基于潜在剖面分析的药物滥用患者报告结局异质性研究

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作者 姚秀坤 张娇 +5 位作者 任飞 胡晓娟 张岩波 尉志文 曹虹艳 贠克明 《山西医科大学学报》 2025年第3期320-328,共9页

目的通过潜在剖面分析方法对药物滥用患者进行分型,探索不同类型患者在各领域的表现差异,为制定个体化干预策略提供依据。方法选择全国3所强制戒毒中心和6个社区戒毒及康复中心的药物依赖患者为调查对象,使用基础资料调查问卷和药物滥... 目的通过潜在剖面分析方法对药物滥用患者进行分型,探索不同类型患者在各领域的表现差异,为制定个体化干预策略提供依据。方法选择全国3所强制戒毒中心和6个社区戒毒及康复中心的药物依赖患者为调查对象,使用基础资料调查问卷和药物滥用患者报告结局量表(DA-PROM)收集数据。通过潜在剖面分析将患者分为不同类别(Class),根据其在量表各领域的得分表现命名,并采用方差分析和卡方检验评估可能影响潜在类别的因素。结果共纳入研究对象611名,根据潜在剖面分析,药物滥用患者可分为3种潜在类别:类别1(Class1)、类别2(Class2)、类别1(Class3)。根据其在各领域的得分表现依次命名为:综合表现良好型(18.49%,Class1)、低功能型(53.36%,Class2)和高恢复型(28.15%,Class3)。在生理、心理和康复领域,各类别之间的得分差异均有统计学意义(P<0.05),高恢复型、综合表现良好型、低功能型得分依次降低;然而,在社会领域,高恢复型与综合表现良好型之间的得分差异无统计学意义(P>0.05)。患者分型与性别、收入、婚姻状况、药物滥用类型、居住条件、居家治疗经历及既往治疗环境相关(P<0.05)。具体而言,低功能型患者中女性、月收入<5000元、未婚/离异/丧偶、使用传统毒品、无稳定住所、无居家治疗经历以及强制治疗人群占比较高;高恢复型患者中月收入>5000元、混合使用毒品人群占比较高。结论通过潜在剖面分析方法将药物滥用患者分为3种类别,且不同类别在生理、心理、康复领域表现存在显著差异,患者分型与性别、收入等多种因素相关。针对女性、低收入、婚姻不稳定、缺乏稳定住所、吸食传统毒品以及有居家治疗或强制治疗经历的低功能型患者,应依据其特点制定个体化干预策略,以促进其康复,实现对不同类型药物滥用患者的精准管理。 展开更多

关键词 潜在剖面分析 药物滥用 患者报告结局 异质性 潜在类别 个体化干预 精准医疗

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AECOPD老年患者生理与心理生命质量的交叉滞后因果分析

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作者 胡象文 何航帜 +4 位作者 李莉芳 胡晓娟 姬祎姗 张岩波 赵卉 《山西医科大学学报》 2025年第3期299-310,共12页

