期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于级联区域卷积神经网络算法在肾组织病理切片中对肾小球的识别与定位
被引量：
4
1
作者
杨会
刘雪宇
+6 位作者
张兴娜
姜秋竹
刘云霄
王晨
李明
李荣山
周晓霜
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期445-450,共6页
目的基于级联区域卷积神经网络(cascade R-CNN)算法开发一种能自动识别肾组织病理切片图像中肾小球的人工智能(AI)系统,帮助病理医师提高计算肾小球个数与识别肾小球的效率。方法收集2017-2019年3年内在山西医科大学第二医院和山西医科...
目的基于级联区域卷积神经网络(cascade R-CNN)算法开发一种能自动识别肾组织病理切片图像中肾小球的人工智能(AI)系统,帮助病理医师提高计算肾小球个数与识别肾小球的效率。方法收集2017-2019年3年内在山西医科大学第二医院和山西医科大学附属人民医院行肾穿刺活检术患者的肾脏病理切片,剔除模糊不清、染色质量差的图像,最终得到1180张质量无明显差异的六胺银(PASM)染色图像。通过高分辨率全视野数字切片(WSI)获得数字化扫描图像,图像数据通过远程病理系统传输到云端并储存。使用cascade R-CNN方法创建训练集(940张图像)和测试集(240张图像),训练集用于训练AI学习识别肾小球,测试集用于测试和评价cascade R-CNN算法识别出肾小球的精确度和召回率。将测试集的病理切片由3名工作年限至少3年的病理医师阅读,计算医师们识别肾小球的精确度与时间。结果基于cascade R-CNN网络训练完成的深度学习模型识别每张图像肾小球区域时间为(0.20±0.02)s。精确度、召回率分别为93.90%、98.00%,F1值为95.91%。3名病理医师识别每张图像肾小球区域时间分别为(3.57±0.05)、(4.57±0.07)、(3.98±0.02)s,精确度分别为88.08%、89.69%、89.98%,差异均无统计学意义(P均>0.05)。cascade R-CNN算法识别肾小球的精确度高于3名病理医师的平均精确度(89.25%),差异有统计学意义(t=-5.607,P=0.009)。结论cascade R-CNN算法通过高分辨率WSI可快速有效地识别肾小球,能够帮助病理医师提高肾脏疾病的诊断效率。
展开更多
关键词
肾疾病
病理学
深度学习
卷积神经网络
肾小球
图像识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
静脉溶栓桥接血管内取栓治疗少年心房粘液瘤致缺血性卒中1例报告
被引量：
6
2
作者
张鹏
胡风云
+3 位作者
孙雅轩
牛文志
王晶
郭婉蓉
《中国神经精神疾病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期166-168,共3页
缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)在儿童中少见,年发病率1.2/100000~2.1/100000,死亡率为3.6%~14%[1],常见病因是非动脉粥样硬化性动脉病和心脏疾病,其中心房粘液瘤(atrial myxoma)致缺血性卒中罕见,相关病例仅20例[2-6]。心房粘...
缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)在儿童中少见,年发病率1.2/100000~2.1/100000,死亡率为3.6%~14%[1],常见病因是非动脉粥样硬化性动脉病和心脏疾病,其中心房粘液瘤(atrial myxoma)致缺血性卒中罕见,相关病例仅20例[2-6]。心房粘液瘤临床表现为栓塞、心腔内阻塞和全身症状,AIS在某些情况下为首发症状[6]。国外指南指出静脉溶栓和机械取栓可以作为儿童AIS的再灌注治疗[1],而心房粘液瘤致儿童AIS经静脉溶栓桥接机械取栓获得血管再通的病例仅有两例[3,5],鉴于粘液瘤性质的栓子成分,机械取栓可能更为有效。我们报告了1例少年因心房粘液瘤突发缺血性卒中,经机械取栓术后恢复良好。
展开更多
关键词
儿童
心房粘液瘤
缺血性卒中
静脉溶栓
机械取栓
病理学检测
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于级联区域卷积神经网络算法在肾组织病理切片中对肾小球的识别与定位
被引量：
4
1
作者
杨会
刘雪宇
张兴娜
姜秋竹
刘云霄
王晨
李明
李荣山
周晓霜
机构
山西
医科
大学
附属
人民医院
肾内科
太原理工
大学
大数据学院
山西医科大学附属人民医院病理科
山西
医科
大学
第二
医院
病理科
出处
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期445-450,共6页
基金
山西省重点研发计划项目(201803D31151)
山西省基础研究项目(2015011098).
