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IQon光谱CT碘密度图影像组学对甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的诊断价值
1
作者
刘波涛
张凤艳
乔英
《中国临床医学影像杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期457-461,共5页
目的:探讨基于IQon光谱CT碘密度图的影像组学对甲状腺乳头状癌(PTC)患者颈部淋巴结转移的诊断价值。方法:回顾性分析2019年10月—2022年10月山西医科大学第一医院术前行颈部光谱CT增强扫描的89例PTC患者的267枚淋巴结,按照7∶3的比例分...
目的:探讨基于IQon光谱CT碘密度图的影像组学对甲状腺乳头状癌(PTC)患者颈部淋巴结转移的诊断价值。方法:回顾性分析2019年10月—2022年10月山西医科大学第一医院术前行颈部光谱CT增强扫描的89例PTC患者的267枚淋巴结,按照7∶3的比例分为训练集(108枚非转移淋巴结和78枚转移淋巴结)和验证集(50枚非转移淋巴结和31枚转移淋巴结)。采用ITK-SNAP软件在光谱CT动静脉期碘密度图上手动勾画淋巴结的三维感兴趣容积,使用FAE软件提取每枚淋巴结的组学特征,通过LASSO回归进行组学特征筛选。分别单独使用CT图像特征、碘密度图影像组学特征及两者联合构建Logistic逻辑回归模型。采用ROC曲线及曲线下面积(AUC)评估3个模型诊断效能。结果:模型1由淋巴结短径、强化程度、钙化和囊变4个特征构成。LASSO回归共筛选出9个组学特征并建立了影像组学标签(模型2)。模型3由淋巴结强化程度、钙化、囊变和影像组学标签构成。在训练集和验证集,模型3均具有最优的诊断效能(AUC为0.94、0.91)。结论:基于IQon光谱CT碘密度图的影像组学分析对PTC患者颈部淋巴结转移具有较好的诊断效能。
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关键词
甲状腺肿瘤
癌
乳头状
体层摄影术
X线计算机
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职称材料
瘤周影像组学在肺癌研究中的进展
2
作者
原淼
田晓娟
乔英
《放射学实践》
北大核心
2025年第6期808-812,共5页
影像组学对医学成像进行高级图像分析,将肿瘤异质性可视化定量评估肿瘤侵袭性,以非侵入性、客观性的优势在肺癌研究中得到广泛应用。随着研究不断深入,瘤周影像组学的价值也得到重视,相关的组学特征可以揭示肿瘤微环境隐藏的信息,反映...
影像组学对医学成像进行高级图像分析,将肿瘤异质性可视化定量评估肿瘤侵袭性,以非侵入性、客观性的优势在肺癌研究中得到广泛应用。随着研究不断深入,瘤周影像组学的价值也得到重视,相关的组学特征可以揭示肿瘤微环境隐藏的信息,反映肿瘤微环境差异。本综述总结相关的基础研究,探讨瘤周影像组学在肺癌的诊断、鉴别诊断、生物学特性、疗效、转移和预后等方面的价值以及今后的研究方向。
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关键词
肺肿瘤
影像组学
研究
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职称材料
肾脏黏液样小管状和梭形细胞癌影像表现一例
被引量:
1
3
作者
梁欢欢
刘雅楠
+1 位作者
田晓娟
乔英
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2023年第3期365-366,共2页
病例资料患者,女,67岁,因反复腰痛6月余入院。患者自发病以来,精神、食欲、睡眠尚可,大小便正常,体重未见明显减轻,无脓尿,无血尿,无尿频、尿急、尿痛等症状。查体无阳性体征。影像检查如下(图1~3):CT检查示左肾下极见软组织结节伴钙化...
