医学院校大学生各年级网络行为差异性调查研究 被引量：1

1

作者 赵晓英 丁云鹏 +3 位作者 王艳菊 刘鸿齐 李丽萍 李汝德 《中国医学伦理学》 2016年第1期113-115,共3页

目的为了解医学院校不同年级学生网络行为状况,以便有针对性地进行教育引导。方法调查采用统计分组法、综合指标法,按年级组织分类调查,以频数分布表进行汇总分析。结果对各年级的调查数据进行了分类汇总分析,归纳出不同年级学生网络行... 目的为了解医学院校不同年级学生网络行为状况,以便有针对性地进行教育引导。方法调查采用统计分组法、综合指标法,按年级组织分类调查,以频数分布表进行汇总分析。结果对各年级的调查数据进行了分类汇总分析,归纳出不同年级学生网络行为的总体特征和差异性。结论要深刻认识和分析把握不同年级学生网络行为的特点与规律,采取有针对性的措施,做好学生的教育引导工作。 展开更多

关键词 医学院校 大学生 网络行为 差异性

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大学生主动性人格、核心自我评价和生涯适应力对职业期望的影响 被引量：12

2

作者 黄煜 赵晋芳 +2 位作者 张涛 杨帆 张宇 《护理研究》 北大核心 2022年第24期4404-4408,共5页

目的:探讨大学生主动性人格与职业期望的关系以及核心自我评价和生涯适应力在二者关系中的影响作用。方法:采用主动性人格量表、职业期望量表、核心自我评价量表和生涯适应力量表对某医学院校483名学生进行测评,并分析其相关性及影响因... 目的:探讨大学生主动性人格与职业期望的关系以及核心自我评价和生涯适应力在二者关系中的影响作用。方法:采用主动性人格量表、职业期望量表、核心自我评价量表和生涯适应力量表对某医学院校483名学生进行测评,并分析其相关性及影响因素。结果:大学生主动性人格、核心自我评价、生涯适应力和职业期望评分分别为(59.05±9.18)分、(37.76±6.33)分、(82.04±9.07)分、(64.97±11.84)分;Pearson相关分析结果显示,任意两个量表评分之间的相关性均有统计学意义(P<0.01),主动性人格正向预测职业期望(P<0.001),主动性人格通过核心自我评价影响职业期望的效应量为0.077,Bootstrap 95%CI为[0.003,0.151];主动性人格通过生涯适应力影响职业期望的效应量为0.115,Bootstrap 95%CI为[0.060,0.181],主动性人格依次通过核心自我评价和生涯适应力影响职业期望的效应量为0.091,Bootstrap 95%CI为[0.046,0.143]。结论:主动性人格不仅可以直接影响职业期望,还可以通过核心自我评价和生涯适应力间接影响职业期望。 展开更多

关键词 主动性人格 核心自我评价 生涯适应力 职业期望 相关性 影响因素

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基于3D残差网络的阿尔茨海默病辅助诊断模型研究

3

作者 张烁 张荣 +1 位作者 郭颖婕 余红梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第6期883-888,892,共7页

目的针对阿尔兹海默病(AD)、轻微认知障碍(MCI)、正常人(CN)的多分类问题,融合MRI和PET图像特征,探究出一种用于AD早期辅助诊断的多分类深度学习模型。方法利用两个独立的3D-ResNeXt网络模型对多模态医学图像进行训练。然后通过相关性... 目的针对阿尔兹海默病(AD)、轻微认知障碍(MCI)、正常人(CN)的多分类问题,融合MRI和PET图像特征,探究出一种用于AD早期辅助诊断的多分类深度学习模型。方法利用两个独立的3D-ResNeXt网络模型对多模态医学图像进行训练。然后通过相关性分析来判断两个网络输出结果的一致性。最后通过计算PET与MRI图像的诊断结果之间的皮尔逊系数得到多模态神经影像辅助诊断结果。结果模型准确率、模型Weighted-Precision、模型Weighted-Recall、皮尔逊系数在融合所有策略3D-ResNeXt网络模型的结果为87.78%、88.32%、87.87%、86.40%;对于图像切片数为80的结果为88.21%、84.7%、88.23%、85.7%、86.40%;融合多模态MRI和PET图像的结果为87.78%、88.32%、87.87%、86.40%。结论基于3D-ResNeXt网络模型的诊断效果在许多指标上都优于其他辅助诊断模型。结果表明,所提出的多模态辅助诊断模型能够达到良好的诊断率。本研究为AD早期辅助诊断模型的选择提供了一定的方法学参考。 展开更多

