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基于直方图梯度计算的T2加权脑部MR图像自动分割 被引量：8
1
作者 齐兴斌 赵丽 +1 位作者 李雪梅 田涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1576-1579,共4页
针对脑部核磁共振图像分割问题,提出了一种直方图梯度计算方法。首先,对MR图像的直方图进行平滑处理,从而去除三个体素中出现的最低灰度级;然后,在预处理后的直方图上计算梯度;最后,计算对象数和其所在位置的梯度,并对图像进行自动分割... 针对脑部核磁共振图像分割问题,提出了一种直方图梯度计算方法。首先,对MR图像的直方图进行平滑处理,从而去除三个体素中出现的最低灰度级;然后,在预处理后的直方图上计算梯度;最后,计算对象数和其所在位置的梯度,并对图像进行自动分割。基于直方图处理进行梯度计算,大大降低了计算复杂度。在T2加权脑部MR图像上的实验结果表明,该方法可以有效地从二维和三维图像中提取出主要脑部区域,并在临床环境中获得的人类脑部MR图像上成功实施,分割效果优于其他几种现有分割算法。 展开更多
关键词 直方图 梯度计算 磁共振图像 图像分割 T2加权
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基于图像置乱技术融合FRFT的光学图像加密 被引量：4
2
作者 赵丽 齐兴斌 +1 位作者 李雪梅 田涛 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期11-15,共5页
针对二维图像加密系统的安全性问题,本文提出一种融合分数傅里叶变换和图像置换技术的光学图像加密方案。首先,使用jigsaw变换算法将原始图像分解成若干子图,并随机平移子图;然后,利用Arnold变换对图像像素进行置乱;最后,采用分数傅里... 针对二维图像加密系统的安全性问题,本文提出一种融合分数傅里叶变换和图像置换技术的光学图像加密方案。首先,使用jigsaw变换算法将原始图像分解成若干子图,并随机平移子图;然后,利用Arnold变换对图像像素进行置乱;最后,采用分数傅里叶变换加密置乱图像,并迭代重复这些过程。将jigsaw排列指标、Arnold频率和分数傅里叶阶等参数组成一个密钥空间,通过仿真实验在光学实现方面评估算法性能。实验结果表明,本文提出的方案具有很好的灵活性和鲁棒性。 展开更多
关键词 光学图像加密 分数傅里叶变换 图像置乱 jigsaw变换 ARNOLD变换
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基于PTM潜在Dirichlet分配的少量标记样本文本分类 被引量：2
3
作者 赵丽 齐兴斌 +1 位作者 李雪梅 田涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1428-1432,1444,共6页
针对现实文本分类环境下通常仅有少量标记样本而影响分类精度的问题,提出了一种基于概率主题模型潜在Dirichlet分配的分类算法。借助标准词频逆文档频率函数将每个文档表示成术语权重向量;利用概率主题模型预处理以简化文档,并从文档中... 针对现实文本分类环境下通常仅有少量标记样本而影响分类精度的问题,提出了一种基于概率主题模型潜在Dirichlet分配的分类算法。借助标准词频逆文档频率函数将每个文档表示成术语权重向量;利用概率主题模型预处理以简化文档,并从文档中提取术语;再利用潜在Dirichlet分配模型进行关系学习,构建基于图的分类器完成分类。在公开的Reuters-21578资源库上的分类实验评估了该方法的有效性,相比分类效果较好的支持向量机,该方法在大部分情况下能够取得更高的分类精度。 展开更多
关键词 文本分类 术语提取 图构建 概率主题模型 少量标记样本 潜在Dirichlet分配
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基于信息融合度传递的频域徙动入侵特征挖掘算法 被引量：5
4