病例资料患者,女,67岁,因反复腰痛6月余入院。患者自发病以来,精神、食欲、睡眠尚可,大小便正常,体重未见明显减轻,无脓尿,无血尿,无尿频、尿急、尿痛等症状。查体无阳性体征。影像检查如下(图1~3):CT检查示左肾下极见软组织结节伴钙化影,边界尚清楚,局部突出肾轮廓以外,大小约2.3 cm×2.0 cm,增强扫描见轻度强化,排泄期邻近输尿管起始处见轻度受压。
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关键词
肾肿瘤
黏液样小管状和梭形细胞癌
体层摄影术
X线计算机
磁共振成像
超声检查
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职称材料
胰头部导管腺癌与主胰管及胆总管直径的相关性研究
4
作者
苏春艳
张瑞平
+1 位作者
李健丁
赵旭辉
《中国临床医学影像杂志》
CAS
北大核心
2016年第3期173-176,共4页
目的 :探讨分析胰头导管腺癌病灶大小及分化程度与64-MDCT曲面重建下测得主胰管及胆总管直径的相关性。方法:回顾性分析2013年9月23日—2015年6月17日经病理学证实的胰头导管腺癌45例患者的MDCT影像学资料,对胰头导管腺癌病灶最长径与...
目的 :探讨分析胰头导管腺癌病灶大小及分化程度与64-MDCT曲面重建下测得主胰管及胆总管直径的相关性。方法:回顾性分析2013年9月23日—2015年6月17日经病理学证实的胰头导管腺癌45例患者的MDCT影像学资料,对胰头导管腺癌病灶最长径与主胰管直径及胆总管直径进行统计学分析。结果:高分化导管腺癌7例,中分化导管腺癌21例,低分化导管腺癌17例;胰头癌的平均大小(2.33±0.86)cm,与胆总管十二指肠后段、上段直径皆无相关性,与梗阻上游胆总管平均直径存在正相关性。胰头癌的大小与胰腺颈、体及尾部主胰管直径皆无相关性,但与主胰管平均直径存在负相关,且与梗阻上游胰管平均直径存在正相关性。低分化与中分化导管腺癌上游主胰管平均直径间差异有统计学意义,高分化、中分化及低分化导管腺癌间上游胆管直径间差异无统计学意义。结论:主胰管直径一定程度上和胰头癌的分化程度有关。
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关键词
胰腺肿瘤
体层摄影术
螺旋计算机
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职称材料
用于胸片中硬负样本识别的双支分布一致性对比学习模型
5
作者
谢劲
褚苏荣
+3 位作者
强彦
赵涓涓
张华
高勇
《计算机应用》
2025年第7期2369-2377,共9页
针对对比学习(CL)方法在医学图像中难以区分相似胸片样本以及难以识别微小病灶的问题,提出一种双支分布一致性对比学习模型(TCL)。首先,利用inpainting和outpainting数据增强策略强化模型对肺部纹理的关注,提高模型对复杂结构的识别能力...
针对对比学习(CL)方法在医学图像中难以区分相似胸片样本以及难以识别微小病灶的问题,提出一种双支分布一致性对比学习模型(TCL)。首先,利用inpainting和outpainting数据增强策略强化模型对肺部纹理的关注,提高模型对复杂结构的识别能力;其次,利用协同学习方法进一步增强模型对肺部微小病灶的敏感性,捕捉不同视角下的病灶信息;最后,利用Student-t分布的重尾特性,对硬负样本进行区分,以约束不同增强视图与样本之间的一致性分布,从而加强硬负样本与其他样本之间的特征关系的学习,并减小硬负样本对模型的影响。在pneumoconiosis、NIH(National Institutes of Health)、Chest X-Ray Images(Pneumonia)和COVID-19(Corona Virus Disease 2019)这4个胸片数据集上的实验结果表明,相较于MoCo v2(Momentum Contrastive learning)模型,TCL模型的准确性分别提高了6.14%、3.08%、0.65%和4.67%,而迁移性能在COVID-19数据集上在标签率为5%、20%和50%时分别提高了4.10%、0.61%和8.41%。此外,通过CAM(Class Activation Mapping)可视化验证了TCL模型能关注重要病理区域,验证了所提模型的有效性。
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关键词
自监督学习
对比学习
医学图像处理
硬负样本
分布一致性
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职称材料
题名
IQon光谱CT碘密度图影像组学对甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的诊断价值