关键词 阿尔兹海默病 磁共振影像 正电子发射断层影像 残差网络 多模态

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基于主成分分析、去稀疏化LASSO、柯西P-value整合方法研究基因甲基化在儿童经历虐待与成年罹患抑郁障碍间的中介效应

4

作者 黄煜 赵良渊 +3 位作者 高宇钊 郭鹏巍 张锡敏 赵晋芳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第6期818-822,共5页

目的识别介导儿童期经历中等至极端虐待与抑郁障碍相关的甲基化基因,有助于在基因水平上阐明抑郁障碍的发病机制,同时也可为抑郁障碍的临床治疗提供靶点。方法本研究将经典主成分分析、去稀疏化LASSO、柯西P-value整合有机地结合起来识... 目的识别介导儿童期经历中等至极端虐待与抑郁障碍相关的甲基化基因,有助于在基因水平上阐明抑郁障碍的发病机制,同时也可为抑郁障碍的临床治疗提供靶点。方法本研究将经典主成分分析、去稀疏化LASSO、柯西P-value整合有机地结合起来识别具有中介效应的甲基化基因。数据来源于Gene Expression Omnibus(GEO)数据库,分析采用基于R 4.2.2的高维推断(hdi)包进行分析。结果采用主成分分析提取基因区域信息,可获得18203个基因。通过构建的高维中介效应模型对该基因数据进行分析,识别出具有潜在中介效应的1个甲基化基因,即基因ELAC 1。结论采用整合的中介效应模型识别出甲基化基因ELAC 1,该基因在人脑中有较高的表达,可能与人类精神疾病相关,故该甲基化基因很可能介导了儿童期经历中等至极端虐待后导致成年抑郁障碍的发生。 展开更多

关键词 主成分 中介分析 P -value整合 去稀疏化LASSO 甲基化

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阿尔茨海默病生命质量测评量表(QOL-AD)中文版信度和效度分析 被引量：80

5

作者 张慧敏 艾永梅 +7 位作者 吴燕萍 贺润莲 高建伟 王晓成 宋平平 高彩虹 邢敏 余红梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第1期57-59,共3页

目的考察阿尔茨海默病生命质量测评量表QOL-AD中文版的信度和效度。方法采用国际通用的量表翻译程序,将英文版QOL-AD翻译成中文。将QOL-AD中文版量表运用于太原市200例AD患者及其照料者,分析量表的可行性、效度和信度。结果 200例AD患者... 目的考察阿尔茨海默病生命质量测评量表QOL-AD中文版的信度和效度。方法采用国际通用的量表翻译程序,将英文版QOL-AD翻译成中文。将QOL-AD中文版量表运用于太原市200例AD患者及其照料者,分析量表的可行性、效度和信度。结果 200例AD患者中195例完成了问卷,87例照料者全部完成了问卷,答卷的条目缺失率低于1%;QOL-AD得分(患者版)与ADL、SF-36(生理机能PF)、SF-36(生理职能RP)、GDS、SF-36(精神健康MH)、CBS的相关系数分别为-0.239、0.288、0.269、-0.211、0.290、0.227(P<0.01),QOL-AD得分(照料者版)与SF-36(生理职能RP)、SDS的相关系数分别为0.211、-0.266(P<0.05);MoCA得分低分组和其他组比较均有统计学意义(P<0.05);MTMM矩阵单质多方法相关系数均有统计学意义(P<0.05);量表总分的重测信度系数为0.835(P<0.01);QOL-AD(患者版)分半信度系数为0.674,QOL-AD(照料者版)分半信度系数为0.841;QOL-AD(患者版)的Cronbach系数为0.659,QOL-AD(照料者版)的Cronbach系数为0.869。结论 QOL-AD中文版具有较好的信度和效度,可以应用于中国阿尔茨海默病生命质量的研究。 展开更多

关键词 生命质量 阿尔茨海默病 信度 效度

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改进的形态学肺部图像边缘检测 被引量：5

6

作者 景少玲 白静 叶鸿瑾 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第1期134-140,共7页

