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体育器械高分子复合材料力学性能研究
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作者 谢孟楠 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期986-990,共5页
体育器材的力学性能设计需要了解拟用材料的机械性能。高分子复合材料的力学性能通常不像传统材料那样容易获得,在这种情况下,可以将微观力学建模与CAD软件结合使用。基于高分子复合材料部件之间部分界面粘附的假设,使用微观力学模型来... 体育器材的力学性能设计需要了解拟用材料的机械性能。高分子复合材料的力学性能通常不像传统材料那样容易获得,在这种情况下,可以将微观力学建模与CAD软件结合使用。基于高分子复合材料部件之间部分界面粘附的假设,使用微观力学模型来预测复合材料的弯曲模量。研究发现,部分粘附模型既实用又准确。部分粘附模型通过考虑界面处的“有效剪切值”来解释部件之间的粘附。该模型与玻璃、木材和碳纤维增强聚乙烯的实验数据进行了比较。结果表明,碳纤维的粘附系数在0.1之间,玻璃纤维为0.5,木纤维复合材料为0.8。结果表明,与模拟高分子材料的综合结构相比,使用微观力学模型预测高分子复合材料的力学性能可以减少计算机处理时间和文件大小,且不会降低模拟精度。 展开更多
关键词 高分子材料 力学性能 体育器械
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高水平射箭运动员大赛前不同备战阶段心率变异性和中枢机能变化研究 被引量:7
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作者 李欣鑫 王霆 闫笑 《西安体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2021年第4期493-500,共8页
采用Omega Wave系统对16名中国射箭队运动员在2018年雅加达亚运会和2019年射箭世锦赛前备战过程中的心率变异性和中枢机能变化规律进行分析,以期能为未来高水平射箭运动员的科学训练和负荷调控提供一定的参考,同时对下一周期奥运会训练... 采用Omega Wave系统对16名中国射箭队运动员在2018年雅加达亚运会和2019年射箭世锦赛前备战过程中的心率变异性和中枢机能变化规律进行分析,以期能为未来高水平射箭运动员的科学训练和负荷调控提供一定的参考,同时对下一周期奥运会训练及调控工作具有指导意义。结果:(1)HRV时域及频域指标均作为评估优秀射箭运动员在大赛备战过程中身体机能状态的参数,能够敏感地反映运动员在3种不同负荷阶段自主神经调节水平;(2)国家射箭队运动员在备战2场国际大赛期间3种不同负荷阶段的中枢神经系统参数变化特点均存在一定的差异,表明国家射箭队针对不同赛事的备战过程中,运动员对训练负荷的应激反应并不相同;(3)国家射箭队运动员在2场国际大赛备战阶段,能量代谢系统指标变化特点并不相同,有氧能力指数随着国家射箭队在2019年冬训过程中体能训练负荷的增加出现了显著变化。 展开更多
关键词 射箭运动员 不同阶段 备战大赛期间 心率变异性 中枢机能变化
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基于非线性参数分析的优秀气步枪运动员不同状态下大脑顶枕区脑电变化特征研究 被引量:4
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作者 牛斯然 李建英 王霆 《西安体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2020年第2期225-232,共8页
分析优秀气步枪运动员不同状态下大脑顶枕区脑电变化特征,以期为备战2020年东京奥运会气步枪项目运动员机能状态监测与训练效果评估提供数据支持以及理论参考依据。采用脑电信号采集设备对24名优秀气步枪运动员在不同状态下大脑的左右... 分析优秀气步枪运动员不同状态下大脑顶枕区脑电变化特征,以期为备战2020年东京奥运会气步枪项目运动员机能状态监测与训练效果评估提供数据支持以及理论参考依据。采用脑电信号采集设备对24名优秀气步枪运动员在不同状态下大脑的左右顶区、枕区4个位置(P3、P4、O1、O2)脑电信号进行数据采集与复杂度分析。研究结论:(1)优秀步枪射击运动员脑电波α、β频段参数的变化与以往其他项目运动员不同状态下脑电变化规律一致,因而这2个频段的脑电参数可作为对不同训练状态进行评估的手段之一;(2)不同运动等级组别气步枪运动员实射状态下的大脑唤醒水平具有一定差异,表明其长期的专业射击训练有可能对运动员大脑唤醒水平产生一定的影响;(3)在实弹射击状态下,高环值与低环值成绩之间的差异可能与运动员顶区中枢神经放电的有序程度有一定关系,视觉信息的参与则不是影响运动员成绩高低的主要因素。 展开更多
关键词 气步枪运动员 脑电信号 非线性分析
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SOM和PCA对体质健康数据的模式识别及可视化分析——以学生体质地域特征为视角 被引量:4
