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题名基于灰色关联与SVM的蒸发量季节性预测
被引量：4
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作者
牛秀岭
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机构
山西水务交口供水开发建设管理有限公司
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2019年第2期18-21,共4页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目(41702263)
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文摘
为正确认识蒸发量与气象因子之间的关系,以山西太原气象站为例,应用灰色关联分析选择关联度较高的气象因子,利用Matlab软件构建以该站2010～2016年日气象数据作为训练样本、分5个时段建立26个气象因子组合下的130个蒸发量SVM预测模型,并以2017年日气象数据作为验证样本,对模型模拟结果进行验证。结果表明,季节性蒸发量预测模型模拟精度高于全年蒸发量预测模型,且气象因子组合对模型模拟效果具有重大影响,在太原地区最佳季节性模型春、夏、秋、冬四季所对应的因子组合及数量均不同,模型预测R2值分别为0.78、0.53、0.53、0.51,RMSE值分别为0.83、1.42、1.16、1.31,预测结果较好。
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关键词
灰色关联
SVM模型
蒸发量
因子组合
季节性模型
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Keywords
gray correlation
SVM model
evaporation
factors combination
seasonal model
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分类号
P426.2
[天文地球—大气科学及气象学]
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