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基于经验模态分解的ARIMA模型在山西省肺结核预测中的应用 被引量：1
1
作者 刘静 赵瑞青 +7 位作者 赵执扬 翟梦梦 王旭春 李一汀 范月玲 高建伟 陈利民 仇丽霞 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第2期175-179,共5页
目的探讨基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对于肺结核流行趋势的预测性能,为肺结核的预测提供方法支撑,也为其他传染病的预测提供思路。方法... 目的探讨基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对于肺结核流行趋势的预测性能,为肺结核的预测提供方法支撑,也为其他传染病的预测提供思路。方法收集并整理2008年1月—2018年12月山西省肺结核报告发病率月度数据,分别将该数据的最后三个月、六个月、九个月以及一年作为测试集用于模型预测效果的评价,训练集则为对应序列的剩余数据。构建EMD-ARIMA模型进行预测,并与单一ARIMA模型的预测效果进行比较。结果EMD-ARIMA模型对未来三个月、六个月、九个月以及一年流行趋势的预测误差均小于ARIMA模型的各项误差值。结论与单一的ARIMA模型相比,EMD-ARIMA模型提高了预测精度,能较好地预测肺结核的流行趋势,为疾病防控提供有效的理论参考。 展开更多
关键词 肺结核 经验模态分解 ARIMA模型 预测
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基于结构方程模型的医科院校不同生源运动康复专业本科生胜任力比较 被引量：1
2
作者 杨晓琦 王苗苗 +1 位作者 张纳森 赵良渊 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第1期94-97,共4页
目的本文通过应用结构方程模型探讨体育理科生和普通理科生两类不同生源的运动康复专业胜任力差异,为高校运动康复专业人才培养提供参考。方法对比某医科院校2015—2018级与2019—2023级两类不同生源的运动康复专业本科生胜任力。采用... 目的本文通过应用结构方程模型探讨体育理科生和普通理科生两类不同生源的运动康复专业胜任力差异,为高校运动康复专业人才培养提供参考。方法对比某医科院校2015—2018级与2019—2023级两类不同生源的运动康复专业本科生胜任力。采用《运动康复本科生胜任能力调查问卷》收集胜任力数据。通过SPSS软件进行统计描述与探索性因子分析,使用AMOS软件进行验证性因子分析与结构方程模型分析。结果体育理科生和普通理科生两类人群的模型拟合度均符合要求。专业知识与技能维度中体育学基础知识因素负荷值体育理科生高于普通理科生;医学基础知识则相反。综合素质与发展能力维度中基本的运动技能及身体素质两个因素负荷值体育理科生大于普通理科生;科研能力及临床合作能力两个因素则相反。结论各院校应根据不同生源适当调整培养方案。 展开更多
关键词 运动康复 胜任力比较 结构方程模型
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EMD-LSTM模型在山西省肺结核发病率预测中的应用
3
作者 赵瑞青 刘静 +5 位作者 赵执扬 翟梦梦 李美晨 崔宇 李一汀 仇丽霞 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第3期334-339,共6页
目的探讨基于经验模态分解(EMD)和奇异谱分析(SSA)的长短时记忆神经网络(LSTM)模型预测山西省肺结核发病率的可行性,为山西省肺结核疫情防控工作提供合理的预测方法。方法收集并整理国家公共卫生科学数据中心2007年1月至2018年12月山西... 目的探讨基于经验模态分解(EMD)和奇异谱分析(SSA)的长短时记忆神经网络(LSTM)模型预测山西省肺结核发病率的可行性,为山西省肺结核疫情防控工作提供合理的预测方法。方法收集并整理国家公共卫生科学数据中心2007年1月至2018年12月山西省肺结核报告发病率月度数据,以2007年1月至2017年12月数据作为训练集分别建立LSTM、SSA-LSTM、EMD-LSTM模型,预测2018年1—12月的肺结核报告月发病率,采用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)四个指标来评价模型的预测性能。结果EMD-LSTM模型的预测性能最优,在预测肺结核未来一年发病趋势时的MSE、MAE、RMSE、MAPE分别为0.036、0.140、0.189、0.045;相较于LSTM模型预测性能分别提高了66.36%、38.33%、42.38%和41.56%;相较于SSA-LSTM模型分别提高了28.00%、9.68%、15.25%和16.67%。结论与单一LSTM模型相比,EMD-LSTM和SSA-LSTM模型的预测性能均得到有效提升;但EMD-LSTM模型的预测效果优于SSA-LSTM模型。因此EMD-LSTM模型更适合山西省肺结核发病趋势预测,可为肺结核防控政策提供理论依据。 展开更多
关键词 肺结核 长短时记忆神经网络 经验模态分解 奇异谱分析 预测
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山西省太原市大学生艾滋病知识态度行为调查 被引量：4
