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公路隧道智能检测系统设计与实现
被引量：
9
1
作者
刘晓
《机械设计与制造》
北大核心
2018年第8期66-68,共3页
针对现有公路隧道快速检测设备图像采集质量差、检测速度慢、能耗高等技术瓶颈,借助所在单位在交通行业中的业务优势,开展基于多传感融合的公路隧道智能检测系统设计与试验研究。在分析公路隧道检测条件和需求的基础上,创新制定面向应...
针对现有公路隧道快速检测设备图像采集质量差、检测速度慢、能耗高等技术瓶颈,借助所在单位在交通行业中的业务优势,开展基于多传感融合的公路隧道智能检测系统设计与试验研究。在分析公路隧道检测条件和需求的基础上,创新制定面向应用的隧道智能检测车设计原则,重点对视觉采集系统、惯性导航系统以及机械系统等核心零部件进行了选型、计算和设计,在此基础上研制了具有自主知识产权的车载试验样机系统,并在山西省太古高速公路西山隧道开展了现场试验,为下一步研制隧道智能检测车以及开展图像处理与病害智能识别奠定了基础。
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关键词
多传感融合
计算机视觉
车载试验样机
隧道智能检测
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职称材料
基于分数阶傅里叶变换的隧道低对比度裂缝检测
被引量：
8
2
作者
周丽军
刘晓
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第B06期208-210,共3页
隧道结构与环境的复杂性,使得隧道裂缝的检测环境存在较多干扰,如混凝土泥浆、污渍、渗水的面积较大,与细小裂缝的对比度较低,利用常规的形态学方法很容易漏检裂缝。为解决此问题,提出一种基于分数阶傅里叶变换的裂缝检测方法。该方法...
隧道结构与环境的复杂性,使得隧道裂缝的检测环境存在较多干扰,如混凝土泥浆、污渍、渗水的面积较大,与细小裂缝的对比度较低,利用常规的形态学方法很容易漏检裂缝。为解决此问题,提出一种基于分数阶傅里叶变换的裂缝检测方法。该方法通过分数阶傅里叶变换将裂缝图像映射到时频域空间,实现信号的时频域展开;同时不同阶次的分数阶傅里叶变换对应不同的时频域,有利于提取裂缝图像中的污渍特征,通过背景信息补偿污渍区域,均衡了图像背景的对比度;结合分数阶微积分方法对图像进行增强,最后利用连通域方法提取裂缝。实验结果表明,提出的方法能够有效去除隧道壁污渍,检测出低对比度的隧道裂缝。
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关键词
分数阶傅里叶变换
裂缝检测
低对比度
图像增强
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职称材料
基于图像增强与分水岭分割的隧道低对比度裂缝提取方法
被引量：
6
3
作者
周丽军
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第B06期259-261,共3页
在实际的隧道裂缝检测中,存在细小、对比度低且有污渍点干扰的隧道裂缝,利用常规方法很容易漏检裂缝。为了解决此问题,提出一种基于图像增强与分水岭分割的裂缝提取算法,该算法有效利用背景信息补偿了污渍点,均衡了图像背景对比度。结...
