致通信失败问题,利用预计算RN16、固定标签句柄方法简化通信过程,提升了标签响应速率;针对CRFID标签数据出错重传方案效率低、能耗大的问题,采用将标签数据和数据地址相结合的数据格式进行传输。阅读器通过出错数据的地址,可精确定位出错数据并重新请求标签数据,提高了大块数据传输成功率,降低出错重传的能耗。最终通过实验验证可知,该方案有效提高了无源CRFID系统通信性能。 展开更多
关键词 物联网 无源感知 可计算射频识别 快速响应 数据重传
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基于无监督学习和粒子滤波的非视距信号检测 被引量:3
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作者 侯宁宁 李灯熬 赵菊敏 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2250-2258,共9页
全球卫星导航系统(GNSS)是目前应用最广泛的定位技术,研究城市峡谷中的定位问题时,由于高楼大厦的阻塞,仍存在非视距传播导致的性能退化问题。为此,提出了无监督学习粒子滤波(UL-PF)算法。在卫星信号分类阶段,使用核k-means聚类的无监... 全球卫星导航系统(GNSS)是目前应用最广泛的定位技术,研究城市峡谷中的定位问题时,由于高楼大厦的阻塞,仍存在非视距传播导致的性能退化问题。为此,提出了无监督学习粒子滤波(UL-PF)算法。在卫星信号分类阶段,使用核k-means聚类的无监督学习分类方法,在定位阶段,使用通过聚类算法优化的粒子滤波方法。所提算法考虑了采样粒子在状态空间分布中的内在相似性,探索在每个聚类中选择一个粒子作为重要粒子,利用时间序列相关技术提高重采样粒子集的多样性。实验表明:在城市场景中,所提算法的平均定位精度从传统算法的15 m提高到约5 m,收敛时间从500 s缩短到200 s左右。 展开更多
关键词 全球卫星导航系统 非视距分类 核k-means 粒子滤波 无监督学习
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基于BDS/GPS的KBLMS信道补偿多径缓减算法 被引量:2
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作者 王晓毓 李灯熬 赵菊敏 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期169-176,共8页
在全球卫星导航系统(GNSS)中,针对城市峡谷单系统无法定位及信号失锁后重新捕获及跟踪性能表现不佳的问题,提出了一种基于BDS/GPS的卡尔曼最小均方估计(KBLMS)的信道补偿技术。首先,建立双系统模型。其次,设计基于卡尔曼估计的最小均方... 在全球卫星导航系统(GNSS)中,针对城市峡谷单系统无法定位及信号失锁后重新捕获及跟踪性能表现不佳的问题,提出了一种基于BDS/GPS的卡尔曼最小均方估计(KBLMS)的信道补偿技术。首先,建立双系统模型。其次,设计基于卡尔曼估计的最小均方误差的延迟估计模块,补偿接收信号上的多径失真。最后,设计视距(LOS)最佳估计块以在反馈回路中产生控制误差信号,用于自适应地更新补偿矩阵系数。通过实测数据与实验仿真,分析KBLMS的信道补偿多径缓减算法的性能。结果表明:KBLMS的信道补偿多径缓减技术相较于最小均方(LMS)算法在多径信道中能快速收敛,且码跟踪误差在ENU三个维度误差减少了0.1 chip,载波跟踪误差减少了约0.125 cm,有效降低了多径效应引起的误差,最终残余误差比LMS降低了0.035 chip,说明所提多径缓减算法可以进行更为精准的估计,从而验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 全球卫星导航系统(GNSS) 多径缓解 卡尔曼最小均方估计(KBLMS) 多径时延 视距(LOS)估计
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基于聚类分析的多天线标签环境反向散射系统 被引量:1
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作者 岳恒 赵菊敏 李灯熬 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第6期913-919,共7页
针对单天线标签环境反向散射通信系统无法适用于实时性要求高的问题,设计了一种多天线标签环境反向散射通信系统模型。该模型利用多个天线同时通信以提高通信速率,并且为了减少标签之间的干扰,使三天线标签使用双频段工作,即能量收集天... 针对单天线标签环境反向散射通信系统无法适用于实时性要求高的问题,设计了一种多天线标签环境反向散射通信系统模型。该模型利用多个天线同时通信以提高通信速率,并且为了减少标签之间的干扰,使三天线标签使用双频段工作,即能量收集天线拟工作在415 MHz频段,数据通信天线拟工作在825 MHz频段,以减小两种天线之间的干扰,并提出一种改进的K-Means聚类分析(K-Means-Q)算法进行信号检测。仿真实验表明,提出的系统模型通信速率提高了1倍,对多天线标签环境反向散射通信系统的两种信号检测的算法进行对比,验证了算法的性能。 展开更多
关键词 环境反向散射 K-Means-Q 多天线标签 信号检测
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