1
作者
刘波涛
张凤艳
乔英
机构
山西
医科
大学
医学
影像
学院
山西医科大学第一医院ct影像科
出处
《中国临床医学影像杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期457-461,共5页
文摘
目的:探讨基于IQon光谱CT碘密度图的影像组学对甲状腺乳头状癌(PTC)患者颈部淋巴结转移的诊断价值。方法:回顾性分析2019年10月—2022年10月山西医科大学第一医院术前行颈部光谱CT增强扫描的89例PTC患者的267枚淋巴结,按照7∶3的比例分为训练集(108枚非转移淋巴结和78枚转移淋巴结)和验证集(50枚非转移淋巴结和31枚转移淋巴结)。采用ITK-SNAP软件在光谱CT动静脉期碘密度图上手动勾画淋巴结的三维感兴趣容积,使用FAE软件提取每枚淋巴结的组学特征,通过LASSO回归进行组学特征筛选。分别单独使用CT图像特征、碘密度图影像组学特征及两者联合构建Logistic逻辑回归模型。采用ROC曲线及曲线下面积(AUC)评估3个模型诊断效能。结果:模型1由淋巴结短径、强化程度、钙化和囊变4个特征构成。LASSO回归共筛选出9个组学特征并建立了影像组学标签(模型2)。模型3由淋巴结强化程度、钙化、囊变和影像组学标签构成。在训练集和验证集,模型3均具有最优的诊断效能(AUC为0.94、0.91)。结论:基于IQon光谱CT碘密度图的影像组学分析对PTC患者颈部淋巴结转移具有较好的诊断效能。
关键词
甲状腺肿瘤
癌
乳头状
体层摄影术
X线计算机
Keywords
Thyroid Neoplasms
Carcinoma,Papillary
Tomography,X-Ray Computed
分类号
R736.1 [医药卫生—肿瘤]
R730.261 [医药卫生—肿瘤]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
瘤周影像组学在肺癌研究中的进展
2
作者
原淼
田晓娟
乔英
机构
山西
医科
大学
医学
影像
学院
山西医科大学第一医院ct影像科
出处
《放射学实践》
北大核心
2025年第6期808-812,共5页
文摘
影像组学对医学成像进行高级图像分析,将肿瘤异质性可视化定量评估肿瘤侵袭性,以非侵入性、客观性的优势在肺癌研究中得到广泛应用。随着研究不断深入,瘤周影像组学的价值也得到重视,相关的组学特征可以揭示肿瘤微环境隐藏的信息,反映肿瘤微环境差异。本综述总结相关的基础研究,探讨瘤周影像组学在肺癌的诊断、鉴别诊断、生物学特性、疗效、转移和预后等方面的价值以及今后的研究方向。
关键词
肺肿瘤
影像组学
研究
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
R-05 [医药卫生]
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职称材料
题名
肾脏黏液样小管状和梭形细胞癌影像表现一例
被引量:
1
3
作者
梁欢欢
刘雅楠
田晓娟
乔英
机构
山西
医科
大学
医学
影像
学院
山西医科大学第一医院ct影像科
出处
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2023年第3期365-366,共2页
文摘
病例资料患者,女,67岁,因反复腰痛6月余入院。患者自发病以来,精神、食欲、睡眠尚可,大小便正常,体重未见明显减轻,无脓尿,无血尿,无尿频、尿急、尿痛等症状。查体无阳性体征。影像检查如下(图1~3):CT检查示左肾下极见软组织结节伴钙化影,边界尚清楚,局部突出肾轮廓以外,大小约2.3 cm×2.0 cm,增强扫描见轻度强化,排泄期邻近输尿管起始处见轻度受压。
关键词
肾肿瘤
黏液样小管状和梭形细胞癌
体层摄影术
X线计算机
磁共振成像
超声检查
分类号
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
R737.11 [医药卫生—肿瘤]
在线阅读
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职称材料
题名
胰头部导管腺癌与主胰管及胆总管直径的相关性研究
4
作者
苏春艳
张瑞平
李健丁
赵旭辉
机构
山西
医科
大学
医学
影像
学系
山西医科大学第一医院ct影像科
出处
《中国临床医学影像杂志》
CAS
北大核心
2016年第3期173-176,共4页
文摘