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作者 石晓峰 王飞 赵阳 《天津体育学院学报》 CAS CSSCI 北大核心 2015年第4期282-287,303,共7页
随着国家学生体质健康数据量的剧增,体质健康的大数据分析及可视化成为体质研究的重要内容。自组织特征映射网络(Self-Organizing Map,SOM)方法和主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法对处理高维海量数据具有独特优势及可视... 随着国家学生体质健康数据量的剧增,体质健康的大数据分析及可视化成为体质研究的重要内容。自组织特征映射网络(Self-Organizing Map,SOM)方法和主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法对处理高维海量数据具有独特优势及可视化特点,从而成为大数据模式识别和可视化分析的重要工具。以山西某高校6 531名学生体质健康数据为例,以学生体质地域差异为视角,用SOM方法定性识别了学生体质健康的地域特征,用可视化PCA方法分析学生体质健康的影响因子及解释因子的地域特征。结论:SOM和PCA方法可用于体质健康数据模式识别和可视化分析。SOM和PCA的实例分析揭示了学生体质的地域特征,分析显示,体重和BMI指标具有地域一致性,是影响学生体质健康的最重要因素,也是学生体质健康现状的主要解释变量;女生体质健康的地域差异相对较大,男生体质健康的地域差异较小;可视化PCA结果还揭示了,学生体质健康指标的聚类特征也具有地域一致性。文章从实证角度论证了SOM和PCA方法在体质健康数据模式识别和可视化分析中的应用,也为体质类大数据分析提供了初步思路。 展开更多
关键词 自组织特征映射网络 主成分分析 模式识别 数据可视化 体质健康 地域特征
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煤炭工业城市近地面臭氧变化特征及其与气象条件的关联 被引量:6
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作者 赵颖 王飞 温彦平 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期842-852,共11页
考察太原城区10个国控点O3日浓度变化,并分析了其与相关气象因子(能见度、大气压、空气温度、空气湿度、风速和风向)的关系.研究结果表明,夏季平均O3浓度变化最大;春季O3平均浓度变化次之,冬季变化最小;全年O3平均浓度均低于国家环境空... 考察太原城区10个国控点O3日浓度变化,并分析了其与相关气象因子(能见度、大气压、空气温度、空气湿度、风速和风向)的关系.研究结果表明,夏季平均O3浓度变化最大;春季O3平均浓度变化次之,冬季变化最小;全年O3平均浓度均低于国家环境空气质量的最高标准.对各国控点日O3浓度的相关性进行聚类分析,结果显示,城市新兴繁荣区和传统重工业区等人类活动频繁的区域(GroupⅠ)的O3浓度变化的持续时间要明显高于过渡区域(GroupⅡ).城区全年时间尺度上,O3均与能见度、空气温度、空气湿度和风速存在极显著的相关性(n=365,P<0.001).小波分析结果显示城区O3时间序列的变化周期为以<4 d的短周期为主(P<0.05),且在6—7月与空气温度和空气湿度存在严格的线性同步变化特征,在11月则与可见度存在近似严格的线性同步变化特征.西西北风对O3浓度影响最大,全年影响频率达50%;而夏季受此影响频率高达60%,秋季西西北风和西北北风对O3浓度的影响频率相近(约40%). 展开更多
关键词 近地面臭氧 大气污染 周期结构 气象要素 煤炭工业城市
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汾河上中游流域生态系统健康评价 被引量:25
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作者 刘娟 王飞 +1 位作者 韩文辉 赵颖 《水资源与水工程学报》 CSCD 2018年第3期91-98,共8页
为综合整治汾河流域生态环境,依据汾河流域2016年水生态监测数据,从涵盖水体物理化学和水生生物特性等方面构建生态系统健康的候选指标体系。采用主成分与相关性分析方法对评价指标进行筛选,得出包含底栖动物多样性指数、鱼类多样性指... 为综合整治汾河流域生态环境,依据汾河流域2016年水生态监测数据,从涵盖水体物理化学和水生生物特性等方面构建生态系统健康的候选指标体系。采用主成分与相关性分析方法对评价指标进行筛选,得出包含底栖动物多样性指数、鱼类多样性指数、石油类、溶解氧、硝态氮、化学需氧量、五日生化需氧量、总氮、总磷、氟化物、阴离子表面活性剂、锌、铬、铜和镉这15个指标构成的河流健康综合评价指标体系。采用改进的灰色关联方法对河流生态系统健康进行评价,评判综合多指标条件下的河流健康等级情况。结果表明:汾河上中游流域的37个采样点中"健康"等级有12个,"亚健康"等级有1个,共占35%;"一般"等级有7个,占19%;"较差"和"极差"等级采样点为17个,占46%。其中健康与亚健康等级采样点均位于汾河上中游北部地区,较少受人类活动影响,而较差和极差等级主要位于汾河上中游流域南部河段,城市生活及工业畜牧业排污是导致河流健康受影响的主要原因。 展开更多
