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基于多划分的不完备信息系统的完备化模型被引量：1: 1; 作者康向平李德玉李瑞萍《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第9期3131-3134,共4页; 针对信息系统中的数据缺失问题,提出了基于模糊关系的多划分技术,建立了一个基于多划分的不完备信息系统的完备化模型。在该模型中,将不完备信息系统分解,引入模糊聚类分析方法构建了一个信息完备化平台,该平台融合了不同用户的需求,而... 展开更多; 关键词信息系统模糊关系不完备信息系统多划分信息完备化平台; 在线阅读下载PDF 职称材料

形式概念分析对粗糙集理论的表示及扩展被引量：27: 2; 作者曲开社翟岩慧 +1 位作者梁吉业李德玉《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期2174-2182,共9页; 侧重于建立形式概念分析与粗糙集之间融合的理论基础.利用形式概念分析中名义梯级背景(nominal scale)的概念,对信息系统进行平面梯级(plain scaling)得到了衍生的形式背景.证明了粗糙集理论中的划分、上下近似、独立、依赖、约简等核... 展开更多; 关键词粗糙集形式概念分析名义梯级背号平面梯级概念格; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的支持向量机学习方法研究被引量：23: 3; 作者郭虎升王文剑《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第2期51-54,共4页; 针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对大规模样本分类效率低下的问题,提出了基于自适应共振理论(Adaptive Resonance Theory,ART)神经网络与自组织特征映射(Self-Organizing feature Map,SOM)神经网络的SVM训练算法,分别称为AR... 展开更多; 关键词支持向量机 ART-SVM算法 SOM-SVM算法聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

形式概念分析的概念之间包含度理论被引量：3: 4; 作者曲开社梁亮 +2 位作者梁吉业李德玉陈红星《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第2期210-213,219,共5页; 在形式概念分析中的概念之间引进了包含度理论,利用包含度理论描述了概念之间的量化关系,对概念格中概念之间的亚概念和超概念进行了刻画。同时,采用包含度在概念格中进行关联规则的提取,给出了由包含度进行无冗余关联规则的提取算法,... 展开更多; 关键词概念格包含度关联规则; 在线阅读下载PDF 职称材料

