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题名基于BP和RBF神经网络的煤与瓦斯突出模型研究
被引量：2
- 1
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作者
朱政江
张雪英
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机构
山西省科学技术情报研究所研究中心
太原理工大学信息工程学院
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出处
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第5期571-575,共5页
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基金
山西省科技重大专项基金资助项目(20121101001)
山西省科技攻关项目(20130321004-01)
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文摘
煤与瓦斯突出是一种复杂的非线性地质危害,建立适当的多指标非线性模型是预测的重点.通过采用两个均具有非线性、自主学习、自组织以及并行处理能力的BP及RBF人工神经网络,分别对煤与瓦斯的突出预测问题进行了建模比较.通过对山西某煤矿的实测数据在MATLAB环境下进行了仿真研究及测试,研究了两者在预测准确度和收敛速度方面的区别.仿真结果表明:RBF神经网络预测结果更快速且准确可靠,在煤与瓦斯突出预测方面具有实际应用价值.
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关键词
煤与瓦斯突出
BP神经网络
RBF神经网络
预测模型
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Keywords
coal and gas outburst
BP neural network
RBF neural network
prediction model
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分类号
TD713
[矿业工程—矿井通风与安全]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于SOPC架构的煤矿井下SIP通讯设计与实现
被引量：1
- 2
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作者
朱政江
原毅玲
贾志奇
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机构
山西省科学技术情报研究所研究中心
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出处
《矿业安全与环保》
北大核心
2014年第5期37-39,共3页
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基金
山西省科学技术发展计划项目(20120313002-1)
山西省科技重大专项(20121101004)
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文摘
我国煤矿以井下开采方式为主,长期以来主要使用人工传话及有线通信方式进行井上井下、井下间的通讯,已经不能满足生产需要及安全要求。为此,以SOPC架构设计一种嵌入式Linux移动通讯终端产品,通过在无线网络环境下优化SIP协议等相关技术,设计完成嵌入式平台产品,实现实时、稳定的语音通话功能。实验结果表明,其通信顺畅、通话质量较好。
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关键词
SOPC
SIP
MICROBLAZE
通信终端
语音
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Keywords
SOPC
SIP
MicroBlaze
communication terminal
voice
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分类号
TD655
[矿业工程—矿山机电]
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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