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题名粒子群算法对高维问题的优化研究
被引量：5
- 1
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作者
郝武伟
李俊吉
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机构
山西交通职业技术学院经济管理系
太原科技大学人事教育处
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第5期870-877,共8页
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基金
国家自然科学基金(61472269)
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文摘
基于Q-learning机器学习技术的粒子群优化算法（PSO）可以提高PSO对高维问题的优化效果。首先,缩小粒子群的种群大小,通过Q-learning机器学习技术管理PSO粒子的行为;然后,Q-learning机器学习技术根据粒子的性能自适应地切换粒子的操作,性能好的操作受到奖赏,性能差的操作受到惩罚;最终,通过Q-learning学习技术的全局寻优能力来弥补PSO局部优化能力的不足。通过多组仿真实验的结果表明,该算法提高了PSO算法对高维问题的优化性能与收敛速度。
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关键词
粒子群优化算法
机器学习
收敛速度
组合问题
局部优化
全局优化
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Keywords
Particle swarm optimization
machine learning
convergence speed
combinatorial problem
local optimization
global optimization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于聚类分析的随机微粒群算法
被引量：5
- 2
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作者
郝武伟
曾建潮
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机构
山西交通职业技术学院经济管理系
太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第8期40-44,共5页
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基金
国家自然科学基金Grant No.60674104~~
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文摘
在对一种保证全局收敛的微粒群算法——随机PSO算法(SPSO)进行分析的基础上,提出了一种基于聚类分析的随机微粒群算法(CSPSO)。CSPSO算法保证了种群的多样性,使微粒能够有效地进行全局搜索。并证明了它依概率收敛于全局最优解。最后以典型的复杂基准优化问题进行了仿真实验,验证了CSPSO的有效性。
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关键词
随机微粒群算法
聚类分析
全局优化
收敛性
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Keywords
Stochastic Particle Swarm Optimization（SPSO）
cluster analysis
global optimization
convergence
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名略论中小企业融资及其风险规避探讨
被引量：7
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作者
王宇艳
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机构
山西交通职业技术学院经济管理系
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出处
《经济问题》
CSSCI
北大核心
2007年第10期62-63,共2页
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文摘
中小企业已成为我国国民经济的重要组成部分,但目前中小企业融资租赁和引融资困难严重制约了企业的发展。中小企业应采用银行贷款、民间借贷、引入风险投资等多种融资方式进行融资。同时,正确考量融资中的政策风险、利率风险、经营风险、管理风险、信用风险和民间借贷风险,提出相关措施建议。
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关键词
中小企业
融资
风险规避
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分类号
F276.3
[经济管理—企业管理]
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题名基于PSO优化与线性规划的WSN路由与分簇协议
被引量：1
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作者
郝武伟
李俊吉
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机构
山西交通职业技术学院经济管理系
太原科技大学人事教育处
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2016年第11期1671-1679,共9页
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基金
国家自然科学基金(61472269)
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文摘
针对大型无线传感器网络的生命期优化问题,提出一种基于粒子群优化与线性规划的无线传感器网络路由与分簇两个协议。首先,分别将路由问题与分簇问题表示为线性规划与非线性规划的形式;然后,使用粒子群优化使得簇首的能耗与数据包的转发延迟之间达到较好的平衡,获得了最优的路由线路,并且,使用粒子群优化方案平衡了各簇首的能耗。通过对两个阶段的优化,最终延长了网络生命期。仿真实验结果表明,该算法的总体网络生命期、死亡节点数量以及总数据包传输数量均获得了较好的性能。
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关键词
线性规划
粒子群优化
无线传感器网络
分簇协议
路由协议
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Keywords
Linear programming
particle swarm optimization
wireless sensor network
clustering protocol
routing protocol
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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