目的采用患者报告结局(PRO)分析慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)老年患者生理与心理状况的因果效应,并分层探讨这些因素间的相互影响。方法对2021年9月至2022年12月山西医科大学第二医院和太原市人民医院等5家医院采用随机抽样方法选... 目的采用患者报告结局(PRO)分析慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)老年患者生理与心理状况的因果效应,并分层探讨这些因素间的相互影响。方法对2021年9月至2022年12月山西医科大学第二医院和太原市人民医院等5家医院采用随机抽样方法选取就诊的220例AECOPD住院患者,入院时(T_(1))进行基线调查,在出院后3个月时(T_(2))电话随访。用参数与非参数检验分析影响AECOPD老年患者生命质量的社会心理和临床因素并通过交叉滞后模型(CLPM)分析生理和心理状态的相互影响。根据年龄对AECOPD老年患者分层,分为高龄老年组(≥70岁)和低龄老年组(<70岁),并对总人群以及高、低龄老年组患者的生理与心理生命质量进行分层分析。结果在全人群老年患者中生理和心理状态存在相互预测关系,即T_(1)时生理状态可预测T2时心理状态(β=0.570,P<0.001),T_(1)时心理状态可预测T2时生理状态(β=0.129,P=0.026)。影响因素分层分析结果显示,高龄老年组与低龄老年组在性别、婚姻状况、家族史及吸烟情况方面存在差异。全人群和年龄分层分析的数据均表明,全身症状与焦虑和抑郁之间存在显著的相互预测关系。全人群和分层分析表明T_(1)时全身症状能够显著预测T2时抑郁状态(β=0.472,P<0.001),T_(1)时抑郁状态也能显著预测T_(2)时全身症状(β=0.361,P<0.001)。同样地,在全人群老年患者中T_(1)时全身症状能够显著预测T_(2)时焦虑状态(β=0.235,P<0.001),T_(1)时焦虑状态也显著预测T_(2)时全身症状(β=0.143,P<0.001)。全人群老年患者中独立性与焦虑之间存在显著的相互预测关系,T_(1)时独立性状态显著预测T_(2)时焦虑状态(β=0.185,P=0.010),T_(1)时焦虑状态也显著预测T_(2)时独立性状态(β=0.936,P<0.001);该独立性与焦虑间的交叉滞后关系在年龄分层分析中得到一致验证。结论AECOPD老年患者的生理领域和心理领域之间存在双向因果关系,其中高龄患者心理健康对独立性的影响更为显著,而低龄患者生理健康对心理健康的预测作用更强,提示对于慢阻肺急性加重老年患者提供个性化干预的必要性。 展开更多

关键词 慢性阻塞性肺疾病急性加重 患者报告结局 生理领域 心理领域 生命质量 抑郁 焦虑 交叉滞后分析

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基于交叉滞后模型的COPD患者心理-社会因果效应分析

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作者 姬祎姗 何航帜 +4 位作者 李莉芳 胡晓娟 胡象文 张岩波 赵卉 《山西医科大学学报》 2025年第3期311-319,共9页

目的采用患者报告结局(PRO)探索慢性阻塞性肺病(COPD)患者心理状态和社会状态的因果滞后效应。方法于2020年12月至2023年10月对山西省太原市5家医院的218例COPD住院患者入院时(T_(1))进行基线调查,在其出院后3个月(T_(2))和出院后6个月(... 目的采用患者报告结局(PRO)探索慢性阻塞性肺病(COPD)患者心理状态和社会状态的因果滞后效应。方法于2020年12月至2023年10月对山西省太原市5家医院的218例COPD住院患者入院时(T_(1))进行基线调查,在其出院后3个月(T_(2))和出院后6个月(T_(3))进行电话随访。采用交叉滞后模型(CLPM)分析心理状态(包括焦虑、抑郁2个维度)和社会状态(包括疾病认知、疾病对社会活动的影响、社会支持3个维度)的因果时序关系及交叉作用,并根据mMRC评估的基线呼吸困难程度分层分析COPD患者的心理状态和社会状态的因果时序关系及交叉作用。结果T_(2)时焦虑评分显著正向预测T_(3)时疾病认知评分(β=0.603,P<0.05);前一个时间点的疾病对社会活动的影响评分均可显著正向预测后一个时间点的焦虑评分(β_((T_(1)-T_(2))=0.922,P<0.05;β_(T_(2)-T_(3))=0.951,P<0.05);前一个时间点的疾病对社会活动的影响评分均可显著正向预测后一个时间点的抑郁评分(β_((T_(1)-T_(2))=0.820,P<0.05;β_(T_(2)-T_(3))=0.890,P<0.05);T_(2)时抑郁评分可显著正向预测T_(3)时疾病对社会活动的影响评分(β=0.330,P<0.05);T_(1)时社会支持评分可显著正向预测T_(2)时焦虑评分(β=0.426,P<0.05);T_(2)时社会支持评分可显著正向预测T_(2)时焦虑评分(β=0.609,P<0.05);前一个时间点的社会支持评分均可显著正向预测后一个时间点的抑郁评分(β_((T_(1)-T_(2))=0.420,P<0.05;β_(T_(2)-T_(3))-0.297,P<0.05);T_(2)时抑郁评分可显著负向预测T_(3)时社会支持评分(β=-0.361,P<0.05)。T_(2)和T_(3)时呼吸困难程度较重的患者焦虑评分可以显著正向预测疾病对社会活动的影响评分(β=0.151,P<0.05),疾病对社会活动的影响评分可以显著正向预测抑郁评分(β=0.337,P<0.05)。结论慢性阻塞性肺病住院患者的心理领域和社会领域之间存在因果关系,其中疾病对社会活动的影响和社会支持与焦虑、抑郁的因果关系较为明显。呼吸困难程度较重的患者在心理状态对社会状态的滞后影响更明显,其疾病对社会活动的影响对焦虑和抑郁的滞后影响也更明显。 展开更多