4
作者 王荣 唐柳妹 姜峰 《中国健康教育》 2008年第11期851-853,共3页
目的了解山西省大学生艾滋病相关知识、态度、行为现状,为更加有效开展大学生艾滋病宣传教育提供科学依据。方法采取分层随机抽样法,对山西省太原市6所高校3000名在校学生的艾滋病知识态度行为进行了问卷调查。结果共收回有效问卷2383份... 目的了解山西省大学生艾滋病相关知识、态度、行为现状,为更加有效开展大学生艾滋病宣传教育提供科学依据。方法采取分层随机抽样法,对山西省太原市6所高校3000名在校学生的艾滋病知识态度行为进行了问卷调查。结果共收回有效问卷2383份,大学生对艾滋病知识掌握较好,知识知晓率平均为87.7%,医学生知识掌握程度好于非医学生。74.9%的大学生对艾滋病及艾滋病人持有正确态度,且正确态度持有率医学生高于非医学生,农村学生高于城镇学生(P<0.01)。83.2%的大学生对校园艾滋病宣传活动表示肯定和接受,女生接受的比例高于男生(P<0.01),大学生艾滋病的自我预防行为和宣传抗击艾滋病的行为形成率均在60.0%以上。医学生正确行为形成率明显高于非医学生,女生在做防艾志愿者和不共用注射器的行为上要好于男生(P<0.01)。男生获取艾滋病相关知识最主要的途径是网络,而女生为广播电视。结论山西省高校艾滋病教育取得了一定的效果,今后艾滋病教育应加强态度的教育,知识宣传应把握全面性。 展开更多
关键词 艾滋病 知识 态度 行为 学生
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地方医科大学实验动物管理工作水平评价指标体系的构建 被引量：2
5
作者 寇冰 段志光 +3 位作者 刘田福 宋国华 陈朝阳 张持晨 《中国比较医学杂志》 CAS 2011年第12期74-78,共5页
目的构建地方医科大学实验动物管理工作水平评价指标体系,为高校实验动物管理工作的评价提供参考。方法根据研究主题确定咨询专家人选37人,采用Delphi法进行问卷调查和统计分析。结果两轮咨询问卷回收率分别为70.27%和76.92%。权威系数... 目的构建地方医科大学实验动物管理工作水平评价指标体系,为高校实验动物管理工作的评价提供参考。方法根据研究主题确定咨询专家人选37人,采用Delphi法进行问卷调查和统计分析。结果两轮咨询问卷回收率分别为70.27%和76.92%。权威系数为0.855;第二轮指标体系的协调系数为0.486。结论本次研究构成的地方医科大学实验动物管理工作水平评价指标体系是可靠的。 展开更多
关键词 医学院校 实验动物 管理 指标体系
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山西省某医院冠心病病人住院费用分析 被引量：4
6
作者 杨玉玲 孙梦姣 +1 位作者 余红梅 周立业 《护理研究》 北大核心 2024年第4期694-697,共4页
目的:探究山西省某三级甲等医院冠心病病人住院费用疾病诊断相关组(DRGs)分组方案和费用标准,为医院推行DRGs付费改革提供参考。方法:选取2019年该院冠心病住院病人为研究对象,通过Logistic回归分析得到住院费用影响因素并作为节点构建... 目的:探究山西省某三级甲等医院冠心病病人住院费用疾病诊断相关组(DRGs)分组方案和费用标准,为医院推行DRGs付费改革提供参考。方法:选取2019年该院冠心病住院病人为研究对象,通过Logistic回归分析得到住院费用影响因素并作为节点构建决策树模型,进行冠心病住院病人分组。结果:冠心病住院病人住院天数、是否手术和性别作为分类节点创建了8个病例组合,各组合病人住院费用比较差异均有统计学意义(P<0.05),计算得出各组合病人住院的标准费用和上限费用。结论:创建的冠心病病人DRGs分组比较合理,实施DRGs付费可以有效控制医疗费用,逐步实现医保患三方共赢,DRGs实施为护理管理提供了新方向。 展开更多
关键词 冠心病 疾病诊断相关分组 住院费用 决策树 护理管理
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山西省女性乳腺癌防治知信行现状及影响因素研究 被引量：3
7
作者 秦梦霞 李思甜 +6 位作者 李文爱 曹熙 蔡雨彤 王宇潇 刘洁 武大宏 贺鹭 《中国健康教育》 北大核心 2024年第3期230-237,共8页
目的 了解山西省女性乳腺癌防治知信行现状并分析其影响因素。方法 采用自行设计的女性健康相关行为调查问卷,对山西省3460名女性进行χ^(2)检验和二元Logistic回归分析,探讨女性乳腺癌防治知信行的影响因素。结果 乳腺癌及早期筛查知... 目的 了解山西省女性乳腺癌防治知信行现状并分析其影响因素。方法 采用自行设计的女性健康相关行为调查问卷,对山西省3460名女性进行χ^(2)检验和二元Logistic回归分析,探讨女性乳腺癌防治知信行的影响因素。结果 乳腺癌及早期筛查知识知晓率为80.3%,其影响因素为年龄(OR=0.904)、文化程度(OR=1.273)、职业(OR=1.147)、早餐(OR=1.400)和体育锻炼(OR=1.254)。乳腺癌预防态度积极率为93.6%,其影响因素为婚姻(OR=0.670)、自评健康(OR=1.598)、家人健康(OR=1.516)和吸烟(OR=0.329)。乳房自检率为44.1%,其影响因素为户籍(OR=1.237)、婚姻(OR=1.788)、早餐(OR=1.213)、烹饪(OR=1.107)、饮水(OR=1.299)、体育锻炼(OR=1.335)和人流情况(OR=1.192)。乳腺临床检查率为44.9%,其影响因素为年龄(OR=1.489)、户籍(OR=1.223)、文化程度(OR=1.189)、婚姻(OR=2.999)、家庭人均年收入(OR=1.091)、女性疾病患病情况(OR=1.256)。结论 山西省女性乳腺癌防治知识知晓率良好,预防态度较积极,但乳房自检和乳腺临床检查行为有待提高,需进一步普及乳腺癌防治知信行健康教育,提高山西省女性的乳腺癌防治知信行水平。 展开更多
