期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于因果推断方法检验mRNA在年龄和低级别胶质瘤中的中介效应
被引量：
1
1
作者
王碧珏
郭志飞
+4 位作者
杨海涛
李治
王菊平
曹红艳
周立业
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第6期840-843,847,共5页
目的构建年龄、mRNA表达水平和低级别胶质瘤(LGG)患者结局之间的因果中介推断模型,识别介导年龄和LGG结局的中介因子,为LGG的治疗和预后提供方法指导。方法以TCGA数据库中LGG数据为例,采用CIT和VanderWeele方法建立因果中介模型,识别年...
目的构建年龄、mRNA表达水平和低级别胶质瘤(LGG)患者结局之间的因果中介推断模型,识别介导年龄和LGG结局的中介因子,为LGG的治疗和预后提供方法指导。方法以TCGA数据库中LGG数据为例,采用CIT和VanderWeele方法建立因果中介模型,识别年龄和LGG结局之间的介导基因。结果识别出11个在年龄和LGG结局之间起中介作用的基因,中介间接效应的RR值均大于1,表明这11个基因的表达异常可能是LGG不良结局的危险因素。结论基于因果推断的方法能够识别介导年龄和低级别胶质瘤结局的重要基因,为LGG的预后治疗提供了潜在的预后标志物和治疗靶点。
展开更多
关键词
因果推断
中介分析
MRNA
低级别胶质瘤
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于加权随机森林的三阴性乳腺癌microRNA组学数据的分类预测
被引量：
1
2
作者
郭志飞
王碧珏
+4 位作者
杨海涛
李治
王菊平
曹红艳
周立业
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第6期809-812,817,共5页
目的基于microRNA组学数据,探讨加权随机森林在三阴性乳腺癌分类预测中的应用,为疾病诊断提供方法学支撑。方法以TCGA乳腺癌数据为例,采用加权随机森林构建三阴性乳腺癌的分类预测模型,并与随机森林、logistic回归、支持向量机、LASSO...
目的基于microRNA组学数据,探讨加权随机森林在三阴性乳腺癌分类预测中的应用,为疾病诊断提供方法学支撑。方法以TCGA乳腺癌数据为例,采用加权随机森林构建三阴性乳腺癌的分类预测模型,并与随机森林、logistic回归、支持向量机、LASSO和岭回归五种模型进行比较。结果通过比较六种模型的5个评价指标,加权随机森林模型的预测性能明显优于其他五种模型,加权随机森林模型的灵敏度为0.852、特异度为0.873、准确度为0.871、AUC值为0.862和G-means值为0.861。结论加权随机森林构建的分类预测模型较好地识别了三阴性乳腺癌患者,可为三阴性乳腺癌的诊断提供方法学上的参考。
展开更多
关键词
加权随机森林
分类预测
MICRORNA
三阴性乳腺癌
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于相似核融合的多组学数据结直肠癌分子亚型研究
3
作者
武永清
郭志飞
+3 位作者
房瑞玲
李治
曹红艳
崔跃华
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2021年第5期650-655,660,共7页
目的探讨相似核融合(similarity kernel fusion, SKF)方法在整合多组学数据的结直肠癌分子分型中的应用,识别结直肠癌预后高危患者,筛选出潜在的生物标志物以及重要通路。方法采用SKF对结直肠癌患者多组学数据进行整合,得到融合核,在融...
目的探讨相似核融合(similarity kernel fusion, SKF)方法在整合多组学数据的结直肠癌分子分型中的应用,识别结直肠癌预后高危患者,筛选出潜在的生物标志物以及重要通路。方法采用SKF对结直肠癌患者多组学数据进行整合,得到融合核,在融合核基础上采用谱聚类进行聚类分型,进一步采用Cox回归研究不同分型患者的预后风险;针对不同分型,筛选差异表达的mRNA(DEmRNAs)、miRNA(DEmiRNAs)以及异常甲基化基因,对三者进行联合分析获得重合基因;最后利用GO和KEGG分析得到重合基因富集的通路。结果结直肠癌患者分为预后高危组和低危组,其中高危组的死亡风险是低危组的2.72倍,并筛选出1908个DEmRNAs, 30个DEmiRNAs, 7763个异常甲基化基因,联合分析得到35个基因同时受到mRNA、miRNA及DNA甲基化调控,并富集到有统计学差异的17个GO生物项和23条KEGG通路。结论 SKF能够有效地识别出结直肠癌预后高风险患者,并筛选出结直肠癌的潜在生物标志物及重要通路,为结直肠癌的临床诊断和治疗预后提供重要的思路和依据。
展开更多
关键词
相似核融合
多组学数据
分子亚型
差异基因
结直肠癌
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于因果推断方法检验mRNA在年龄和低级别胶质瘤中的中介效应
被引量：
1
1
作者
王碧珏
郭志飞
杨海涛
李治
王菊平
曹红艳
周立业
机构
山西
医科
大学
社会医学
教研室
山西医科大学卫生管理学教研室
河北
医科
大学
流行病与
卫生
统计学
教研室
中北
大学
体育学院
山西
医科
大学
卫生
统计
教研室
重大疾病风险评估
山西
省重点实验室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第6期840-843,847,共5页
基金
国家自然科学基金资助(71403156,81872717)
山西省回国留学人员科研资助(2017-054)
山西省应用基础研究计划(201901D111204)。
文摘