关键词 慢性阻塞性肺病 患者报告结局 心理因素 社会因素 交叉滞后分析 因果时序关系

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基于决策树和随机森林算法模型预测醛固酮瘤患者术后血压恢复情况

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作者 关兆娟 薛舒婷 +2 位作者 谷婷钰 张岩波 王彦 《山西医科大学学报》 2025年第2期127-133,共7页

目的 构建决策树和随机森林算法模型,预测醛固酮瘤患者术后血压恢复情况,评估其预测效果,并识别影响术后血压恢复的关键因素。方法 收集211例醛固酮瘤患者的基本信息,按照7∶3的比例将数据集划分为训练集和测试集。在训练集上分别使用... 目的 构建决策树和随机森林算法模型,预测醛固酮瘤患者术后血压恢复情况,评估其预测效果,并识别影响术后血压恢复的关键因素。方法 收集211例醛固酮瘤患者的基本信息,按照7∶3的比例将数据集划分为训练集和测试集。在训练集上分别使用决策树和随机森林算法模型构建醛固酮瘤患者术后血压恢复情况的预测模型,并在测试集上进行验证。通过比较两种模型的预测性能,评估其在术后血压恢复预测中的效果。结果 在211例醛固酮瘤患者中,术后血压恢复正常的患者79例,术后血压有所改善但未治愈的患者132例,术后血压治愈率为37.4%。两组患者在年龄、体质量指数、高血压病程及肾小球滤过率等方面差异有统计学意义(P<0.05)。决策树模型的预测准确率为0.75,特异度为0.82,灵敏度为0.64,AUC为0.79,F1分数为0.67;随机森林模型的预测准确率为0.81,特异度为0.87,灵敏度为0.72,AUC为0.87,F1分数为0.75,故随机森林模型的预测性能优于决策树模型。结论 随机森林模型能够更准确地预测醛固酮瘤患者术后血压的恢复情况,有效识别出年龄、体质量指数、高血压病程和肾小球滤过率等影响因素。该模型可为醛固酮瘤患者术后血压的临床治疗和个性化管理提供科学依据。 展开更多

关键词 醛固酮瘤 肾上腺切除术 血压 预测模型 决策树模型 随机森林算法模型 影响因素

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膳食叶黄素和玉米黄质与老年人低认知功能的剂量-反应关系

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作者 高蓉 栗卓倩 +4 位作者 王敏 高变芳 徐玥 韩彦青 余红梅 《山西医科大学学报》 CAS 2024年第2期233-238,共6页

