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基于RBF神经网络的刮板输送机故障诊断
被引量:
5
1
作者
王骥文
《现代矿业》
CAS
2017年第11期157-159,共3页
分析比较了BP神经网络和RBF神经网络在故障诊断方面的特点,以RBF神经网络为故障诊断工具,设计了刮板输送机故障诊断方案,构建了故障诊断模型,并对模型进行了样本训练。在此基础上,设计了故障诊断流程,编写了样本训练程序和基于RBF神经...
分析比较了BP神经网络和RBF神经网络在故障诊断方面的特点,以RBF神经网络为故障诊断工具,设计了刮板输送机故障诊断方案,构建了故障诊断模型,并对模型进行了样本训练。在此基础上,设计了故障诊断流程,编写了样本训练程序和基于RBF神经网络的故障诊断程序,开发了故障诊断人机界面,最终实现了刮板输送机整机在线监测和故障诊断。
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关键词
刮板输送机
BP神经网络
RBF神经网络
故障诊断
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职称材料
题名
基于RBF神经网络的刮板输送机故障诊断
被引量:
5
1
作者
王骥文
机构
山西汾西矿业集团宜兴煤业有限责任公司
出处
《现代矿业》
CAS
2017年第11期157-159,共3页
文摘
分析比较了BP神经网络和RBF神经网络在故障诊断方面的特点,以RBF神经网络为故障诊断工具,设计了刮板输送机故障诊断方案,构建了故障诊断模型,并对模型进行了样本训练。在此基础上,设计了故障诊断流程,编写了样本训练程序和基于RBF神经网络的故障诊断程序,开发了故障诊断人机界面,最终实现了刮板输送机整机在线监测和故障诊断。
关键词
刮板输送机
BP神经网络
RBF神经网络
故障诊断
分类号
TD528.3 [矿业工程—矿山机电]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于RBF神经网络的刮板输送机故障诊断
王骥文
《现代矿业》
CAS
2017
5
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