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基于WPD-ISSA-CA-CNN模型的电厂碳排放预测
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作者 池小波 续泽晋 +1 位作者 贾新春 张伟杰 《控制工程》 北大核心 2025年第8期1387-1394,共8页
碳排放的准确预测有利于制定合理的碳减排策略。目前,针对电厂碳排放的研究较少,且传统预测模型训练时间过长。基于此,提出一种分量增广输入的WPD-ISSA-CA-CNN碳排放量预测模型,该模型创新性地构建“分解-增广融合预测”策略。首先,利... 碳排放的准确预测有利于制定合理的碳减排策略。目前,针对电厂碳排放的研究较少,且传统预测模型训练时间过长。基于此,提出一种分量增广输入的WPD-ISSA-CA-CNN碳排放量预测模型,该模型创新性地构建“分解-增广融合预测”策略。首先,利用小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)算法将信号按频率特性分解为子序列,再将全部分量增广(component augmentation,CA)作为模型输入,以减少模型的训练时间。其次,考虑到该模型超参数选择困难,利用多策略融合的改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)对卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)的超参数进行寻优。以山西某发电厂2×25 MW锅炉的历史数据为样本,利用5种评价指标将所提模型与BP、LSTM、CNN及其混合模型进行对比。结果表明,所提混合模型在预测火力发电碳排放中各指标均有最佳的准确度且模型训练速度明显提升。 展开更多
关键词 碳排放预测 小波包分解 改进麻雀搜索算法 卷积神经网络
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基于轻量化网络和迁移学习的岩石智能识别
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作者 李顺勇 李青辉 邢煜曼 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第5期1774-1782,共9页
在岩石图像识别中,实现岩石快速准确的识别是岩石数字化发展的关键。其中,光照、湿度等环境因素引起的图像模糊问题成为岩石智能识别的最大挑战之一。基于此,提出了一种新的深度学习方法(MbileNetV3-small-RegNetX)来识别岩石图像,其适... 在岩石图像识别中,实现岩石快速准确的识别是岩石数字化发展的关键。其中,光照、湿度等环境因素引起的图像模糊问题成为岩石智能识别的最大挑战之一。基于此,提出了一种新的深度学习方法(MbileNetV3-small-RegNetX)来识别岩石图像,其适用于移动设备等资源有限的场景。在RegNet网络的基础上采用迁移学习方法,结合MobileNetV3残差结构与通道注意力(squeeze-and-excitation,SE)模块的优势,有效地优化了特征提取与网络结构,并显著提升了检测速度。为验证该方法的准确性,将新模型与当下主流的轻量化模型(DenseNet和ShuffleNet)进行消融对比实验。结果显示,所提模型表现出高精度(82.15%)、快速(0.06 GFLOPs)的特点。此外,该模型对于光照、湿度等环境因素引起的图像模糊具有良好的适应性。 展开更多
关键词 岩石识别 深度学习 图像分类 迁移学习 MobileNet网络
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长治市环境空气质量评价及影响因素研究
3
作者 徐双 秦慧敏 +3 位作者 邱兰 董云云 李灯熬 赵菊敏 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第3期543-558,共16页
【目的】客观评价城市环境空气质量并分析其影响因素,对了解空气质量现状,控制污染源具有重要意义。【方法】依据污染因子浓度监测值构建基于模糊数学综合评价法的环境空气质量评价方法用于长治市的环境空气质量评价,并对首要污染因子... 【目的】客观评价城市环境空气质量并分析其影响因素,对了解空气质量现状,控制污染源具有重要意义。【方法】依据污染因子浓度监测值构建基于模糊数学综合评价法的环境空气质量评价方法用于长治市的环境空气质量评价,并对首要污染因子与其他污染因子进行斯皮尔曼相关性分析。【结果】采用阶梯型隶属度函数的模糊综合评价法相较AQI(Ambient Air Quality Index)和内梅罗指数法能够综合所有污染因子的作用更加全面评价环境空气质量,且长治市2017—2022共6年间环境空气质量状况在逐渐好转。