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面板数据的有序聚类分析及其应用--以全球气候变化聚类分析为例
被引量：
12
1
作者
杨毅
赵国浩
秦爱民
《统计与信息论坛》
CSSCI
2012年第7期13-18,共6页
面板数据的有序聚类分析是多元统计分析的新兴研究领域。借鉴多元统计学中主成分分析方法对面板数据在时间变量上进行降维处理,把变异信息的损失降低到最小,较为准确地反映了样本在各时间段内的整体变化水平;采用费希尔最优求解算法对...
面板数据的有序聚类分析是多元统计分析的新兴研究领域。借鉴多元统计学中主成分分析方法对面板数据在时间变量上进行降维处理,把变异信息的损失降低到最小,较为准确地反映了样本在各时间段内的整体变化水平;采用费希尔最优求解算法对主成分得分进行有序聚类,为研究有序面板数据的亲疏关系提供一些思路;对全球气候变化进行聚类分析,分析五十年来全球及区域气候变化特点,与国外研究结论对比,显示出良好的应用性。
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关键词
面板数据
有序聚类分析
主成分分析
气候变化
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题名
面板数据的有序聚类分析及其应用--以全球气候变化聚类分析为例
被引量：
12
1
作者
杨毅
赵国浩
秦爱民
机构
山西
财经大学统计学院
中国人民银行太原中心支行调查统计
处
山西
财经大学管理科学与工程学院
山西省气象局科技与预报处
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2012年第7期13-18,共6页
基金
国家自然科学基金项目《应对气候变化的煤炭资源低碳化利用理论与政策研究》(71173141)
山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目《晋商经营管理思想对现代企业管理的借鉴意义研究》(20111312)
文摘
面板数据的有序聚类分析是多元统计分析的新兴研究领域。借鉴多元统计学中主成分分析方法对面板数据在时间变量上进行降维处理,把变异信息的损失降低到最小,较为准确地反映了样本在各时间段内的整体变化水平;采用费希尔最优求解算法对主成分得分进行有序聚类,为研究有序面板数据的亲疏关系提供一些思路;对全球气候变化进行聚类分析,分析五十年来全球及区域气候变化特点,与国外研究结论对比,显示出良好的应用性。
关键词
面板数据
有序聚类分析
主成分分析
气候变化
Keywords
panel data
ordered clustering analysis
principal component analysis
global climate change
分类号
C812 [社会学—统计学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面板数据的有序聚类分析及其应用--以全球气候变化聚类分析为例
杨毅
赵国浩
秦爱民
《统计与信息论坛》
CSSCI
2012
12
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