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基于Swin Transformer的嵌入式零样本学习算法
被引量:
3
1
作者
郜佳琪
魏巍
岳琴
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第4期784-791,共8页
零样本学习旨在解决样本缺失情况下的分类问题.以往嵌入式零样本学习算法通常只利用可见类构建嵌入空间,在测试时不可避免会出现过拟合可见类的问题.基于此本文提出了一种基于类别语义相似度的多标签分类损失,该损失可在构建嵌入空间的...
零样本学习旨在解决样本缺失情况下的分类问题.以往嵌入式零样本学习算法通常只利用可见类构建嵌入空间,在测试时不可避免会出现过拟合可见类的问题.基于此本文提出了一种基于类别语义相似度的多标签分类损失,该损失可在构建嵌入空间的过程中引导模型同时考虑与当前可见类语义上相似的未见类,进而将语义空间的相似性迁移到最终执行分类的嵌入空间.同时现有零样本学习算法大部分直接使用图像深度特征作为输入,特征提取过程没有考虑语义信息,基于此本文采用Swin Transformer作为骨干网络,输入原始图片利用自注意力机制得到基于语义信息的视觉特征.本文在3个零样本学习基准数据集上进行了大量实验,与目前最先进的算法相比取得了最佳的调和平均精度.
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关键词
零样本学习
深度学习
图像分类
注意力
Swin
Transformer
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职称材料
金融危机、竞争战略与财务绩效——基于中国物流上市公司的研究
被引量:
9
2
作者
张毅
宋鹏
庞继芳
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2012年第9期1388-1396,共9页
在测算上市物流公司财务指标属性重要度和综合财务绩效的基础上,研究了不同时期2种竞争战略与综合财务绩效的关系。首先采用有序信息表、粗糙集理论序信息系统约简算法对38家上市物流公司的19个财务指标进行约简,分别得到12个(2005年)和...
在测算上市物流公司财务指标属性重要度和综合财务绩效的基础上,研究了不同时期2种竞争战略与综合财务绩效的关系。首先采用有序信息表、粗糙集理论序信息系统约简算法对38家上市物流公司的19个财务指标进行约简,分别得到12个(2005年)和11(2009年)个指标。在序意义下,金融危机前现金能力指标最为重要,危机后营运能力指标的权重升至第一。研究发现,无论危机爆发前还是爆发后,上市物流公司实施低成本战略总是有利于财务绩效改善的。
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关键词
扩展粗糙集理论
财务绩效
上市物流公司
竞争战略
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职称材料
基于上下文翻译的有监督词义消歧研究
被引量:
11
3
作者
杨陟卓
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第4期252-255,280,共5页
针对目前有监督词义消歧方法存在的数据稀疏问题,提出一种基于上下文翻译的词义消歧方法。该方法假设由歧义词上下文的译文所组成的语境与原上下文语境所表述的意义相似。根据此假设,首先,将译文所组成的上下文生成大量的伪训练语料;然...
针对目前有监督词义消歧方法存在的数据稀疏问题,提出一种基于上下文翻译的词义消歧方法。该方法假设由歧义词上下文的译文所组成的语境与原上下文语境所表述的意义相似。根据此假设,首先,将译文所组成的上下文生成大量的伪训练语料;然后,利用真实训练语料和伪训练语料训练一个贝叶斯消歧模型;最后,利用该消歧模型决策歧义词的词义。实验结果表明,与传统的消歧方法相比,所提出的方法消歧准确率提高了4.35%,并且超过了参加SemEval-2007测评的最好的有监督消歧系统。
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关键词
词义消歧
上下文扩充
机器翻译
伪训练语料
贝叶斯模型
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职称材料
基于上下文语境的词义消歧方法
被引量:
4
4
作者
杨陟卓
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第4期1006-1008,1012,共4页
针对传统词义消歧方法面临的数据稀疏问题,提出一种基于上下文语境的词义消歧方法。该方法假设同一篇文章中的句子之间共享一些相同的话题,首先,抽取在同一篇文章中包含相同歧义词的句子,这些句子可以作为歧义句的上下文语境,为其中的...
