期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于多尺度小波变换WNN的灌区灌溉水量研究
被引量：
2
1
作者
郭兵托
孙素艳
+1 位作者
张金萍
李佳艺
《人民黄河》
CAS
北大核心
2019年第11期154-158,共5页
选取Daubechies(db6)小波系对陆浑灌区1970—2013年的降水量及作物需水量时间序列进行多时间尺度水平分解,以得到的1970—2003年的小波系数为输入数据、灌溉水量为输出数据,构建多尺度小波变换的小波神经网络进行预测模拟,并利用单隐层B...
选取Daubechies(db6)小波系对陆浑灌区1970—2013年的降水量及作物需水量时间序列进行多时间尺度水平分解,以得到的1970—2003年的小波系数为输入数据、灌溉水量为输出数据,构建多尺度小波变换的小波神经网络进行预测模拟,并利用单隐层BP、双隐层BP神经网络和小波神经网络分别进行了预测比较,结果表明:基于多尺度小波变换的小波神经网络模型的模拟精度和预测的稳定性均高于其他3种模型,4种预测模型的预测值平均相对误差排序为单隐层BP神经网络>双隐层BP神经网络>小波神经网络>多尺度小波变换的小波神经网络。
展开更多
关键词
多尺度
小波变换
小波神经网络
灌溉水量
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于多尺度小波变换WNN的灌区灌溉水量研究
被引量：
2
1
作者
郭兵托
孙素艳
张金萍
李佳艺
机构
黄河勘测规划设计
研究
院有限公司
水利
部
水利
水电规划设计总院
郑州大学
水利
与环境学院
山西省太原市水利科学研究所
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2019年第11期154-158,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0404404)
2018年度河南省高校科技创新人才支持计划项目(18HASTIT014)
+1 种基金
天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室项目(HESS-1717)
郑州大学2015年优秀青年教师发展基金资助项目(1521323002)
文摘
选取Daubechies(db6)小波系对陆浑灌区1970—2013年的降水量及作物需水量时间序列进行多时间尺度水平分解,以得到的1970—2003年的小波系数为输入数据、灌溉水量为输出数据,构建多尺度小波变换的小波神经网络进行预测模拟,并利用单隐层BP、双隐层BP神经网络和小波神经网络分别进行了预测比较,结果表明:基于多尺度小波变换的小波神经网络模型的模拟精度和预测的稳定性均高于其他3种模型,4种预测模型的预测值平均相对误差排序为单隐层BP神经网络>双隐层BP神经网络>小波神经网络>多尺度小波变换的小波神经网络。
关键词
多尺度
小波变换
小波神经网络
灌溉水量
Keywords
multi-time scale
wavelet transform
wavelet neural network
irrigation water amount
分类号
TV93 [水利工程—水利水电工程]
S27 [农业科学—农业水土工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度小波变换WNN的灌区灌溉水量研究
郭兵托
孙素艳
张金萍
李佳艺
《人民黄河》
CAS
北大核心
2019
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