目的构建年龄、mRNA表达水平和低级别胶质瘤(LGG)患者结局之间的因果中介推断模型,识别介导年龄和LGG结局的中介因子,为LGG的治疗和预后提供方法指导。方法以TCGA数据库中LGG数据为例,采用CIT和VanderWeele方法建立因果中介模型,识别年龄和LGG结局之间的介导基因。结果识别出11个在年龄和LGG结局之间起中介作用的基因,中介间接效应的RR值均大于1,表明这11个基因的表达异常可能是LGG不良结局的危险因素。结论基于因果推断的方法能够识别介导年龄和低级别胶质瘤结局的重要基因,为LGG的预后治疗提供了潜在的预后标志物和治疗靶点。
关键词
因果推断
中介分析
MRNA
低级别胶质瘤
Keywords
Causal inference
Mediation analysis
mRNA
Low-grade glioma
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于加权随机森林的三阴性乳腺癌microRNA组学数据的分类预测
被引量：
1
2
作者
郭志飞
王碧珏
杨海涛
李治
王菊平
曹红艳
周立业
机构
山西医科大学卫生管理学教研室
山西
医科
大学
社会医学
教研室
河北
医科
大学
流行病与
卫生
统计学
教研室
中北
大学
体育学院
山西
医科
大学
卫生
统计
教研室
重大疾病风险评估
山西
省重点实验室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第6期809-812,817,共5页
基金
国家自然科学基金资助(71403156)
山西省回国留学人员科研资助(2017-054)
+1 种基金
山西省应用基础研究计划(201901D111204)
河北省自然科学基金(H2019206558)。
文摘
目的基于microRNA组学数据,探讨加权随机森林在三阴性乳腺癌分类预测中的应用,为疾病诊断提供方法学支撑。方法以TCGA乳腺癌数据为例,采用加权随机森林构建三阴性乳腺癌的分类预测模型,并与随机森林、logistic回归、支持向量机、LASSO和岭回归五种模型进行比较。结果通过比较六种模型的5个评价指标,加权随机森林模型的预测性能明显优于其他五种模型,加权随机森林模型的灵敏度为0.852、特异度为0.873、准确度为0.871、AUC值为0.862和G-means值为0.861。结论加权随机森林构建的分类预测模型较好地识别了三阴性乳腺癌患者,可为三阴性乳腺癌的诊断提供方法学上的参考。
关键词
加权随机森林
分类预测
MICRORNA
三阴性乳腺癌
Keywords
Weighted random forest
Classification prediction
microRNA
Triple negative breast cancer
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于相似核融合的多组学数据结直肠癌分子亚型研究
3
作者
武永清
郭志飞
房瑞玲
李治
曹红艳
崔跃华
机构
山西
医科
大学
卫生
统计
教研室
山西医科大学卫生管理学教研室
山西
医科
大学
附属太原中心医院
重大疾病风险评估
山西
省重点实验室
美国密西根州立
大学
统计与概率系
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2021年第5期650-655,660,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71403156)
山西省回国留学人员科研资助项目(2017-054)
山西省应用基础研究计划项目(201901D111204)。
文摘
目的探讨相似核融合(similarity kernel fusion, SKF)方法在整合多组学数据的结直肠癌分子分型中的应用,识别结直肠癌预后高危患者,筛选出潜在的生物标志物以及重要通路。方法采用SKF对结直肠癌患者多组学数据进行整合,得到融合核,在融合核基础上采用谱聚类进行聚类分型,进一步采用Cox回归研究不同分型患者的预后风险;针对不同分型,筛选差异表达的mRNA(DEmRNAs)、miRNA(DEmiRNAs)以及异常甲基化基因,对三者进行联合分析获得重合基因;最后利用GO和KEGG分析得到重合基因富集的通路。结果结直肠癌患者分为预后高危组和低危组,其中高危组的死亡风险是低危组的2.72倍,并筛选出1908个DEmRNAs, 30个DEmiRNAs, 7763个异常甲基化基因,联合分析得到35个基因同时受到mRNA、miRNA及DNA甲基化调控,并富集到有统计学差异的17个GO生物项和23条KEGG通路。结论 SKF能够有效地识别出结直肠癌预后高风险患者,并筛选出结直肠癌的潜在生物标志物及重要通路,为结直肠癌的临床诊断和治疗预后提供重要的思路和依据。
关键词
相似核融合
多组学数据
分子亚型
差异基因
结直肠癌
Keywords
Similarity kernel fusion
Multi-omics data
Molecular subtype
Differential genes
Colorectal cancer
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于因果推断方法检验mRNA在年龄和低级别胶质瘤中的中介效应
王碧珏
郭志飞
杨海涛
李治
王菊平
曹红艳
周立业
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于加权随机森林的三阴性乳腺癌microRNA组学数据的分类预测
郭志飞
王碧珏
杨海涛
李治
王菊平
曹红艳
周立业
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于相似核融合的多组学数据结直肠癌分子亚型研究
武永清
郭志飞
房瑞玲
李治
曹红艳
崔跃华
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2021
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