目的 使用限制性立方样条回归模型探讨膳食叶黄素和玉米黄质摄入量与老年人低认知功能的剂量-反应关系。方法 基于美国国家健康与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES)数据库,选取年龄≥60岁且具有完整... 目的 使用限制性立方样条回归模型探讨膳食叶黄素和玉米黄质摄入量与老年人低认知功能的剂量-反应关系。方法 基于美国国家健康与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES)数据库,选取年龄≥60岁且具有完整认知功能测试的老年人群。应用Logistic回归模型和限制性立方样条回归模型评估膳食叶黄素和玉米黄质摄入量与老年人低认知功能的关联和剂量-反应关系。结果 共纳入2 695名研究对象,其中认知功能正常组1 629例,低认知功能组1 066例。与认知功能正常组比较,低认知功能组年龄在70~<80岁和≥80岁的人群所占比例明显较高,糖尿病及中风发生比例也明显增高,此外,膳食叶黄素和玉米黄质摄入量以及叶黄素和玉米黄质总摄入量明显降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。限制性立方样条回归分析显示,以性别分层,随着叶黄素和玉米黄质总摄入量的持续增加,男性和女性认知功能下降风险均呈近似“L”形的非线性变化(P非线性<0.01),但是在同样“L”形趋势的情况下,叶黄素和玉米黄质总摄入量是男性认知功能下降的易感因素。结论 叶黄素和玉米黄质总摄入量与老年人认知功能下降风险呈近似“L”形的非线性剂量-反应关系。 展开更多

关键词 叶黄素 玉米黄质 认知功能 限制性立方样条回归 老年人

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基于SAS软件实现随机分组及应用 被引量：1

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作者 罗艳虹 胡良平 《四川精神卫生》 2016年第5期396-400,共5页

本文的目的是使读者能方便快捷地运用SAS软件中的PLAN过程实现随机分组。首先,对PLAN过程进行了简单介绍。接着,结合单因素设计、随机区组设计、具有重复试验的随机区组设计和拉丁方设计,介绍了随机分组的SAS实现方法。读者只需要修改... 本文的目的是使读者能方便快捷地运用SAS软件中的PLAN过程实现随机分组。首先,对PLAN过程进行了简单介绍。接着,结合单因素设计、随机区组设计、具有重复试验的随机区组设计和拉丁方设计,介绍了随机分组的SAS实现方法。读者只需要修改本文中所呈现的SAS程序中的少量参数,就可很方便地用SAS软件实现自己的随机分组任务。事实说明,尽管SAS软件非常难学难用,但借助现成的SAS程序,可以轻松自如地解决很多具体问题。 展开更多

关键词 SAS软件 随机分组 分层因素 单因素设计 随机区组设计 拉丁方设计

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太原市4所幼儿园儿童家长钙铁营养知识、态度、行为调查研究 被引量：1

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作者 崔素梅 刘威 +2 位作者 鲁燕 赵晋芳 杨涛 《山西医科大学学报》 CAS 2012年第8期583-585,共3页

目的了解太原市4所幼儿园儿童家长钙铁营养知识与所持态度及行为情况(KAP),为学龄前儿童钙铁营养知识宣传与相关行为干预提供依据。方法采用整群抽样方法对太原市260名学龄前儿童家长进行KAP问卷调查。结果被调查者的营养知识、态度及... 目的了解太原市4所幼儿园儿童家长钙铁营养知识与所持态度及行为情况(KAP),为学龄前儿童钙铁营养知识宣传与相关行为干预提供依据。方法采用整群抽样方法对太原市260名学龄前儿童家长进行KAP问卷调查。结果被调查者的营养知识、态度及行为的及格率分别是52.8%,92.8%和78.6%,优秀率分别是25.0%,82.6%和37.7%。不同文化程度的家长钙铁营养知识和行为得分差异具有统计学意义,高文化程度的家长知识和行为得分高于低文化程度的家长。不同收入水平家长的行为得分具有显著性差异,但知识和态度得分无明显差异。结论中低文化水平家长的钙铁知识不足,有关部门应该根据家长的需求,采取有针对性的措施,提高学龄前儿童家长的钙铁营养知识水平,进而提高3-6岁学龄前儿童的健康水平。 展开更多

关键词 学龄前儿童 家长 营养 知识 态度 行为

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孕前糖尿病产妇分娩的新生儿发生低血糖的高危因素和潜在风险分析 被引量：2

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作者 耿晋莹 张岩波 王彦 《山西医科大学学报》 CAS 2023年第12期1658-1662,共5页

