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改进的U-Net卷积网络在遥感影像地物分类中的应用被引量：1: 1; 作者苟长龙庞敏杨扬《测绘通报》北大核心 2025年第3期150-155,共6页; 地物分类在环境监测、资源管理和城市规划中具有重要作用,但光谱相似性、噪声干扰及自然与人造地物混杂等因素,使得分类过程面临各种挑战。为提高分类精度,并增强模型的稳健性,本文提出了一种基于U-Net卷积网络架构且结合Transformer自... 展开更多; 关键词深度学习地物分类卷积神经网络遥感影像语义分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CBAM增强的轻量级遥感影像语义分割方法: 2; 作者赵效祖苟长龙杨扬《测绘通报》北大核心 2025年第10期36-42,共7页; 本文针对高分辨率遥感影像语义分割中存在的目标尺度差异大、地物边界模糊及光谱特征相似等难点,提出了一种融合多尺度特征与双重注意力的轻量级分割模型。该模型以SegNeXt为基础,在其多尺度卷积注意力网络中引入卷积块注意力模块,通过... 展开更多; 关键词遥感影像语义分割边界增强轻量化网络深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

国产多源卫片图斑智能提取平台研究与应用: 3; 作者庞敏《自然资源遥感》北大核心 2025年第2期148-154,共7页; 该文设计了一种基于深度学习框架的一站式国产多源卫片图斑自动提取平台。平台主要聚焦地物目标语义分割、图斑提取智能算法群和深度特征解译3个关键技术,针对遥感影像解译中色差较大、单张图像数据量巨大、多通道影像信息多元表达、不... 展开更多; 关键词国产卫片语义分割图斑提取遥感影像解译深度学习多尺度特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于超高阶地球重力场模型和多面函数法的似大地水准面精化方法研究: 4; 作者肖杰《大地测量与地球动力学》北大核心 2025年第7期738-745,共8页; 针对国际上公布的5种阶数为2190阶的超高阶地球重力场模型EGM2008、EIGEN-6C4、GECO、SGG-UGM-2和XGM2019e_2159,以山西地区为例,开展似大地水准面精化研究。首先利用实测GNSS/水准数据对比分析5种模型在山西地区的精度水平;然后基于移... 展开更多; 关键词超高阶地球重力场模型 GNSS/水准高程异常多面函数似大地水准面; 在线阅读下载PDF 职称材料

GIS技术在矿山应急管理中的应用现状被引量：10: 5; 作者李烨《中国矿业》北大核心 2024年第6期143-147,共5页; 矿山作业面临的安全风险源多且复杂,应急管理尤为重要。地理信息系统(GIS)作为有效的空间数据管理与分析工具,可在矿山应急管理中发挥有效作用。本文综述了GIS技术在矿山灾害应急管理中的应用进展,从应急准备、应急响应与应急恢复三个阶... 展开更多; 关键词 GIS 矿山安全风险应急管理; 在线阅读下载PDF 职称材料

无人机载LiDAR点云密度对DEM精度的影响分析被引量：7: 6; 作者肖杰《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第4期35-40,共6页; 无人机载LiDAR点云数据是目前生产DEM的重要数据源。为进一步提升DEM构建效率,本文选取平地和山地两类地形作为试验区,利用基于不规则三角网的点云抽稀算法,对滤波处理后的地面点云数据分别按照80%、60%、40%等7种地面点保留率进行抽稀... 展开更多; 关键词点云密度 DEM LIDAR点云点云抽稀无人机载; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的国产卫片图斑提取被引量：2: 7; 作者庞敏《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第4期124-128,134,共6页; 本文针对国产卫片多时相、长时序、全天候、多源海量等特点,提出了一种高效、准确的卫片图斑提取方法。该方法在深度学习理论基础上构建了地物目标语义分割模型和图斑提取智能算法群,实现了国产卫片图斑的特征、规律及属性的自动识别,... 展开更多; 关键词深度学习国产卫片图斑提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