关键词 综合评价指标体系 河流生态健康 生态系统健康评价 灰色关联度 汾河中上游流域
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汾河流域沉积物中多氯联苯的分布及生态风险评价 被引量:7
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作者 赵颖 王飞 葛宜虎 《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期81-87,共7页
对汾河流域沉积物中国际公认的7种指示性多氯联苯(PCBs)的质量浓度进行测定,分析其组成、空间分布、可能的污染源和生态风险。结果表明:7种PCBs全部被检出,水相PCBs的质量浓度范围为0. 008~0. 485μg/L,沉积相PCBs的质量比范围是4. 44~7... 对汾河流域沉积物中国际公认的7种指示性多氯联苯(PCBs)的质量浓度进行测定,分析其组成、空间分布、可能的污染源和生态风险。结果表明:7种PCBs全部被检出,水相PCBs的质量浓度范围为0. 008~0. 485μg/L,沉积相PCBs的质量比范围是4. 44~79. 42 ng/g;沉积相PCB28和PCB180的平均质量比和检出率均比较高,是汾河流域沉积物中的优势污染物,其空间分布表现为从上游到下游干流PCBs质量比先升后降的趋势,PCBs主要来自汾河流域中下游地区分布的大量工业企业及工业园区的排放,汾河流域中游沉积物PCBs的生态风险较高,上游和下游沉积物PCBs的生态风险较低。 展开更多
关键词 多氯联苯 沉积物 分布特征 生态风险评价 汾河流域
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白洋淀水文变化对土地利用类型的影响 被引量:3
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作者 赵颖 张丽 王飞 《中国水土保持》 2017年第5期52-55,共4页
利用非参数Mann-Kendal、Theil-Sen’s slope及Bayes Information Criterion方法,研究水文及土地利用类型的变化趋势,探讨水文情况对土地利用变化的影响,结果表明:白洋淀水位和温度变化存在下降趋势,下降幅度分别为0.02m/a和0.11℃/a,... 利用非参数Mann-Kendal、Theil-Sen’s slope及Bayes Information Criterion方法,研究水文及土地利用类型的变化趋势,探讨水文情况对土地利用变化的影响,结果表明:白洋淀水位和温度变化存在下降趋势,下降幅度分别为0.02m/a和0.11℃/a,降水量呈上升趋势,幅度约为0.04 mm/a。降水量和温度的时间序列未检测到突变点,水位时间序列的突变点为2004年。白洋淀水文改变对区域内的土地利用类型产生重要影响:该区域水体面积下降最为明显,湿地和农田是该区域目前最主要的土地利用类型。 展开更多
关键词 水文参数 土地利用类型 Mann-Kendal法 Theil-Sen’sslope法 白洋淀
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污灌区农田土壤-作物体系重金属复合污染及健康风险评价 被引量:12
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作者 赵颖 王飞 乔鹏明 《江苏农业科学》 2020年第23期270-274,共5页
对山西太原小店污灌区土壤和主要农作物产品取样调查,分别测定分析了土壤和农作物中砷(As)、汞(Hg)、镉(Cd)、铬(Cr)、铅(Pb)、铜(Cu)、锌(Zn)等重金属的含量。同时,通过综合污染指数评价了农田土壤的污染状况,并利用危险商(HQ)法评价... 对山西太原小店污灌区土壤和主要农作物产品取样调查,分别测定分析了土壤和农作物中砷(As)、汞(Hg)、镉(Cd)、铬(Cr)、铅(Pb)、铜(Cu)、锌(Zn)等重金属的含量。同时,通过综合污染指数评价了农田土壤的污染状况,并利用危险商(HQ)法评价了食用当地农作物产品对成人和儿童造成的重金属健康风险。结果表明,农田土壤重金属污染属于警戒或轻度污染。参照GB 2762—2017《粮食卫生标准》,农作物中重金属的综合污染指数由大到小为马铃薯>西葫芦>茄子>黄瓜>西红柿>生菜>春玉米>糯玉米,农作物整体上属于安全等级;从健康风险指数来看,食用根茎类蔬菜对成人具有潜在健康风险;对儿童而言,除谷物外,其他4类作物均对儿童具有潜在健康风险,且重金属通过本地农作物产品摄入对成人造成的健康风险略高于儿童。 展开更多
关键词 污染农田 土壤 农产品 重金属 健康风险
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