目的研究孕前糖尿病产妇分娩的新生儿发生低血糖的危险因素,并进行潜在聚类,以识别出具有不同危险因素的孕前糖尿病患者中高风险的患者。方法以孕前糖尿病产妇分娩的新生儿为研究对象,选取高龄、妊娠期体质量增加过度、不良孕产个人史... 目的研究孕前糖尿病产妇分娩的新生儿发生低血糖的危险因素,并进行潜在聚类,以识别出具有不同危险因素的孕前糖尿病患者中高风险的患者。方法以孕前糖尿病产妇分娩的新生儿为研究对象,选取高龄、妊娠期体质量增加过度、不良孕产个人史、糖尿病家族史、妊娠合并高血压、糖化血红蛋白异常(≥6.5%)、早产、巨大儿、分娩方式9个新生儿低血糖危险因素作为显变量,进行潜在类别分析。结果潜在类别分析将9个危险因素划分为两个潜在类别,分别为普通组和高危组。个体聚类后普通组与高危组孕前糖尿病产妇分娩的新生儿低血糖发生率为60.4%和29.8%,差异具有统计学意义(χ~2=35.769,P<0.001)。结论根据潜在类别结果可筛选出孕前糖尿病产妇分娩的新生儿发生低血糖的高危人群,并为该类患者的针对性护理干预提供依据。 展开更多

关键词 孕前糖尿病 新生儿低血糖 潜在类别分析 高危因素 回顾性研究

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基于随机森林的妊娠糖尿病患者产后糖代谢异常风险的预测模型

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作者 孟敏敏 韩晶 +5 位作者 耿晋莹 李欢欢 杨弘 李靓 张岩波 王彦 《山西医科大学学报》 CAS 2023年第5期689-694,共6页

目的 基于一项队列研究构建妊娠糖尿病患者产后血糖异常的风险预测模型,并分析比较两种模型的预测效果。方法 收集207例妊娠糖尿病患者的基本信息,按照7∶3比例将数据集划分为训练集和测试集,分别运用多因素Logistic回归和随机森林算法... 目的 基于一项队列研究构建妊娠糖尿病患者产后血糖异常的风险预测模型,并分析比较两种模型的预测效果。方法 收集207例妊娠糖尿病患者的基本信息,按照7∶3比例将数据集划分为训练集和测试集,分别运用多因素Logistic回归和随机森林算法在训练集构建产后糖代谢异常风险预测模型,并在测试集中进行验证。结果 随机森林模型预测的准确率为0.890,精确度为0.830,召回率为0.800,F1得分为0.810,AUC为0.934;多因素Logistic回归模型预测的准确率为0.870,精确度为0.820,召回率为0.730,F1得分为0.760,AUC为0.908。结论 两种模型均具有良好的预测效能,但随机森林模型对妊娠糖尿病患者产后糖代谢异常风险的预测效果更好。 展开更多

关键词 妊娠糖尿病 产后糖代谢异常 机器学习 预测模型 队列研究

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适应性回归分析(Ⅱ)——排除噪声变量的干扰

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作者 罗艳虹 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第2期101-104,109,共5页

本文目的是通过分析一个带有8个噪声变量的数据集,揭示适应性回归模型的实际应用价值。在数据集包含两个自变量与因变量有密切数量联系的前提条件下,适应性回归模型受噪声变量的影响接近于零;在数据集包含一个自变量与因变量有密切数量... 本文目的是通过分析一个带有8个噪声变量的数据集,揭示适应性回归模型的实际应用价值。在数据集包含两个自变量与因变量有密切数量联系的前提条件下,适应性回归模型受噪声变量的影响接近于零;在数据集包含一个自变量与因变量有密切数量联系的前提条件下,适应性回归模型受噪声变量的影响较大,其分析结果出现了一定程度的"失真";在数据集包含零个自变量与因变量有密切数量联系的前提条件下,适应性回归模型受噪声变量的影响非常大,其分析结果是完全不可信的。得出的结论是:适应性回归分析模型不是万能的,其结果的可信度取决于数据集中是否真正包含"客观存在的规律性"。 展开更多