长治市的首要污染因子为PM_(10),且与PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、CO均具有相关性,相关性依次递减,而与O_(3)不具相关性。通过污染因子时间分布特征分析发现,每年一、四季度PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_(2)、SO_(2)的浓度会上升,二、三季度5种污染因子的浓度呈现下降趋势,并且一、四季度5项污染因子的浓度值高于二、三季度。新冠肺炎疫情暴发期间,所有污染因子均呈现下降趋势,且CO浓度的下降趋势最为明显。 展开更多
关键词 长治市 环境空气质量 模糊数学综合评价法 影响因素 斯皮尔曼相关系数法
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强耦合变系数波动方程的间接边界镇定
4
作者 崔佳楠 柴树根 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第2期389-407,共19页
该文旨在研究带变系数和边界阻尼的强耦合波动方程的间接镇定.值得注意的是,系统中只有一个方程直接受到边界阻尼的影响.利用黎曼几何方法和高阶能量方法,证明了全局耦合系统的衰减速率受边界条件类型的影响.研究结果表明,当无阻尼方程... 该文旨在研究带变系数和边界阻尼的强耦合波动方程的间接镇定.值得注意的是,系统中只有一个方程直接受到边界阻尼的影响.利用黎曼几何方法和高阶能量方法,证明了全局耦合系统的衰减速率受边界条件类型的影响.研究结果表明,当无阻尼方程具有Dirichlet边界条件时,系统表现出指数稳定性,而当无阻尼方程具有Neumann边界条件时,系统仅有多项式稳定性.最后,在Dirichlet和Neumann边界条件下建立了局部耦合系统的指数稳定性. 展开更多
关键词 间接镇定 强耦合 非均匀介质 边界反馈
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基于HHO优化的时空水质预测模型 被引量:3
5
作者 李顺勇 张睿轩 谭红叶 《现代电子技术》 北大核心 2024年第2期176-182,共7页
我国水资源现状不容乐观,提高水质预测模型精度对水资源质量监测具有重要意义。为捕捉水质指标时序数据非线性变化趋势,水质指标多基于神经网络模型进行预测。但是现有模型忽略了河流流向,没有考虑上游监测点水质对下游水质的影响;同时... 我国水资源现状不容乐观,提高水质预测模型精度对水资源质量监测具有重要意义。为捕捉水质指标时序数据非线性变化趋势,水质指标多基于神经网络模型进行预测。但是现有模型忽略了河流流向,没有考虑上游监测点水质对下游水质的影响;同时现有模型多基于启发式优化算法中的粒子群算法调整神经网络的超参数,但该优化算法仍需设置较多超参数,而参数选取不当容易使模型陷入局部最优。为此,建立了时空水质预测模型(WT‐CNN‐LSTM‐HHO),利用哈里斯鹰优化算法(HHO),基于上游水质数据预测下游的氮、磷和溶解氧水质指标。实验结果显示,本文所提出的模型对水质预测性能有明显提升,可以实现设置较少超参数而达到较高的水质预测精度。 展开更多
关键词 时空水质预测 哈里斯鹰优化算法 LSTM神经网络 时间序列 CNN‐LSTM 小波降噪
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基于自注意力融合的不完整多视图聚类算法 被引量:2
6
作者 李顺勇 李师毅 +1 位作者 胥瑞 赵兴旺 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期2696-2703,共8页
基于不完整数据的多视图聚类任务已经成为无监督学习领域的研究热点之一。然而大多数基于“浅层”模型的多视图聚类算法通常在面对大规模高维数据时难以提取和刻画视图内的潜在特征结构;同时,堆叠或求平均的多视图信息融合方式忽视了视... 基于不完整数据的多视图聚类任务已经成为无监督学习领域的研究热点之一。然而大多数基于“浅层”模型的多视图聚类算法通常在面对大规模高维数据时难以提取和刻画视图内的潜在特征结构;同时,堆叠或求平均的多视图信息融合方式忽视了视图之间的差异性,没有充分考虑各视图对构建公共一致表示的不同贡献。针对以上问题,提出一种基于自注意力融合的不完整多视图聚类算法(IMVCSAF)。首先,基于深度自编码器提取各视图的潜在特征,并采用对比学习的方式最大化各视图间的一致性信息;其次,采用自注意力机制对各视图的潜在表示进行重新编码和融合,并全面考虑和挖掘不同视图之间的内在因果性和特征互补性;再次,基于公共一致表示对缺失实例样本的潜在表示进行预测和恢复,从而完整地实现多视图聚类的过程。在Scene-15、LandUse-21、Caltech101-20和NoisyMNIST数据集上的实验结果表明,IMVCSAF在满足收敛性要求的前提下得到的准确率均高于其他对比算法,而在50%缺失率的Noisy-MNIST数据集上,IMVCSAF的准确率比次优的COMPLETER(inCOMPlete muLti-view clustEring via conTrastivE pRediction)算法提高了6.58个百分点。 展开更多
