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船舶自动测深系统在海底地形绘制中的应用
被引量:
2
1
作者
张艳华
王百勇
王锦明
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第18期61-63,共3页
海洋蕴藏着丰富的化石燃料资源、稀有金属资源等,与此同时,海上资源的开采受限于水深和复杂海底地形环境等因素。本文研究的对象是基于船舶自动测深系统的海底地形绘制技术,首先介绍了船舶自动测深系统的工作原理和系统组成,然后基于多...
海洋蕴藏着丰富的化石燃料资源、稀有金属资源等,与此同时,海上资源的开采受限于水深和复杂海底地形环境等因素。本文研究的对象是基于船舶自动测深系统的海底地形绘制技术,首先介绍了船舶自动测深系统的工作原理和系统组成,然后基于多波束自动测深系统和信号滤波器,开发了海底地形绘制技术,并对海上地形绘制的主要特征参数进行了详细介绍。
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关键词
自动测深系统
多波束
地形绘制
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职称材料
基于尺度空间理论的舰船遥感图像特征提取技术
被引量:
1
2
作者
王百勇
张艳华
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第18期184-186,共3页
不论是军事作战领域还是民用领域,基于遥感技术的海上舰船目标探测技术都发挥着重要的作用,近年来,随着海上气象条件的恶化、反侦察技术和干扰技术的发展,舰船遥感图像的特征提取过程中噪声含量越来越多,提取难度也不断增加。针对这一问...
不论是军事作战领域还是民用领域,基于遥感技术的海上舰船目标探测技术都发挥着重要的作用,近年来,随着海上气象条件的恶化、反侦察技术和干扰技术的发展,舰船遥感图像的特征提取过程中噪声含量越来越多,提取难度也不断增加。针对这一问题,本文采用了一种基于尺度空间理论的舰船遥感图像特征提取技术,利用尺度空间高斯算法等改善了舰船遥感图像的特征提取精度,有重要的应用价值。
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关键词
遥感图像
尺度空间
高斯算法
灰度理论
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职称材料
基于深度学习理论下电子海图与雷达图像船舶感知信息融合
被引量:
9
3
作者
王百勇
张艳华
贾俊乾
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2021年第5期44-50,共7页
基于深度学习理论,对电子海图与雷达图像船舶感知信息融合进行了研究,通过三维点云数据特征将满足要求的点云筛选出,并将点云数据在二维平面投影进行聚类。支持向量机(SVM)分类器和视觉显著性两种方法结合跟踪船只,采集正负样本并进行...
基于深度学习理论,对电子海图与雷达图像船舶感知信息融合进行了研究,通过三维点云数据特征将满足要求的点云筛选出,并将点云数据在二维平面投影进行聚类。支持向量机(SVM)分类器和视觉显著性两种方法结合跟踪船只,采集正负样本并进行正负样本的方向梯度直方图特征提取,完成SVM分类器训练;通过训练好的SVM分类器识别视频图像的目标船只,利用亮度、颜色等一致性特点检测此感兴趣区域的显著性。分析了视觉显著性、激光雷达、SVM分类器检测实施船只的追踪和位置定位功能,将视觉显著性、激光雷达、SVM分类器三者之间存在的相应转化关系进行分析研究,从而得到激光雷达系统和拍摄相机间的联动性能,并予以连接,最终完成电子海图和激光雷达影像,传感器在进行数据上传的同时,可以实时进行。实验表明:电子海图和雷达图像融合检测真正率为97.14%。
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关键词
雷达图像
电子海图
融合
船舶感知信息
深度学习
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职称材料
舰船遥感图像的分类方法研究
4
作者
张艳华
王百勇
王锦明
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第4期52-54,共3页
遥感图像分类一直是舰船应用领域的关键技术,由于遥感图像具有多波段、高维特征等特点,当前遥感图像分类技术面临一定的挑战。为了获得更优的舰船遥感图像分类结果,提出一种多分类器加权组合的舰船遥感图像分类方法。首先分析舰船遥感...
