题名 基于虚拟仿真技术的计算机网络技术专业教学研究
被引量：9
1
作者
张建珍 李晋超
机构
山西机电职业技术学院信息工程系
出处
《教育理论与实践》
北大核心
2025年第9期56-59,共4页
基金
教育部高等教育科学发展研究中心“虚拟仿真技术在职业教育教学中的创新应用”专项课题“基于虚拟仿真技术的高职专业群教学组织研究”(课题编号:ZJXF2022205)的研究成果。
文摘
计算机网络技术专业要求学生不仅掌握扎实的理论知识,还需具备实践能力和良好的职业素养。虚拟仿真技术因其逼真的模拟特性、交互式的教学体验和不受物理空间限制的特点,为职业教育提供了全新的教学方向。要应用虚拟仿真技术突破计算机网络技术专业教学目标,使其知识目标情景化、能力目标实践化、素养目标项目化。要应用虚拟仿真技术拓展计算机网络专业教学内容,将岗位需求、技能竞赛和职业认证融入教学内容。要应用虚拟仿真技术创新计算机网络技术专业教学方法,通过沉浸式教学法提升学生学习体验、项目式教学法增强学生实践能力、闯关式教学法激发学生学习兴趣。要应用虚拟仿真技术优化计算机网络技术专业教学评价,提升企业导师教学评价占比、细化校内导师教学评价粒度。
关键词
虚拟仿真技术 计算机网络技术专业 教学目标 岗位需求 技能竞赛 职业认证 企业导师评价 校内导师评价
Keywords
virtual simulation technology computer network technology major teaching objectives job requirements skills competition professional certification evaluation of enterprise mentor evaluation of on-campus mentor
分类号
G712
[文化科学—职业技术教育学]
题名 加速传感器在运动模式弱标签识别中的应用研究
2
作者
李颜瑞 郑锦波
机构
山西机电职业技术学院信息工程系 伊犁师范大学网络安全与信息 技术 学院
出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第7期1333-1338,共6页
基金
山西省高等学校科技创新项目(2022L684) 2024年度山西省教育科学"十四五"规划课题项目(GH-240846) 2025年电子信息行业职业教育科研课题项目(DZXXZX2025024)。
文摘
由于运动信息标注的不完整性,导致模式识别过程易出现信息丢失、加速度变化等问题。为此,提出一种利用加速传感器在运动模式弱标签识别中的应用方法。通过加速传感器采集目标在运动过程中的加速度,构建信息采集平台和传感器网络采集动态目标的运动信息。将不完整的运动信息整合成运动模式弱标签集合,并采用语义邻域学习算法对其进行填补,在填补后的弱标签集合中,提取弱标签数据特征,将所有特征的相关统计量按重要程度从大到小排序,并选取前面的特征作为输入,使用决策树完成对运动模式的识别。仿真结果表明,所提方法的识别时间在3.5 s内、置信度在90%以上,相比于其他方法,置信度提高了15%以上,且识别准确率高。
关键词
机器学习 模式识别 仿真实验 弱标签识别 加速传感器 语义邻域学习算法
Keywords
machine learning pattern recognition simulation experiments weak label recognition acceleration sensor semantic neighborhood learning algorithm
分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 基于外部载荷位置预测的光纤传感器故障信号识别技术
被引量：4
3
作者
李颜瑞 唐婧壹
机构
山西机电职业技术学院信息工程系
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期1663-1668,共6页
基金
山西省高等学校科技创新项目(2020L0755)。
文摘
为了解决传感器故障识别过程中识别效率低和精度低的问题,提出了基于外部载荷位置预测的光纤传感器故障信号识别方法。通过合成外差算法和傅里叶变换解调和去噪传感器信号;采用本征模函数提取不同故障下信号特征,并将其分为状态信息和扰动分量两部分,计算二者之间的近似性,结合线性模型提取故障信号特征向量;利用系统灰色性故障识别方法和外部载荷位置预测传感器多角度负载并进行融合处理,构建灰色关联矩阵计算其与标准数据之间的贴近度,完成光纤传感器故障信号识别。仿真分析结果表明,所提方法在故障信号解调、去噪以及识别方面均具有明显的优势。对深入研究传感器起到了一定的推动作用。
关键词
外部载荷位置 光纤传感器 本征模函数 线性模型 故障特征
Keywords
location of external load optical fiber sensor eigenmode function linear model fault characteristics
分类号
TN395.2
[电子电信—物理电子学]
题名 云计算下海上通信网络异类入侵数据实时检测系统设计
被引量：7
4
作者
张建珍
机构
山西机电职业技术学院信息工程系
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第16期178-180,共3页
文摘
为解决目前广泛使用的通信网络异类入侵数据实时检测系统应用船舶海上通信监测时,存在检测精度较低的不足,提出了云计算下海上通信网络异类入侵数据实时检测系统设计。基于系统架构设计,以及异常数据采集与检测模块设计,实现实时监测系统的硬件设计,依托软件设计,完成了提出的云计算下海上通信网络异类入侵数据实时检测系统设计。试验数据表明,在海上通信环境下,提出的入侵检测系统较目前广泛采用的入侵检测系统检测精度提高37.73%,适合于船舶海上通信网络异类入侵数据实时检测。
