针对光伏阵列在遮阴条件下群体启发式算法最大功率点跟踪MPPT(maximum power point tracking)执行依赖于算法特定的参数设置,导致算法设计难度较大、追踪效率较低、追踪误差较大等问题,提出了基于Jaya算法实现遮阴条件下MPPT的追踪控制...针对光伏阵列在遮阴条件下群体启发式算法最大功率点跟踪MPPT(maximum power point tracking)执行依赖于算法特定的参数设置,导致算法设计难度较大、追踪效率较低、追踪误差较大等问题,提出了基于Jaya算法实现遮阴条件下MPPT的追踪控制。该算法只需通用的控制参数,不需要任何特定的控制参数,且在迭代过程中,最大功率的解始终朝着最佳解移动,并且舍弃最坏解,避免陷入局部解的情况,使系统始终准确追踪最大功率,保持高效率的运行。在MATLAB/Simulink中搭建遮阴条件下光伏阵列仿真模型,将Jaya算法与传统PSO、GA算法在同一模型下进行对比分析,实验结果表明:在寻优过程中,采用Jaya算法,最大功率追踪时间最短、追踪误差及振荡最小。在光照强度突变时,同样可以重新准确、快速定位到全局最大功率点。展开更多
文摘针对光伏阵列在遮阴条件下群体启发式算法最大功率点跟踪MPPT(maximum power point tracking)执行依赖于算法特定的参数设置,导致算法设计难度较大、追踪效率较低、追踪误差较大等问题,提出了基于Jaya算法实现遮阴条件下MPPT的追踪控制。该算法只需通用的控制参数,不需要任何特定的控制参数,且在迭代过程中,最大功率的解始终朝着最佳解移动,并且舍弃最坏解,避免陷入局部解的情况,使系统始终准确追踪最大功率,保持高效率的运行。在MATLAB/Simulink中搭建遮阴条件下光伏阵列仿真模型,将Jaya算法与传统PSO、GA算法在同一模型下进行对比分析,实验结果表明:在寻优过程中,采用Jaya算法,最大功率追踪时间最短、追踪误差及振荡最小。在光照强度突变时,同样可以重新准确、快速定位到全局最大功率点。
