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题名基于生成式人工智能的能源企业数智化碳审计平台建设
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作者
李建兵
郭锐
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机构
山西医科大学审计部
山西大同大学商学院
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出处
《财会通讯》
北大核心
2025年第19期136-143,共8页
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基金
山西省科技情报与战略研究中心(省级)“山西省会计人才培养模式与梯队建设研究”(项目编号:2018041043-5)阶段性研究成果。
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文摘
随着“人工智能+”政策的全面铺开,生成式人工智能作为数智化转型的关键技术,可助力优化能源企业碳审计模式、方法和流程,辅助能源企业准确了解碳排放情况、识别减排潜力,推动可再生能源规模扩大,促进绿色低碳发展。在此背景下,文章探析了生成式人工智能技术赋能能源企业数智化碳审计的内在逻辑,指出生成式人工智能技术能够提供专业碳审计知识支持、监测碳排放潜在风险数据、助力碳审计业务标准操作,推进能源企业数智化碳审计业务顺利开展。针对生成式人工智能技术功能,构建包含客服交互服务、数据资源管理、业务辅助运营、线上问题整改四个层面的能源企业数智化碳审计平台。从平台业务流程演示来看,该平台对能源企业数智化碳审计目标确定、数据收集、碳源评估、问题识别、报告编制、问题整改等均具有重要作用,可为促进能源企业数智化碳审计平台有效运行赋能。
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关键词
生成式人工智能技术
能源企业
数智化
碳审计
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分类号
F426
[经济管理—产业经济]
F239.4
[经济管理—会计学]
X322
[环境科学与工程—环境工程]
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