针对传统词义消歧方法面临的数据稀疏问题,提出一种基于上下文语境的词义消歧方法。该方法假设同一篇文章中的句子之间共享一些相同的话题,首先,抽取在同一篇文章中包含相同歧义词的句子,这些句子可以作为歧义句的上下文语境,为其中的一个歧义句子提供消歧知识;其次,通过一种无监督的词义消歧方法进行词义消歧。在真实的语料上实验结果表明,使用2个上下文语境句子,窗口大小为1时,该方法的消歧准确率比基线方法(Orig Disam)提高了3.26%。
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关键词
数据稀疏
词义消歧
上下文语境
网络图模型
参数估计
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职称材料
互联网络RCP(n)的路由算法
5
作者
刘宏英
高太平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第3期154-156,共3页
在对互联网络RCP(Ringed Crossed cube Petersen)拓扑结构研究的基础上,利用RCP(n)网络具有正则性,良好的可扩展性,以及具有比Qn、HP(n)、RHP(n)网络更短的直径和更小的构造开销这些特性,给出了RCP(n)的单播路由算法和广播路由算法,并...
在对互联网络RCP(Ringed Crossed cube Petersen)拓扑结构研究的基础上,利用RCP(n)网络具有正则性,良好的可扩展性,以及具有比Qn、HP(n)、RHP(n)网络更短的直径和更小的构造开销这些特性,给出了RCP(n)的单播路由算法和广播路由算法,并证明了RCP(n)比Qn、HP(n)、RHP(n)网络具有更好的路由性能。
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关键词
交叉立方体
路由
路由算法
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职称材料
基于模糊不一致对的多标记属性约简
被引量:
1
6
作者
高琪
李德玉
王素格
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020年第2期374-385,共12页
在实际生活当中,存在着大量的高维多标记数据,为解决维度灾难问题,通常需要约简属性集。针对目前的多标记属性约简算法未考虑标记关系问题,本文提出了一种融合标记关系的模糊不一致对多标记属性约简算法。利用相对熵(KL散度)度量标记之...
在实际生活当中,存在着大量的高维多标记数据,为解决维度灾难问题,通常需要约简属性集。针对目前的多标记属性约简算法未考虑标记关系问题,本文提出了一种融合标记关系的模糊不一致对多标记属性约简算法。利用相对熵(KL散度)度量标记之间的关系,定义标记权重,结合标记权重,定义模糊不一致对,考虑到属性对于模糊不一致对的区分性,定义属性重要性并进行属性约简。在8个数据集上的对比实验表明,所提基于模糊不一致对的多标记属性约简算法优于当前的多标记属性约简算法。
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关键词
多标记数据
属性约简
模糊不一致对
标记权重
KL散度
标记关系
模糊粗糙集
区分矩阵
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职称材料
机会网络中基于节点相遇间隔的缓存管理策略
被引量:
3
7
作者
张峰
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第5期57-61,共5页
采用存储-携带-转发方式的机会网络不考虑消息在传递过程中经历节点与目的节点的相遇概率,对消息传播状态的估计结果存在较大误差。文中提出一种基于节点相遇间隔的缓存管理策略,利用节点相遇间隔服从指数分布的特性,结合消息在网络中...
采用存储-携带-转发方式的机会网络不考虑消息在传递过程中经历节点与目的节点的相遇概率,对消息传播状态的估计结果存在较大误差。文中提出一种基于节点相遇间隔的缓存管理策略,利用节点相遇间隔服从指数分布的特性,结合消息在网络中的副本数量,估计出消息的平均投递概率。在节点缓存溢出时,根据估算的消息投递概率对缓存中的消息进行排序,优先删除投递概率低的消息,达到缓存管理的目的。仿真结果表明,使用该方法对节点缓存进行管理,在提高网络中消息投递成功率的同时,有效降低了消息的平均投递延迟和网络负荷。
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关键词
机会网络
缓存管理
节点相遇间隔
消息平均投递概率
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职称材料
题名
基于Swin Transformer的嵌入式零样本学习算法
被引量:
3
1
作者
郜佳琪
魏巍
岳琴
机构
山西大学计算机科学与信息技术学院
山西大学
计算
智能与中文
信息
处理教育部重点实验室
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第4期784-791,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62276160,61976184,61772323)资助
山西省1331工程项目资助.