关键词 多视图聚类 自注意力 互信息 表示学习 深度学习
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细胞凋亡、坏死和焦亡信号网络关键节点的识别 被引量:3
7
作者 祁宏 王洋 石艳香 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期51-59,共9页
细胞死亡作为一项基本的生命过程,在生物体的发育、自稳态和病理方面有重要作用.寻找细胞死亡信号通路中的关键节点一直是领域的研究焦点,而信号网络的构建及分析可为其提供重要的理论参考.主要关注凋亡、坏死和焦亡这3种研究最多的细... 细胞死亡作为一项基本的生命过程,在生物体的发育、自稳态和病理方面有重要作用.寻找细胞死亡信号通路中的关键节点一直是领域的研究焦点,而信号网络的构建及分析可为其提供重要的理论参考.主要关注凋亡、坏死和焦亡这3种研究最多的细胞死亡方式.首先从已发表文献和生物信息数据库中获取初步数据,对数据进行文本处理,利用处理后的数据构建凋亡、坏死和焦亡的信号网络.然后分别计算各网络的度中心性、介数中心性、接近中心性和特征向量中心性指标,并利用k-壳分解和社团发现方法对节点进行不同的划分.最终综合上述方法所得结果,鉴定出各网络中的关键节点. 展开更多
关键词 细胞死亡 信号网络 中心性指标 k-壳分解 社团发现
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Schwarzschild时空中带记忆项的波动方程耦合方程组解的奇性 被引量:1
8
作者 明森 郝江浩 杜嘉仪 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2024年第1期71-96,共26页
本文研究Schwarzschild时空中非线性波动方程耦合方程组的Cauchy问题解的破裂性态.问题的非线性项包含混合型记忆项、组合和幂次型记忆项、组合和导数型记忆项以及组合型记忆项.当非线性项的指数满足一定假设时,利用迭代方法建立解的生... 本文研究Schwarzschild时空中非线性波动方程耦合方程组的Cauchy问题解的破裂性态.问题的非线性项包含混合型记忆项、组合和幂次型记忆项、组合和导数型记忆项以及组合型记忆项.当非线性项的指数满足一定假设时,利用迭代方法建立解的生命跨度的上界估计.创新之处是在Schwarzschild度量下分析非线性记忆项对解的生命跨度估计的影响.据已有文献所知,定理1.1-1.4中的结果是新的. 展开更多
关键词 耦合方程组 记忆项 迭代方法 破裂 生命跨度估计
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多率采样机制下多智能体动态事件触发二分一致性研究
9
作者 范晓宇 贾新春 +1 位作者 李彬 谢云飞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期114-121,共8页
针对满足细节平衡结构的对抗交互多智能体系统,研究多率采样机制下其动态事件触发二分一致性问题。在多率采样机制下,通过构造一个多率缓存器解决多率采样时序不匹配的问题,设计一类多率观测器便于获得系统的估计状态以实现目标控制。... 针对满足细节平衡结构的对抗交互多智能体系统,研究多率采样机制下其动态事件触发二分一致性问题。在多率采样机制下,通过构造一个多率缓存器解决多率采样时序不匹配的问题,设计一类多率观测器便于获得系统的估计状态以实现目标控制。通过引入动态事件触发机制,多率观测器在事件触发时刻广播其状态数据至通信网络中的邻居智能体。每个智能体基于触发时刻的观测器状态信息,利用一组开环估计器以获得连续的智能体状态估计值。在此基础上,设计一个分布式控制协议,利用代数黎卡提方程和李雅普诺夫稳定性理论证明系统可以在细节平衡的多智能体系统通信网络中实现二分一致性,并且排除动态事件触发可能导致的芝诺行为。通过一个包含3种不同采样机制和控制方案的对比仿真,证明了所提控制方案的有效性,表明多率采样机制相较于传统的单率采样机制具有更快和更稳定的收敛性能,并且动态事件触发相较于静态事件触发可以进一步降低触发次数。 展开更多
关键词 多智能体系统 多率采样机制 二分一致性 动态事件触发机制 细节平衡结构
