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高灵敏度X射线荧光光谱结合化学计量学对鞋底材料的快速检验
被引量：
1
1
作者
王会荣
姜红
+4 位作者
宋彩芳
刘姝君
郑先云
李桂兰
韩玮
《化学研究与应用》
北大核心
2025年第3期655-661,共7页
为实现对不同鞋底材料的快速、准确鉴别,采用高灵敏度X射线荧光光谱对88个不同品牌、不同种类的鞋底材料进行测定。根据测试结果,初步把样品分为4类。结合化学计量学,对数据进行分析,首先用Ward法进行凝聚式层次聚类,然后建立决策树随...
为实现对不同鞋底材料的快速、准确鉴别,采用高灵敏度X射线荧光光谱对88个不同品牌、不同种类的鞋底材料进行测定。根据测试结果,初步把样品分为4类。结合化学计量学,对数据进行分析,首先用Ward法进行凝聚式层次聚类,然后建立决策树随机森林分类预测模型,数据表明随机森林的训练集正确率为100%,测试集的正确率为89%。进一步根据所含元素可以对鞋底材料进行准确识别。高灵敏度X射线荧光光谱法结合化学计量学可以对鞋底材料进行快速有效的检验,为未知鞋底材料溯源提供了一种新的思路。
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关键词
鞋底材料
高灵敏度X射线荧光光谱法
层次聚类
决策树
随机森林
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职称材料
题名
高灵敏度X射线荧光光谱结合化学计量学对鞋底材料的快速检验
被引量：
1
1
作者
王会荣
姜红
宋彩芳
刘姝君
郑先云
李桂兰
韩玮
机构
山西
警察
学院
刑事科学技术系
万子健检测技术(北京)有限公司司法鉴定中心
山西师范大学数据学院
山西
大学
环境科学研究所
北京安科慧生科技有限公司
出处
《化学研究与应用》
北大核心
2025年第3期655-661,共7页
基金
山西省科技厅项目(20210302123472)资助。
文摘
为实现对不同鞋底材料的快速、准确鉴别,采用高灵敏度X射线荧光光谱对88个不同品牌、不同种类的鞋底材料进行测定。根据测试结果,初步把样品分为4类。结合化学计量学,对数据进行分析,首先用Ward法进行凝聚式层次聚类,然后建立决策树随机森林分类预测模型,数据表明随机森林的训练集正确率为100%,测试集的正确率为89%。进一步根据所含元素可以对鞋底材料进行准确识别。高灵敏度X射线荧光光谱法结合化学计量学可以对鞋底材料进行快速有效的检验,为未知鞋底材料溯源提供了一种新的思路。
关键词
鞋底材料
高灵敏度X射线荧光光谱法
层次聚类
决策树
随机森林
Keywords
sole material
high sensitivity X-ray fluorescence spectroscopy
hierarchical clustering
decision tree
random forest
分类号
O657.34 [理学—分析化学]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
高灵敏度X射线荧光光谱结合化学计量学对鞋底材料的快速检验
王会荣
姜红
宋彩芳
刘姝君
郑先云
李桂兰
韩玮
《化学研究与应用》
北大核心
2025
1
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