关键词 适应性 样条 回归分析 基函数 噪声变量 失拟 拟合优度 重要性

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适应性回归分析(Ⅰ)——回归模型的构建与求解

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作者 罗艳虹 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第2期97-100,共4页

本文目的是介绍适应性回归模型的构建与求解方法。众所周知,在自变量数目很多时,就会出现维数灾难,此时,统计学家倾向于采用非参数回归模型取代参数回归模型。然而,当自变量数目大到一定程度时,普通的非参数回归模型也不堪重负,于是,适... 本文目的是介绍适应性回归模型的构建与求解方法。众所周知,在自变量数目很多时,就会出现维数灾难,此时,统计学家倾向于采用非参数回归模型取代参数回归模型。然而,当自变量数目大到一定程度时,普通的非参数回归模型也不堪重负,于是,适应性回归样条算法应运而生。此法由以下几种统计技术组成:①特殊的变量变换;②基于向前选择法构建过拟合回归模型,再基于向后选择法"修剪"回归模型;③基于"减少在向前选择的每个步骤中,检验B、V和t的组合的数目"的基本思想,实现快速算法;④借助"GCV"和"LOF"作为"拟合优度"的界值,评价已构建的回归模型的拟合效果。此法为复杂数据结构的回归建模提供了新思路。 展开更多

关键词 适应性 样条 回归分析 基函数 结点 广义交叉验证 失拟

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适应性回归分析(Ⅲ)——构建具有混合结构的回归模型

12

作者 罗艳虹 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第2期105-109,共5页

本文目的是通过两个实例介绍适应性回归样条算法对具有混杂结构的数据集进行回归建模的实践。当一个数据集包含多个不同的回归模型时,只要给定分类变量的具体取值,SAS中的"ADAPTIVEREG过程"可以比较准确地发掘出其内在规律,... 本文目的是通过两个实例介绍适应性回归样条算法对具有混杂结构的数据集进行回归建模的实践。当一个数据集包含多个不同的回归模型时,只要给定分类变量的具体取值,SAS中的"ADAPTIVEREG过程"可以比较准确地发掘出其内在规律,并以图形方式呈现模型对资料的拟合效果,还能呈现由"基函数"及其组合所构造出的"回归模型"。图形呈现的结果确实可以给分析者提供一些有价值的"分析线索"或"积极暗示",缩小"探索性研究的空间"。 展开更多

关键词 混合结构 适应性 样条 回归分析 基函数 失拟 拟合优度

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适应性回归分析(Ⅳ)——与非适应性回归分析的比较

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作者 罗艳虹 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第2期110-115,共6页

本文目的是分析一个已知真实情况的资料,比较适应性回归分析与非适应性回归分析建模的效果。结论如下:当资料中存在与因变量确有关系的自变量时,ADAPTIVEREG过程具有较好的甄别能力;REG过程具有较好的甄别能力,但需要满足一定条件,即采... 本文目的是分析一个已知真实情况的资料,比较适应性回归分析与非适应性回归分析建模的效果。结论如下:当资料中存在与因变量确有关系的自变量时,ADAPTIVEREG过程具有较好的甄别能力;REG过程具有较好的甄别能力,但需要满足一定条件,即采用"前进法"或"逐步法"筛选自变量,同时还需要"假定模型包含截距项"。当资料中不存在与因变量确有关系的自变量时,ADAPTIVEREG过程几乎完全失去了甄别能力;REG过程具有较好的甄别能力,但需要满足一定条件,即采用"前进法"筛选自变量,同时还需要"假定模型包含截距项"。若研究者基于"基本常识"和"专业知识"确定的自变量都与因变量有关系,对因变量进行Logistic变换,并且,假定回归模型中不含截距项时,会在回归模型中保留非常多的自变量。 展开更多

关键词 适应性回归分析 多重线性回归分析 变量变换 自变量筛选

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