期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
医信融合:新科技革命背景下医学信息学的发展研究
被引量：
5
1
作者
何小峰
于琦
+1 位作者
胡晓娟
贺培凤
《教育理论与实践》
北大核心
2022年第33期16-19,共4页
新科技革命给医学发展带来了新的契机,也使医学信息学面临着新的机遇与挑战。从医信融合的角度探讨医学信息学如何实现桥梁作用和赋能作用,能够健全其研究体制和人才培养体系,推动其学科建设,推进医学和信息学的深度融合。新科技革命背...
新科技革命给医学发展带来了新的契机,也使医学信息学面临着新的机遇与挑战。从医信融合的角度探讨医学信息学如何实现桥梁作用和赋能作用,能够健全其研究体制和人才培养体系,推动其学科建设,推进医学和信息学的深度融合。新科技革命背景下我国医学信息学发展应关注新医科发展需求,明确医学信息学发展方向;推进医信融合科学研究,提升医学信息学科研渗透力;完善医信融合教育体系,优化医学信息学人才培养模式;争取政策支持,提升医学信息学学科地位。
展开更多
关键词
新科技革命
医学信息学
医信融合
学科建设
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于随机森林模型的耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌性呼吸机相关性肺炎风险预测模型的构建
被引量：
1
2
作者
冯清
贺培凤
《护理研究》
北大核心
2024年第19期3410-3416,共7页
目的:分析耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)性呼吸机相关性肺炎发生的风险因素,并采用随机森林模型和Logistic回归两种方法构建预测模型,为重症监护室降低CRAB性呼吸机相关性肺炎的发生风险提供理论依据。方法:选取2018年1月—2022年12...
目的:分析耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)性呼吸机相关性肺炎发生的风险因素,并采用随机森林模型和Logistic回归两种方法构建预测模型,为重症监护室降低CRAB性呼吸机相关性肺炎的发生风险提供理论依据。方法:选取2018年1月—2022年12月我院重症监护室收治的291例呼吸机相关性肺炎病人为研究对象,分析CRAB性呼吸机相关性肺炎的影响因素,基于随机森林模型和Logistic回归构建预测模型,计算受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC),比较两种模型的差异。结果:多因素分析结果显示,氧合指数、气管切开、昏迷是CRAB性呼吸机相关性肺炎的独立影响因素。随机森林模型的AUC为0.78,Logistic回归模型AUC为0.61,随机森林模型的准确率(77.97%)、灵敏度(85.37%)、特异度(61.11%)均高于Logistic回归模型(66.10%、73.17%、50.00%)。结论:氧合指数、抗菌药物使用时间、气管切开、昏迷是CRAB性呼吸机相关性肺炎的高危风险因素,随机森林模型对CRAB性呼吸机相关性肺炎的预测性能优于Logistic回归模型。
展开更多
关键词
耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌
呼吸机相关性肺炎
影响因素
随机森林
LOGISTIC回归
预测模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
医信融合:新科技革命背景下医学信息学的发展研究
被引量：
5
1
作者
何小峰
于琦
胡晓娟
贺培凤
机构
山西
医科
大学
管理学院
山西医科大学医学数据科学研究院
出处
《教育理论与实践》
北大核心
2022年第33期16-19,共4页
基金
2020年度山西省教学改革创新项目“教育信息化背景下医学人才培养体系的构建与实践”(项目编号:J2020103)的研究成果。
文摘
新科技革命给医学发展带来了新的契机,也使医学信息学面临着新的机遇与挑战。从医信融合的角度探讨医学信息学如何实现桥梁作用和赋能作用,能够健全其研究体制和人才培养体系,推动其学科建设,推进医学和信息学的深度融合。新科技革命背景下我国医学信息学发展应关注新医科发展需求,明确医学信息学发展方向;推进医信融合科学研究,提升医学信息学科研渗透力;完善医信融合教育体系,优化医学信息学人才培养模式;争取政策支持,提升医学信息学学科地位。
关键词
新科技革命
医学信息学
医信融合
学科建设
Keywords
new scientific and technological revolution
medical informatics
medical information integration
discipline construction
分类号
G649.21 [文化科学—高等教育学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于随机森林模型的耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌性呼吸机相关性肺炎风险预测模型的构建
被引量：
1
2
作者
冯清
贺培凤
机构
山西
医科
大学
第一医院
山西医科大学医学数据科学研究院
出处
《护理研究》
北大核心
2024年第19期3410-3416,共7页
文摘
目的:分析耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)性呼吸机相关性肺炎发生的风险因素,并采用随机森林模型和Logistic回归两种方法构建预测模型,为重症监护室降低CRAB性呼吸机相关性肺炎的发生风险提供理论依据。方法:选取2018年1月—2022年12月我院重症监护室收治的291例呼吸机相关性肺炎病人为研究对象,分析CRAB性呼吸机相关性肺炎的影响因素,基于随机森林模型和Logistic回归构建预测模型,计算受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC),比较两种模型的差异。结果:多因素分析结果显示,氧合指数、气管切开、昏迷是CRAB性呼吸机相关性肺炎的独立影响因素。随机森林模型的AUC为0.78,Logistic回归模型AUC为0.61,随机森林模型的准确率(77.97%)、灵敏度(85.37%)、特异度(61.11%)均高于Logistic回归模型(66.10%、73.17%、50.00%)。结论:氧合指数、抗菌药物使用时间、气管切开、昏迷是CRAB性呼吸机相关性肺炎的高危风险因素,随机森林模型对CRAB性呼吸机相关性肺炎的预测性能优于Logistic回归模型。
关键词
耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌
呼吸机相关性肺炎
影响因素
随机森林
LOGISTIC回归
预测模型
Keywords
carbapenem resistant Acinetobacter baumannii
ventilator-associated pneumonia,VAP
influencing factors
random forest
Logistic regression
prediction model
分类号
R563.1 [医药卫生—呼吸系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
医信融合:新科技革命背景下医学信息学的发展研究
何小峰
于琦
胡晓娟
贺培凤
《教育理论与实践》
北大核心
2022
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于随机森林模型的耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌性呼吸机相关性肺炎风险预测模型的构建
冯清
贺培凤
《护理研究》
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
