基于中国气象局国国家气候中心海气耦合模式（CGCM/NCC）预测产品和山西省50站夏季降水资料,利用典型因子回归的方法（CCA）,建立了山西省夏季降水的统计降尺度预测模型。该预测模型选取了CGCM/NCC模式夏季500 h Pa高度场和海平面气压...基于中国气象局国国家气候中心海气耦合模式（CGCM/NCC）预测产品和山西省50站夏季降水资料,利用典型因子回归的方法（CCA）,建立了山西省夏季降水的统计降尺度预测模型。该预测模型选取了CGCM/NCC模式夏季500 h Pa高度场和海平面气压作为预测因子,分别选取了长江中下游地区和热带中东太平洋作为预报关键区。统计降尺度模型对2007-2014年山西省夏季降水的回算较模式原始结果有显著提高,除2008年外,空间距平相似系数（ACC）均通过了0.01的显著性检验,时间相关系数（TCC）在山西省大部分地区都有显著提高,最大可达0.6,降水预测（PS）评分在70分以上。检验结果显示,基于CCA降尺度方法建立的预测模型对山西省夏季降水模态预测的准确率较高且比较稳定,其预测效果远高于CGCM/NCC直接输出降水结果。展开更多
文摘基于中国气象局国国家气候中心海气耦合模式（CGCM/NCC）预测产品和山西省50站夏季降水资料,利用典型因子回归的方法（CCA）,建立了山西省夏季降水的统计降尺度预测模型。该预测模型选取了CGCM/NCC模式夏季500 h Pa高度场和海平面气压作为预测因子,分别选取了长江中下游地区和热带中东太平洋作为预报关键区。统计降尺度模型对2007-2014年山西省夏季降水的回算较模式原始结果有显著提高,除2008年外,空间距平相似系数（ACC）均通过了0.01的显著性检验,时间相关系数（TCC）在山西省大部分地区都有显著提高,最大可达0.6,降水预测（PS）评分在70分以上。检验结果显示,基于CCA降尺度方法建立的预测模型对山西省夏季降水模态预测的准确率较高且比较稳定,其预测效果远高于CGCM/NCC直接输出降水结果。
