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一种新的浮选泡沫图像识别方法被引量：8: 1; 作者郝元宏韩静齐春《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期104-108,共5页; 针对灰度共生矩阵法提取的浮选泡沫图像纹理特征相互混叠,不利于聚类和识别的问题,提出一种基于正交保局投影和支持向量机的浮选泡沫图像识别新方法.该方法利用正交保局投影法对原始纹理特征参数进行变换处理,有效改变了不同类别特征参... 展开更多; 关键词浮选泡沫图像机器视觉正交保局投影支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

二部图含圈和对集的一个结果的证明: 2; 作者鲁富荣王世英张莉莉《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2012年第2期241-247,共7页; 证明了对于二部图G=(V_1,V_2;E),|V_1|=|V_2|=n,如果满足δ(G)≥[1/2n]+1,则图G有一个生成子图,该子图包含指定长度的圈C和对集M,其中V(C)∩V(M)=φ.; 关键词均衡二部图圈对集因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

双圈图Laplacian矩阵的谱: 3; 作者乔晓云郑学谦《广西科学》 CAS 2010年第4期292-294,共3页; 分析双圈图的Laplacian矩阵谱和匹配数之间的关系,得到双圈图Laplacian矩阵特征值的分布情况,并利用线图理论给出两个圈均为偶圈的双圈图次大特征值的一种理论求法.; 关键词双圈图 LAPLACIAN矩阵特征值匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料