遥感图像分类一直是舰船应用领域的关键技术,由于遥感图像具有多波段、高维特征等特点,当前遥感图像分类技术面临一定的挑战。为了获得更优的舰船遥感图像分类结果,提出一种多分类器加权组合的舰船遥感图像分类方法。首先分析舰船遥感图像分类研究的历史,找到导致单分类器的舰船遥感图像分类错误率高的原因,然后引入双边滤波算法对原始舰船遥感图像进行去噪,并提取舰船遥感图像分类纹理特征,最后采用多种方法建立舰船遥感图像分类器,并对它们进行加权组合,输出舰船遥感图像的最终归属。仿真测试结果表明,本文方法获得了比单分类器更优的舰船遥感图像分类正确率,舰船遥感图像分类结果更加可靠。
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关键词
舰船工作环境
遥感技术
图像分类
噪声过滤
分类正确率
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职称材料
融合多源遥感数据和支持向量机的矿区土地利用变化研究
5
作者
张笑蓉
贾俊乾
杜玉柱
《金属矿山》
2025年第11期250-257,共8页
矿区土地利用变化的准确监测和分析,是矿区环境管理中的关键环节。传统方法在数据获取和分析精度方面存在局限,难以全面反映矿区土地利用变化的时空特征。以山西省某矿区为例,提出了一种基于多源遥感数据融合和支持向量机(SVM)分类算法...
矿区土地利用变化的准确监测和分析,是矿区环境管理中的关键环节。传统方法在数据获取和分析精度方面存在局限,难以全面反映矿区土地利用变化的时空特征。以山西省某矿区为例,提出了一种基于多源遥感数据融合和支持向量机(SVM)分类算法的矿区土地利用变化分析方法。首先对矿区2020—2024年高分二号(GF-2)和高分三号(GF-3)卫星影像、Landsat 8光学遥感数据以及Sentinel-1雷达数据通过辐射校正、几何校正和噪声滤除等步骤进行预处理,并采用加权平均的多源数据融合技术,生成具有丰富信息的综合数据。然后利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法对不同时间段的融合遥感数据进行分类,准确识别并量化了土地利用类型变化。研究结果表明:多源数据融合显著提高了土地利用分类精度,分类准确率达到了94.3%。该方法揭示了矿区不同土地利用类型的时空变化特征,为矿区土地利用规划和环境监测提供了一种科学方法,有助于促进矿区环境可持续发展。
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关键词
多源遥感数据
支持向量机
土地利用变化
矿区环境监测
数据融合
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职称材料
题名
船舶自动测深系统在海底地形绘制中的应用
被引量:
2
1
作者
张艳华
王百勇
王锦明
机构
山西水利职业技术学院测绘工程系
上海东海海洋
工程
勘察设计研究院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第18期61-63,共3页
文摘
海洋蕴藏着丰富的化石燃料资源、稀有金属资源等,与此同时,海上资源的开采受限于水深和复杂海底地形环境等因素。本文研究的对象是基于船舶自动测深系统的海底地形绘制技术,首先介绍了船舶自动测深系统的工作原理和系统组成,然后基于多波束自动测深系统和信号滤波器,开发了海底地形绘制技术,并对海上地形绘制的主要特征参数进行了详细介绍。
关键词
自动测深系统
多波束
地形绘制
Keywords
automatic sounding system
multi-beam
terrain rendering
分类号
P229 [天文地球—大地测量学与测量工程]
U666.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于尺度空间理论的舰船遥感图像特征提取技术
被引量:
1
2
作者
王百勇
张艳华
机构
山西水利职业技术学院测绘工程系
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第18期184-186,共3页
基金
山西省教育科学规划基金项目(ZX-18171)
文摘
不论是军事作战领域还是民用领域,基于遥感技术的海上舰船目标探测技术都发挥着重要的作用,近年来,随着海上气象条件的恶化、反侦察技术和干扰技术的发展,舰船遥感图像的特征提取过程中噪声含量越来越多,提取难度也不断增加。针对这一问题,本文采用了一种基于尺度空间理论的舰船遥感图像特征提取技术,利用尺度空间高斯算法等改善了舰船遥感图像的特征提取精度,有重要的应用价值。
关键词
遥感图像
尺度空间
高斯算法
灰度理论
Keywords
remote sensing image
scale space
gauss algorithm
gray scale theory
分类号
U627.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于深度学习理论下电子海图与雷达图像船舶感知信息融合
被引量:
9
3
作者
王百勇
张艳华
贾俊乾
机构
山西水利职业技术学院测绘工程系
吉林大学地球探测科学与
技术
学院
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2021年第5期44-50,共7页
基金
山西省教育科学规划基金项目(ZX-18171)。
文摘