太原盆地地面沉降时序InSAR监测与季节性变形小波分析被引量：12: 8; 作者唐伟赵祥君 +5 位作者康彩琴杨凯钧毕刚王金洋戴华阳闫壮壮《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期2352-2369,共18页; 太原盆地长期过量超采地下水,区域地下水位持续下降,导致了严重的地面沉降.地面沉降的时空演变特征与地下水位的动态演化具有很强的相关性.本文使用2015—2020年的Sentinel-1卫星数据进行时序SBAS-InSAR处理,获取了太原盆地地表形变速... 展开更多; 关键词太原盆地地面沉降 INSAR 地下水季节性形变; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的U-Net卷积网络在遥感影像地物分类中的应用被引量：1: 1; 作者苟长龙庞敏杨扬; 机构甘肃交通职业技术学院山西省测绘地理信息院; 出处《测绘通报》北大核心 2025年第3期150-155,共6页; 基金 2021年甘肃省高等学校创新基金(2021B-463)。; 文摘地物分类在环境监测、资源管理和城市规划中具有重要作用,但光谱相似性、噪声干扰及自然与人造地物混杂等因素,使得分类过程面临各种挑战。为提高分类精度,并增强模型的稳健性,本文提出了一种基于U-Net卷积网络架构且结合Transformer自注意力机制的深度学习网络。在兰州市遥感影像数据集上的试验表明,该模型在平均分类精度(mAcc)、平均交并比(mIoU)和平均F1分数(m F1)等指标上均优于PSPNet、DeeplabV3、Segformer和Swin-T模型。该模型不仅提高了分类精度,还实现了较高的推理速度,展现出在复杂地物场景中的应用潜力,为遥感影像分类提供了新思路。; 关键词深度学习地物分类卷积神经网络遥感影像语义分割; Keywords deep learning land cover classification convolutional neural network remote sensing imagery semantic segmentation; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CBAM增强的轻量级遥感影像语义分割方法: 2; 作者赵效祖苟长龙杨扬; 机构甘肃交通职业技术学院山西省测绘地理信息院; 出处《测绘通报》北大核心 2025年第10期36-42,共7页; 基金甘肃省高等学校创新基金(2021B-463)。; 文摘本文针对高分辨率遥感影像语义分割中存在的目标尺度差异大、地物边界模糊及光谱特征相似等难点,提出了一种融合多尺度特征与双重注意力的轻量级分割模型。该模型以SegNeXt为基础,在其多尺度卷积注意力网络中引入卷积块注意力模块,通过通道与空间双重注意力机制精炼特征表达;在解码阶段优化采用Hamburger结构整合中高层语义信息。基于高分二号遥感影像数据集的试验表明,相较于原始SegNeXt,该模型各项指标均有一定程度提升,尤其在处理模糊边界和线状地物类别时表现优异;该方法在保持轻量化的同时实现了精度与效率的平衡,为资源受限环境下的遥感影像实时语义解译提供了可行方案。; 关键词遥感影像语义分割边界增强轻量化网络深度学习; Keywords remote sensing image semantic segmentation boundary enhancement lightweight network deep learning; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名国产多源卫片图斑智能提取平台研究与应用: 3; 作者庞敏; 机构山西省测绘地理信息院; 出处《自然资源遥感》北大核心 2025年第2期148-154,共7页; 基金 2022山西省重点研发计划项目“山西太原城区国产卫星卫片图斑提取关键技术研究”(编号:202202010101005)。; 文摘该文设计了一种基于深度学习框架的一站式国产多源卫片图斑自动提取平台。平台主要聚焦地物目标语义分割、图斑提取智能算法群和深度特征解译3个关键技术,针对遥感影像解译中色差较大、单张图像数据量巨大、多通道影像信息多元表达、不同遥感目标大小差距过大等问题,将智能语义分割和图斑自动提取算法群纳入系统框架内,构建了多种按需定制的通用模型及专题模型,同时开放模型自训练。平台集成海量数据管理、数据标注、模型训练、模型测试、图斑提取、应用分析等功能,实现了山西太原城区多源国产卫片建筑、植被、农田、工业区、水体等地物目标智能语义分割和图斑提取。; 关键词国产卫片语义分割图斑提取遥感影像解译深度学习多尺度特征; Keywords domestic satellite image semantic segmentation patch extraction remote sensing image interpretation deep learning multi-scale features; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于超高阶地球重力场模型和多面函数法的似大地水准面精化方法研究: 4; 作者肖杰; 机构山西省测绘地理信息院; 出处《大地测量与地球动力学》北大核心 2025年第7期738-745,共8页; 基金山西省测绘地理信息院科技资助项目(2024-KK1)。