针对肺部图像边缘检测中存在的噪声问题,在数学形态学边缘检测的基础上做了3点改进:(1)结合结构元素3个基本选取原则,即形状的相似性、尺寸的覆盖性和不同结构元素的组合性,选取适合肺部图像的全方位结构元和多尺度结构元;(2)改进了普... 针对肺部图像边缘检测中存在的噪声问题,在数学形态学边缘检测的基础上做了3点改进:(1)结合结构元素3个基本选取原则,即形状的相似性、尺寸的覆盖性和不同结构元素的组合性,选取适合肺部图像的全方位结构元和多尺度结构元;(2)改进了普通的形态学边缘检测算子,将全方位结构元和多尺度结构元相结合,得到适用于肺部图像的新型复合形态学边缘检测算子;(3)将峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)加入权值计算方法中,改进了权值的计算方法。最后通过仿真实验,对PSNR为50.684 9dB的肺部噪声图像进行边缘检测,并与一般算法进行比较,结果表明改进算法在PSNR和均方误差(Mean square error,MSE)上均有明显改善,能够检测出更清晰、去噪效果更好的肺部图像边缘。应用于其他图像或加入不同噪声时,本文算法也能检测出更清晰的图像边缘,表明该算法具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 边缘检测 全方位结构元 多尺度结构元 峰值信噪比

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基于深度学习的医学图像识别研究综述 被引量：8

7

作者 张烁 张荣 张岩波 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第1期150-156,共7页

1943年McCulloch和Pitts首先提出了神经元模型(MP模型)[1]。1958年到1962年,Rosenblatt在神经元模型的基础上添加了学习功能,提出了单层感知器网络模型[2-3],并将此模型应用到实践中,但是此模型解决不了线性不可分问题。到1986年,Rumelh... 1943年McCulloch和Pitts首先提出了神经元模型(MP模型)[1]。1958年到1962年,Rosenblatt在神经元模型的基础上添加了学习功能,提出了单层感知器网络模型[2-3],并将此模型应用到实践中,但是此模型解决不了线性不可分问题。到1986年,Rumelhart等人提出了反向传播网络模型(BP模型)[4],解决了之前单层感知器网络模型不能解决的问题。在20世纪末,支持向量机(SVM)[5]被提出,SVM属于浅层机器学习模型,并取得巨大成功。直到2006年Hinton等人[6]认为具有多隐藏层的深层神经网络有很好的特征学习能力,从而引起了深度学习的热潮。深度学习(deep learning)就是通过无监督学习的方法训练每一个隐层,并将上一层训练的数据传递给下一层再训练,最后通过有监督学习的方法(如BP算法)调整训练好的整个网络[7]。目前流行的深度学习模型有卷积神经网络(CNN)[8]、循环神经网络(RNN)[9]、深信念网络(DBN)[10]、深自动编码器网络(DAN)[11]等。 展开更多

关键词 神经元模型 反向传播网络 循环神经网络 自动编码器 单层感知器 无监督学习 有监督学习 深度学习

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小波阈值去噪联合数学形态学的肺部图像边缘检测 被引量：5

8

作者 景少玲 叶鸿瑾 白静 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第11期187-190,共4页

针对肺部图像的噪声问题,采用基于小波变换的阈值去噪方法去噪。在数学形态学边缘检测的基础上,选取适合肺部图像的全方位和多尺度结构元素,采用改进的形态学边缘检测算子对去噪前后的图像进行边缘检测,并给出MATLAB软件编程实现方法和... 针对肺部图像的噪声问题,采用基于小波变换的阈值去噪方法去噪。在数学形态学边缘检测的基础上,选取适合肺部图像的全方位和多尺度结构元素,采用改进的形态学边缘检测算子对去噪前后的图像进行边缘检测,并给出MATLAB软件编程实现方法和核心程序。最后将所提算法对去噪前后的图像边缘检测结果进行比较。结果显示去噪后图像的峰值信噪比(PSNR)和均方误差MSE都比去噪前有明显改善,表明采用的算法不但能有效地去除噪声,同时还能保留边缘的细节,检测出更光滑、清晰的肺部图像边缘。结果也证明了小波阈值去噪联合数学形态学对肺部病灶图像进行边缘检测的有效性。 展开更多

关键词 小波 阈值去噪 数学形态学 边缘检测

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融合提升小波和形态学熵权的医学图像边缘检测 被引量：3

9

作者 叶鸿瑾 张雪英 王亚男 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第2期214-216,286,共4页