关键词 乳腺癌 知信行 影响因素 女性
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山西省百日咳发病的SARIMA模型预测 被引量：5
8
作者 张岳琴 白丽霞 +5 位作者 光明 朱镭 周浩 李秀辉 弓培慧 康娅楠 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第4期551-554,共4页
目的 建立季节性自回归移动平均模型(seasonal auto-regressive integrated moving average, SARIMA),并探讨其对山西省百日咳发病的预测效果。方法 用R 4.1.3软件对2010—2019年山西省百日咳月报告发病率进行SARIMA模型构建与拟合,用... 目的 建立季节性自回归移动平均模型(seasonal auto-regressive integrated moving average, SARIMA),并探讨其对山西省百日咳发病的预测效果。方法 用R 4.1.3软件对2010—2019年山西省百日咳月报告发病率进行SARIMA模型构建与拟合,用所拟合的最优模型对2020—2022年山西省百日咳月发病率进行预测并与实际值比较,分析该模型的预测效果。结果 2010—2021年山西省共报告百日咳病例1956例,年平均发病率为46.50/1000万。发病率总体上呈现上升趋势,2021年时达到峰值140.67/1000万,2010—2019年百日咳报告发病主要集中在夏秋两季,2020年百日咳报告发病集中于上半年,2021年集中于下半年。2020年发病率与2019年相比减少了72.98%。SARIMA(5,2,2)(0,1,2)12模型对于短期百日咳疫情有较好的预测性能。结论 SARIMA(5,2,2)(0,1,2)12模型对于山西省短期百日咳发病有较好的预测性能,对于指导百日咳疫情防控有一定积极意义。 展开更多
关键词 SARIMA 百日咳 发病率
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医科类大学教学中生命意义的解读——交往教学论视角的研究
9
作者 邵红芳 《医学与哲学（A）》 北大核心 2010年第12期64-67,共4页
面对医科类大学教学实践中生命意义失落的现实,从交往教学论视角出发,深入挖掘医科类大学教学的本质特征,探寻造成其失落的根源,确立了交往实践的医科类大学教学的本质,尝试性地讨论实现其生命意义的有效策略,为医科类大学生命意义的回... 面对医科类大学教学实践中生命意义失落的现实,从交往教学论视角出发,深入挖掘医科类大学教学的本质特征,探寻造成其失落的根源,确立了交往实践的医科类大学教学的本质,尝试性地讨论实现其生命意义的有效策略,为医科类大学生命意义的回归提供理论支持。 展开更多
关键词 医科类大学教学 生命意义 交往教学
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山西省2010—2018年20岁及以上成年居民超重和肥胖的流行趋势研究 被引量：3
10
作者 宋伟梅 王旭春 +3 位作者 任浩 赵英 陈利民 仇丽霞 《中国全科医学》 北大核心 2024年第10期1245-1251,共7页
背景超重、肥胖和中心性肥胖现已成为全球范围内影响居民生命健康的严重公共卫生问题。分析山西省居民超重、肥胖和中心性肥胖的流行趋势,可为相关疾病防治提供一定的科学价值。目的分析2010—2018年山西省20岁及以上成年人超重、肥胖... 背景超重、肥胖和中心性肥胖现已成为全球范围内影响居民生命健康的严重公共卫生问题。分析山西省居民超重、肥胖和中心性肥胖的流行趋势,可为相关疾病防治提供一定的科学价值。目的分析2010—2018年山西省20岁及以上成年人超重、肥胖及中心性肥胖情况,分析其流行趋势。方法选取2010年8月—2018年11月(2010、2013、2015和2018年)中国慢病监测项目中山西省部分20岁及以上成年人的调查数据,计算不同年份、性别、年龄和地区20岁及以上成年人的超重率、肥胖率和中心性肥胖率,分析不同特征成年人的超重、肥胖和中心性肥胖的流行趋势。结果本研究2010、2013、2015、2018年分别获得有效人数3527、4066、4545、4788人,年龄20~108岁。调查对象以40~59岁年龄段人群较多,女性居民较男性居民多,农村居民较城市居民多。山西省2010—2018年20岁及以上成年人整体超重粗率和经年龄、性别标化后的标化超重率分别为37.7%~40.1%、36.1%~39.6%,无明显上升趋势(Z=0.005、2.413,P=0.942、0.120);整体标化肥胖率和整体中心性肥胖粗率、标化中心性肥胖率分别由2010年的17.2%、53.8%、52.4%增长至2018年的20.0%、61.6%、60.2%(Z=8.100、10.994、12.218,P<0.05)。