; 文摘针对国际上公布的5种阶数为2190阶的超高阶地球重力场模型EGM2008、EIGEN-6C4、GECO、SGG-UGM-2和XGM2019e_2159,以山西地区为例,开展似大地水准面精化研究。首先利用实测GNSS/水准数据对比分析5种模型在山西地区的精度水平;然后基于移去-恢复技术,利用多面函数法分别对移去5种超高阶重力场模型计算值后的剩余高程异常进行似大地水准面拟合,提出基于等值线法的多面函数结点选择方法,并对拟合精度进行对比分析。结果表明:1)5种地球重力场模型在山西地区的精度分布情况一致,误差较大的区域主要分布在山西北面地势较高的高山地带,并且XGM2019e_2159模型精度最高,中误差为9.1 cm;EGM2008模型精度最低,中误差为11.3 cm。2)5种超高阶重力场模型的精度对最终的似大地水准面精度的影响并不明显,其中顾及EGM2008、EIGEN-6C4、SGG-UGM-2等3种模型的似大地水准面的外符合精度最高,中误差为5.0 cm;而精度最高的XGM2019e_2159模型,其似大地水准面的外符合精度最低,中误差为5.5 cm。; 关键词超高阶地球重力场模型 GNSS/水准高程异常多面函数似大地水准面; Keywords ultra-high-degree Earth gravity field model GNSS/leveling elevation anomaly multiquadric function quasi-geoid; 分类号 P223 [天文地球—大地测量学与测量工程] P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GIS技术在矿山应急管理中的应用现状被引量：10: 5; 作者李烨; 机构山西省测绘地理信息院; 出处《中国矿业》北大核心 2024年第6期143-147,共5页; 基金国家自然科学基金面上项目“齐岳山断裂带(北段)及周边地区岩石圈结构高分辨率成像研究”资助(编号:42174126)。; 文摘矿山作业面临的安全风险源多且复杂,应急管理尤为重要。地理信息系统(GIS)作为有效的空间数据管理与分析工具,可在矿山应急管理中发挥有效作用。本文综述了GIS技术在矿山灾害应急管理中的应用进展,从应急准备、应急响应与应急恢复三个阶段,分析了GIS技术的应用场景。研究结果表明,GIS技术能够集成矿山多源数据,通过空间分析为风险监测评估与预警提供科学依据;可发挥其资源统筹优势,辅助人员与设备定位,实现救援车辆和人员的实时监控,优化救援路径,提高救援效率。伴随着当前人工智能的发展与智慧矿山的建设,GIS技术在矿山灾害应急救援中的应用将更加广泛和深入。GIS数据治理将是制约应用的关键要素,矿山企业应提前布局。; 关键词 GIS 矿山安全风险应急管理; Keywords GIS mine safety risk emergency management; 分类号 TD76 [矿业工程—矿井通风与安全] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无人机载LiDAR点云密度对DEM精度的影响分析被引量：7: 6; 作者肖杰; 机构山西省测绘地理信息院; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第4期35-40,共6页; 基金山西省测绘地理信息院科技资助项目(2021-KK1)。; 文摘无人机载LiDAR点云数据是目前生产DEM的重要数据源。为进一步提升DEM构建效率,本文选取平地和山地两类地形作为试验区,利用基于不规则三角网的点云抽稀算法,对滤波处理后的地面点云数据分别按照80%、60%、40%等7种地面点保留率进行抽稀,并用平均误差(ME)、标准差(SD)、均方根误差(RMSE)3个指标,对不同抽稀比例下生产的DEM成果进行综合精度评定。结果表明:(1)平地地面点云密度达2点/m^(2),山地地面点云密度达9点/m^(2)时,生产的0.5 m格网间距的DEM精度优于0.05 m;(2)随着地面点云密度的增加,DEM精度水平逐渐趋于稳定,当地面点云密度抽稀到1点/m^(2)时,DEM精度快速下降。针对无人机载LiDAR点云数据进行大范围工程化DEM生产任务,该研究结论对降低数据获取成本、提升DEM生产效率具有一定的指导和借鉴意义。; 关键词点云密度 DEM LIDAR点云点云抽稀无人机载; Keywords point cloud density digital elevation model LiDAR point cloud point cloud thinning UAV-borne; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的国产卫片图斑提取被引量：2: 7; 作者庞敏; 机构山西省测绘地理信息院; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第4期124-128,134,共6页; 基金山西省重点研发计划(202202010101005)。