为了提高医学图像边缘检测定位的精度,结合基于小波变换和数学形态学边缘检测算法的优点,提出一种融合提升小波和多尺度形态学熵权边缘检测算法。首先应用提升小波边缘检测算法提取边缘,再由多尺度形态学算子进行边缘检测,依据各尺度下... 为了提高医学图像边缘检测定位的精度,结合基于小波变换和数学形态学边缘检测算法的优点,提出一种融合提升小波和多尺度形态学熵权边缘检测算法。首先应用提升小波边缘检测算法提取边缘,再由多尺度形态学算子进行边缘检测,依据各尺度下边缘图像的信息熵确定权值进而求和得到边缘图像,最后对两种方法得到的边缘图像进行融合。实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法融合规则简单,边缘精度高并且定位准确,是一种有效的图像边缘检测算法。 展开更多

关键词 边缘检测 提升小波 形态学 熵权 融合

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关于医学院校学生网络道德失范现象的调查分析与对策思考 被引量：4

10

作者 赵晓英 王艳菊 +2 位作者 丁云鹏 侯小宝 李汝德 《中国医学伦理学》 2015年第3期439-442,共4页

通过对某医学院校不同年级的本科生进行实地问卷调查,归纳出了医学院校学生网络道德失范的主要表现,并深入分析了学生网络道德失范的内因和外因,有针对性地提出了加强医学院校学生网络道德教育的对策:创新道德教育方法,提升大学生的道... 通过对某医学院校不同年级的本科生进行实地问卷调查,归纳出了医学院校学生网络道德失范的主要表现,并深入分析了学生网络道德失范的内因和外因,有针对性地提出了加强医学院校学生网络道德教育的对策:创新道德教育方法,提升大学生的道德品质;加强网络法制宣传教育,增强学生的自律意识;发挥主渠道作用,增强网络道德教育的实效性;适应网络时代要求,建设新型政工队伍;强化阵地意识,建立网上德育平台;强化引导功能,开展多种形式的网络道德教育。 展开更多

关键词 医学生 网络道德 行为失范 德育

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样本类型无关的多类特征基因选择方法 被引量：2

11

作者 杨俊丽 刘田福 李祥生 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第36期146-150,共5页

分类特征基因是基因表达谱数据分析中的重点,目前的特征基因选择方法均没有考虑到基因在不同类别中分布失衡给特征基因选择算法带来的影响。提出一种样本无关的特征基因选择方法,该方法利用改进地类间差异函数和类内波动函数,根据两个... 分类特征基因是基因表达谱数据分析中的重点,目前的特征基因选择方法均没有考虑到基因在不同类别中分布失衡给特征基因选择算法带来的影响。提出一种样本无关的特征基因选择方法,该方法利用改进地类间差异函数和类内波动函数,根据两个函数的一致性选择每个类别的鉴别基因。该方法不仅适用于多类样本,对于各类样本数量不均衡以及基因在各类中分布失调的样本同样有效。实验结果表明,该方法确保了特征矢量的均衡性,提高了分类器的分类性能。 展开更多

关键词 特征选择 多类 分类器 基因表达谱

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基于三次样条Cox回归的剂量-反应关系分析 被引量：2

12

作者 余红梅 罗艳虹 吴燕萍 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第5期721-722,725,共3页

目的将Cox回归应用于剂量-反应关系分析。方法采用限制/自然三次样条Cox回归考察主效应变量与结局间的剂量-反应关系或二者是否有线性趋势。结果三次样条Cox回归分析结果可提供线性趋势检验的P值,以及风险比随定量变量变化的曲线图(包... 目的将Cox回归应用于剂量-反应关系分析。方法采用限制/自然三次样条Cox回归考察主效应变量与结局间的剂量-反应关系或二者是否有线性趋势。结果三次样条Cox回归分析结果可提供线性趋势检验的P值,以及风险比随定量变量变化的曲线图(包括置信域)。结论限制性三次样条Cox回归能利用现行统计软件如SAS拟合,是剂量-反应关系的有效分析方法。 展开更多

关键词 COX回归 限制性三次样条 剂量-反应关系

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基于卷积神经网络模型的手写数字辨识算法研究 被引量：8

13

作者 张烁 张荣 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第8期172-176,261,共6页

针对目前基于卷积神经网络模型(CNN)手写数字辨识算法收敛速度慢、识别率低的问题,设计一种CNN网络模型。在模型训练时,改进模型学习率,使学习率指数可以动态衰减;使用 Dropout正则化方法,提高模型的泛化能力;与批量随机梯度下降法、Mom... 针对目前基于卷积神经网络模型(CNN)手写数字辨识算法收敛速度慢、识别率低的问题,设计一种CNN网络模型。在模型训练时,改进模型学习率,使学习率指数可以动态衰减;使用 Dropout正则化方法,提高模型的泛化能力;与批量随机梯度下降法、Momentum算法、Adagrad算法、RMSprop算法、Adam算法等参数优化方法作比较。实验结果表明:基于RMSprop或Adam的优化算法CNN模型在对MNIST数据集进行训练时,算法收敛速度快、测试集识别准确率为99.40%或99.70%。 展开更多