目的 :探讨分析胰头导管腺癌病灶大小及分化程度与64-MDCT曲面重建下测得主胰管及胆总管直径的相关性。方法:回顾性分析2013年9月23日—2015年6月17日经病理学证实的胰头导管腺癌45例患者的MDCT影像学资料,对胰头导管腺癌病灶最长径与主胰管直径及胆总管直径进行统计学分析。结果:高分化导管腺癌7例,中分化导管腺癌21例,低分化导管腺癌17例;胰头癌的平均大小(2.33±0.86)cm,与胆总管十二指肠后段、上段直径皆无相关性,与梗阻上游胆总管平均直径存在正相关性。胰头癌的大小与胰腺颈、体及尾部主胰管直径皆无相关性,但与主胰管平均直径存在负相关,且与梗阻上游胰管平均直径存在正相关性。低分化与中分化导管腺癌上游主胰管平均直径间差异有统计学意义,高分化、中分化及低分化导管腺癌间上游胆管直径间差异无统计学意义。结论:主胰管直径一定程度上和胰头癌的分化程度有关。
关键词
胰腺肿瘤
体层摄影术
螺旋计算机
Keywords
Pancreatic neoplasms
Tomogrpahy
spiral computed
分类号
R735.9 [医药卫生—肿瘤]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
用于胸片中硬负样本识别的双支分布一致性对比学习模型
5
作者
谢劲
褚苏荣
强彦
赵涓涓
张华
高勇
机构
太原理工
大学
计算机
科
学与技术学院(大数据学院)
出处
《计算机应用》
2025年第7期2369-2377,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(U21A20469,62376183)
国家卫生健康委尘肺病重点实验室开放课题(YKFKT004)
+1 种基金
中央引导地方科技发展基金资助项目(YDZJSX2022C004)
山西省科技创新人才团队专项(202304051001009)。
文摘
针对对比学习(CL)方法在医学图像中难以区分相似胸片样本以及难以识别微小病灶的问题,提出一种双支分布一致性对比学习模型(TCL)。首先,利用inpainting和outpainting数据增强策略强化模型对肺部纹理的关注,提高模型对复杂结构的识别能力;其次,利用协同学习方法进一步增强模型对肺部微小病灶的敏感性,捕捉不同视角下的病灶信息;最后,利用Student-t分布的重尾特性,对硬负样本进行区分,以约束不同增强视图与样本之间的一致性分布,从而加强硬负样本与其他样本之间的特征关系的学习,并减小硬负样本对模型的影响。在pneumoconiosis、NIH(National Institutes of Health)、Chest X-Ray Images(Pneumonia)和COVID-19(Corona Virus Disease 2019)这4个胸片数据集上的实验结果表明,相较于MoCo v2(Momentum Contrastive learning)模型,TCL模型的准确性分别提高了6.14%、3.08%、0.65%和4.67%,而迁移性能在COVID-19数据集上在标签率为5%、20%和50%时分别提高了4.10%、0.61%和8.41%。此外,通过CAM(Class Activation Mapping)可视化验证了TCL模型能关注重要病理区域,验证了所提模型的有效性。
关键词
自监督学习
对比学习
医学图像处理
硬负样本
分布一致性
Keywords
Self Supervised Learning(SSL)
Contrastive Learning(CL)
medical image processing
hard negative sample
distribution consistency
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术]
TP18 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
IQon光谱CT碘密度图影像组学对甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的诊断价值
刘波涛
张凤艳
乔英
《中国临床医学影像杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
瘤周影像组学在肺癌研究中的进展
原淼
田晓娟
乔英
《放射学实践》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
肾脏黏液样小管状和梭形细胞癌影像表现一例
梁欢欢
刘雅楠
田晓娟
乔英
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
4
胰头部导管腺癌与主胰管及胆总管直径的相关性研究
苏春艳
张瑞平
李健丁
赵旭辉
《中国临床医学影像杂志》
CAS
北大核心
2016
0
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职称材料
5
用于胸片中硬负样本识别的双支分布一致性对比学习模型
谢劲
褚苏荣
强彦
赵涓涓
张华
高勇
《计算机应用》
2025
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