; 文摘本文针对国产卫片多时相、长时序、全天候、多源海量等特点,提出了一种高效、准确的卫片图斑提取方法。该方法在深度学习理论基础上构建了地物目标语义分割模型和图斑提取智能算法群,实现了国产卫片图斑的特征、规律及属性的自动识别,完成了卫片图斑提取的智能化和自动化。试验结果表明,该方法在国产卫片图斑提取中具有较高的准确率,为后续图像处理、分析和应用提供了重要支持。; 关键词深度学习国产卫片图斑提取; Keywords deep learning domestic satellite images spot extraction; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名太原盆地地面沉降时序InSAR监测与季节性变形小波分析被引量：12: 8; 作者唐伟赵祥君康彩琴杨凯钧毕刚王金洋戴华阳闫壮壮; 机构中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院山西省水文水资源勘测总站湖南省第二测绘院自然资源部南方丘陵区自然资源监测监管重点实验室山西省测绘地理信息院; 出处《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期2352-2369,共18页; 基金国家自然科学基金项目(42001368) 自然资源部南方丘陵区自然资源监测监管重点实验室开放基金(NRMSSHR2022Y05) +2 种基金中央高校基本科研业务费项目(2021YQDC05)共同资助。; 文摘太原盆地长期过量超采地下水,区域地下水位持续下降,导致了严重的地面沉降.地面沉降的时空演变特征与地下水位的动态演化具有很强的相关性.本文使用2015—2020年的Sentinel-1卫星数据进行时序SBAS-InSAR处理,获取了太原盆地地表形变速率和时间序列,并采用季节性形变模型分离形变时间序列中的线性趋势和季节性周期信号.基于小波变换分析方法,定量分析了地表沉降与地下水位的周期演化特征以及两者之间的时间滞后关系.研究发现:(1)地面沉降主要发生在太原盆地中部(小店—清徐—交城—祁县—太谷一带,速率达到-70.0 mm·a^(-1))、西侧边山(清徐—交城一带,速率达到-63.4 mm·a^(-1))和南部(孝义—介休一带,速率达到-72.2 mm·a^(-1));(2)由于地下水压采和“引黄入晋”引水工程等一系列水资源管理措施的实施,太原市区地下水位回升,地面由沉降转变为抬升,整体抬升速率约9 mm·a^(-1);(3)太原盆地中部(清徐—祁县—太谷一带)地表形变随着地下水位的季节性“开采—补给”作用而呈现出明显的“沉降—反弹”周期变化特征,年周期形变振幅达到26.2 mm;(4)盆地内季节性地表形变和地下水位变化之间的时间滞后关系不明显(仅为22天),说明该区域低渗透粘土对延缓含水层系统压实的影响有限.本文结果可为太原盆地地面沉降防控和水资源可持续开采利用方案的制定提供科学依据.; 关键词太原盆地地面沉降 INSAR 地下水季节性形变; Keywords Taiyuan Basin Land subsidence InSAR Groundwater Seasonal deformation; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进的U-Net卷积网络在遥感影像地物分类中的应用	苟长龙庞敏杨扬	《测绘通报》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于CBAM增强的轻量级遥感影像语义分割方法	赵效祖苟长龙杨扬	《测绘通报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	国产多源卫片图斑智能提取平台研究与应用	庞敏	《自然资源遥感》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于超高阶地球重力场模型和多面函数法的似大地水准面精化方法研究	肖杰	《大地测量与地球动力学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	GIS技术在矿山应急管理中的应用现状	李烨	《中国矿业》北大核心	2024	10	在线阅读下载PDF 职称材料
6	无人机载LiDAR点云密度对DEM精度的影响分析	肖杰	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2024	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于深度学习的国产卫片图斑提取	庞敏	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	太原盆地地面沉降时序InSAR监测与季节性变形小波分析	唐伟赵祥君康彩琴杨凯钧毕刚王金洋戴华阳闫壮壮	《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2023	12	在线阅读下载PDF 职称材料