2010—2018年,不同年龄、性别、地区20岁及以上成年人整体超重粗率和标化超重率比较,无明显变化趋势(P>0.05)。2013年男性标化超重率高于女性(χ^(2)=4.259,P=0.039)、男性标化肥胖率低于女性(χ^(2)=13.724,P<0.001),其余时间点男女标化超重率和标化肥胖率比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。20~39岁年龄组的整体肥胖率、男性肥胖率以及男、女性中心性肥胖率均呈现上升趋势(P<0.05)。2010—2018年城市居民的标化超重率、肥胖率、中心性肥胖率均高于农村居民(P<0.05),其中,城市和农村居民,2013年和2015年的标化超重率,2010年和2015年的标化肥胖率以及2015年和2018年的标化中心性肥胖率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Joinpoint回归分析结果显示,2010—2018年山西省女性标化超重率呈下降趋势(APC=-0.57,P<0.05),男性标化肥胖率呈上升趋势(APC=2.72,P<0.05),城市和农村居民的标化超重率、肥胖率和中心性肥胖率呈上升趋势(P>0.05),不同性别和地区之间的变化趋势也无明显差异(P>0.05)。结论2010—2018年山西省20岁及以上成年居民超重率趋于稳定,肥胖率和中心性肥胖率整体呈现上升趋势。肥胖、中心性肥胖防治方面应以20~39岁青壮年为重点干预人群,减缓增长速度,以40岁以上人群为重点防治人群,采取相应预防干预措施,以控制超重、肥胖和中心性肥胖的流行。 展开更多
关键词 超重 肥胖 中心性肥胖 Joinpoint回归 流行趋势 山西省
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中国人口结构变迁与卫生健康事业发展:挑战与应对策略 被引量：1
11
作者 郑建中 刘俊娇 郝鸿雁 《医学与哲学》 北大核心 2025年第5期12-15,共4页
随着中国人口结构的显著变迁,特别是老龄化、少子化和不婚化趋势的加速到来,国家面临着一系列新的挑战和机遇。分析了中国人口数量与质量的变化,探讨这些变化对卫生健康事业发展的影响,并提出相关政策建议。研究发现,尽管中国曾享有人... 随着中国人口结构的显著变迁,特别是老龄化、少子化和不婚化趋势的加速到来,国家面临着一系列新的挑战和机遇。分析了中国人口数量与质量的变化,探讨这些变化对卫生健康事业发展的影响,并提出相关政策建议。研究发现,尽管中国曾享有人口红利,但近年来人口总量连续呈现负增长,对劳动力供给、消费市场和医疗卫生资源配置产生了新的压力。提出了优化人口发展战略、加强老年健康服务供给、推进医育结合和借鉴国际经验等应对策略,以促进卫生健康事业高质量发展,满足人民群众的健康需求,保障经济社会的可持续发展。 展开更多
关键词 人口结构变迁 卫生健康事业 老龄化 少子化
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低级别胶质瘤多组学数据整合的一致性聚类集成分子分型
12
作者 王彤 杨琪 +6 位作者 田雅昕 贾聪聪 罗艳虹 房瑞玲 余红梅 张岩波 曹红艳 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第4期502-509,共8页
目的提出基于一致性聚类集成的多组学数据整合方法(multi-omics data integration with consensus clustering ensemble,MICCE),探讨MICCE方法在低级别胶质瘤(lower-grade gliomas,LGG)分子分型中的应用,识别预后高风险患者,筛选与LGG... 目的提出基于一致性聚类集成的多组学数据整合方法(multi-omics data integration with consensus clustering ensemble,MICCE),探讨MICCE方法在低级别胶质瘤(lower-grade gliomas,LGG)分子分型中的应用,识别预后高风险患者,筛选与LGG进展相关的差异基因以及重要通路。方法采用一致性聚类集成方法集成LGG患者多组学数据整合分型的7种方法(SNF、joint SNF、CIMLR、ConsensusClusterPlus、MoCluster、NEMO、iClusterBayes),得到一致性分型结果,采用Cox回归研究不同分型患者的预后风险;进一步筛选出DEmRNAs(differentially expressed mRNAs),DEmiRNAs(differentially expressed miRNAs)和DMGs(differentially methylated genes),并对差异基因进行GO生物功能注释和KEGG通路分析;最后进行免疫细胞浸润和通路活性分析。结果LGG患者分为预后高危组,中危组和低危组,其中高危组的死亡风险是低危组的7.70倍;筛选出2512个DEmRNAs,14个DEmiRNAs和255个DMGs,包括5个核心基因;将基因联合分析得到的665个重合基因进行GO富集和KEGG富集分析,得到62条GO富集项和52条KEGG富集项;免疫细胞浸润和通路活性分析表明,存在显著差异的2种浸润细胞和4条通路。结论MICCE能够有效识别出LGG预后高风险患者,并发现与LGG进展相关的差异基因和不同亚型的肿瘤相关通路,为LGG的个性化治疗提供重要线索。 展开更多