作者 米晓萍 李雪梅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期224-227,232,共5页
在功率自激混合组合网络中,路由之间的相群特征相异性会产生谐振信号,因此需要有效挖掘入侵信号的频域徙动特征来实现对入侵信号的拦截。传统方法采用混合蛙跳算法挖掘入侵特征并且聚类中心矢量向模糊边缘贴近,因此搜索和挖掘精度不高... 在功率自激混合组合网络中,路由之间的相群特征相异性会产生谐振信号,因此需要有效挖掘入侵信号的频域徙动特征来实现对入侵信号的拦截。传统方法采用混合蛙跳算法挖掘入侵特征并且聚类中心矢量向模糊边缘贴近,因此搜索和挖掘精度不高。提出了一种基于混合蛙跳最优模因组信息融合度传递的频域徙动入侵特征挖掘算法。构建功率自激组合网络的系统模型和入侵信号数学模型,基于频域谐振慢变衰落幅度均衡原理,得到多源网络攻击源信号在相干点积功率累积尺度坐标,采用多普勒频移模糊搜索对入侵信号进行平滑处理,计算入侵信号的多普勒频移状态空间固有模态函数,得到入侵信号的频域特征包络幅度估计值。采用IIR滤波算法,对信号进行降噪滤波处理,提高信号的纯度,提出基于信息融合度传递的混合蛙跳入侵信号检测算法,优化特征挖掘结果,完成入侵信号的频域徙动特征挖掘算法改进。仿真实验结果表明,该算法能准确挖掘入侵信号的频域徙动特征,特征的波脊亮点明显,在低信噪比下提高了入侵信号的检测性能。 展开更多
关键词 混合蛙跳算法 频域徙动 数据挖掘 网络
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基于矩阵/张量分解优化NLC算法的MC-EEG压缩
5
作者 齐兴斌 赵丽 +1 位作者 李雪梅 田涛 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期67-69,73,共4页
针对脑电图压缩效率问题,本文提出一种新的基于矩阵/张量分解的近无损多通道脑电图压缩算法。通过矩阵/张量分解模型对MC-EEG多路形式进行有效地相关分析,从而提出基于"有损编码加上残余编码"组成的矩阵/张量的压缩算法,对有... 针对脑电图压缩效率问题,本文提出一种新的基于矩阵/张量分解的近无损多通道脑电图压缩算法。通过矩阵/张量分解模型对MC-EEG多路形式进行有效地相关分析,从而提出基于"有损编码加上残余编码"组成的矩阵/张量的压缩算法,对有损编码器编码分解后的残余部分进行算术编码,有效地保证了原始信号和重构信号之间的最大绝对误差。在三个不同的头皮脑电图数据集和颅内脑电图数据集上的实验验证了本文算法的有效性,实验结果表明,在同样的压缩比下,该算法比基于小波体积脑电压缩算法平均误差低了近五倍。 展开更多
关键词 脑电图 矩阵/张量分解 有损编码 近无损压缩算法 重构信号
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自适应三维形变模型结合流形分析的人脸识别方法 被引量：2
6
作者 王渐韬 赵丽 齐兴斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期232-235,239,共5页
为了在人脸姿态和表情归一化后减少人脸外观的信息损失,提出自适应三维形变模型(3DMM)结合流形分析的人脸识别方法。首先,描述人脸姿态变换引起的2D和3D坐标的不对应性,提出自适应3DMM拟合方法;然后,通过三维变换来保留尽可能多的身份信... 为了在人脸姿态和表情归一化后减少人脸外观的信息损失,提出自适应三维形变模型(3DMM)结合流形分析的人脸识别方法。首先,描述人脸姿态变换引起的2D和3D坐标的不对应性,提出自适应3DMM拟合方法;然后,通过三维变换来保留尽可能多的身份信息,将整个图像网格化映射成3D对象,姿态和表情的归一化保证了变换的稳定;最后,利用多流形判别分析计算流形与流形之间的距离,并利用最近邻分类器完成识别。在Multi-PIE,LFW以及自己采集的数据库上的实验验证了所提方法的有效性,在3个数据库上的识别率分别高达99.8%,95.25%,98.62%。所提方法显著改善了人脸识别性能,在约束和无约束环境下均优于其他几种较新的识别方法。 展开更多
