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汾河灌区农田土壤墒情变化规律分析
被引量:
9
1
作者
周良臣
康绍忠
贾云茂
《节水灌溉》
北大核心
2004年第4期1-3,共3页
利用山西汾河灌区1993~2002年各站点的土壤墒情实际观测资料,对该灌区主要作物生育期农田土壤墒情的时空变化规律进行分析;阐明了农田土壤墒情的季节变化大致可分为3个阶段,即:相对稳定阶段、严重失墒阶段和蓄墒阶段;农田土壤墒情的垂...
利用山西汾河灌区1993~2002年各站点的土壤墒情实际观测资料,对该灌区主要作物生育期农田土壤墒情的时空变化规律进行分析;阐明了农田土壤墒情的季节变化大致可分为3个阶段,即:相对稳定阶段、严重失墒阶段和蓄墒阶段;农田土壤墒情的垂直变化明显表现出表层急变层、中间活跃层和底部相对稳定层3个层次。
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关键词
灌区
土壤墒情
农田
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职称材料
BP神经网络方法在土壤墒情预测中的应用
被引量:
25
2
作者
周良臣
康绍忠
贾云茂
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2005年第5期98-102,共5页
利用多年实测土壤水分资料和气象资料,建立了考虑多个因素如:外界气象因素及土壤特性、作物生长等对土壤墒情影响的BP人工神经网络模型。应用结果表明:所建立的模型具有较好的预测效果;用BP人工神经网络建立土壤墒情预测模型的方法是可...
利用多年实测土壤水分资料和气象资料,建立了考虑多个因素如:外界气象因素及土壤特性、作物生长等对土壤墒情影响的BP人工神经网络模型。应用结果表明:所建立的模型具有较好的预测效果;用BP人工神经网络建立土壤墒情预测模型的方法是可行的。
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关键词
土壤墒情
BP神经网络
模型
预测
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职称材料
题名
汾河灌区农田土壤墒情变化规律分析
被引量:
9
1
作者
周良臣
康绍忠
贾云茂
机构
西北农林科技大学教育部旱区农业水土工程重点实验室
中国农业大学中国农业水问题研究
中心
山西省汾河灌区水利管理局中心试验站
出处
《节水灌溉》
北大核心
2004年第4期1-3,共3页
基金
国家"863"项目作物高效用水生理控制与非充分灌溉技术研究(2002AA6Z3031)资助。
文摘
利用山西汾河灌区1993~2002年各站点的土壤墒情实际观测资料,对该灌区主要作物生育期农田土壤墒情的时空变化规律进行分析;阐明了农田土壤墒情的季节变化大致可分为3个阶段,即:相对稳定阶段、严重失墒阶段和蓄墒阶段;农田土壤墒情的垂直变化明显表现出表层急变层、中间活跃层和底部相对稳定层3个层次。
关键词
灌区
土壤墒情
农田
Keywords
irrigation district
soil moisture
Cropland
分类号
S152.7 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
BP神经网络方法在土壤墒情预测中的应用
被引量:
25
2
作者
周良臣
康绍忠
贾云茂
机构
西北农林科技大学教育部旱区农业水土工程重点实验室
山西省汾河灌区水利管理局中心试验站
出处
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2005年第5期98-102,共5页
基金
国家"863"计划项目(2002AA6Z3031)
国家自然科学基金重点项目(50339030)资助
文摘
利用多年实测土壤水分资料和气象资料,建立了考虑多个因素如:外界气象因素及土壤特性、作物生长等对土壤墒情影响的BP人工神经网络模型。应用结果表明:所建立的模型具有较好的预测效果;用BP人工神经网络建立土壤墒情预测模型的方法是可行的。
关键词
土壤墒情
BP神经网络
模型
预测
Keywords
soil moisture
back-propagation neural network
model
forecast
分类号
S152.71 [农业科学—土壤学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
汾河灌区农田土壤墒情变化规律分析
周良臣
康绍忠
贾云茂
《节水灌溉》
北大核心
2004
9
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职称材料
2
BP神经网络方法在土壤墒情预测中的应用
周良臣
康绍忠
贾云茂
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2005
25
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