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一类基于游离病毒感染和细胞-细胞传播的宿主体内HIV-1感染动力学模型 被引量:1
10
作者 徐瑞 周凯娟 白宁 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2024年第3期771-782,共12页
该文考虑一类具有细胞-细胞传播、胞内时滞、饱和CTL免疫反应和免疫损害的HIV-1感染动力学模型.通过计算得到了免疫未激活和免疫激活再生率.通过分析特征方程根的分布,讨论了可行平衡点的局部渐近稳定性.通过构造适当的Lyapunov泛函并应... 该文考虑一类具有细胞-细胞传播、胞内时滞、饱和CTL免疫反应和免疫损害的HIV-1感染动力学模型.通过计算得到了免疫未激活和免疫激活再生率.通过分析特征方程根的分布,讨论了可行平衡点的局部渐近稳定性.通过构造适当的Lyapunov泛函并应用LaSalle不变性原理,证明了模型的全局动力学由免疫未激活和免疫激活再生率决定:如果免疫未激活再生率小于1,则病毒未感染平衡点是全局渐近稳定的;如果免疫未激活再生率大于1且免疫激活再生率小于1,则免疫未激活感染平衡点是全局渐近稳定的;如果免疫激活再生率大于1,则慢性感染平衡点是全局渐近稳定的.此外,通过数值模拟说明了免疫损害和细胞-细胞传播对模型动力学的影响. 展开更多
关键词 HIV-1感染 细胞-细胞传播 胞内时滞 饱和CTL免疫反应 免疫损害 稳定性
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带有时滞边界反馈的退化波动方程的镇定
11
作者 白晋彦 柴树根 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2024年第1期133-139,共7页
该文在一维空间中研究了带有时滞边界反馈的退化波动方程的镇定问题.首先运用半群理论证明了其解的适定性,然后通过选用合适的乘子以及构造合适的Lyapunov泛函,证明了该退化波动方程解的指数稳定性结果.
关键词 退化波方程 时滞 反馈镇定
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单纯复形上的随机SIS传染病模型
12
作者 杨红 张晓光 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2024年第5期1392-1399,共8页
该文考虑了噪声影响下单纯复形上的随机SIS传染病模型,比较了1单形传染强度(λ)或2单形传染强度(λ_(△))受噪声扰动后的模型在随机稳定性和随机分岔方面的区别.结果表明:对于随机模型而言,噪声作用于λ所在的低次项后传染病依概率1灭... 该文考虑了噪声影响下单纯复形上的随机SIS传染病模型,比较了1单形传染强度(λ)或2单形传染强度(λ_(△))受噪声扰动后的模型在随机稳定性和随机分岔方面的区别.结果表明:对于随机模型而言,噪声作用于λ所在的低次项后传染病依概率1灭绝的阈值与噪声强度有关,反之作用于λ_(△)所在的高次项则对阈值无影响;增大λ_(△),会使稳态概率密度函数靠近1处出现峰值、峰值变大或峰值趋近于1,即:增大λ_(△),会促进疾病的传播. 展开更多
关键词 单纯复形 SIS传染病模型 随机稳定性 随机分岔
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一类具有细胞-细胞传播和免疫损害的HIV-1感染动力学模型
13
作者 徐瑞 宫云英 任华荣 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2024年第2期163-174,共12页
基于病毒-细胞感染和细胞-细胞传播两种机制,研究一类具有胞内时滞,CTL免疫反应和免疫损害的HIV-1感染动力学模型.通过计算得到了病毒感染基本再生率.通过分析特征方程根的分布,讨论了模型的病毒未感染平衡点和慢性感染平衡点的局部稳定... 基于病毒-细胞感染和细胞-细胞传播两种机制,研究一类具有胞内时滞,CTL免疫反应和免疫损害的HIV-1感染动力学模型.通过计算得到了病毒感染基本再生率.通过分析特征方程根的分布,讨论了模型的病毒未感染平衡点和慢性感染平衡点的局部稳定性.通过构造适当的Lyapunov泛函并应用LaSalle不变性原理,证明了模型的全局动力学性态由病毒感染基本再生率完全确定:若基本再生率小于1,则病毒未感染平衡点全局渐近稳定;若基本再生率大于1,则慢性感染平衡点全局渐近稳定.进一步,通过数值模拟说明了理论结果,并对参数进行了敏感性分析,确定了参数对病毒感染基本再生率的影响程度. 展开更多
关键词 HIV-1感染 细胞-细胞传播 胞内时滞 免疫损害 稳定性
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汉语框架语义角色的自动标注 被引量:42