关键词 聚类集成 多组学数据整合 分子亚型 低级别胶质瘤
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紧密型医联体背景下专科联盟模式探索与实践
13
作者 李莉 贾红燕 +5 位作者 王彤 黄河 郭冬娜 庞敏 刘文媛 弓玉红 《中国医院管理》 北大核心 2025年第6期89-91,共3页
山西医科大学第一医院牵头与太原市万柏林区中心医院以专科联盟形式推进紧密型医联体建设。基于组织—利益—流程—信息—文化“五位一体”协同管理框架,从组织建设、绩效考核、双向转诊、信息互联互通和建立利益共同体等5个方面进行了... 山西医科大学第一医院牵头与太原市万柏林区中心医院以专科联盟形式推进紧密型医联体建设。基于组织—利益—流程—信息—文化“五位一体”协同管理框架,从组织建设、绩效考核、双向转诊、信息互联互通和建立利益共同体等5个方面进行了有益探索,实现诊疗与制度规范的硬约束与专科联盟文化的软融合,提升专科联盟运行效率和医疗服务质量。 展开更多
关键词 紧密型医联体 专科联盟 双向转诊
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类风湿关节炎相关间质性肺疾病的影响因素分析:一项基于潜在类别分析的研究 被引量：1
14
作者 聂艳聪 尹梅林 +1 位作者 王晓霞 仇丽霞 《解放军医学杂志》 北大核心 2025年第2期146-153,共8页
目的利用潜在类别分析(LCA)法分析类风湿关节炎(RA)患者RA相关抗体的分类特征,并探讨RA患者发生类风湿关节炎相关间质性肺疾病(RA-ILD)的影响因素。方法收集2019年12月-2022年10月山西医科大学第二医院风湿免疫科收治的712例RA患者进行... 目的利用潜在类别分析(LCA)法分析类风湿关节炎(RA)患者RA相关抗体的分类特征,并探讨RA患者发生类风湿关节炎相关间质性肺疾病(RA-ILD)的影响因素。方法收集2019年12月-2022年10月山西医科大学第二医院风湿免疫科收治的712例RA患者进行回顾性分析;根据是否发生RA-ILD将其分为单纯RA组(n=523例)与RA-ILD组(n=189),比较两组患者一般资料、临床特征、用药情况及实验室指标的差异。根据RA相关抗体指标的不同,采用LCA法将712例患者分为3个潜在类别:抗体指标高危组(n=364例)、抗体指标中危组(n=205例)及抗体指标低危组(n=143例)。采用单因素方差分析比较3组的临床特征,并计算RA-ILD的患病率;采用多因素logistic回归分析RA-ILD发生的独立影响因素。结果单纯RA组与RA-ILD组在性别、年龄、吸烟史等方面差异有统计学意义(P<0.05)。抗体指标高、中、低危组在性别、年龄、醋酸泼尼松(PRED)及甲氨蝶呤(MTX)用药史、红细胞计数(RBC)、白细胞介素(IL)-2、IL-4、IL-10、IL-17、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、γ干扰素(INF-γ)、血清球蛋白、血清白蛋白水平方面差异有统计学意义(P<0.05)。其中,抗体指标高危组的男性占比、RBC、IL-2、IL-4、IL-10、IL-17、TNF-α、INF-γ、血清球蛋白水平等均高于抗体指标中、低危组,MTX用药比例低于抗体指标中危组,差异均有统计学意义(P<0.05或P<0.01);抗体指标中危组的MTX用药比例高于抗体指标高危组及低危组,差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01);抗体指标低危组的女性占比、年龄等高于其他两组,差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。3组RA-ILD的患病率分别为30.5%、23.9%、20.3%,差异有统计学意义(χ^(2)=6.525,P=0.038)。多因素logistic回归分析结果显示,男性(OR=2.920,95%CI 1.722~4.952)、年龄(OR=1.055,95%CI 1.035~1.074)、IL-17(OR=1.013,95%CI 1.003~1.023)、TNF-α(OR=1.050,95%CI 1.017~1.083)、INF-γ(OR=0.962,95%CI 0.932~0.993)、血清白蛋白(OR=0.919,95%CI 0.869~0.971)、抗体指标高危(OR=1.725,95%CI 1.084~2.745)是RA患者并发ILD的独立影响因素。结论RA患者抗体指标有明显的分类特征,抗体指标高危者RA-ILD患病率较高。男性、高龄、肝功能异常、细胞因子异常及抗体指标高危的患者更易发生RA-ILD,应及时制定并实施个体化干预措施,以提高患者的生存质量。 展开更多
关键词 类风湿关节炎 潜在类别分析 间质性肺疾病
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基于多视图集成融合的阿尔茨海默病辅助诊断模型研究
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作者 于凯 李雪玲 +10 位作者 张岩波 余红梅 周洁 王雪嫚 郭玉娇 李永奥 郑婷婷 张艳 杨娜 赵志强 罗艳虹 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第3期344-349,共6页