在实际的隧道裂缝检测中,存在细小、对比度低且有污渍点干扰的隧道裂缝,利用常规方法很容易漏检裂缝。为了解决此问题,提出一种基于图像增强与分水岭分割的裂缝提取算法,该算法有效利用背景信息补偿了污渍点,均衡了图像背景对比度。结合高低帽变换方法对图像进行增强,然后根据分水岭算法获取分水岭分割线;比较分割线所在位置的灰度值与其周边灰度值,并通过灰度值差异判断裂缝边缘,从而提取裂缝。实验结果表明,所提算法能够准确、有效地检测出完整的隧道裂缝,且对噪声具有鲁棒性。
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关键词
裂缝检测
低对比度
高低帽变换
图像增强
分水岭
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职称材料
题名
公路隧道智能检测系统设计与实现
被引量：
9
1
作者
刘晓
机构
山西省交通科学研究院山西省公路智能监测工程技术研究中心
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2018年第8期66-68,共3页
基金
国家自然科学基金项目(51705299)
山西省交通运输厅科研项目(2017-1-25)
山西省基础研究计划项目(2015021126)
文摘
针对现有公路隧道快速检测设备图像采集质量差、检测速度慢、能耗高等技术瓶颈,借助所在单位在交通行业中的业务优势,开展基于多传感融合的公路隧道智能检测系统设计与试验研究。在分析公路隧道检测条件和需求的基础上,创新制定面向应用的隧道智能检测车设计原则,重点对视觉采集系统、惯性导航系统以及机械系统等核心零部件进行了选型、计算和设计,在此基础上研制了具有自主知识产权的车载试验样机系统,并在山西省太古高速公路西山隧道开展了现场试验,为下一步研制隧道智能检测车以及开展图像处理与病害智能识别奠定了基础。
关键词
多传感融合
计算机视觉
车载试验样机
隧道智能检测
Keywords
Multi.Sensor Data Fusion
Computer Vision
Vehicle Test Prototype
Tunnel Intelligent Detection
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TP23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于分数阶傅里叶变换的隧道低对比度裂缝检测
被引量：
8
2
作者
周丽军
刘晓
机构
山西省交通科学研究院山西省公路智能监测工程技术研究中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第B06期208-210,共3页
基金
国家自然科学基金项目(51705299)
山西省交通运输厅科研项目(2017-1-25)
山西省基础研究计划项目(201801D221047)资助
文摘
隧道结构与环境的复杂性,使得隧道裂缝的检测环境存在较多干扰,如混凝土泥浆、污渍、渗水的面积较大,与细小裂缝的对比度较低,利用常规的形态学方法很容易漏检裂缝。为解决此问题,提出一种基于分数阶傅里叶变换的裂缝检测方法。该方法通过分数阶傅里叶变换将裂缝图像映射到时频域空间,实现信号的时频域展开;同时不同阶次的分数阶傅里叶变换对应不同的时频域,有利于提取裂缝图像中的污渍特征,通过背景信息补偿污渍区域,均衡了图像背景的对比度;结合分数阶微积分方法对图像进行增强,最后利用连通域方法提取裂缝。实验结果表明,提出的方法能够有效去除隧道壁污渍,检测出低对比度的隧道裂缝。
关键词
分数阶傅里叶变换
裂缝检测
低对比度
图像增强
Keywords
Fractional fourier transform
Crack detection
Low-contrast
Image enhance
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于图像增强与分水岭分割的隧道低对比度裂缝提取方法
被引量：
6
3
作者
周丽军
机构
山西省交通科学研究院山西省公路智能监测工程技术研究中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第B06期259-261,共3页
基金
山西省自然科学基金项目(2015021126)
山西省交通运输厅科研项目(2017-1-25)资助
文摘
在实际的隧道裂缝检测中,存在细小、对比度低且有污渍点干扰的隧道裂缝,利用常规方法很容易漏检裂缝。为了解决此问题,提出一种基于图像增强与分水岭分割的裂缝提取算法,该算法有效利用背景信息补偿了污渍点,均衡了图像背景对比度。结合高低帽变换方法对图像进行增强,然后根据分水岭算法获取分水岭分割线;比较分割线所在位置的灰度值与其周边灰度值,并通过灰度值差异判断裂缝边缘,从而提取裂缝。实验结果表明,所提算法能够准确、有效地检测出完整的隧道裂缝,且对噪声具有鲁棒性。
关键词
裂缝检测
低对比度
高低帽变换
图像增强
分水岭
Keywords
Crack detection
Low contrast
Top -hat/bottom- hat transformation
Image enhancement
Watershed
分类号
TP391.11 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
公路隧道智能检测系统设计与实现
刘晓
《机械设计与制造》
北大核心
2018
9
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下载PDF
职称材料
2
基于分数阶傅里叶变换的隧道低对比度裂缝检测
周丽军
刘晓
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于图像增强与分水岭分割的隧道低对比度裂缝提取方法
周丽军
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
6
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职称材料
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