基于深度学习理论,对电子海图与雷达图像船舶感知信息融合进行了研究,通过三维点云数据特征将满足要求的点云筛选出,并将点云数据在二维平面投影进行聚类。支持向量机(SVM)分类器和视觉显著性两种方法结合跟踪船只,采集正负样本并进行正负样本的方向梯度直方图特征提取,完成SVM分类器训练;通过训练好的SVM分类器识别视频图像的目标船只,利用亮度、颜色等一致性特点检测此感兴趣区域的显著性。分析了视觉显著性、激光雷达、SVM分类器检测实施船只的追踪和位置定位功能,将视觉显著性、激光雷达、SVM分类器三者之间存在的相应转化关系进行分析研究,从而得到激光雷达系统和拍摄相机间的联动性能,并予以连接,最终完成电子海图和激光雷达影像,传感器在进行数据上传的同时,可以实时进行。实验表明:电子海图和雷达图像融合检测真正率为97.14%。
关键词
雷达图像
电子海图
融合
船舶感知信息
深度学习
Keywords
radar image
electronic chart
fusion
ship perception information
deep learning
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
舰船遥感图像的分类方法研究
4
作者
张艳华
王百勇
王锦明
机构
山西水利职业技术学院测绘工程系
上海东海海洋
工程
勘察设计研究院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第4期52-54,共3页
基金
2018年山西省教育科学“十三五”规划课题(GH-18217)
文摘
遥感图像分类一直是舰船应用领域的关键技术,由于遥感图像具有多波段、高维特征等特点,当前遥感图像分类技术面临一定的挑战。为了获得更优的舰船遥感图像分类结果,提出一种多分类器加权组合的舰船遥感图像分类方法。首先分析舰船遥感图像分类研究的历史,找到导致单分类器的舰船遥感图像分类错误率高的原因,然后引入双边滤波算法对原始舰船遥感图像进行去噪,并提取舰船遥感图像分类纹理特征,最后采用多种方法建立舰船遥感图像分类器,并对它们进行加权组合,输出舰船遥感图像的最终归属。仿真测试结果表明,本文方法获得了比单分类器更优的舰船遥感图像分类正确率,舰船遥感图像分类结果更加可靠。
关键词
舰船工作环境
遥感技术
图像分类
噪声过滤
分类正确率
Keywords
ship working environment
remote sensing technology
image classification
noise filtering
classification accuracy
分类号
TN215 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
融合多源遥感数据和支持向量机的矿区土地利用变化研究
5
作者
张笑蓉
贾俊乾
杜玉柱
机构
山西水利职业技术学院测绘工程系
出处
《金属矿山》
2025年第11期250-257,共8页
基金
2024年山西省水利科学技术研究推广项目(编号:2024GM11)。
文摘
矿区土地利用变化的准确监测和分析,是矿区环境管理中的关键环节。传统方法在数据获取和分析精度方面存在局限,难以全面反映矿区土地利用变化的时空特征。以山西省某矿区为例,提出了一种基于多源遥感数据融合和支持向量机(SVM)分类算法的矿区土地利用变化分析方法。首先对矿区2020—2024年高分二号(GF-2)和高分三号(GF-3)卫星影像、Landsat 8光学遥感数据以及Sentinel-1雷达数据通过辐射校正、几何校正和噪声滤除等步骤进行预处理,并采用加权平均的多源数据融合技术,生成具有丰富信息的综合数据。然后利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法对不同时间段的融合遥感数据进行分类,准确识别并量化了土地利用类型变化。研究结果表明:多源数据融合显著提高了土地利用分类精度,分类准确率达到了94.3%。该方法揭示了矿区不同土地利用类型的时空变化特征,为矿区土地利用规划和环境监测提供了一种科学方法,有助于促进矿区环境可持续发展。
关键词
多源遥感数据
支持向量机
土地利用变化
矿区环境监测
数据融合
Keywords
multi-source remote sensing data
support vector machine
land use variation
environmental monitoring in mining area
data fusion
分类号
TD88 [矿业工程]
P237 [矿业工程—矿山开采]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
船舶自动测深系统在海底地形绘制中的应用
张艳华
王百勇
王锦明
《舰船科学技术》
北大核心
2019
2
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职称材料
2
基于尺度空间理论的舰船遥感图像特征提取技术
王百勇
张艳华
《舰船科学技术》
北大核心
2021
1
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职称材料
3
基于深度学习理论下电子海图与雷达图像船舶感知信息融合
王百勇
张艳华
贾俊乾
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2021
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
舰船遥感图像的分类方法研究
张艳华
王百勇
王锦明
《舰船科学技术》
北大核心
2020
0
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职称材料
5
融合多源遥感数据和支持向量机的矿区土地利用变化研究
张笑蓉
贾俊乾
杜玉柱
《金属矿山》
2025
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职称材料
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