关键词 CNN 参数优化 手写数字

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基于支持向量机的中国地鼠分类特征基因选取 被引量：1

14

作者 杨俊丽 刘田福 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期584-586,共3页

针对中国地鼠基因表达谱数据维数高和样本小的特点,提出一种基于支持向量机(SVM)的分类特征基因选取方法。该方法利用改进的Fisher判别(FDR)基因特征计分准则剔除分类无关基因,提出由空间距离和功能距离组成的新距离作为相似性度量的标... 针对中国地鼠基因表达谱数据维数高和样本小的特点,提出一种基于支持向量机(SVM)的分类特征基因选取方法。该方法利用改进的Fisher判别(FDR)基因特征计分准则剔除分类无关基因,提出由空间距离和功能距离组成的新距离作为相似性度量的标准进行冗余基因的剔除,采用SVM作为分类器检验特征基因的分类性能。实验结果表明,该方法有效地剔除了分类无关基因和冗余基因,选取的特征基因满足对中国地鼠正确分类的最小基因数。 展开更多

关键词 特征选取 支持向量机 分类器 基因表达谱 中国地鼠

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基于模糊理论的脑中风风险预报模型 被引量：4

15

作者 吕晓燕 郭建军 李祥生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第20期259-262,270,共5页

针对传统脑中风先兆诊断指标多,且诊断过程完全依赖医生临床经验的弊端,提出一种新的计量诊断方法。利用关联规则Apriori算法,挖掘与脑中风高度相关的16项诊断指标,并依据这些指标的重要性和支持度,确定其权重。在此基础上,利用提取的指... 针对传统脑中风先兆诊断指标多,且诊断过程完全依赖医生临床经验的弊端,提出一种新的计量诊断方法。利用关联规则Apriori算法,挖掘与脑中风高度相关的16项诊断指标,并依据这些指标的重要性和支持度,确定其权重。在此基础上,利用提取的指标,构建了基于模糊理论的脑中风风险预报模型。将该模型应用于100例门诊患者的脑中风预报,其灵敏度和特异度分别为94.7%和88.7%。与BP神经网络判别结果的比较进一步表明,建立的模型能更客观地评价受检人群的脑中风风险等级,为脑中风的早期发现提供了一种新的计量诊断方法。同时,借助模型给出的诊断建议,可为受检人群提供科学的防治措施。 展开更多

关键词 脑中风 模糊理论 隶属度

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基于贝叶斯方法研究DNA甲基化在儿童经历虐待与成年罹患抑郁障碍间的中介效应 被引量：1

16

作者 黄煜 孙翔飞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第5期759-762,共4页

目的识别介导儿童期经历中等至极端虐待与抑郁障碍相关的DNA甲基化位点,有助于在分子水平阐明抑郁障碍的发病机制,同时也可为改善临床治疗手段提供参考依据。方法采用基于贝叶斯压缩估计的高维中介效应模型识别具有中介效应的DNA甲基化... 目的识别介导儿童期经历中等至极端虐待与抑郁障碍相关的DNA甲基化位点,有助于在分子水平阐明抑郁障碍的发病机制,同时也可为改善临床治疗手段提供参考依据。方法采用基于贝叶斯压缩估计的高维中介效应模型识别具有中介效应的DNA甲基化位点,数据来源于gene expression omnibus(GEO)数据库,分析采用基于R4.0的hdbm包进行分析。结果采用贝叶斯高维中介效应模型进行分析,研究识别出具有潜在中介效应的2个DNA甲基化位点,分别为cg08522473与cg13224723,且分别位于基因TAGLN3与PAOX。结论采用该模型识别出的甲基化位点分别位于基因TAGLN3与PAOX,且该基因都在人脑中有表达,且都与人类精神疾病相关,故这些DNA甲基化位点很可能介导了儿童期经历中等至极端虐待后导致成年抑郁障碍的发生。 展开更多

关键词 中介分析 贝叶斯压缩估计 高维 甲基化

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