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题名基于YOLOv5的早期林火监测方法研究
被引量：3
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作者
罗将
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机构
山西省数字政府服务中心
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出处
《森林防火》
2024年第2期14-19,共6页
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基金
中央财政林业科技推广示范项目([2022]20)。
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文摘
研究采用深度学习技术,基于YOLOv5算法识别森林火灾初期图像,提高预警效率,减少生态及社会损失。在YOLOv5算法的基础上进行了网络结构优化,提出了一种能够在野外识别林火中火焰特征的模型方法,通过对数据集采用数据预处理、数据增强、模型训练与优化等步骤得到检测模型,通过指标评估得到模型的检测精度。该算法在林火监测中具有较高的准确率和实时性,能够有效降低火灾发生的概率,减少火灾带来的损失。基于YOLOv5改进网络的早期林火监测算法研究具有重要的理论价值和广泛的应用前景。
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关键词
森林防火
深度学习
目标检测
YOLOv5算法
注意力机制
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Keywords
Forest fire prevention
Deep learning
Target detection
YOLOv5 algorithm
Attention mechanism
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分类号
S762.3
[农业科学—森林保护学]
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题名工业园区高质量发展对资源配置的影响研究
被引量：3
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作者
王建秀
候丹丹
张国业
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机构
山西财经大学管理科学与工程学院
山西财经大学工商管理学院
山西省数字政府服务中心
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出处
《学习与探索》
CSSCI
北大核心
2023年第11期116-128,176,共14页
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基金
国家社会科学基金资助项目“深化供给侧结构性改革背景下僵尸工业园区的形成机理、外溢效应与治理对策研究”(20BJL116)。
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文摘
提高资源配置效率,对于推动我国经济高质量发展具有重大意义。工业园区作为中国典型的区位导向型政策,在促进各类资源自主有序流动、高效公平配置等方面发挥了重要作用。本文基于1993—2020年287个工业园区数据,构建了工业园区高质量发展评价指标体系,理论建模与实证检验了工业园区高质量发展对地区资源配置的影响。研究发现:工业园区高质量发展会显著降低本地区资本、劳动力和土地资源的错配程度,且该影响因园区等级、发展时期、地理位置的不同呈现异质性;从长期累积效应看,工业园区高质量发展水平的提高会导致本地区资本错配程度持续降低,劳动力错配呈先增后减,土地错配呈先减后增的发展趋势;从空间效应看,工业园区高质量发展会对邻近地区的资源配置产生溢出效应。本文的研究结论对于推动工业园区管理,提高资源配置效率具有重要意义。
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关键词
工业园区
高质量发展
资源错配
长期累积效应
空间溢出
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Keywords
Industrial Parks
High-quality Development
Resource Misallocation
Long-term Cumulative Effects
Spatial Spillover
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分类号
F127.9
[经济管理—世界经济]
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