文摘
目的基于级联区域卷积神经网络(cascade R-CNN)算法开发一种能自动识别肾组织病理切片图像中肾小球的人工智能(AI)系统,帮助病理医师提高计算肾小球个数与识别肾小球的效率。方法收集2017-2019年3年内在山西医科大学第二医院和山西医科大学附属人民医院行肾穿刺活检术患者的肾脏病理切片,剔除模糊不清、染色质量差的图像,最终得到1180张质量无明显差异的六胺银(PASM)染色图像。通过高分辨率全视野数字切片(WSI)获得数字化扫描图像,图像数据通过远程病理系统传输到云端并储存。使用cascade R-CNN方法创建训练集(940张图像)和测试集(240张图像),训练集用于训练AI学习识别肾小球,测试集用于测试和评价cascade R-CNN算法识别出肾小球的精确度和召回率。将测试集的病理切片由3名工作年限至少3年的病理医师阅读,计算医师们识别肾小球的精确度与时间。结果基于cascade R-CNN网络训练完成的深度学习模型识别每张图像肾小球区域时间为(0.20±0.02)s。精确度、召回率分别为93.90%、98.00%,F1值为95.91%。3名病理医师识别每张图像肾小球区域时间分别为(3.57±0.05)、(4.57±0.07)、(3.98±0.02)s,精确度分别为88.08%、89.69%、89.98%,差异均无统计学意义(P均>0.05)。cascade R-CNN算法识别肾小球的精确度高于3名病理医师的平均精确度(89.25%),差异有统计学意义(t=-5.607,P=0.009)。结论cascade R-CNN算法通过高分辨率WSI可快速有效地识别肾小球,能够帮助病理医师提高肾脏疾病的诊断效率。
关键词
肾疾病
病理学
深度学习
卷积神经网络
肾小球
图像识别
Keywords
kidney diseases
pathology
deep learning
convolutional neural network
kidney glomerulus
image recognition
分类号
R692 [医药卫生—泌尿科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
静脉溶栓桥接血管内取栓治疗少年心房粘液瘤致缺血性卒中1例报告
被引量：
6
2
作者
张鹏
胡风云
孙雅轩
牛文志
王晶
郭婉蓉
机构
山西
医科
大学
山西
医科
大学
附属
人民医院
神经内科
山西医科大学附属人民医院病理科
出处
《中国神经精神疾病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期166-168,共3页
文摘
缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)在儿童中少见,年发病率1.2/100000~2.1/100000,死亡率为3.6%~14%[1],常见病因是非动脉粥样硬化性动脉病和心脏疾病,其中心房粘液瘤(atrial myxoma)致缺血性卒中罕见,相关病例仅20例[2-6]。心房粘液瘤临床表现为栓塞、心腔内阻塞和全身症状,AIS在某些情况下为首发症状[6]。国外指南指出静脉溶栓和机械取栓可以作为儿童AIS的再灌注治疗[1],而心房粘液瘤致儿童AIS经静脉溶栓桥接机械取栓获得血管再通的病例仅有两例[3,5],鉴于粘液瘤性质的栓子成分,机械取栓可能更为有效。我们报告了1例少年因心房粘液瘤突发缺血性卒中,经机械取栓术后恢复良好。
关键词
儿童
心房粘液瘤
缺血性卒中
静脉溶栓
机械取栓
病理学检测
分类号
R743 [医药卫生—神经病学与精神病学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于级联区域卷积神经网络算法在肾组织病理切片中对肾小球的识别与定位
杨会
刘雪宇
张兴娜
姜秋竹
刘云霄
王晨
李明
李荣山
周晓霜
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
静脉溶栓桥接血管内取栓治疗少年心房粘液瘤致缺血性卒中1例报告
张鹏
胡风云
孙雅轩
牛文志
王晶
郭婉蓉
《中国神经精神疾病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