关键词 人脸识别 自适应 三维形变模型 多流形判别分析 不可见区域 最近邻分类器
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云存储中基于对称谓语加密的可控隐私保护搜索方案 被引量：1
7
作者 崔春英 胡海芝 李雪梅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第12期3723-3728,共6页
针对传统加密方法在搜索云服务器数据时存在的效率不高和密钥泄露问题,提出了一种具有可控隐私保护搜索函数的对称谓语加密算法。首先,密钥所有者公布一些公共参数,并生成主密钥;然后,服务器端检查密文的属性是否满足令牌的谓语,并利用... 针对传统加密方法在搜索云服务器数据时存在的效率不高和密钥泄露问题,提出了一种具有可控隐私保护搜索函数的对称谓语加密算法。首先,密钥所有者公布一些公共参数,并生成主密钥;然后,服务器端检查密文的属性是否满足令牌的谓语,并利用谓语令牌搜索匹配的密文;最后,密钥所有者或受委托人利用解密程序获取相应的明文。安全性分析表明,该方案在语义安全、属性隐藏和密钥保密方面都具有较好的安全性;性能比较表明,相比其他几种较为先进的谓语加密方案,该方案在效率方面得到了明显提升。 展开更多
关键词 云存储 对称谓语加密 可控隐私保护 授权搜索 语义安全 属性隐藏
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软件定义网络中基于网络切片和ILP模型的路由方案 被引量：2
8
作者 庞博 金乾坤 +1 位作者 合尼古力.吾买尔 齐兴斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期143-147,共5页
针对软件定义网络(SDN)中数据层的路由优化问题,提出一种基于网络切片和整数线性规划(ILP)多约束优化的路由方案。首先,根据多租户业务的链路需求,基于Kruskal算法对数据层中的链路资源进行网络切片,尽可能形成相互隔离的租户子网络。然... 针对软件定义网络(SDN)中数据层的路由优化问题,提出一种基于网络切片和整数线性规划(ILP)多约束优化的路由方案。首先,根据多租户业务的链路需求,基于Kruskal算法对数据层中的链路资源进行网络切片,尽可能形成相互隔离的租户子网络。然后,在考虑链路约束和租户业务的服务质量(QoS)约束下,以最小化传输延迟为目标,构建一个ILP整数线性规划(ILP)路由优化模型,并获得最佳的路由方案。仿真结果表明,所获得的路由方案具有较少的共享链路,有效降低了链路拥塞和传输延迟。 展开更多
关键词 软件定义网络 路由优化 QOS约束 网络切片 整数线性规划 KRUSKAL算法
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基于M&S模型的分布式认知无线电网络时间同步机制
9
作者 汤璘 刘俊霞 +1 位作者 赵丽 齐兴斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第12期64-67,93,共5页
针对分布式认知无线电网络(DCRN)中节点时间同步的问题,提出一种基于M&S同步模型的节点协作式时间同步机制。首先,选定的主用户(PU)通过控制信道将其空闲频谱列表广播到邻居节点,以确定节点对之间的可用公共信道;然后,邻居节点以该P... 针对分布式认知无线电网络(DCRN)中节点时间同步的问题,提出一种基于M&S同步模型的节点协作式时间同步机制。首先,选定的主用户(PU)通过控制信道将其空闲频谱列表广播到邻居节点,以确定节点对之间的可用公共信道;然后,邻居节点以该PU节点为参考,在公共信道上发送同步信息,并通过M&S同步模型调整内部计时器,从而实现时钟同步;经过多次迭代,最终实现全网时间同步。实验结果表明,该方案能够实现DCRN的时间同步,同时具有较快的收敛速度和较低的开销。 展开更多
关键词 分布式认知无线电网络 时间同步 M&S同步模型 节点协作
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