关键词
数据入侵 海上通信 异类数据 实时检测
Keywords
data intrusion maritime communication heterogeneous data real-time detection
分类号
U675.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
题名 基于视觉技术的船舶船身锈蚀检测
被引量：4
5
作者
李强 时鹏
机构
山西机电职业技术学院信息工程系 北京科技大学国家材料服役安全科学中心
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第2期190-192,共3页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0203703)
文摘
由于基于无人机的锈蚀检测技术具有船身锈蚀检测范围小的缺陷,为了扩大船身锈蚀的检测范围,提出了基于视觉技术的船舶船身锈蚀检测。在检测船身锈蚀之前,采用视觉技术对锈蚀图像去噪并归一化处理,得到船舶船身锈蚀的预处理流程,完成船舶船身锈蚀的预处理;在视觉技术的基础上,通过船舶船身锈蚀的产生机理,得到锈蚀检测算法设计流程,完成锈蚀检测算法的设计;最后通过采用视觉技术检测船舶船身锈蚀的基本步骤,实现了基于视觉技术的船舶船身锈蚀检测。实验结果表明,基于视觉技术的锈蚀检测技术相比于基于无人机的锈蚀检测技术,船身锈蚀的检测范围更大。
关键词
视觉技术 船身锈蚀 图像预处理 检测算法
Keywords
vision technology hull rust image preprocessing detection algorithm
分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 煤矿瓦斯浓度监测中传感节点最优通信路径选取
6
作者
唐婧壹 洪军
机构
山西机电职业技术学院信息工程系 中北大学信息 与通信工程 学院
出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第8期1463-1469,共7页
基金
2023年山西省高等学校科技创新项目(2023L547)。
文摘
煤矿井内部地形、障碍物和设备的分布不规则,导致传感节点之间的通信路径选择具有一定的不确定性和复杂性,增加了寻找最优通信路径的困难度,使得获取的传感节点通信路径长度较大。为此,提出煤矿瓦斯浓度监测中传感节点最优通信路径选取方法。以传感节点的能耗最小和时间最短为目标函数,建立传感节点通信路径选取模型。通过引入改进细菌觅食优化算法,将各维位置量离散为二进制的0或1,搜索和求解通信路径选取的最优解,从而确定最优通信路径。仿真结果表明,所提方法能够有效获取最优通信路径,且在不同任务时间限制下,该方法的能耗整体保持在9000 J以下,在不同节点数量、不同通信距离下,方法的路径长度均在2200 m以下,且网络生存时间高达7/(10^(3)sec)。
关键词
传感节点 最优通信路径选取 改进细菌模式优化算法 离散化处理 煤矿井内 瓦斯浓度
Keywords
sensing node optimal communication path selection improved bacterial model optimization algorithm discrete processing inside a coal mine gas concentration
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于离散小波域深度残差学习的矿区遥感图像增强算法
被引量：5
7
作者
李亦珂 王春梅
机构
山西机电职业技术学院信息工程系 山东航空学院 信息 工程 学院
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2024年第4期215-220,共6页
基金
山西省自然科学(青年科技研究)基金项目(编号:2021021022-5) 山西机电职业技术学院院级课题(编号:JWC-L20017)。
文摘
实现矿区遥感图像增强处理,有助于提升后续图像判别以及相关监测分析效率。以往矿区遥感图像增强一般采用滤波、灰度变换等方法,往往会导致图像大量细节信息丢失,在很大程度上影响了后续判读分析。近年来,深度学习方法逐步应用于图像增强处理,但该方法很大程度上依赖于模型设计和参数合理取值,需要进行大量的试验和优化方可取得理想效果。将深度学习方法(Deep Learning,DL)与离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)相结合,提出了一种基于离散小波域深度残差学习的矿区遥感图像增强算法。首先将图像进行单级二维离散小波变换,得到4个子带;然后将4个子带系数输入深度学习残差网络,预测相应的残差图像增加4个子带图像和残差图像作为二维小波变换的新子带;最后通过二维离散小波逆变换得到增强图像。试验结果表明:所提算法相对于直方图均衡化和超分辨率重建等方法而言,无论在图像视觉效果以及峰值信噪比、结构相似性、均方误差等评价指标上都具有较好优势,反映出将离散小波变换与深度学习方法相结合,有助于提升矿区遥感图像视觉效果,方便后续图像解译判读工作。
关键词
矿区遥感图像 离散小波变换 深度学习 图像增强
Keywords
remote sensing image of mining area discrete wavelet transform deep learning image enhancement
分类号
TD17