目的本研究利用阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease,AD)患者的临床数据、结构核磁共振(structuralmagnetic resonance imaging,sMRI)数据、正电子发射断层扫描(positron emission tomography,PET)数据构建分类效果好的辅助诊断模型,以... 目的本研究利用阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease,AD)患者的临床数据、结构核磁共振(structuralmagnetic resonance imaging,sMRI)数据、正电子发射断层扫描(positron emission tomography,PET)数据构建分类效果好的辅助诊断模型,以便在患者早期制定个性化的治疗方案,这对AD的防治具有重要意义。方法本研究从ADNI-1(Alzheimer′s disease neuroimaging initiative-1)数据库中选取含有完整sMRI图像和PET图像的研究对象共401例,利用MATLAB的统计参数图(statistical parameters mapping,SPM)、基于体素的形态学分析(voxel-based morphometric,VBM)对研究对象的sMRI图像和PET图像进行空间标准化、颅骨剥离等预处理操作,借助脑图谱实现大脑组织结构的分割并基于自动解剖标记模板(anatomical automatic labeling,AAL)对分割出的灰质进行相应脑区的特征提取,然后对提取出的特征值进行Fisher Score、支持向量机特征递归消除(SVM-RFE)和LASSO三种不同原理的混合过滤式-包裹式-嵌入式特征选择,实现高维影像数据的降维。最后基于多视图决策融合对临床、sMRI、PET多视图数据构建基于PAC-Bayesian理论提升的多视图学习(PAC-Bayesian strategy boosting based multi-view learning,PB-MVBoost)模型并与串联视图后构建的传统机器学习模型支持向量机、决策树、最近邻算法、随机森林、AdaBoost、XGBoost和多视图多核学习模型(AverageMKL、EasyMKL)以及同属多视图决策融合的多视图混淆矩阵提升模型(MuComBo)进行对比。结果在AD-MCI的所有多视图融合模型中,基于决策融合的PB-MVBoost模型性能最优(accuracy=0.98,F1-score=0.97,precision=0.98,recall=0.96,MSE=0.07)。在MCI-NC的所有多视图融合模型中,基于决策融合的PB-MVBoost的模型性能最优(accuracy=0.99,F1-score=0.98,precision=0.99,recall=0.98,MSE=0.05)。结论在AD-MCI、MCI-NC分类中,PB-MVBoost模型的区分度、校准度均取得了最优,表明了基于决策融合的PB-MVBoost分类器构建的阿尔茨海默病辅助诊断模型表现最好,可以提高对轻度认知障碍患者的识别,进而辅助临床诊断。 展开更多
关键词 多视图学习 数据融合 核磁共振成像 正电子发射断层扫描 PB-MVBoost
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基于高斯混合模型双向聚类重采样和随机森林构建DLBCL早期复发预测模型
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作者 王俊霞 张岩波 +9 位作者 余红梅 曹红艳 周洁 乔宇 张高源 于凯 王雪嫚 郭玉娇 赵志强 罗艳虹 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第1期7-11,17,共6页
目的应用一种可以同时解决少数类和多数类类间和类内不平衡问题的类别不平衡处理方法,并将其与随机森林(random forest,RF)分类器结合实现对弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者早期复发的预测,为DLBLC患者的... 目的应用一种可以同时解决少数类和多数类类间和类内不平衡问题的类别不平衡处理方法,并将其与随机森林(random forest,RF)分类器结合实现对弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者早期复发的预测,为DLBLC患者的治疗提供参考。方法首先使用一种基于高斯混合模型双向聚类重采样的类别不平衡处理方法(Gaussian mixture model,GMM-GMM)处理数据,并与随机过采样(random over sampling,ROS)、合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)、Borderline-1 SMOTE、Borderline-2 SMOTE、GMM上采样、GMM下采样、SMOTE+RUS、SMOTE+GMM和GMM+RUS进行比较,然后以RF作为分类器验证10种类别不平衡方法的性能,之后为验证RF的性能,在处理后的数据集上使用logistic回归和决策树(decision tree,DT)作为对照,最后从区分度和校准度两方面对模型进行评价。结果在本文所有模型中,采用GMM-GMM的RF模型取得了相对最优的分类性能(accuracy=0.79,AUC=0.87,sensitivity=0.71,specificity=0.87,G-means=0.79,MSE=0.21)。结论GMM-GMM优于其他传统的重采样方法,结合RF用于DLBCL患者早期复发的预测取得了相对较好的分类结果,可以很好地实现对DLBCL患者早期复发的预测。 展开更多