不完备形式背景中的知识获取方法被引量：1: 5; 作者康向平李德玉曲开社《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第36期16-18,28,共4页; 重点讨论了不完备形式背景中的相容概念以及基于相容概念的相容规则获取方法,同时给出了相应的构造算法。为了压缩规模庞大的相容规则集合,提出了一条推理规则来减少生成冗余相容规则的数目,最终得到一个完备的无冗余的相容规则集合。... 展开更多; 关键词不完备形式背景近似概念相容概念相容规则; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于数据独立性的SVC核参数选择方法: 6; 作者马亮王文剑《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第4期59-62,共4页; 提出一种选择支持向量分类(Support Vector Classification,SVC)最优核参数的算法,称为MI(Maximum Isolation)算法,通过定义样本间的独立性,可以获得最优核参数和相应的最优学习模型。该算法可以在支持向量机训练之前得到最优的核参数,... 展开更多; 关键词支持向量机核参数 MI算法数据独立性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多划分的不完备信息系统的完备化模型被引量：1: 1; 作者康向平李德玉李瑞萍; 机构山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第9期3131-3134,共4页; 基金国家自然科学基金项目(60970014 60875040) +1 种基金山西省研究生创新基金项目(20103004); 文摘针对信息系统中的数据缺失问题,提出了基于模糊关系的多划分技术,建立了一个基于多划分的不完备信息系统的完备化模型。在该模型中,将不完备信息系统分解,引入模糊聚类分析方法构建了一个信息完备化平台,该平台融合了不同用户的需求,而非片面的依据某一个用户的喜好,使信息完备化结果更加合理。在信息完备化过程中,该模型考虑了属性重要性之间的差异,并赋予了相应的权值。该模型利用一些隐含在不完备信息系统中的有用知识为缺失信息的获取提供有效支持,是对传统模型"最高频率的属性值"的一个扩展。实例验证了该模型的有效性,该模型可以为不完备信息系统的完备化提供了可行的解决途径。; 关键词信息系统模糊关系不完备信息系统多划分信息完备化平台; Keywords information system fuzzy relation incomplete information system multiple-partitions information completion platform; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名形式概念分析对粗糙集理论的表示及扩展被引量：27: 2; 作者曲开社翟岩慧梁吉业李德玉; 机构山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期2174-2182,共9页; 基金 Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60573074 70471003(国家自然科学基金) +1 种基金 the Foundation of Doctoral Program Research of the Ministry of Education of China under Grant No.20050108004(高等学校博士学科点专项科研基金); 文摘侧重于建立形式概念分析与粗糙集之间融合的理论基础.利用形式概念分析中名义梯级背景(nominal scale)的概念,对信息系统进行平面梯级(plain scaling)得到了衍生的形式背景.证明了粗糙集理论中的划分、上下近似、独立、依赖、约简等核心概念都可以在相应的衍生背景中进行表示.揭示了粗糙集理论在分析处理数据时的局限性,指出了利用梯级的方法可以扩展粗糙集理论.; 关键词粗糙集形式概念分析名义梯级背号平面梯级概念格; Keywords rough set formal concept analysis nominal scale plain scaling concept lattice; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的支持向量机学习方法研究被引量：23: 3; 作者郭虎升王文剑; 机构山西大学计算机与信息技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第2期51-54,共4页; 基金国家自然科学基金No.60673095) 教育部科学技术研究重点项目No.208021 +3 种基金山西省留学人员科技择优项目~~; 文摘针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对大规模样本分类效率低下的问题,提出了基于自适应共振理论(Adaptive Resonance Theory,ART)神经网络与自组织特征映射(Self-Organizing feature Map,SOM)神经网络的SVM训练算法,分别称为ART-SVM算法与SOM-SVM算法。这两种算法通过聚类压缩数据集,使SVM训练的速度大大提高,同时可获得令人满意的泛化能力。; 关键词支持向量机 ART-SVM算法 SOM-SVM算法聚类; Keywords Support Vector Machine（SVM） ART-SVM algorithm SOM-SVM algorithm cluster; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名形式概念分析的概念之间包含度理论被引量：3: 4; 作者曲开社梁亮梁吉业李德玉陈红星; 机构山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第2期210-213,219,共5页; 基金国家自然科学基金(60773133 70471003 +1 种基金 60573074) 山西省自然科学基金(2007011040)资助; 文摘在形式概念分析中的概念之间引进了包含度理论,利用包含度理论描述了概念之间的量化关系,对概念格中概念之间的亚概念和超概念进行了刻画。同时,采用包含度在概念格中进行关联规则的提取,给出了由包含度进行无冗余关联规则的提取算法,并由实例验证了该算法是有效的。; 关键词概念格包含度关联规则; Keywords Concept lattice, Inclusion degree, Association rules; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不完备形式背景中的知识获取方法被引量：1: 5; 作者康向平李德玉曲开社; 机构山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第36期16-18,28,共4页; 基金国家自然科学基金(No.60970014No.60875040) 山西省自然科学基金(No.2010011021-1) 山西省研究生创新项目(No.20103004)~~; 文摘重点讨论了不完备形式背景中的相容概念以及基于相容概念的相容规则获取方法,同时给出了相应的构造算法。为了压缩规模庞大的相容规则集合,提出了一条推理规则来减少生成冗余相容规则的数目,最终得到一个完备的无冗余的相容规则集合。通过参数的设定可以满足不同用户的实际需求,实例证明该方法是有效的。该方法不仅为不完备形式背景的处理提供了一条新的途径,同时也为更深入的研究奠定了基础。; 关键词不完备形式背景近似概念相容概念相容规则; Keywords incomplete formal contexta pproximate conceptst olerant conceptst olerant rules; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于数据独立性的SVC核参数选择方法: 6; 作者马亮王文剑; 机构山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室; 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第4期59-62,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60673095) 山西省高校科技研究开发项目(200611001) +1 种基金山西省高校青年学术带头人基金资助项目; 文摘提出一种选择支持向量分类(Support Vector Classification,SVC)最优核参数的算法,称为MI(Maximum Isolation)算法,通过定义样本间的独立性,可以获得最优核参数和相应的最优学习模型。该算法可以在支持向量机训练之前得到最优的核参数,计算代价较小,实验证明所提出的算法简单有效。; 关键词支持向量机核参数 MI算法数据独立性; Keywords support vector machine kernel parameter MI algorithm data isolation; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多划分的不完备信息系统的完备化模型	康向平李德玉李瑞萍	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	形式概念分析对粗糙集理论的表示及扩展	曲开社翟岩慧梁吉业李德玉	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2007	27	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于神经网络的支持向量机学习方法研究	郭虎升王文剑	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	23	在线阅读下载PDF 职称材料
4	形式概念分析的概念之间包含度理论	曲开社梁亮梁吉业李德玉陈红星	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	不完备形式背景中的知识获取方法	康向平李德玉曲开社	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种基于数据独立性的SVC核参数选择方法	马亮王文剑	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料