[矿业工程—矿山地质测量]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 舰船无线网络通信联合调制自动识别算法
被引量：1
8
作者
魏瑾
机构
山西机电职业技术学院信息工程系
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第16期157-159,共3页
文摘
舰船在实际进行无线通信时,联合调制的低信噪比信号易受到干扰,导致识别算法正确识别次数过少,针对这一不足,研究一种舰船无线网络通信联合调制自动识别算法。预处理舰船无线信号,选取信号的瞬时信息与统计信息作为特征参数组合,提取联合调制特征参数,利用提取的参数,构建一个分层迭代的识别结构,抵制干扰,完成对自动识别算法的构建。实验设置无线网络通信参数,设定识别次数为100,信噪比实验环境为-5~20 d B,使用2种传统识别算法与之对比。结果表明,文中构建的自动识别方法在不同实验环境下,平均正确识别次数为95次,正确识别次数最多。
关键词
无线网络 联合调制 自动识别 正确识别次数
Keywords
wireless network joint modulation automatic recognition number of correct identification
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于智能图像颗粒饲料淀粉含量检测
9
作者
李强
机构
山西机电职业技术学院信息工程系
出处
《饲料研究》
CAS
北大核心
2019年第2期53-57,共5页
文摘
传统的颗粒饲料淀粉含量检测方法具有准确度低、破坏样本等弊端。因此,文章研究了基于智能图像颗粒饲料淀粉含量检测方法,采用近红外光谱检测玉米籽粒内直链淀粉含量,分析玉米籽粒淀粉含量检测的特征波长优选方法,在不同频波段区间中,通过相关系数法以及遗传算法优选近红外光谱建模变量,对玉米籽粒直链淀粉含量的定量分析模型进行构建,得到最优的淀粉含量波段为是波长(3 999～4 157+5 152～5 210 cm-1),最佳PLS隐变量数是2个,最佳预处理方法是BASELINE+MC方法,最佳LS-SVM模型的RMSEP是0.027。将玉米透明度感官评分当成因变量,将图像透明度特征值当成自变量,通过逐步融入-过滤法实施多元线性回归分析,过滤出干扰玉米透明度的4个关键特征值(R值、B值、V值以及M值),塑造玉米透明度预测模型。通过双波长法检测玉米内直链以及支链淀粉含量和二者间的比例,研究透明度特征值同淀粉含量的相关性,以玉米直链淀粉含量为因变量,透明度特征值(M,h)为自变量,实施多元线性回归分析,构建玉米淀粉含量检测模型,实现玉米淀粉含量的准确检测。
关键词
智能 图像 颗粒 饲料 淀粉 含量 检测
Keywords
intelligence image granule feed starch content detection
分类号
S816.7
[农业科学—饲料科学]
题名 基于无约束插值法的无线传感网络故障节点检测研究
被引量：1
10
作者
唐婧壹 李强
机构
山西机电职业技术学院信息工程系
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1143-1147,共5页
基金
2020年山西省高等学校科技创新项目(2020L0755)。
文摘
在无线传感网络故障节点检测的过程中,由于不同节点的约束条件不同,会对故障定位过程中的阈值判断过程造成干扰,造成故障节点检测精度差、误报率高、节点传输能耗高等问题。为解决上述问题,提出基于无约束插值法的无线传感网络故障节点检测方法。利用约束插值法预测节点位置,定位节点的位置,采用提取节点的特征,通过矢量量化技术识别故障节点,利用阈值修正模块判断故障类型,完成在无约束条件下的无线传感网络故障节点检测。实验分析结果表明,当节点数量为100个时,无线传感网络故障节点检测结果的准确度最高,此时所提方法的故障检测精度为95%、误报率为18%,传输能耗为0.25 J。
关键词
无线传感网络 故障节点检测 无约束插值法 节点定位 低通滤波器 转换矩阵概率 阈值修正模块
Keywords
wireless sensor network fault node detection unconstrained interpolation node location low-pass filter transition matrix probability threshold correction module
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 船舶网络非法入侵行为的电子取证和识别研究
被引量：1
11
作者
闫梅
机构
山西机电职业技术学院信息工程系
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第20期175-177,共3页
基金
山西省教育科学“十三五”规划2020年度“互联网+教育”专项课题"互联网+高职扩招"教育教学改革实践研究(HLW-20196)
文摘
随着信息化和网络技术的发展,舰船计算机网络的规模越来越大,在舰船通信、导航、控制方面发挥的作用也越来越大。与此同时,舰船计算机网络面临的安全问题更加突出,尤其是舰船网络存在大量的非法入侵和数据干扰行为,因此,提高舰船计算机网络的安全性非常有必要。本文重点分析网络入侵行为的电子取证技术,构建舰船网络非法入侵的电子取证模型,并结合硬件平台进行网络非法入侵行为的电子取证和识别。
关键词
网络安全 非法入侵 电子取证 识别
Keywords
network security Illegal invasion Electronic forensics distinguish
分类号
U621.43
[交通运输工程—船舶及航道工程]