14
作者 李济洪 王瑞波 +1 位作者 王蔚林 李国臣 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期597-611,共15页
基于山西大学自主开发的汉语框架语义知识库(CFN),将语义角色标注问题通过IOB策略转化为词序列标注问题,采用条件随机场模型,研究了汉语框架语义角色的自动标注.模型以词为基本标注单元,选择词、词性、词相对于目标词的位置、目标词及... 基于山西大学自主开发的汉语框架语义知识库(CFN),将语义角色标注问题通过IOB策略转化为词序列标注问题,采用条件随机场模型,研究了汉语框架语义角色的自动标注.模型以词为基本标注单元,选择词、词性、词相对于目标词的位置、目标词及其组合为特征.针对每个特征设定若干可选的窗口,组合构成模型的各种特征模板,基于统计学中的正交表,给出一种较优模板选择方法.全部实验在选出的25个框架的6692个例句的语料上进行.对每一个框架,分别按照其例句训练一个模型,同时进行语义角色的边界识别与分类,进行2-fold交叉验证.在给定句子中的目标词以及目标词所属的框架情况下,25个框架交叉验证的实验结果的准确率、召回率、F1-值分别达到74.16%,52.70%和61.62%. 展开更多
关键词 汉语框架语义知识库 语义角色标注 正交表 特征选择 条件随机场
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我国证券市场有效性的Wild Bootstrap方差比检验 被引量:17
15
作者 刘维奇 史金凤 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2006年第11期73-78,共6页
This paper introduces the theory of market efficiency simply and surveys various methods and results of week form market efficiency test of China.Then we test the sample and propose to test the week form market effici... This paper introduces the theory of market efficiency simply and surveys various methods and results of week form market efficiency test of China.Then we test the sample and propose to test the week form market efficiency test of China using the wild bootstrap variance ratio test which has been found to exhibit better small sample properties.The results are conducted with moving sub-sample windows and found that Shanghai market has been efficient of week form but Shenzhen market hasn’t been efficiency of week form. 展开更多
关键词 市场有效性 方差比检验 WILD BOOTSTRAP方法
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一类非线性网络控制系统镇定的新方法 被引量:8
16
作者 贾新春 郑利红 +1 位作者 池小波 张大伟 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期1476-1480,共5页
研究了一类非线性网络控制系统(Networked control systems,NCSs)的镇定问题.在一般的网络环境中,通过平行分布补偿技术,将非线性NCS建模为包含一个稳定子系统和一个可能不稳定子系统的模糊时滞切换系统.利用分段Lyapunov泛函方法和平... 研究了一类非线性网络控制系统(Networked control systems,NCSs)的镇定问题.在一般的网络环境中,通过平行分布补偿技术,将非线性NCS建模为包含一个稳定子系统和一个可能不稳定子系统的模糊时滞切换系统.利用分段Lyapunov泛函方法和平均驻留时间方法,得到了非线性NCS指数稳定的充分条件,并以线性矩阵不等式(Linear matrix inequality,LMI)形式给出了模糊控制器的设计方法.最后通过数值例子说明了所给方法的有效性. 展开更多
关键词 非线性网络控制系统 平均驻留时间 切换系统 镇定
