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无线网桥在视频监控中的研究与应用
被引量:
12
1
作者
张巍
肖文斌
阎立
《现代电子技术》
2011年第17期47-50,共4页
为满足在恶劣条件下对基建现场进行视频监控的需求,采用了5.8 GHz频段高速无线以太网桥对无线局域网与有线局域网进行系统组网,通过点对点传输技术及MPEG-4视频图像压缩技术实现远端视频监控功能,并利用有线对等加密算法对视频信号进行1...
为满足在恶劣条件下对基建现场进行视频监控的需求,采用了5.8 GHz频段高速无线以太网桥对无线局域网与有线局域网进行系统组网,通过点对点传输技术及MPEG-4视频图像压缩技术实现远端视频监控功能,并利用有线对等加密算法对视频信号进行128 b加密,保证了视频信号传输的流畅度、清晰度及安全性,并对该系统的硬件实现进行了详细说明。经过实际测试,该系统具备移动灵活、易于组建、高速率、高稳定性等特点。
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关键词
无线网桥
视频监控
有线局域网
无线宽带
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职称材料
一种直线阵可校正天线阵列的设计
被引量:
1
2
作者
苏彦熙
骆茜
王栋
《科学技术与工程》
2009年第16期4788-4790,共3页
智能天线的校正是智能天线技术的一个核心问题。设计、实现了一种由单极天线、平行耦合线定向耦合器和1:4的威尔金森功分/耦合器组成的直线阵可校正天线阵列可用于对智能天线系统的非时变的和时变的通道失配进行校正。
关键词
智能天线校正技术
直线阵可校正天线阵列
单极天线
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职称材料
PCA方法在蛋白质亚细胞定位中应用
被引量:
1
3
作者
马军伟
史舵
+1 位作者
顾宏
张杰
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期426-430,共5页
蛋白质的亚细胞定位与其生物功能密切相关,蛋白质数据库急剧膨胀,迫切需要设计出功能强大的高吞吐量的算法来预测蛋白质的亚细胞位置.许多预测工具都是基于伪氨基酸组成构建而成,应用一种数据分析方法——主成分分析(PCA)法,确定能反映...
蛋白质的亚细胞定位与其生物功能密切相关,蛋白质数据库急剧膨胀,迫切需要设计出功能强大的高吞吐量的算法来预测蛋白质的亚细胞位置.许多预测工具都是基于伪氨基酸组成构建而成,应用一种数据分析方法——主成分分析(PCA)法,确定能反映序列次序效应的最优λ值.首先让λ取最大以包含尽可能多的序列次序信息,然后利用主成分分析法提取关键主特征.实验结果表明此方法能解决确定最优λ值困难的问题,且性能优于已有的预测工具.
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关键词
蛋白质亚细胞定位
主成分分析
伪氨基酸组成
K近邻分类器
BP神经网络
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职称材料
题名
无线网桥在视频监控中的研究与应用
被引量:
12
1
作者
张巍
肖文斌
阎立
机构
山西省电力公司电力通信中心
出处
《现代电子技术》
2011年第17期47-50,共4页
文摘
为满足在恶劣条件下对基建现场进行视频监控的需求,采用了5.8 GHz频段高速无线以太网桥对无线局域网与有线局域网进行系统组网,通过点对点传输技术及MPEG-4视频图像压缩技术实现远端视频监控功能,并利用有线对等加密算法对视频信号进行128 b加密,保证了视频信号传输的流畅度、清晰度及安全性,并对该系统的硬件实现进行了详细说明。经过实际测试,该系统具备移动灵活、易于组建、高速率、高稳定性等特点。
关键词
无线网桥
视频监控
有线局域网
无线宽带
Keywords
wireless bridge
video surveillance
wired LAN
WLAN
分类号
TN92-34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种直线阵可校正天线阵列的设计
被引量:
1
2
作者
苏彦熙
骆茜
王栋
机构
广东省电信规划设计院有限
公司
广州地理研究所
山西省电力公司电力通信中心
出处
《科学技术与工程》
2009年第16期4788-4790,共3页
文摘
智能天线的校正是智能天线技术的一个核心问题。设计、实现了一种由单极天线、平行耦合线定向耦合器和1:4的威尔金森功分/耦合器组成的直线阵可校正天线阵列可用于对智能天线系统的非时变的和时变的通道失配进行校正。
关键词
智能天线校正技术
直线阵可校正天线阵列
单极天线
Keywords
smart antenna calibration line antenna array single antenna
分类号
TN821.91 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
PCA方法在蛋白质亚细胞定位中应用
被引量:
1
3
作者
马军伟
史舵
顾宏
张杰
机构
大连理工大学控制科学与工程学院
山西省电力公司电力通信中心
安徽工业大学数理学院
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期426-430,共5页
文摘
蛋白质的亚细胞定位与其生物功能密切相关,蛋白质数据库急剧膨胀,迫切需要设计出功能强大的高吞吐量的算法来预测蛋白质的亚细胞位置.许多预测工具都是基于伪氨基酸组成构建而成,应用一种数据分析方法——主成分分析(PCA)法,确定能反映序列次序效应的最优λ值.首先让λ取最大以包含尽可能多的序列次序信息,然后利用主成分分析法提取关键主特征.实验结果表明此方法能解决确定最优λ值困难的问题,且性能优于已有的预测工具.
关键词
蛋白质亚细胞定位
主成分分析
伪氨基酸组成
K近邻分类器
BP神经网络
Keywords
protein subcellular location
principal component analysis
pseudo-amino acid composition
k-NN classifier
BP neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无线网桥在视频监控中的研究与应用
张巍
肖文斌
阎立
《现代电子技术》
2011
12
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职称材料
2
一种直线阵可校正天线阵列的设计
苏彦熙
骆茜
王栋
《科学技术与工程》
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
PCA方法在蛋白质亚细胞定位中应用
马军伟
史舵
顾宏
张杰
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
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职称材料
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