文摘
零样本学习旨在解决样本缺失情况下的分类问题.以往嵌入式零样本学习算法通常只利用可见类构建嵌入空间,在测试时不可避免会出现过拟合可见类的问题.基于此本文提出了一种基于类别语义相似度的多标签分类损失,该损失可在构建嵌入空间的过程中引导模型同时考虑与当前可见类语义上相似的未见类,进而将语义空间的相似性迁移到最终执行分类的嵌入空间.同时现有零样本学习算法大部分直接使用图像深度特征作为输入,特征提取过程没有考虑语义信息,基于此本文采用Swin Transformer作为骨干网络,输入原始图片利用自注意力机制得到基于语义信息的视觉特征.本文在3个零样本学习基准数据集上进行了大量实验,与目前最先进的算法相比取得了最佳的调和平均精度.
关键词
零样本学习
深度学习
图像分类
注意力
Swin
Transformer
Keywords
zero-shot learning
deep learning
image classification
attention
Swin Transformer
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
金融危机、竞争战略与财务绩效——基于中国物流上市公司的研究
被引量:
9
2
作者
张毅
宋鹏
庞继芳
机构
山西大学
管理
学院
山西大学计算机科学与信息技术学院
出处
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2012年第9期1388-1396,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(71031006)
文摘
在测算上市物流公司财务指标属性重要度和综合财务绩效的基础上,研究了不同时期2种竞争战略与综合财务绩效的关系。首先采用有序信息表、粗糙集理论序信息系统约简算法对38家上市物流公司的19个财务指标进行约简,分别得到12个(2005年)和11(2009年)个指标。在序意义下,金融危机前现金能力指标最为重要,危机后营运能力指标的权重升至第一。研究发现,无论危机爆发前还是爆发后,上市物流公司实施低成本战略总是有利于财务绩效改善的。
关键词
扩展粗糙集理论
财务绩效
上市物流公司
竞争战略
Keywords
extended rough set theory
financial performance
public logistics companies
competitive strategy
分类号
C93 [经济管理—管理学]
C81 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
基于上下文翻译的有监督词义消歧研究
被引量:
11
3
作者
杨陟卓
机构
山西大学计算机科学与信息技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第4期252-255,280,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61502287)
山西省高校科技创新项目(2015105)
国家863计划项目(2015AA015407)资助
文摘
针对目前有监督词义消歧方法存在的数据稀疏问题,提出一种基于上下文翻译的词义消歧方法。该方法假设由歧义词上下文的译文所组成的语境与原上下文语境所表述的意义相似。根据此假设,首先,将译文所组成的上下文生成大量的伪训练语料;然后,利用真实训练语料和伪训练语料训练一个贝叶斯消歧模型;最后,利用该消歧模型决策歧义词的词义。实验结果表明,与传统的消歧方法相比,所提出的方法消歧准确率提高了4.35%,并且超过了参加SemEval-2007测评的最好的有监督消歧系统。
关键词
词义消歧
上下文扩充
机器翻译
伪训练语料
贝叶斯模型
Keywords
Data sparseness
Context expansion
Machine translation
Pseudo training data
Bayesian model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
基于上下文语境的词义消歧方法
被引量:
4
4
作者
杨陟卓
机构
山西大学计算机科学与信息技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第4期1006-1008,1012,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61403238)
山西省自然科学基金资助项目(2014021022-1)
文摘
针对传统词义消歧方法面临的数据稀疏问题,提出一种基于上下文语境的词义消歧方法。该方法假设同一篇文章中的句子之间共享一些相同的话题,首先,抽取在同一篇文章中包含相同歧义词的句子,这些句子可以作为歧义句的上下文语境,为其中的一个歧义句子提供消歧知识;其次,通过一种无监督的词义消歧方法进行词义消歧。在真实的语料上实验结果表明,使用2个上下文语境句子,窗口大小为1时,该方法的消歧准确率比基线方法(Orig Disam)提高了3.26%。
关键词
数据稀疏
词义消歧
上下文语境
网络图模型
参数估计
Keywords
data sparseness
Word Sense Disambiguation(WSD)
knowledge context
graph based model
parameter estimation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
互联网络RCP(n)的路由算法
5
作者
刘宏英
高太平
机构
山西大学计算机科学与信息技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第3期154-156,共3页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10471081, No.60673095)
山西省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shanxi Province of China under Grant No.2007011043)