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汉语框架自动识别中的歧义消解 被引量:11
17
作者 李济洪 高亚慧 +1 位作者 王瑞波 李国臣 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期38-44,共7页
该文研究了汉语框架自动识别中的歧义消解问题,即对给定句子中的目标词,基于其上下文环境,从现有的框架库中,为该目标词自动标注一个合适的框架。该文将此任务看作分类问题,使用最大熵建模,选用词、词性、基本块、依存句法树上的若干特... 该文研究了汉语框架自动识别中的歧义消解问题,即对给定句子中的目标词,基于其上下文环境,从现有的框架库中,为该目标词自动标注一个合适的框架。该文将此任务看作分类问题,使用最大熵建模,选用词、词性、基本块、依存句法树上的若干特征,并使用开窗口技术和BOW策略,以目前汉语框架语义知识库中的88个词元的2 077条例句为训练、测试语料,进行了3-fold交叉验证实验,最好结果取得69.28%的精确率(Accuracy)。 展开更多
关键词 汉语框架语义知识库 框架语义 框架消歧 最大熵模型
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具有Markov跳变参数的闭环供应链系统切换控制 被引量:8
18
作者 李庆奎 李梅 贾新春 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2081-2091,共11页
研究具有Markov跳变参数的闭环供应链(Closed-loop supply chain,CLSC)切换系统建模以及具有抑制牛鞭效应的H∞控制问题.针对再制造过程中的不确定性问题,在考虑库存衰减因素的条件下,根据库存水平的不同状态将系统建模为切换系统,子系... 研究具有Markov跳变参数的闭环供应链(Closed-loop supply chain,CLSC)切换系统建模以及具有抑制牛鞭效应的H∞控制问题.针对再制造过程中的不确定性问题,在考虑库存衰减因素的条件下,根据库存水平的不同状态将系统建模为切换系统,子系统间的切换服从于一个Markov过程.基于输入滞后的控制策略,应用Markov切换思想对系统进行控制器设计与性能分析,在保证闭环供应链系统稳定的情形下有效抑制牛鞭效应.仿真例子说明所得结果的有效性. 展开更多
关键词 切换系统 闭环供应链系统 Markov跳变参数 鲁棒H∞控制
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成分数据的组合预测 被引量:9
19
作者 张晓琴 陈佳佳 原静 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第3期307-316,共10页
成分数据是一类具有复杂性质的数据,特别是它的预测研究在管理学与经济学中占有很重要的地位.组合预测则是近年来在预测中应用比较广泛的一种方法,它能够充分利用单预测模型的信息,提高预测精度,增强预测的稳定性,且具有较高的适应能力... 成分数据是一类具有复杂性质的数据,特别是它的预测研究在管理学与经济学中占有很重要的地位.组合预测则是近年来在预测中应用比较广泛的一种方法,它能够充分利用单预测模型的信息,提高预测精度,增强预测的稳定性,且具有较高的适应能力.本文首次把组合预测方法应用到成分数据的预测分析中,基于成分数据的一些基本性质,利用组合预测得到了较好的预测结果. 展开更多
关键词 成分数据 非对称logratio变换 球坐标变换 组合预测
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基于汉语情感词表的句子情感倾向分类研究 被引量:34
20
作者 王素格 杨安娜 李德玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第24期153-155,161,共4页
提出了一种基于汉语情感词词表的加权线性组合的句子情感分类方法。该方法通过已有的五种资源构建了中文情感词词表,并采用加权线性组合的句子情感分类方法对句子进行情感类别判断。实验结果表明,直接利用词汇语言粒度的句子情感分类综... 提出了一种基于汉语情感词词表的加权线性组合的句子情感分类方法。该方法通过已有的五种资源构建了中文情感词词表,并采用加权线性组合的句子情感分类方法对句子进行情感类别判断。实验结果表明,直接利用词汇语言粒度的句子情感分类综合F值为78.62%,若加入了否定短语语言粒度后,句子情感分类的综合F值提高了4.14%。 展开更多
关键词 情感词表 加权线性组合 句子情感分类
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