关键词 类别不平衡 高斯混合模型聚类重采样 随机森林 复发预测 弥漫大B细胞淋巴瘤
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基于深度学习的低级别胶质瘤多组学数据整合稳健分型
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作者 杜港 贾聪聪 +4 位作者 赵鑫 田雅昕 房瑞玲 张岩波 曹红艳 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第2期185-190,共6页
目的 多组学数据的高噪稀疏性以及存在异常值,易导致多组学数据整合分型稳健性不足,本研究提出将深度学习中的自编码器与最优化稳健伪极大似然估计器(optimally tuned robust improper maximum likelihood estimator, OTRIMLE)结合的方... 目的 多组学数据的高噪稀疏性以及存在异常值,易导致多组学数据整合分型稳健性不足,本研究提出将深度学习中的自编码器与最优化稳健伪极大似然估计器(optimally tuned robust improper maximum likelihood estimator, OTRIMLE)结合的方法,并将其应用于低级别胶质瘤(lower-grade gliomas, LGG)患者分型。方法 采用自编码器对LGG的miRNA、mRNA和甲基化数据进行非线性降维,串联后采用OTRIMLE方法进行稳健分型。对最终的分型结果,利用Cox比例风险模型分析不同分型的预后风险,使用差异表达分析筛选出DEmiRNAs(differentially expressed miRNAs),DEmRNAs(differentially expressed mRNAs)和DMGs(differentially methylated genes),对DEmiRNAs的靶基因、DEmRNAs和DMGs三者的重合基因进行GO富集分析,最后对不同分型的患者进行免疫细胞浸润与通路活性分析。结果 将LGG患者分为四型,其中分型4患者的死亡风险是分型3患者的5.903倍。筛选出8个DEmiRNAs, 2890个DEmRNAs和46个DMGs,联合分析得到的658个重合基因富集于423条GO生物项。筛选出13条活性存在差异的通路以及4种存在差异的免疫浸润细胞。结论 基于深度学习的OTRIMLE方法对多组学数据高噪稀疏性和存在异常点时具有稳健性,有效实现了LGG患者的稳健分型,并筛选出了具有统计学差异的免疫细胞与通路等,可为LGG后续针对性治疗提供理论依据。 展开更多
关键词 稳健分型 深度学习 多组学数据 低级别胶质瘤
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基于SMOTE-ENN和深度森林的弥漫大B细胞淋巴瘤复发风险预测
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作者 乔宇 张岩波 +9 位作者 余红梅 曹红艳 周洁 王俊霞 张高源 于凯 王雪嫚 郭玉娇 赵志强 罗艳虹 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第1期67-72,共6页
目的对山西省某肿瘤医院血液科2011—2020年被确诊为弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)并经过治疗达到完全缓解(complete response,CR)的498例患者构建2年内的复发风险预测模型,为患者的临床治疗提供参考。方... 目的对山西省某肿瘤医院血液科2011—2020年被确诊为弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)并经过治疗达到完全缓解(complete response,CR)的498例患者构建2年内的复发风险预测模型,为患者的临床治疗提供参考。方法第一步使用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)特征选择算法并结合临床医师意见筛选出对DLBCL达到CR的患者两年复发率影响较大的21个变量因素,第二步用SMOTE(synthetic minority oversampling technique)与SMOTE-ENN(synthetic minority oversampling technique and edited nearest neighbor)两种不平衡方法处理数据,将原始未处理数据和两种不平衡方法处理后的数据分别使用7种分类器进行模型预测。第三步用深度森林(deep forest,DF)做复发风险预测模型。第四步使用准确率(accuracy)、查准率(precision)、灵敏度/召回率(sensitivity/recall)、特异度(specificity)、F1值(F1-score)和G均值(G-means)比较模型分类性能,采用Brier分数(Brier score,BS)评价模型校准度。结果SMOTE-ENN不平衡方法下的深度森林算法表现最好(accuracy=0.932,precision=0.949,recall=0.944,specificity=0.910,F1-score=0.946,G-means=0.926,Brier score=0.068)。结论本文使用SMOTE-ENN不平衡方法与深度森林分类器结合的方法,对完全缓解的DLBCL患者两年复发进行预测,模型达到预期效果。 展开更多