文摘
在对互联网络RCP(Ringed Crossed cube Petersen)拓扑结构研究的基础上,利用RCP(n)网络具有正则性,良好的可扩展性,以及具有比Qn、HP(n)、RHP(n)网络更短的直径和更小的构造开销这些特性,给出了RCP(n)的单播路由算法和广播路由算法,并证明了RCP(n)比Qn、HP(n)、RHP(n)网络具有更好的路由性能。
关键词
交叉立方体
路由
路由算法
Keywords
crossed cube
routing
routing algorithm
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于模糊不一致对的多标记属性约简
被引量:
1
6
作者
高琪
李德玉
王素格
机构
山西大学计算机科学与信息技术学院
山西大学
计算
智能与中文
信息
处理教育部重点实验室
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020年第2期374-385,共12页
基金
国家自然科学基金项目(61672331,61573231,61432011,61802237)
山西省重点研发计划项目(201803D421024,201903D421041)
+1 种基金
山西省高等学校优秀成果培育项目(2019SK036)
山西省高等学校青年科研人员培育计划。
文摘
在实际生活当中,存在着大量的高维多标记数据,为解决维度灾难问题,通常需要约简属性集。针对目前的多标记属性约简算法未考虑标记关系问题,本文提出了一种融合标记关系的模糊不一致对多标记属性约简算法。利用相对熵(KL散度)度量标记之间的关系,定义标记权重,结合标记权重,定义模糊不一致对,考虑到属性对于模糊不一致对的区分性,定义属性重要性并进行属性约简。在8个数据集上的对比实验表明,所提基于模糊不一致对的多标记属性约简算法优于当前的多标记属性约简算法。
关键词
多标记数据
属性约简
模糊不一致对
标记权重
KL散度
标记关系
模糊粗糙集
区分矩阵
Keywords
multi-label data
attribute reduction
fuzzy inconsistency pairs
label weight
Kullback-Leibler divergence
the relationship of labels
fuzzy rough sets
distinguished matrix
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
机会网络中基于节点相遇间隔的缓存管理策略
被引量:
3
7
作者
张峰
机构
山西大学计算机科学与信息技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第5期57-61,共5页
文摘
采用存储-携带-转发方式的机会网络不考虑消息在传递过程中经历节点与目的节点的相遇概率,对消息传播状态的估计结果存在较大误差。文中提出一种基于节点相遇间隔的缓存管理策略,利用节点相遇间隔服从指数分布的特性,结合消息在网络中的副本数量,估计出消息的平均投递概率。在节点缓存溢出时,根据估算的消息投递概率对缓存中的消息进行排序,优先删除投递概率低的消息,达到缓存管理的目的。仿真结果表明,使用该方法对节点缓存进行管理,在提高网络中消息投递成功率的同时,有效降低了消息的平均投递延迟和网络负荷。
关键词
机会网络
缓存管理
节点相遇间隔
消息平均投递概率
Keywords
Opportunistic networks
Buffer management
Encounter interval
Average delivery probability
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Swin Transformer的嵌入式零样本学习算法
郜佳琪
魏巍
岳琴
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
2
金融危机、竞争战略与财务绩效——基于中国物流上市公司的研究
张毅
宋鹏
庞继芳
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2012
9
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职称材料
3
基于上下文翻译的有监督词义消歧研究
杨陟卓
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
11
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职称材料
4
基于上下文语境的词义消歧方法
杨陟卓
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
4
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职称材料
5
互联网络RCP(n)的路由算法
刘宏英
高太平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
0
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职称材料
6
基于模糊不一致对的多标记属性约简
高琪
李德玉
王素格
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020
1
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职称材料
7
机会网络中基于节点相遇间隔的缓存管理策略
张峰
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019
3
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职称材料
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