关键词 弥漫性大B细胞淋巴瘤 不平衡数据 复发预测 深度森林
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基于SMOTE-ENN结合改进动态集成选择算法构建DLBCL患者2年内复发预测模型
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作者 张高源 赵瑞青 +9 位作者 张岩波 余红梅 周洁 乔宇 王俊霞 王雪嫚 于凯 郭玉娇 赵志强 罗艳虹 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第1期50-55,61,共7页
目的构建基于FIRE动态集成选择(frienemy indecision region dynamic ensemble selection,FIRE-DES)的弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者治疗达到完全缓解后两年内复发情况的预测模型,为患者的治疗提供决策... 目的构建基于FIRE动态集成选择(frienemy indecision region dynamic ensemble selection,FIRE-DES)的弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者治疗达到完全缓解后两年内复发情况的预测模型,为患者的治疗提供决策依据。方法收集山西省某三甲医院2010年1月至2020年1月经治疗后达到完全缓解的498名患者信息,构建基于四种常见类别不平衡处理方法的FIRE-DES复发预测模型,并与传统的五种单一分类器与两种集成分类器进行比较。结果四种类别不平衡算法中SMOTE-ENN(synthetic minority oversampling technique and edited nearest neighbor)算法取得了最优分类性能,在此基础上采用DESP(dynamic ensemble selection performance)、KNORAU(K-nearest oracle union)和META-DES(meta-learning for dynamic ensemble selection)动态集成选择算法的分类效果明显优于传统的单一分类器以及集成分类器模型,基于FIRE改进的DESP、KNORAU和META-DES动态选择算法的分类效果在其基础上实现了进一步提升,且FIRE-META-DES取得了最优的分类性能(准确率=0.909,精确率=0.906,召回率=0.967,ROC曲线下面积=0.879,F1-Score=0.936,Brier Score=0.088)。结论针对DLBCL实际数据集,本文SMOTE-ENN+FIRE-META-DES的复发预测模型在性能上达到最优,可为DLBCL复发预测提供有力参考。 展开更多
关键词 弥漫大B细胞淋巴瘤 复发预测 类别不平衡 动态集成选择
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边界因子和E-value在流行病学敏感性分析中的研究进展
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作者 王佳乐 高倩 +1 位作者 王菊平 王彤 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第4期626-631,共6页
目的 流行病学研究结果常因未测量混杂因素、选择偏倚和测量误差的存在而在评价因果效应方面受到质疑。对这些偏倚来源进行敏感性分析可以提供结论稳健性的证据。边界因子(bounding factor, BF)和E-value是近年来提出的敏感性分析方法,... 目的 流行病学研究结果常因未测量混杂因素、选择偏倚和测量误差的存在而在评价因果效应方面受到质疑。对这些偏倚来源进行敏感性分析可以提供结论稳健性的证据。边界因子(bounding factor, BF)和E-value是近年来提出的敏感性分析方法,因对未测量混杂因素不作任何假设和计算简单而受欢迎,已经拓展到选择偏倚和差分测量误差的敏感性分析领域。本研究对现有BF和E-value方法进行概述,以期推广其在流行病学研究中的使用,提供因果关联稳健性的证据。方法 针对未测量混杂因素,选择偏倚和差分测量误差三方面偏倚来源,回顾边界因子和E-value在敏感性分析中的原理和应用。结果 BF尤其是E-value提供了一种简单的敏感性分析方法来评估因果关联的稳健性。结论 建议研究者在所有旨在探索因果效应的研究中都计算并常规报告效应估计的E-value,并结合其他可行的敏感性分析方法充分验证因果结论的稳健性。 展开更多
关键词 敏感性分析 边界因子 E-value 未测量混杂 选择偏倚 差分测量误差
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